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核函数主成分法和系统聚类法在区域旅游竞争力评价中的应用 被引量:5

Application of kernel principal component analysis and cluster analysis in quantitative assessing regional tourism competitiveness
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摘要 采用核函数主成分法(KPCA)和系统聚类法(SCA)进行区域旅游竞争力的定量分析。在借鉴国内外相关研究成果的基础上,构建了基于和谐社会的区域旅游竞争力综合评价指标体系。根据指标体系的特点,采用核函数主成分分析和系统聚类模型进行分析评价。并对广东、江苏等旅游大省进行实证分析,科学地评价了这些省份的旅游发展竞争力。研究表明:核函数主成分分析法成功地实现非线性系统的降维,具有良好的适应性和可行性;系统聚类分析进一步验证了核函数主成分分析法分析的结果。 Kernel principal component analysis is employed to quantitatively analyze regional tourism competitiveness.Based on relative studies in this area,an index system of regional tourism competitiveness is established.Then evaluation is performed by use of the kernel principal component analysis and cluster analysis.Demonstration analysis is carried out for some province,and it illustrates practicality and feasibility of the present model.
作者 王 郑垂勇
机构地区 河海大学商学院
出处 《水利经济》 2006年第3期10-14,共5页 Journal of Economics of Water Resources
基金 国家社会科学基金资助项目(02BJY102) 江苏省哲学社会研究"十五"规划基金资助项目(04EYB018) 江苏省教育厅高校资助项目(04SJD790020)
关键词 区域旅游 竞争力评价 核主成分和系统聚类 实证分析 regional tourism competitiveness evaluation kernel principal component analysis and cluster analysis demonstration analysis
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参考文献37

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