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可视化虚拟人体图像规整化处理

Regularization of visible virtual human images
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摘要 可视化虚拟人体数据集规整化处理有着重要意义。本文首次对其断层图像的规整化进行了尝试:建立其三角形控制网格,采用图形领域的重心坐标变换方法,对其进行图像位置变换。该图形图像混合变换算法,算法稳定,操作简单,规整化处理效果明显。 A first attempt was carried out in this paper to regularize VVH images. First, a control mesh constructed with triangles was built up; then a barycentric coordinates transform from graphic area was adopted to realize image coordinates transform. Such a hybrid algorithm is stable and easy to operate. The regularization effect is fairly good.
作者 陈梅 郑飞
出处 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期2334-2335,共2页 journal of Computer Applications
基金 国防预研基金资助项目(04DZ01)
关键词 可视化虚拟人体数据集 断层图像 重心坐标变换 规整化处理 VVH data set layer image barycentric coordinates transform regularization
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