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多元先验信息的融合问题 被引量:3

Synthesisof multiple sources of prior information
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摘要 在多元先验信息条件下,运用Bayes理论讨论问题时,必然会遇到先验信息融合问题.文中提出了几种简化形式,并针对产品失效率的多个先验信息情形,结合实例与熵度量的拟合优度说明了该方法的合理性. As multiple sources of prior information and forms is complicated to use, thus the fusion of multiple prior information and sources is studied. And this paper puts forward the predigesting methods of prior information fusion. Illustrative examples show that those methods are valid.
出处 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期76-79,共4页 Journal of Naval University of Engineering
关键词 混合分布 共轭最大熵先验 Kullback-Leibler信息 贝叶斯估计 mixed-distribution maximum-entropy eoniugate priors Kullbaek-Leibler information bayesian estimation
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