摘要
本文在深入分析了ＢＰ人工神经网络学习算法的基础上，研究了采用加动量项法、成批训练法及综合法来提高ＢＰ网络的学习速度，取得了显著效果．
P neural network learning algorithm is analyzed.Additional momentum term,grouPs training and synthesis are used to improve BP neural network learning speed,and evidenteffect is obtained.
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1995年第1期75-79,共5页
Journal of Hefei University of Technology：Natural Science
关键词
人工神经网络
动量项
成批训练
学习算法
artificial netal network,momentum term,groups training,learning algorithm
