摘要
以高炉炉温预测应用性为基本出发点,以灰色理论为基础,当实际系统的历史数据序列呈现增长过快或下降过快时,就不能盲目使用GM(1,1)模型,否则,预测效果会不令人满意。只有当满足建模的一定条件时,误差才能够被接受。对数据进行开方处理后能使平均相对误差在10%左右,效果不错。
Based on Blast Furnace Temperature of the basic starting point and the theory of gray this paper introduces,when the actual history of the data series showing rapid growth or rapid decline,it should not blindly use GM （1,1） model,otherwise, the forecast results will be very dissatisfied.Only when meet the mode requirements,the error can be accepted.
出处
《工业控制计算机》
2010年第9期53-55,共3页
Industrial Control Computer
关键词
高炉
灰色模型
预测
blast furnace
grey model
forecast
