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基于神经网络的复合避碰专家系统研究 被引量:13

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摘要 此文在对神经网络避碰决策和专家系统避碰决策的优缺点进行分析、研究的基础上,基于神经网络规则抽取技术,提出了“基于神经网络的复合避碰专家系统”,将神经网络的自适应学习能力和避碰专家系统的解释说明能力集成在一个统一的体系结构中,不仅解决了避碰专家系统构建过程中的知识获取“瓶颈”问题,而且还解决了神经网络避碰决策过程的“黑箱”现象,提高了系统决策结果的可信度。
出处 《航海技术》 北大核心 2001年第6期2-5,共4页 Marine Technology
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参考文献8

  • 1鹤田三郎等.船舶航行专家系统的基础研究-避碰专家系统.日本航海学会论文集,1987(77) 被引量:2
  • 2王敬全等.船舶避碰专家系统设计与实现.中日航海学术交流会论文集,1992 被引量:1
  • 3施平安,陈文伟,王敬全,吴晞.珠江航道中船舶航行与避碰专家系统[J].航海技术,2001(1):11-13. 被引量:5
  • 4孙凯、方祥麟多船避碰神经网络和模糊数学综合决策方法的研究.中日航海学术交流会论文集,1996 被引量:1
  • 5Inaish M, et al. Basic research on a collision avoidance syatem using neural networks. Navigation, 1992 被引量:1
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  • 8Fu, L.M. (1991 .Rule learning by searching on adapted nets. Proceedings of the Ninth National Conference on Artificial Intelligence(pp. 788-793). Detroit, MI: Morgan Kaufmann. 被引量:1

二级参考文献2

  • 1王敬全.船舶避碰专家系统设计与实现,1994年7月 被引量:1
  • 2Koyama T, et al. An expert system approach to collision avoidance. 8th ship control symposium, 1997 被引量:1

共引文献5

同被引文献216

引证文献13

二级引证文献96

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