摘要
提出了一种新型的模糊遗传聚类算法（ＦＧＣＡ）。该算法不需要预知距离门限ｄ就可对未知类别数目的数据集进行聚类。仿真结果表明，该算法对非球型分布数据同样具有很好的聚类效果。
A novel fuzzy genetic clustering algorithm is presented in this paper.There is no need to know the distance threshold (d) and prior number of clusters while using this algorithm in solving clustering problem. The simulation shows that this algorithm is also effective to non-spherical-shape data.
出处
《空军雷达学院学报》
2001年第2期17-19,共3页
Journal of Air Force Radar Academy
关键词
遗传聚类算法
数据集
仿真结果
门限
球形
模糊
距离
聚类效果
数目
non-spherical-shape distribution
fuzzy C-means algorithm (FCA)
genetic clustering algorithm (GCA)
fuzzy genetic clustering algorithm (FGCA)
