提高预测精度的BP-ELman网络组合

Using Combination of Elman and BP Neural Network to Enhance Prediction Precision

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摘要为了消除BP网络模型的系统误差,本文提出用ELman对原有模型的预测结果进行多次校正以减小误差,并对股市收盘价数据进行了模型构造和预测,结果表明,BP-ELman组合神经网络不仅增强了网络的局部泛化能力,而且预测精度高于单一采用ELMAN网络或BP网络的精度.

作者张吉刚梁娜

机构地区咸宁学院数学系

出处《咸宁学院学报》 2006年第6期22-24,共3页 Journal of Xianning University

关键词 ELMAN神经网络 BP神经网络预测

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咸宁学院学报

2006年第6期

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