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出行方式选择行为的SEM-Logit整合模型 被引量：49
1
作者 陈坚 晏启鹏 +1 位作者 杨飞 胡骥 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期51-57,65,共8页
现有的出行方式选择行为模型仅考虑了可直接观测的出行者的个人社会经济特性和出行方案特性,并未考虑影响选择结果的潜变量,为此,文中提出了出行行为中潜变量的概念,并通过结构方程模型(SEM)刻画潜变量与显变量、潜变量与其测量变量之... 现有的出行方式选择行为模型仅考虑了可直接观测的出行者的个人社会经济特性和出行方案特性,并未考虑影响选择结果的潜变量,为此,文中提出了出行行为中潜变量的概念,并通过结构方程模型(SEM)刻画潜变量与显变量、潜变量与其测量变量之间的因果关系.然后,基于最大效用理论,对Logit模型的出行方式效用函数进行改进,构建了潜变量与显变量共同作用的SEM-Logit整合模型.结果表明:考虑了潜变量的整合模型的优度比传统Logit模型提高了0.201,最大似然函数估计值增加了20.607,证明潜变量对出行方式选择行为存在显著影响,所提出的整合模型的解释能力和精度较高. 展开更多
关键词 交通运输 出行方式选择 结构方程模型 因素分析法 潜变量 服务环境
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公路隧道通风中射流风机纵向最小间距研究 被引量：35
2
作者 杨秀军 王晓雯 陈建忠 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期40-43,164,共5页
射流风机纵向最小间距的确定对于风机正常经济的运行起着十分重要的作用。通过对射流风机工作原理和隧道内流态进行分析,依据射流力学的有关原理找到了影响射流风机纵向最小间距的因素和计算方法。确定射流风机纵向最小间距的计算方法... 射流风机纵向最小间距的确定对于风机正常经济的运行起着十分重要的作用。通过对射流风机工作原理和隧道内流态进行分析,依据射流力学的有关原理找到了影响射流风机纵向最小间距的因素和计算方法。确定射流风机纵向最小间距的计算方法通过工程类比和CFD软件数值模拟验证,符合真实情况,可为今后射流风机纵向最小间距的确定提供指导。 展开更多
关键词 公路隧道 射流风机 纵向最小间距 射流力学 数值模拟
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考虑疫情影响的卡车无人机协同配送路径优化 被引量：37
3
作者 彭勇 黎元钧 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期73-82,共10页
在新型冠状病毒感染的肺炎(新冠肺炎)疫情蔓延的背景下,提出利用"卡车-无人机"协同配送新模式对疫情相对严重的地区进行物流配送,进一步研究该模式对疫情影响下物流配送的价值。考虑无人机最大飞行时间、载重以及道路条件等因... 在新型冠状病毒感染的肺炎(新冠肺炎)疫情蔓延的背景下,提出利用"卡车-无人机"协同配送新模式对疫情相对严重的地区进行物流配送,进一步研究该模式对疫情影响下物流配送的价值。考虑无人机最大飞行时间、载重以及道路条件等因素,将客户分为只能由卡车服务的客户、只能由无人机服务的客户以及卡车与无人机均能提供服务的客户3类,以车辆总服务时间最小为目标,建立车辆与无人机协同为客户提供配送服务的数学模型。设计嵌入简单启发式算法的混合邻域搜索算法,通过不同规模算例运算时间及多次运算解的波动性验证算法的有效性;通过对TSP算法、邻域搜索算子的不同组合的分析,找出最优的组合,进而对无人机最大飞行时间、无人机飞行速度载重影响因子进行了灵敏度分析。研究结果表明:计算结果验证了算法的有效性;TSP算法质量直接影响邻域搜索操作得到解的质量,可以通过高效TSP算法设计寻找更好的配送方案;无人机续航能力越强,目标函数就越小,无人机飞行速度载重影响因子越大,导致配送所需的服务时间越多,可以通过选用续航能力强、飞行速度受载重影响小的无人机提升配送服务效率。研究成果可以为城市发生重大灾难或特殊情况时,城市物流配送系统中无人机的应用提供指导和参考价值。 展开更多
关键词 交通工程 协同配送 邻域搜索 无人机 路径优化 新冠肺炎疫情
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中小城市公共交通评价指标体系研究 被引量：33
4
作者 黄莎 蒙井玉 王晓艺 《交通信息与安全》 2011年第1期32-36,共5页
我国一直以来缺乏针对中小城市公共交通的评价指标体系来引导其公共交通发展。从公交基础设施建设水平和服务水平两方面选取适合中小城市的评价指标,建立起中小城市公共交通评价指标体系,从线网、场站建设和车辆配置3个方面来评价公交... 我国一直以来缺乏针对中小城市公共交通的评价指标体系来引导其公共交通发展。从公交基础设施建设水平和服务水平两方面选取适合中小城市的评价指标,建立起中小城市公共交通评价指标体系,从线网、场站建设和车辆配置3个方面来评价公交基础设施建设水平,从安全、方便、经济、迅速、准确、舒适6个方向来对公共交通的服务水平进行评价,并提出了相应的适合中小城市的指标建议值。 展开更多
关键词 公共交通 服务水平 评价指标 基础设施建设
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港口物流与区域经济协同发展研究 被引量：33
5
作者 吕青 唐秋生 《水运工程》 北大核心 2012年第4期67-70,共4页
阐述了港口物流与区域经济的相互关系,利用灰色综合关联度模型对重庆市港口物流与区域经济之间的相关性进行实证分析,结果表明两者存在着高度的相关性;同时通过多维灰色GM(1,N)模型分析了两者之间的协调程度,得出重庆市港口物流与经济... 阐述了港口物流与区域经济的相互关系,利用灰色综合关联度模型对重庆市港口物流与区域经济之间的相关性进行实证分析,结果表明两者存在着高度的相关性;同时通过多维灰色GM(1,N)模型分析了两者之间的协调程度,得出重庆市港口物流与经济增长整体上协调,有一定的发展能力,但是两者之间同时存在某些不协同因素。最后根据分析的结果提出了相关建议以促进港口物流的发展,进而实现与区域经济的良好互动。 展开更多
关键词 港口物流 区域经济 灰色关联度 多维灰色模型
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基于驾驶行为和信息熵的道路交通安全风险预估 被引量：28
6
作者 蔡晓禹 雷财林 +2 位作者 彭博 唐小勇 高志刚 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期190-201,共12页
为了精准有效地进行交通事故预防预警,基于车辆OBD驾驶行为数据及信息熵理论,提出了城市道路交通安全风险预估方法。首先,分析异常驾驶行为高发位置与道路交通事故发生位置的关联性;其次,构建以道路交通安全熵为一级指标,急加速率、急... 为了精准有效地进行交通事故预防预警,基于车辆OBD驾驶行为数据及信息熵理论,提出了城市道路交通安全风险预估方法。首先,分析异常驾驶行为高发位置与道路交通事故发生位置的关联性;其次,构建以道路交通安全熵为一级指标,急加速率、急减速率、急转弯率、超速率、高速空挡滑行率为二级指标的道路交通安全风险预估指标体系,提出了基于改进熵权法的道路交通安全熵计算方法;然后,基于密度聚类、K-means聚类提出了道路交通安全风险等级数确定方法,并基于K-means聚类建立了风险等级阈值计算方法。研究结果表明:异常驾驶行为高发位置与交通事故发生位置具有一致性;通过对log对数底数选择优化、二级指标零值处理、指标权重分段计算3个步骤改进的熵权法,可弥补log对数函数无法计算零值指标熵值的缺陷,避免指标权重为负、指标熵值与权重反映信息不一致的现象;两步聚类避免了孤立数据点对安全风险等级划分的影响。以重庆市4条城市道路(总长约38km)进行实例验证后得出,道路交通安全熵与交通事故表征的道路交通安全状态趋势一致;道路交通安全风险等级可划分为高、低风险2级,道路交通安全熵优化阈值为0.042,最后,风险等级划分准确率为87.88%。研究成果可为道路交通安全风险点辨识、交通事故预防预警提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 交通工程 风险预估 信息熵 驾驶行为 熵权法 两步聚类 交通安全
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基于数字图像处理技术的沥青路面表面纹理构造分布 被引量：28
7
作者 宋永朝 闫功喜 +1 位作者 隋永芹 黎富春 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期4075-4080,共6页
通过规范沥青路面图像采集操作过程,减少数字图像的信息误差,将沥青路面表面数字图像转换为灰度图像,确定判定阈值并将灰度图像转换成二值图像,计算沥青路面表面纹理构造各下凹小区域的个数、面积、近似直径组成以及路表下凹面积分数,... 通过规范沥青路面图像采集操作过程,减少数字图像的信息误差,将沥青路面表面数字图像转换为灰度图像,确定判定阈值并将灰度图像转换成二值图像,计算沥青路面表面纹理构造各下凹小区域的个数、面积、近似直径组成以及路表下凹面积分数,量化分析沥青路面表面纹理构造分布状态,并提出沥青路面表面纹理构造分布均匀性评价方法。研究结果表明:沥青路面路表下凹面积分数随着使用年限增大呈下降趋势,下降幅度逐渐趋于平缓,沥青路面表层抗滑值与路表下凹面积分数呈近似抛物曲线关系。运用数字图像处理技术分析路表纹理构造分布状况,可避免人为主观性因素,能方便快捷地检测沥青路面表面纹理构造的质量水平。 展开更多
关键词 沥青路面 数字图像处理 纹理构造 均匀性 抗滑性能
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山区道路弯坡组合路段重载车辆行驶速度模型 被引量：27
8
作者 徐进 邵毅明 +1 位作者 赵军 杨奎 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期67-74,共8页
为解决山区复杂公路三维空间线形条件下的重型车辆运行速度预测问题,提出了一种新的弯坡组合路段运行速度建模思路并给出了实现技术。以基于平面和横断面要素的运行速度曲线作为纵坡路段的期望速度;同时,在加速度模型中引入单位质量比... 为解决山区复杂公路三维空间线形条件下的重型车辆运行速度预测问题,提出了一种新的弯坡组合路段运行速度建模思路并给出了实现技术。以基于平面和横断面要素的运行速度曲线作为纵坡路段的期望速度;同时,在加速度模型中引入单位质量比功率来反映货车动力性能差异和荷载情况;再通过加速性能使用系数和速度敏感性阈值来描述驾驶行为差异性;最后,以2条直坡道和2条复杂山区公路作为算例。研究结果表明:模型能够预测出坡道任意位置的速度值,用其可以得到车速降低/升高至某一值时的行驶距离,从而能够对临界坡长进行控制;能够体现平面线形的影响,借助该模型能够实现对复杂山区公路空间线形的综合评价。 展开更多
关键词 道路工程 长大纵坡 弯坡组合路段 货车运行速度 行驶速度 空间线形 三维设计
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基于XGBoost的短时交通流预测模型 被引量：27
9
作者 钟颖 邵毅明 +1 位作者 吴文文 胡广雪 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第30期337-342,共6页
为提高路段短时交通流的预测精度,选取路段平均旅行时间作为预测指标,建立了一种基于极端样度上升(extrem gradient boosting,XGBoost)的短时交通流预测模型。首先通过对交通流数据的分析,在考虑交通流时空特性的基础上,分别构建目标路... 为提高路段短时交通流的预测精度,选取路段平均旅行时间作为预测指标,建立了一种基于极端样度上升(extrem gradient boosting,XGBoost)的短时交通流预测模型。首先通过对交通流数据的分析,在考虑交通流时空特性的基础上,分别构建目标路段时间序列训练集、测试集以及时空序列训练集、测试集,然后基于XGBoost模型以及构建的训练样本集建立时间序列预测模型以及时空序列预测模型,并利用训练好的模型进行预测,最后将模型预测结果与线性回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。实验结果表明:基于XGBoost的短时交通流预测模型能够对路段未来时段平均旅行时间进行比较准确的预测,其中时间序列预测模型均方根误差为5.32,时空序列预测模型均方根误差为4.82,均低于线性回归模型和神经网络模型,且相比于仅考虑时间因素的短时交通流预测模型,同时考虑时空因素的预测模型得到的误差更低,预测效果更好。 展开更多
关键词 短时交通流预测 XGBoost 交通拥堵 时间序列模型 时空序列模型
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基于ARMA和卡尔曼滤波的短时交通预测 被引量：27
10
作者 杨高飞 徐睿 +2 位作者 秦鸣 郑凯俐 张兵 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期36-40,共5页
交通预测是智能交通运输系统研究中的一个重要组成部分.为了有效地获取短时交通流量预测数据,保障交叉口畅通,依据道路情况的不确定性以及交通流的非线性变化,应用ARMA模型及卡尔曼滤波模型通过预测结果误差大小来组合预测路段短时交通... 交通预测是智能交通运输系统研究中的一个重要组成部分.为了有效地获取短时交通流量预测数据,保障交叉口畅通,依据道路情况的不确定性以及交通流的非线性变化,应用ARMA模型及卡尔曼滤波模型通过预测结果误差大小来组合预测路段短时交通流量.实例表明,组合模型预测结果达到较高的预测精度,预测误差降低到了5.79%,并且比单一模型预测精度要高.通过该组合模型可以更准确地预测短时交通流量,同时也可以为交叉口信号配时提供必要的理论依据和技术指导,对减小交通延误,提高道路服务水平有一定的应用价值. 展开更多
关键词 智能交通 短时交通预测 ARMA 卡尔曼滤波 预测误差
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道路交通事故发生机理研究现状与趋势分析 被引量：28
11
作者 李淑庆 彭囿朗 +3 位作者 肖莉英 孟思梦 王鹏 徐继鹏 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期14-19,共6页
为了揭示道路交通事故发生的本质规律,完善预防与治理道路交通事故发生的理论体系,针对全世界交通事故频发、交通安全问题日益突出的现状,以道路交通事故发生机理为研究对象,综述了5种目前国内外典型的道路交通事故发生机理,包括"... 为了揭示道路交通事故发生的本质规律,完善预防与治理道路交通事故发生的理论体系,针对全世界交通事故频发、交通安全问题日益突出的现状,以道路交通事故发生机理为研究对象,综述了5种目前国内外典型的道路交通事故发生机理,包括"感知—判断—操作"机理、"流量分布、超速与速度差"机理、"驾驶能力与行车需求"机理、"差错性与突变性"耦合机理、"事件树"机理,并对其进行了评价。基于现状分析,提出了未来道路交通事故发生机理研究的趋势,即探寻道路交通事故影响因素的新颖分类方法,透析道路交通事故影响因素间的耦合关联,寻求导致道路交通事故发生的决定性因素(可量化指标),建立关键决定性因素耦合作用对道路交通安全性影响的系统理论关系模型及定量化研究模型,开展基于人因工程理论的道路交通事故发生机理研究,探索基于事故数据的道路交通事故发生机理研究等。 展开更多
关键词 交通运输安全工程 道路交通事故 机理 现状 趋势
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基于SEM的城市公交方式选择行为模型 被引量：24
12
作者 陈坚 杨亚璪 +1 位作者 李小兵 穆礼彬 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期202-208,215,共8页
为解决现有居民公交方式选择行为模型中仅考虑可直接观测的显变量,尚未涉及对选择结果具有一定影响的不可直接观测的潜变量的问题,本文从潜变量与显变量角度,构建了公交方式选择行为结构方程模型.分析了各种影响因素之间的定量关系,以... 为解决现有居民公交方式选择行为模型中仅考虑可直接观测的显变量,尚未涉及对选择结果具有一定影响的不可直接观测的潜变量的问题,本文从潜变量与显变量角度,构建了公交方式选择行为结构方程模型.分析了各种影响因素之间的定量关系,以及对选择结果的影响作用大小,并依据出行者人格特质进行了分群行为特性研究.最后,将模型运用于成都公交出行实例分析中.结果表明:知觉价值对选择结果具有显著影响,可解释出行行为意向的62%信息,服务品质对知觉价值的影响高于票价合理性,且不同群体的选择行为特征存在一定差异. 展开更多
关键词 交通工程 城市公交 结构方程模型 知觉价值 人格特质
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基于乘客观点的公交服务质量评价体系及方法研究 被引量：21
13
作者 黄婷 焦海贤 +1 位作者 李秀丽 曾小林 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第5期781-784,830,共5页
从乘客角度出发,在分析公交出行影响因素及出行决策过程基础上,基于对公交有效性、出行时间和费用、舒适便利性、安全及风险舒适便利性等方面的研究,分别提出了公交站点、公交线路和公交系统的评价指标,建立了人性化服务质量评价体系,... 从乘客角度出发,在分析公交出行影响因素及出行决策过程基础上,基于对公交有效性、出行时间和费用、舒适便利性、安全及风险舒适便利性等方面的研究,分别提出了公交站点、公交线路和公交系统的评价指标,建立了人性化服务质量评价体系,最后利用AHP法对该体系进行了综合评价。基于乘客观点的公交服务质量评价方法对于改善公交的服务质量、选择公交线网资源优化方案具有重要意义。 展开更多
关键词 乘客观点 公共交通 服务质量 指标体系 层次分析 综合评价
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CAN总线技术及其在现代汽车中的应用 被引量：26
14
作者 付亮 李伟 《中国汽车制造》 2006年第1期23-26,共4页
本文首先概述了CAN总线技术，并详细阐述了汽车CAN总线的优点和特点以及其结构分类和传输原理，从而引出汽车CAN总线研究的重点和关键技术问题，及其目前在汽车上的应用情况。最后展望了该技术的未来发展趋势。
关键词 CAN总线技术 现代汽车 应用 传输原理 结构分类 发展趋势
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神经网络结合遗传算法用于航迹预测 被引量：25
15
作者 谭伟 陆百川 黄美灵 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期147-150,共4页
研究利用遗传算法对BP神经网络进行优化设计,建立了基于遗传算法的BP神经网络机动目标航迹预测模型。该模型克服了普通神经网络算法在训练过程中容易陷入局部最优点的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度。最后,用实测数据进行... 研究利用遗传算法对BP神经网络进行优化设计,建立了基于遗传算法的BP神经网络机动目标航迹预测模型。该模型克服了普通神经网络算法在训练过程中容易陷入局部最优点的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度。最后,用实测数据进行了验证分析,结果表明,基于遗传算法的神经网络的预测模型比单神经网络预测模型预测精度高,可用于航迹的预测。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 航迹预测 仿真
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我国儿童安全座椅使用现状及对策研究 被引量：24
16
作者 尚婷 唐伯明 刘唐志 《交通信息与安全》 2010年第5期69-72,共4页
儿童安全座椅能够在交通事故中有效地保护儿童。为了提高其利用率,通过阐述我国儿童安全座椅的使用现状,分析了国人存在的认识误区、相关法律法规缺乏、销售市场混乱和宣传不力等诸多问题,最后从完善法律法规、加强监督管理、深入宣传... 儿童安全座椅能够在交通事故中有效地保护儿童。为了提高其利用率,通过阐述我国儿童安全座椅的使用现状,分析了国人存在的认识误区、相关法律法规缺乏、销售市场混乱和宣传不力等诸多问题,最后从完善法律法规、加强监督管理、深入宣传教育、开拓租赁市场等方面提出了对策,并在此基础上介绍了国外推广儿童安全座椅值得借鉴的成功经验。 展开更多
关键词 儿童安全座椅 法律法规 对策研究
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基于随机森林的电动自行车骑行者事故伤害程度影响因素分析 被引量：24
17
作者 李英帅 张旭 +1 位作者 王卫杰 居潇凡 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期196-200,共5页
为研究电动自行车道路交通事故对骑行者伤害程度影响因素的重要性排序,分析电动自行车骑行者事故伤害程度的影响因素。收集某市2013-2015年电动自行车交通事故数据,对其进行描述性统计分析,从中选出与交通事故严重程度相关的22个影响因... 为研究电动自行车道路交通事故对骑行者伤害程度影响因素的重要性排序,分析电动自行车骑行者事故伤害程度的影响因素。收集某市2013-2015年电动自行车交通事故数据,对其进行描述性统计分析,从中选出与交通事故严重程度相关的22个影响因素。利用随机森林模型对电动自行车骑行者受伤严重程度进行预测,并对相关因素的重要程度进行排序。研究表明,影响电动自行车骑行者受伤严重程度的最主要因素依次为车辆间事故类型、受伤部位、道路物理隔离类型等。针对交通事故相关因素提出改进建议,研究结论可为电动自行车事故预防提供决策参考。 展开更多
关键词 交通工程 影响因素 随机森林 电动自行车 事故伤害程度
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基于时空特性和RBF神经网络的短时交通流预测 被引量：25
18
作者 高为 陆百川 +1 位作者 贠天鹂 谭伟 《交通信息与安全》 2011年第1期16-19,24,共5页
针对实际交通流变化具有较明显的动态性、周相似性和相关性,提出一种基于交通流的时空变化特性和RBF神经网络的短时交通流预测方法。该方法充分挖掘和利用了交通流时间序列的周相似性和相关性,以及相邻路段上交通流的相互影响因素,结合... 针对实际交通流变化具有较明显的动态性、周相似性和相关性,提出一种基于交通流的时空变化特性和RBF神经网络的短时交通流预测方法。该方法充分挖掘和利用了交通流时间序列的周相似性和相关性,以及相邻路段上交通流的相互影响因素,结合RBF神经网络自学习、自组织、自适应功能和大范围的数据融合特性对交通流进行短时预测。用实例进行了仿真计算和分析,结果表明该方法能够提高交通流的预测精度。 展开更多
关键词 时空特性 RBF神经网络 交通流预测 仿真
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碳排放限制下的冷藏集装箱多式联运路径优化 被引量：25
19
作者 刘松 邵毅明 彭勇 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2020年第2期204-215,共12页
为了降低碳排放限制下的冷藏集装箱多式联运成本,实现节能减排的目的,高效的路径选择至关重要.该文基于碳排放限制的视角,针对多式联运网络中铁路和水路运输具有发班时间限制,以及冷藏集装箱需要考虑制冷费用、货损货差的特点,建立了在... 为了降低碳排放限制下的冷藏集装箱多式联运成本,实现节能减排的目的,高效的路径选择至关重要.该文基于碳排放限制的视角,针对多式联运网络中铁路和水路运输具有发班时间限制,以及冷藏集装箱需要考虑制冷费用、货损货差的特点,建立了在碳排放限制下以总成本最低为目标的优化模型.构建总成本时不仅考虑了运输费用和转运费用,还考虑了受发班时间影响而动态变化的冷藏费用和货损费用.设计了遗传算法求解,并进行了算例分析.结果表明:通过该模型和算法,可根据决策者的要求快速地选出成本最少的运输方案,为决策者提供决策支持. 展开更多
关键词 多式联运 路径优化 遗传算法 冷藏集装箱 碳排放
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基于聚类分析的交通小区划分方法的改进 被引量：18
20
作者 杨波 刘海洲 《交通与运输》 2007年第B07期5-7,共3页
不同交通小区之间的土地利用、功能与性质存在着很多相似之处,引进“物以类聚”的思想,利用聚类分析方法对相似交通小区进行重新划分,大大减少工作量,而且精确度又相差不大。
关键词 交通小区 聚类分析 改进
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