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题名基于空间相关性的图像分割算法研究
被引量：6
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作者
李鹏
李玲
李敏
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机构
长江大学计算机科学学院
荆州市环境保护局辐射与危险废物监督管理站
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第1期314-317,共4页
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基金
湖北省教育厅优秀中青年基金资助项目(Q20111311)
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文摘
提出一种充分利用图像的空间相关性来达到高效快速地进行图像分割的新方法。利用均值漂移算法对图像进行分割形成过度分割的区域,并使这些区域保持理想的边缘和空间相关部分,用图结构表示的区域相邻图来代替分割的区域。和K-均值算法的思想一样,迭代循环置信传播算法以其具有收敛速度快的特点被用于最小化开销函数、整合过度分割的区域和获得最终的分割结果。基于分割区域而不是图像像素的图像聚类分割方法可降低噪声敏感性,同时提高图像分割质量。与FCM和MRF算法相比较,该算法在复杂场景图像中显示了更好的分割性能。
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关键词
图像分割
均值漂移
循环置信传播
空间属性
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Keywords
image segmentation
mean shift
loopy belief propagation
spatial property
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名自动交互图像分割中的贝叶斯网络模型构建
被引量：1
- 2
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作者
李鹏
李玲
李敏
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机构
长江大学计算机科学学院
荆州市环境保护局辐射与危险废物监督管理站
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第4期1240-1243,共4页
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基金
湖北省教育厅优秀中青年资助项目(Q20111311)
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文摘
由于贝叶斯模型和各种图像测量结果,置信传播会更新每个节点的相关概率,提出了在自动交互图像分割过程中应用的新型贝叶斯网络模型。从过度分割模型中的超级像素点区域、边区域、顶点和测量结果之间的统计相关性来构造多层贝叶斯网络模型。除了自动图像分割,贝叶斯网络模型也可用于交互式图像分割中,现有交互分割往往被动地依靠用户提供的准确调整,提出新型主动输入选择方式作为准确调整。实验采用Weizmann数据集和VOC 2006图像集来评估,实验结果表明贝叶斯网络模型可以进行效果更好的自动分割,主动输入选择可以提高整体分割精度。
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关键词
超级像素点
贝叶斯网络模型
交互分割
图像分割
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Keywords
super pixel
Bayesian network model
interactive segmentation
image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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