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题名基于K-means聚类算法的研究
被引量：22
- 1
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作者
步媛媛
关忠仁
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机构
成都信息工程学院计算机系
成都信息工程学院网络中心
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出处
《西南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2009年第1期198-200,共3页
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文摘
原始的k-means算法[4]是从样本点的集合中随机选取K个中心,这种选取具有盲目性和随意性,它在很大程度上决定了算法的有效性.为消除选取初始中心的盲目性,应充分利用已有数据样本点的信息.采取对数据进行预处理的方式来选取初始中心.实验证明新的初始点的选取不仅提高了算法的计算效率,也提高了算法最终确定的聚类的精度.
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关键词
数据挖掘
聚类
K-MEANS算法
聚类中心
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Keywords
data mining
clustering
K-means
clustering center
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于交换机流量和网络线路的监控系统
被引量：5
- 2
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作者
郑林江
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机构
成都信息工程学院网络中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第B12期8-10,共3页
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文摘
在研究网络数据包捕获、TCP/IP原理的基础上,提出基于交换机流量和网络线路的监控系统,通过执行snamping.exe、ping.exe使所有运行SNMP协议的设备(包括服务器、路由器、交换机等)与交换机建立连接,获取各种流量数据及各种网络线路数据,然后对数据进行提取和规范,建立数据库,并以HTML文档方式显示及报警给管理用户。该系统通过测试,达到了预定要求,为网络管理员了解网络线路运行状态及网络运行状态提供了参考。
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关键词
实时监控
网络管理
线路故障
网络流量
简单网络管理协议
数据包
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Keywords
real-time monitoring
network management
circuit break down
network discharge
Simple Network Management Protocol （SNMP）
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分类号
TP393.07
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名随机需求下二度价格歧视研究
- 3
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作者
方国敏
曾派兴
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机构
成都信息工程学院数学学院
成都信息工程学院网络中心
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出处
《商业时代》
北大核心
2010年第30期75-76,共2页
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基金
成都信息工程学院科研基金资助项目(CRF200906)
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文摘
本文讨论了一般随机需求情形下的二度价格歧视问题,在垄断厂商追求利润最大化条件下,主要探讨了最优需求区间的分割和固定折扣率的确定问题,并给出了具体的求解公式,该数学公式易于垄断厂商实际操作。
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关键词
随机需求
二度价格歧视
固定折扣率
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分类号
F830
[经济管理—金融学]
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题名一种基于交集的聚类组合算法
被引量：1
- 4
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作者
江永全
杨燕
许翔燕
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
成都信息工程学院网络中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期177-179,243,共4页
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基金
四川省重大基础研究项目子课题(04JY029-001-4)
西南交通大学科技发展基金(A2004015)。
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文摘
聚类作为一种无监督的学习,能根据数据间的相似程度自动地进行分类。提出的基于交集的聚类组合新方法,借鉴了选举投票的思想。给定同一数据集的不同聚类结果,此算法先求出不同聚类结果中每个簇的对应关系,然后计算这几个聚类结果对应簇的交集,对剩余的有争议对象进行投票,最后把投票之后仍未确定归属的对象分配给最近对象所在的簇,或者不经过投票直接将有争议的对象分配给最近对象所在的簇。实验表明,两种方法都能明显改善聚类质量,投票后得到的结果要略优于不投票的结果。
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关键词
聚类
聚类组合
交集
投票
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Keywords
clustering
clustering combination
intersection
vote
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名聚类结果可视化研究
- 5
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作者
许翔燕
江永全
杨燕
张仕斌
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机构
成都信息工程学院网络中心
西南交通大学信息科学与技术学院
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第04X期190-191,共2页
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基金
四川省重大基础研究项目(04JY029-001-4)
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文摘
聚类分析在数据挖掘研究中占有重要的位置。聚类结果的可视化则是用图形的方式直观地表现聚类质量的优劣。目前采用的聚类结果可视化方法多为统计学方法,如饼图、柱状图等。但是这些统计学方法只能反映簇与簇之间的数量关系、簇内成分的比例关系,没有具体到每一个对象,没有利用到每个对象所包含的信息。针对上述问题,本文提出三种聚类结果的可视化方法:随机点图、顺序点图、电子云图。其中,随机点图的优点是简单、易于实现;顺序点图的优点是可以反映具体哪一个对象被错分,并且适合动态显示聚类过程;电子云图的优点是可以反映每个对象与相应聚类中心的距离。
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关键词
数据挖掘
聚类结果
可视化
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Keywords
Data Mining, Clustering Results, Visualization
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名浅析审计功能在防火墙中的重要作用
- 6
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作者
张胜渝
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机构
成都信息工程学院网络中心
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出处
《成都信息工程学院学报》
2005年第4期451-455,共5页
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文摘
在分析当前网络中针对防火墙的各种攻击手段的基础上,从黑客的角度针对防火墙安全审计论述了其在保护网络和数据安全方面的重要作用,对以后防火墙技术的发展提供了一些思路。
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关键词
网络安全
安全审计
防火墙
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Keywords
online security
safe auditing
firewall
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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