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互联网商品信息抽取技术 被引量：5
1
作者 于鲁波 陈超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期274-276,共3页
针对网页信息抽取中格式多样化的问题,提出一种基于路径统计聚类的信息抽取算法。该算法充分利用电子商务网站网页的特点,给出网页统计信息的一般数学表达式,在此基础上,采用基于统计聚类的思想,分割信息块,实现抽取信息。通过对实际电... 针对网页信息抽取中格式多样化的问题,提出一种基于路径统计聚类的信息抽取算法。该算法充分利用电子商务网站网页的特点,给出网页统计信息的一般数学表达式,在此基础上,采用基于统计聚类的思想,分割信息块,实现抽取信息。通过对实际电子商务网站网页信息的抽取,证明算法的有效性,分割正确率达92.27%,信息抽取正确率达98.24%。 展开更多
关键词 网页分割 网页信息抽取 包装器 路径聚类
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姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法 被引量：15
2
作者 平强 庄连生 俞能海 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期975-981,共7页
针对稀疏表示人脸识别算法对姿态变化敏感的问题,提出一种姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法,通过对人脸进行分块表示并利用仿射变换模型对姿态变化建模,提高稀疏表示人脸识别算法对姿态变化的鲁棒性.同时,通过最小化图像分块重构误... 针对稀疏表示人脸识别算法对姿态变化敏感的问题,提出一种姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法,通过对人脸进行分块表示并利用仿射变换模型对姿态变化建模,提高稀疏表示人脸识别算法对姿态变化的鲁棒性.同时,通过最小化图像分块重构误差来估计仿射变换参数初值,有效提高仿射变换参数估计精度,进而提升人脸识别算法的性能.实验结果表明,本文算法可在一定程度上克服姿态变化造成的对齐误差,比现有相关算法具有更好的姿态鲁棒性和识别性能. 展开更多
关键词 人脸识别 稀疏表示 仿射变换 分块表示
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说话人识别中的因子分析以及空间拼接 被引量：14
3
作者 郭武 李轶杰 +1 位作者 戴礼荣 王仁华 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1193-1198,共6页
联合因子分析可以有效拟合混合高斯模型中的说话人和信道差异,在说话人识别中得到广泛应用.一般情况下,该算法在对说话人和信道两个载荷矩阵进行联合估计时,说话人残差矩阵无法发挥作用,信道载荷矩阵的因子数不能提高.本文提出说话人载... 联合因子分析可以有效拟合混合高斯模型中的说话人和信道差异,在说话人识别中得到广泛应用.一般情况下,该算法在对说话人和信道两个载荷矩阵进行联合估计时,说话人残差矩阵无法发挥作用,信道载荷矩阵的因子数不能提高.本文提出说话人载荷矩阵、说话人残差载荷矩阵采用串行的训练模式,在信道载荷矩阵训练中采用矩阵拼接的方法,能够有效提高识别率;在NIST SRE 2008年核心测试数据库的五个部分分别达到等错误率3.3%,5.1%,5.0%,5.3%和5.0%. 展开更多
关键词 说话人识别 联合因子分析 本征音因子 说话人确认 期望最大化
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简约语法规则和最大熵模型相结合的混合实体识别 被引量：12
4
作者 陆铭 康雨洁 俞能海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第3期537-541,共5页
现有的命名实体识别算法多半采用统计与规则相结合的办法,但是这些方法有的没有考虑全局信息,有的没有解决好统计模型的时间复杂性问题.提出一个简约语法规则和最大熵模型相结合的混合命名实体识别方法,该方法采用简约语法规则与最大熵... 现有的命名实体识别算法多半采用统计与规则相结合的办法,但是这些方法有的没有考虑全局信息,有的没有解决好统计模型的时间复杂性问题.提出一个简约语法规则和最大熵模型相结合的混合命名实体识别方法,该方法采用简约语法规则与最大熵模型级联,首先使用简约语法规则模型进行识别,降低了使用复杂语法规则的时间复杂度,并把它的输出进行部分匹配,很好的弥补了由于简约语法规则带来的召回率偏低的问题,然后将得到的中间结果作为输入传递给最大熵模型,再由最大熵模型进行识别,得到最终的识别结果.实验结果表明,在MUC-7的命名实体识别评测中,系统的准确率、召回率和F值分别达到了94%,91%和92.48%,与已有的系统相比在性能上有很大的提升. 展开更多
关键词 命名实体识别 简约语法规则 最大熵模型 部分匹配
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一种新的基于语义聚类和图算法的自动图像标注方法 被引量：9
5
作者 芮晓光 袁平波 +1 位作者 何芳 俞能海 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期239-244,共6页
针对图像检索中的语义鸿沟问题,提出了一种新颖的自动图像标注方法。该方法首先采用了一种基于软约束的半监督图像聚类算法(SHMRF-Kmeans)对已标注图像的区域进行语义聚类,这种聚类方法可以同时考虑图像的视觉信息和语义信息。并利用图... 针对图像检索中的语义鸿沟问题,提出了一种新颖的自动图像标注方法。该方法首先采用了一种基于软约束的半监督图像聚类算法(SHMRF-Kmeans)对已标注图像的区域进行语义聚类,这种聚类方法可以同时考虑图像的视觉信息和语义信息。并利用图算法——Manifold排序学习算法充分发掘语义概念与区域聚类中心的关系,得到两者的联合概率关系表。然后利用此概率关系表标注未知标注的图像。该方法与以前的方法相比可以更加充分地结合图像的视觉特征和高层语义。通过在通用图像集上的实验结果表明,本文提出的自动图像标注方法是有效的。 展开更多
关键词 半监督聚类 软约束 图像标注 Manifold排序学习算法
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融合先验知识的自适应行人跟踪算法 被引量：9
6
作者 程有龙 李斌 +1 位作者 张文聪 庄镇泉 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期704-708,共5页
在实际监控场合中,行人的运动有着诸多不确定性,这些会对现有的跟踪算法产生干扰,从而造成跟踪丢失.基于此,文中提出一种将行人检测的先验知识融入到跟踪模型自学习过程的行人跟踪算法.首先通过离线训练,得到具有较强区分能力的子分类器... 在实际监控场合中,行人的运动有着诸多不确定性,这些会对现有的跟踪算法产生干扰,从而造成跟踪丢失.基于此,文中提出一种将行人检测的先验知识融入到跟踪模型自学习过程的行人跟踪算法.首先通过离线训练,得到具有较强区分能力的子分类器集,这些子分类器蕴含了对于行人的先验知识.在跟踪过程中,使用online boosting算法从离线训练的子分类器集中学习并更新强分类器,对被跟踪行人进行动态建模.实验结果表明,该算法有效缓解算法自适应性与"漂移"之间的矛盾,能够在真实监控场合下跟踪具有复杂运动的行人. 展开更多
关键词 行人跟踪 先验知识 在线学习
原文传递
基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法 被引量：8
7
作者 章旭景 李辉 陆伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第9期1474-1478,共5页
与基于短时谱的语音增强方法相比,卡尔曼滤波的语音增强方法是基于语音生成模型的增强方法,这种基于模型的递推计算,导致卡尔曼滤波时的计算量很大。为了减少卡尔曼滤波的计算量,本文给出一种基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法。先将带... 与基于短时谱的语音增强方法相比,卡尔曼滤波的语音增强方法是基于语音生成模型的增强方法,这种基于模型的递推计算,导致卡尔曼滤波时的计算量很大。为了减少卡尔曼滤波的计算量,本文给出一种基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法。先将带噪语音分解成子带信号,并通过子带频域谱减后估计低阶AR模型参数,然后利用卡尔曼滤波对子带信号进行滤波,最后由滤波后的子带信号重构全带语音信号,实现语音增强。实验表明该方法在提高语音质量的同时,通过子带分解降低了卡尔曼滤波的模型阶数,明显减少了语音增强系统的计算量,更容易实时实现。 展开更多
关键词 语音增强 卡尔曼滤波 子带分解
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基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法 被引量：9
8
作者 吴北平 李辉 +1 位作者 戴蓓倩 陆伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第3期460-463,共4页
传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声,当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法。结合语音存在概率对带噪语音协方... 传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声,当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法。结合语音存在概率对带噪语音协方差矩阵在每个特征向量上的特征值递归平滑得到噪声估计,可以在每一帧内更新噪声特征值。该方法不需要区分有声段和无声段,能够更加准确的反映当前时刻的噪声水平,具有鲁棒性。实验结果表明本文方法要优于传统的子空间语音增强方法。 展开更多
关键词 噪声估计 信号子空间 语音增强
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无线ad hoc网络中多路径负载平衡性能分析 被引量：5
9
作者 王辉 俞能海 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期30-37,42,共9页
提出了一种新颖的分析模型来计算无线ad hoc网络中多路径情况下的负载。该模型考虑到多路径的数目、路由的选取方法以及网络中节点的密度等条件,能够对不同网络条件下的负载进行较好的分析与理论计算。仿真结果与理论计算有良好的一致性... 提出了一种新颖的分析模型来计算无线ad hoc网络中多路径情况下的负载。该模型考虑到多路径的数目、路由的选取方法以及网络中节点的密度等条件,能够对不同网络条件下的负载进行较好的分析与理论计算。仿真结果与理论计算有良好的一致性,结果表明在无线ad hoc网络中简单地使用多路径路由并不能有效地平衡网络负载。这一结论与目前普遍认定的结论(在无线ad hoc网络中使用多路径路由和在有线网络中使用多路径路由一样, 可以很好地平衡网络负载、增加网络的吞吐量)是不一致的。 展开更多
关键词 无线AD HOC网络 负载平衡 多路径路由 分析模型
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多特征融合的博客文章分类方法 被引量：6
10
作者 麦林 俞能海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第6期1129-1132,共4页
博客已经成为了互联网上最热门的应用之一.博客文章内容千差万别,对其进行分类具有重要意义.博客文章有别于新闻文章,普通文本分类方法直接应用于博客文章效果不理想.提出一种新的方法,充分利用了博客文章特有的Tag、用户自定义类别等... 博客已经成为了互联网上最热门的应用之一.博客文章内容千差万别,对其进行分类具有重要意义.博客文章有别于新闻文章,普通文本分类方法直接应用于博客文章效果不理想.提出一种新的方法,充分利用了博客文章特有的Tag、用户自定义类别等多个特征,并对各项特征进行融合.另外,通过对自定义类别进行预处理,过滤与类别无关的噪声单词.实验结果表明多特征融合的方法能够有效提高博客文章分类的准确率. 展开更多
关键词 文本分类 博客文章分类 博客文章特征 多特征融合
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采用对象特征向量表示法的标签聚类算法 被引量：8
11
作者 周津 陈超 俞能海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第3期525-530,共6页
在社会化标记系统中,常采用聚类等数据挖掘技术来解决标签冗余和语意模糊的问题.现有标签聚类算法大多根据不同标签在对象中共同出现的次数来计算它们之间的相似度,但是这种方法聚类的精确度与召回率并不高.针对此问题,提出一种新的标... 在社会化标记系统中,常采用聚类等数据挖掘技术来解决标签冗余和语意模糊的问题.现有标签聚类算法大多根据不同标签在对象中共同出现的次数来计算它们之间的相似度,但是这种方法聚类的精确度与召回率并不高.针对此问题,提出一种新的标签聚类算法,充分考虑标签的标记信息,采用基于对象的特征向量来精确地表征一个标签,根据余弦相似度公式得到较为准确的标签相似度,然后采用K-Means算法将用户标签进行聚类.实验结果表明该算法能够得到更加精确的聚类结果. 展开更多
关键词 标签聚类 标记系统 特征向量 K-MEANS 余弦相似度
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基于扩散模型的条件引导图像生成综述 被引量：5
12
作者 刘泽润 尹宇飞 +2 位作者 薛文灏 郭蕊 程乐超 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期651-667,共17页
基于人工智能技术的生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)已成为当下的热门话题。在众多生成模型中,扩散模型因其高度可解释的数学特性及高质量和多样性的结果引起广泛关注,在条件引导的图像生成领域已取得显著成... 基于人工智能技术的生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)已成为当下的热门话题。在众多生成模型中,扩散模型因其高度可解释的数学特性及高质量和多样性的结果引起广泛关注,在条件引导的图像生成领域已取得显著成果,被广泛应用于电影、游戏、绘画和虚拟现实等领域,在文本引导的图像生成任务中,扩散模型不仅能生成高分辨率的图像,而且能保证生成图像的质量。首先介绍了扩散模型的定义和相关背景,然后重点介绍了扩散模型在条件引导的图像生成领域的发展历程和最新进展,最后探讨了扩散模型面临的挑战和潜在的发展方向,旨在为广大研究人员提供相关领域的研究概况和前沿动态。 展开更多
关键词 扩散模型 条件引导的图像生成 应用
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基于多脉冲激励和卡尔曼滤波的语音增强算法 被引量：5
13
作者 柳林 李辉 +1 位作者 戴蓓蒨 陆伟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第1期100-104,共5页
给出了一种基于卡尔曼滤波的语音增强算法,并对语音信号的清浊音加以区分。通过在浊音段提取多脉冲激励信号加入语音的状态方程,有效地重建语音的高频谐波。采用对数谱测度LSD(Log-spectral distortion)和语音感知质量评价PESQ(Perceptu... 给出了一种基于卡尔曼滤波的语音增强算法,并对语音信号的清浊音加以区分。通过在浊音段提取多脉冲激励信号加入语音的状态方程,有效地重建语音的高频谐波。采用对数谱测度LSD(Log-spectral distortion)和语音感知质量评价PESQ(Perceptual evaluation of speech quality)评分对语音增强的效果进行评测。实验表明,算法提高了增强语音的质量,对白噪声和汽车噪声均有满意的效果。 展开更多
关键词 语音增强 卡尔曼滤波 多脉冲激励
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姿态和光照可变条件下的仿射最小线性重构误差人脸识别算法 被引量：5
14
作者 平强 庄连生 俞能海 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1965-1970,共6页
传统人脸识别算法通常把光照处理和姿态校正作为两个相对独立的处理过程,难以取得全局最优识别性能.针对该问题,本文根据人脸的非刚体特性,将仿射变换和分块思想融入线性重构模型中,提出了一种基于仿射最小线性重构误差(Affine Minimum ... 传统人脸识别算法通常把光照处理和姿态校正作为两个相对独立的处理过程,难以取得全局最优识别性能.针对该问题,本文根据人脸的非刚体特性,将仿射变换和分块思想融入线性重构模型中,提出了一种基于仿射最小线性重构误差(Affine Minimum Linear Reconstruction Error,AMLRE)的人脸识别算法,在处理光照问题的同时能够补偿姿态变化造成的局部区域对齐误差,以获得更好的全局识别性能.在公共数据集上的实验结果表明,本文提出的算法对光照和姿态有很好的鲁棒性,同时与现有的人脸识别算法相比,本文的算法具有更高的识别率. 展开更多
关键词 人脸识别 线性重构 仿射变换 Lucas-Kanade算法
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基于全拼图的体育视频结构的无监督挖掘(英文) 被引量：4
15
作者 梅涛 周荷琴 +1 位作者 冯焕清 刘勃 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期250-257,共8页
为实现对视频更为有效的浏览和摘要,提出了一个通用的体育视频结构的无监督挖掘的方法.对每一个镜头生成一个全拼图作为表征该镜头内容的图像. 通过对全拼图的聚类和投票过程,该方法能挖掘出体育视频中的两个基本结构单元,即含有重要内... 为实现对视频更为有效的浏览和摘要,提出了一个通用的体育视频结构的无监督挖掘的方法.对每一个镜头生成一个全拼图作为表征该镜头内容的图像. 通过对全拼图的聚类和投票过程,该方法能挖掘出体育视频中的两个基本结构单元,即含有重要内容的play和不含重要内容的break. 此方法主要解决了以下问题:利用全拼图提取鲁棒的视觉特征;同现有的有监督的体育视频结构分析方法相比,该方法能在无先验知识的情况下实现对play/break的挖掘. 对几种不同体育视频进行的试验表明了该方法的有效性和鲁棒性. 另外,同基于关键帧提取特征进行对比的试验结果也表明,此方法具有更好的准确性. 展开更多
关键词 体育视频分析 全拼图 结构挖掘 play/break
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视线跟踪过程中变形瞳孔的定位 被引量：4
16
作者 张文聪 李斌 +2 位作者 邓宏平 谭文明 庄镇泉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期416-421,共6页
在视线跟踪过程中,变形瞳孔的定位至关重要。针对眼部图像出现干扰情况下的变形瞳孔定位,该文提出了一种基于3点的随机采样一致性定位算法RANSAC_3,即利用随机采样到的2点(以及它们的梯度方向)和搜索获得的1个点来确定椭圆参数。由于该... 在视线跟踪过程中,变形瞳孔的定位至关重要。针对眼部图像出现干扰情况下的变形瞳孔定位,该文提出了一种基于3点的随机采样一致性定位算法RANSAC_3,即利用随机采样到的2点(以及它们的梯度方向)和搜索获得的1个点来确定椭圆参数。由于该算法在确定参数时只需随机采样两个点,从而大大降低了采样到干扰点的几率,利用搜索到的第3点来决定是否对当前点进行参数计算,有效地解决了标准随机采样一致性定位算法中的无效采样和误差累积问题,提高了椭圆拟合效率和瞳孔定位精度。实验证明,该算法对变形瞳孔具有很好的定位效果,对光斑、睫毛、头发、眼镜框以及眼球运动模糊的引起的干扰具有较强的鲁棒性,并且定位速度快,可以达到实时要求。 展开更多
关键词 视线跟踪 变形瞳孔定位 随机采样一致性 最小二乘法
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融合争议度特征的协同过滤推荐算法 被引量：4
17
作者 张学胜 陈超 +1 位作者 张迎峰 俞能海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第4期694-699,共6页
基于项目的协同过滤推荐算法在电子商务中有着广泛的引用,该算法的核心是计算项目之间的相似度.传统的计算项目相似度算法仅仅通过项目间共同用户评分值差异来计算,在数据稀疏情况下,项目间共同用户评分值很少,导致此类算法性能严重下降... 基于项目的协同过滤推荐算法在电子商务中有着广泛的引用,该算法的核心是计算项目之间的相似度.传统的计算项目相似度算法仅仅通过项目间共同用户评分值差异来计算,在数据稀疏情况下,项目间共同用户评分值很少,导致此类算法性能严重下降.针对此问题,从项目间的整体评分角度出发,提出争议相似度的概念,争议相似度从项目间评分方差差异的角度衡量项目间相似性.将争议度特征融合到基于项目之间共同用户评分的传统相似度算法中,进而提出了融合项目争议度特征的协同过滤推荐算法,最终缓解了传统算法在稀疏数据情况下相似度计算不准确的问题.实验结果表明该算法在数据稀疏环境下可以明显提升推荐质量. 展开更多
关键词 协同过滤 最近邻居 争议相似度 数据稀疏
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主动表观模型在光照变化影响下的人脸特征点定位 被引量：2
18
作者 张浩 庄连生 +2 位作者 王涌 庄镇泉 李斌 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期72-76,71,共6页
在光照条件恶劣的情况下,基于主动表观模型(AAM)的人脸特征点搜索与定位算法的精度和鲁棒性会显著下降。本文提出采用全变分模型对图像进行光照预处理,通过对基于反射系数图的特征纹理建模来帮助特征点定位。通过实验对比,分析了本文算... 在光照条件恶劣的情况下,基于主动表观模型(AAM)的人脸特征点搜索与定位算法的精度和鲁棒性会显著下降。本文提出采用全变分模型对图像进行光照预处理,通过对基于反射系数图的特征纹理建模来帮助特征点定位。通过实验对比,分析了本文算法在定位精度和鲁棒性上的提高。 展开更多
关键词 特征点定位 主动表观模型 反射系数图
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基于ASM的人脸特征点自动标定 被引量：2
19
作者 庄连生 张浩 +1 位作者 杨俊安 庄镇泉 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期101-105,95,共6页
针对经典弹性图匹配算法中人脸特征点的定位问题,本文提出了一种利用机器自标定来代替传统的手工标定的算法。本文算法首先利用可变形状模型拟合出人脸的轮廓,得到人脸关键特征点位置的初始估计,然后利用参考图像中对应特征点的Gabor系... 针对经典弹性图匹配算法中人脸特征点的定位问题,本文提出了一种利用机器自标定来代替传统的手工标定的算法。本文算法首先利用可变形状模型拟合出人脸的轮廓,得到人脸关键特征点位置的初始估计,然后利用参考图像中对应特征点的Gabor系数调整初始位置,最终实现关键特征点的精确定位。实验结果表明,算法可以有效地定位出人脸特征点,定位结果稳定。 展开更多
关键词 可变形状模型(ASM) 弹性图匹配 人脸识别 GABOR小波
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一种新的多速率时频码MB-OFDM超宽带系统模型 被引量：3
20
作者 董伟杰 俞能海 尹勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1858-1861,共4页
该文提出了一种新的多用户超宽带系统模型,该模型基于MB-OFDM系统,各个用户的数据通过在时域和频域同时进行的一种编码(Time-FrequencyCode,TFC)进行区分。同时给出了针对这种系统的一种自适应TFC分配算法,该算法在保证每个用户的最小... 该文提出了一种新的多用户超宽带系统模型,该模型基于MB-OFDM系统,各个用户的数据通过在时域和频域同时进行的一种编码(Time-FrequencyCode,TFC)进行区分。同时给出了针对这种系统的一种自适应TFC分配算法,该算法在保证每个用户的最小传输速率请求的前提下,使传输功率最小化。理论分析和实验表明,该系统及其相应的TFC分配算法可以有效地增加多速率用户接入系统的能力,并且有效地节省发射功率,而这正是一个超宽带系统所需要的。 展开更多
关键词 时频码 多速率 超宽带 MB-OFDM
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