一种自适应的EMD端点延拓方法 被引量：71

1

作者 邵晨曦 王剑 +2 位作者 范金锋 杨明 王子才 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1944-1948,共5页

由美国国家航空航天局(NASA)的Huang等发明的经验模态分解(EMD)是一种先进的信号处理方法,能够有效地获得非平稳信号的时频特征,但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点问题.在研究了该问题已有方法的基础上,提出... 由美国国家航空航天局(NASA)的Huang等发明的经验模态分解(EMD)是一种先进的信号处理方法,能够有效地获得非平稳信号的时频特征,但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点问题.在研究了该问题已有方法的基础上,提出了一种基于波形匹配的自适应端点延拓方法,采用信号内部和端点处变化趋势最为相似的子波来对端点处的信号进行延拓.该方法充分考虑了信号的内在特性以及边缘处的变化趋势,使端点处的延拓更加合理,从而使得三次样条曲线在端点处不会发生大的摆动.实验表明该方法能够有效地抑制端点效应. 展开更多

关键词 经验模态分解 端点效应 自适应方法

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姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法 被引量：15

2

作者 平强 庄连生 俞能海 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期975-981,共7页

针对稀疏表示人脸识别算法对姿态变化敏感的问题,提出一种姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法,通过对人脸进行分块表示并利用仿射变换模型对姿态变化建模,提高稀疏表示人脸识别算法对姿态变化的鲁棒性.同时,通过最小化图像分块重构误... 针对稀疏表示人脸识别算法对姿态变化敏感的问题,提出一种姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法,通过对人脸进行分块表示并利用仿射变换模型对姿态变化建模,提高稀疏表示人脸识别算法对姿态变化的鲁棒性.同时,通过最小化图像分块重构误差来估计仿射变换参数初值,有效提高仿射变换参数估计精度,进而提升人脸识别算法的性能.实验结果表明,本文算法可在一定程度上克服姿态变化造成的对齐误差,比现有相关算法具有更好的姿态鲁棒性和识别性能. 展开更多

关键词 人脸识别 稀疏表示 仿射变换 分块表示

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说话人识别中的因子分析以及空间拼接 被引量：14

3

作者 郭武 李轶杰 +1 位作者 戴礼荣 王仁华 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1193-1198,共6页

联合因子分析可以有效拟合混合高斯模型中的说话人和信道差异,在说话人识别中得到广泛应用.一般情况下,该算法在对说话人和信道两个载荷矩阵进行联合估计时,说话人残差矩阵无法发挥作用,信道载荷矩阵的因子数不能提高.本文提出说话人载... 联合因子分析可以有效拟合混合高斯模型中的说话人和信道差异,在说话人识别中得到广泛应用.一般情况下,该算法在对说话人和信道两个载荷矩阵进行联合估计时,说话人残差矩阵无法发挥作用,信道载荷矩阵的因子数不能提高.本文提出说话人载荷矩阵、说话人残差载荷矩阵采用串行的训练模式,在信道载荷矩阵训练中采用矩阵拼接的方法,能够有效提高识别率;在NIST SRE 2008年核心测试数据库的五个部分分别达到等错误率3.3%,5.1%,5.0%,5.3%和5.0%. 展开更多

关键词 说话人识别 联合因子分析 本征音因子 说话人确认 期望最大化

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一种新的基于语义聚类和图算法的自动图像标注方法 被引量：9

4

作者 芮晓光 袁平波 +1 位作者 何芳 俞能海 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期239-244,共6页

针对图像检索中的语义鸿沟问题,提出了一种新颖的自动图像标注方法。该方法首先采用了一种基于软约束的半监督图像聚类算法(SHMRF-Kmeans)对已标注图像的区域进行语义聚类,这种聚类方法可以同时考虑图像的视觉信息和语义信息。并利用图... 针对图像检索中的语义鸿沟问题,提出了一种新颖的自动图像标注方法。该方法首先采用了一种基于软约束的半监督图像聚类算法(SHMRF-Kmeans)对已标注图像的区域进行语义聚类,这种聚类方法可以同时考虑图像的视觉信息和语义信息。并利用图算法——Manifold排序学习算法充分发掘语义概念与区域聚类中心的关系,得到两者的联合概率关系表。然后利用此概率关系表标注未知标注的图像。该方法与以前的方法相比可以更加充分地结合图像的视觉特征和高层语义。通过在通用图像集上的实验结果表明,本文提出的自动图像标注方法是有效的。 展开更多

关键词 半监督聚类 软约束 图像标注 Manifold排序学习算法

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融合先验知识的自适应行人跟踪算法 被引量：9

5

作者 程有龙 李斌 +1 位作者 张文聪 庄镇泉 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期704-708,共5页

在实际监控场合中,行人的运动有着诸多不确定性,这些会对现有的跟踪算法产生干扰,从而造成跟踪丢失.基于此,文中提出一种将行人检测的先验知识融入到跟踪模型自学习过程的行人跟踪算法.首先通过离线训练,得到具有较强区分能力的子分类器... 在实际监控场合中,行人的运动有着诸多不确定性,这些会对现有的跟踪算法产生干扰,从而造成跟踪丢失.基于此,文中提出一种将行人检测的先验知识融入到跟踪模型自学习过程的行人跟踪算法.首先通过离线训练,得到具有较强区分能力的子分类器集,这些子分类器蕴含了对于行人的先验知识.在跟踪过程中,使用online boosting算法从离线训练的子分类器集中学习并更新强分类器,对被跟踪行人进行动态建模.实验结果表明,该算法有效缓解算法自适应性与"漂移"之间的矛盾,能够在真实监控场合下跟踪具有复杂运动的行人. 展开更多

关键词 行人跟踪 先验知识 在线学习

原文传递

基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法 被引量：8

6

作者 章旭景 李辉 陆伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第9期1474-1478,共5页

与基于短时谱的语音增强方法相比,卡尔曼滤波的语音增强方法是基于语音生成模型的增强方法,这种基于模型的递推计算,导致卡尔曼滤波时的计算量很大。为了减少卡尔曼滤波的计算量,本文给出一种基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法。先将带... 与基于短时谱的语音增强方法相比,卡尔曼滤波的语音增强方法是基于语音生成模型的增强方法,这种基于模型的递推计算,导致卡尔曼滤波时的计算量很大。为了减少卡尔曼滤波的计算量,本文给出一种基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法。先将带噪语音分解成子带信号,并通过子带频域谱减后估计低阶AR模型参数,然后利用卡尔曼滤波对子带信号进行滤波,最后由滤波后的子带信号重构全带语音信号,实现语音增强。实验表明该方法在提高语音质量的同时,通过子带分解降低了卡尔曼滤波的模型阶数,明显减少了语音增强系统的计算量,更容易实时实现。 展开更多

关键词 语音增强 卡尔曼滤波 子带分解

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基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法 被引量：9

7

作者 吴北平 李辉 +1 位作者 戴蓓倩 陆伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第3期460-463,共4页

传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声,当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法。结合语音存在概率对带噪语音协方... 传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声,当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法。结合语音存在概率对带噪语音协方差矩阵在每个特征向量上的特征值递归平滑得到噪声估计,可以在每一帧内更新噪声特征值。该方法不需要区分有声段和无声段,能够更加准确的反映当前时刻的噪声水平,具有鲁棒性。实验结果表明本文方法要优于传统的子空间语音增强方法。 展开更多

关键词 噪声估计 信号子空间 语音增强

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采用对象特征向量表示法的标签聚类算法 被引量：8

8

作者 周津 陈超 俞能海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第3期525-530,共6页

在社会化标记系统中,常采用聚类等数据挖掘技术来解决标签冗余和语意模糊的问题.现有标签聚类算法大多根据不同标签在对象中共同出现的次数来计算它们之间的相似度,但是这种方法聚类的精确度与召回率并不高.针对此问题,提出一种新的标... 在社会化标记系统中,常采用聚类等数据挖掘技术来解决标签冗余和语意模糊的问题.现有标签聚类算法大多根据不同标签在对象中共同出现的次数来计算它们之间的相似度,但是这种方法聚类的精确度与召回率并不高.针对此问题,提出一种新的标签聚类算法,充分考虑标签的标记信息,采用基于对象的特征向量来精确地表征一个标签,根据余弦相似度公式得到较为准确的标签相似度,然后采用K-Means算法将用户标签进行聚类.实验结果表明该算法能够得到更加精确的聚类结果. 展开更多

关键词 标签聚类 标记系统 特征向量 K-MEANS 余弦相似度

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从数据挖掘到机会/征兆发现 被引量：7

9

作者 张振亚 程红梅 王煦法 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第10期188-191,共4页

机会发现以及时发现动态确定性系统中能够对决策产生显著影响的事件为目标,是2000年以来智能信息处理研究领域中一个新兴的研究方向。本文根据机会发现的研究目标,提出了机会/征兆发现的概念。机会/征兆发现与数据挖掘和知识发现具有天... 机会发现以及时发现动态确定性系统中能够对决策产生显著影响的事件为目标,是2000年以来智能信息处理研究领域中一个新兴的研究方向。本文根据机会发现的研究目标,提出了机会/征兆发现的概念。机会/征兆发现与数据挖掘和知识发现具有天然的联系,本文对机会/征兆发现与数据挖掘(知识发现)的联系与区别进行了讨论,并对文本机会/征兆发现进行了概述。 展开更多

关键词 机会/征兆发现 数据挖掘 知识发现 认知

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基于扩散模型的条件引导图像生成综述 被引量：1

10

作者 刘泽润 尹宇飞 +2 位作者 薛文灏 郭蕊 程乐超 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期651-667,共17页

基于人工智能技术的生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)已成为当下的热门话题。在众多生成模型中,扩散模型因其高度可解释的数学特性及高质量和多样性的结果引起广泛关注,在条件引导的图像生成领域已取得显著成... 基于人工智能技术的生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)已成为当下的热门话题。在众多生成模型中,扩散模型因其高度可解释的数学特性及高质量和多样性的结果引起广泛关注,在条件引导的图像生成领域已取得显著成果,被广泛应用于电影、游戏、绘画和虚拟现实等领域,在文本引导的图像生成任务中,扩散模型不仅能生成高分辨率的图像,而且能保证生成图像的质量。首先介绍了扩散模型的定义和相关背景,然后重点介绍了扩散模型在条件引导的图像生成领域的发展历程和最新进展,最后探讨了扩散模型面临的挑战和潜在的发展方向,旨在为广大研究人员提供相关领域的研究概况和前沿动态。 展开更多

关键词 扩散模型 条件引导的图像生成 应用

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姿态和光照可变条件下的仿射最小线性重构误差人脸识别算法 被引量：5

11

作者 平强 庄连生 俞能海 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1965-1970,共6页

传统人脸识别算法通常把光照处理和姿态校正作为两个相对独立的处理过程,难以取得全局最优识别性能.针对该问题,本文根据人脸的非刚体特性,将仿射变换和分块思想融入线性重构模型中,提出了一种基于仿射最小线性重构误差(Affine Minimum ... 传统人脸识别算法通常把光照处理和姿态校正作为两个相对独立的处理过程,难以取得全局最优识别性能.针对该问题,本文根据人脸的非刚体特性,将仿射变换和分块思想融入线性重构模型中,提出了一种基于仿射最小线性重构误差(Affine Minimum Linear Reconstruction Error,AMLRE)的人脸识别算法,在处理光照问题的同时能够补偿姿态变化造成的局部区域对齐误差,以获得更好的全局识别性能.在公共数据集上的实验结果表明,本文提出的算法对光照和姿态有很好的鲁棒性,同时与现有的人脸识别算法相比,本文的算法具有更高的识别率. 展开更多

关键词 人脸识别 线性重构 仿射变换 Lucas-Kanade算法

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融合争议度特征的协同过滤推荐算法 被引量：4

12

作者 张学胜 陈超 +1 位作者 张迎峰 俞能海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第4期694-699,共6页

基于项目的协同过滤推荐算法在电子商务中有着广泛的引用,该算法的核心是计算项目之间的相似度.传统的计算项目相似度算法仅仅通过项目间共同用户评分值差异来计算,在数据稀疏情况下,项目间共同用户评分值很少,导致此类算法性能严重下降... 基于项目的协同过滤推荐算法在电子商务中有着广泛的引用,该算法的核心是计算项目之间的相似度.传统的计算项目相似度算法仅仅通过项目间共同用户评分值差异来计算,在数据稀疏情况下,项目间共同用户评分值很少,导致此类算法性能严重下降.针对此问题,从项目间的整体评分角度出发,提出争议相似度的概念,争议相似度从项目间评分方差差异的角度衡量项目间相似性.将争议度特征融合到基于项目之间共同用户评分的传统相似度算法中,进而提出了融合项目争议度特征的协同过滤推荐算法,最终缓解了传统算法在稀疏数据情况下相似度计算不准确的问题.实验结果表明该算法在数据稀疏环境下可以明显提升推荐质量. 展开更多

关键词 协同过滤 最近邻居 争议相似度 数据稀疏

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视线跟踪过程中变形瞳孔的定位 被引量：4

13

作者 张文聪 李斌 +2 位作者 邓宏平 谭文明 庄镇泉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期416-421,共6页

在视线跟踪过程中,变形瞳孔的定位至关重要。针对眼部图像出现干扰情况下的变形瞳孔定位,该文提出了一种基于3点的随机采样一致性定位算法RANSAC_3,即利用随机采样到的2点(以及它们的梯度方向)和搜索获得的1个点来确定椭圆参数。由于该... 在视线跟踪过程中,变形瞳孔的定位至关重要。针对眼部图像出现干扰情况下的变形瞳孔定位,该文提出了一种基于3点的随机采样一致性定位算法RANSAC_3,即利用随机采样到的2点(以及它们的梯度方向)和搜索获得的1个点来确定椭圆参数。由于该算法在确定参数时只需随机采样两个点,从而大大降低了采样到干扰点的几率,利用搜索到的第3点来决定是否对当前点进行参数计算,有效地解决了标准随机采样一致性定位算法中的无效采样和误差累积问题,提高了椭圆拟合效率和瞳孔定位精度。实验证明,该算法对变形瞳孔具有很好的定位效果,对光斑、睫毛、头发、眼镜框以及眼球运动模糊的引起的干扰具有较强的鲁棒性,并且定位速度快,可以达到实时要求。 展开更多

关键词 视线跟踪 变形瞳孔定位 随机采样一致性 最小二乘法

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主动表观模型在光照变化影响下的人脸特征点定位 被引量：2

14

作者 张浩 庄连生 +2 位作者 王涌 庄镇泉 李斌 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期72-76,71,共6页

在光照条件恶劣的情况下,基于主动表观模型(AAM)的人脸特征点搜索与定位算法的精度和鲁棒性会显著下降。本文提出采用全变分模型对图像进行光照预处理,通过对基于反射系数图的特征纹理建模来帮助特征点定位。通过实验对比,分析了本文算... 在光照条件恶劣的情况下,基于主动表观模型(AAM)的人脸特征点搜索与定位算法的精度和鲁棒性会显著下降。本文提出采用全变分模型对图像进行光照预处理,通过对基于反射系数图的特征纹理建模来帮助特征点定位。通过实验对比,分析了本文算法在定位精度和鲁棒性上的提高。 展开更多

关键词 特征点定位 主动表观模型 反射系数图

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基于ASM的人脸特征点自动标定 被引量：2

15

作者 庄连生 张浩 +1 位作者 杨俊安 庄镇泉 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期101-105,95,共6页

针对经典弹性图匹配算法中人脸特征点的定位问题,本文提出了一种利用机器自标定来代替传统的手工标定的算法。本文算法首先利用可变形状模型拟合出人脸的轮廓,得到人脸关键特征点位置的初始估计,然后利用参考图像中对应特征点的Gabor系... 针对经典弹性图匹配算法中人脸特征点的定位问题,本文提出了一种利用机器自标定来代替传统的手工标定的算法。本文算法首先利用可变形状模型拟合出人脸的轮廓,得到人脸关键特征点位置的初始估计,然后利用参考图像中对应特征点的Gabor系数调整初始位置,最终实现关键特征点的精确定位。实验结果表明,算法可以有效地定位出人脸特征点,定位结果稳定。 展开更多

关键词 可变形状模型(ASM) 弹性图匹配 人脸识别 GABOR小波

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基于GMM多维概率输出的SVM话者确认 被引量：2

16

作者 刘明辉 戴蓓蒨 解焱陆 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期28-33,共6页

提出一种结合统计模型与区分性模型优点的说话人确认方法:基于GMM多维概率输出的SVM话者模型的说话人确认.以目标说话人的GMM模型对一条语音的不同特征分量的概率输出作为特征参数,建立目标说话人的SVM模型.在NIST’05 8conv4w-lconv4w... 提出一种结合统计模型与区分性模型优点的说话人确认方法:基于GMM多维概率输出的SVM话者模型的说话人确认.以目标说话人的GMM模型对一条语音的不同特征分量的概率输出作为特征参数,建立目标说话人的SVM模型.在NIST’05 8conv4w-lconv4w数据库上的实验表明该方法的有效性. 展开更多

关键词 说话人确认 GMM多维概率输出 支持向量机(SVM) 文本无关

原文传递

全局主动带宽调整算法 被引量：1

17

作者 冯现磊 俞能海 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期1559-1561,共3页

近年来,UDP等非响应流抢占TCP等响应流的现象越来越严重。提出全局主动带宽调整算法(GABA),通过网络中核心路由器与边缘路由器之间的协作,在核心路由器获取非响应流的信息,在边缘路由器阻止非响应流的大量进入。通过NS2仿真表明,GABA可... 近年来,UDP等非响应流抢占TCP等响应流的现象越来越严重。提出全局主动带宽调整算法(GABA),通过网络中核心路由器与边缘路由器之间的协作,在核心路由器获取非响应流的信息,在边缘路由器阻止非响应流的大量进入。通过NS2仿真表明,GABA可以有效提高网络利用率和带宽分配的公平性。 展开更多

关键词 响应流 非响应流 全局主动带宽调整 核心路由器 边缘路由器

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基于全变分模型的多分辨率光照处理算法 被引量：2

18

作者 王涌 庄连生 +1 位作者 庄镇泉 李斌 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期32-37,共6页

针对人脸识别中的光照问题,本文提出一种多分辨率分层的快速处理算法。该算法建立在扩展的全变分模型的理论基础之上,具有模型简单,优化参数少等优点,并能有效的减少光晕现象。算法从快速性入手,首先将光照劣化图像进行多分辨率分层,在... 针对人脸识别中的光照问题,本文提出一种多分辨率分层的快速处理算法。该算法建立在扩展的全变分模型的理论基础之上,具有模型简单,优化参数少等优点,并能有效的减少光晕现象。算法从快速性入手,首先将光照劣化图像进行多分辨率分层,在每一层上利用模型进行估计,从而得出整体的光照成分,然后恢复出人脸的反射系数图像,并以此作为光照不变量来进行识别。实验证明,通过多分辨率分层的方法,不仅能使系统在不同光照条件下的识别率得到提高,而且还能解决单独用TV(Total Variation)模型进行估计时处理速度较慢的缺点。 展开更多

关键词 人脸识别 光照处理 全变分模型 多分辨率算法

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一种针对大规模网络图像的自动标注改善算法 被引量：2

19

作者 王斌 俞能海 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期270-274,共5页

在对网络图像进行索引时,人们往往利用网页中图像周围的文字作为其近似标注信息,但是这些文字信息质量不高,不足以良好地描述图像内容。该文提出一种综合利用图像视觉特征、相关文本信息以及词汇间语义关系的方法对这些不精确的文本信... 在对网络图像进行索引时,人们往往利用网页中图像周围的文字作为其近似标注信息,但是这些文字信息质量不高,不足以良好地描述图像内容。该文提出一种综合利用图像视觉特征、相关文本信息以及词汇间语义关系的方法对这些不精确的文本信息进行改善,从而提高图像的索引和搜索质量。在大规模数据集上的实验证明了所提出的方法能够有效改善图像的标注。 展开更多

关键词 自动图像标注 标注改善 多模态学习

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基于最近邻用户动态重排序的协同过滤方法 被引量：2

20

作者 张迎峰 陈超 俞能海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第8期1581-1586,共6页

在传统协同推荐方法中,相似性的度量是整个方法的核心.在数据稀疏情况下,现有相似度计算方法仅使用历史评分数据,难以准确反映用户之间的相似程度;相关改进方法在考虑用户共同评分数量对相似度的影响时,引入的重叠度参数需要手动调整,... 在传统协同推荐方法中,相似性的度量是整个方法的核心.在数据稀疏情况下,现有相似度计算方法仅使用历史评分数据,难以准确反映用户之间的相似程度;相关改进方法在考虑用户共同评分数量对相似度的影响时,引入的重叠度参数需要手动调整,限制了方法实用性.针对上述问题,本文提出一种基于最近邻用户重排序(DRNN)的相似度方法,充分利用项目类别信息,根据不同的目标项目动态调整邻居集内用户权重,能更准确地刻画用户之间的相似性;并提出修正的重叠度因子弥补现有方法中手动调整参数的不足,增强了方法实用性.实验结果表明,该方法可以明显提升预测结果的准确性. 展开更多

关键词 协同过滤 最近邻居集 全局相似度 局部相似度 重叠度

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