基于超材料结构的宽频带高频光声信号定向传输模型设计

1

作者 任时磊 杨鹏 +2 位作者 张重庆 韩建宁 桂志国 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第21期9053-9060,共8页

为了解决高频光声信号在传输过程中存在损耗严重等问题对光声成像技术应用的限制,在声学超材料结构上设计了一种用于实现宽频带高频光声信号定向传输的模型,通过COMSOL Multiphysics软件进行了模型建立,并进行了仿真测试。测试结果表明... 为了解决高频光声信号在传输过程中存在损耗严重等问题对光声成像技术应用的限制,在声学超材料结构上设计了一种用于实现宽频带高频光声信号定向传输的模型,通过COMSOL Multiphysics软件进行了模型建立,并进行了仿真测试。测试结果表明模型对200~1000 kHz的高频声波均有良好的定向传输效果,具备良好的宽频带定向低损耗传输特性,可以很好地解决高频声波传输过程中容易产生的声能损耗问题。以700 kHz的光声信号为例,研究了光声信号在模型中的传输特性。研究表明该模型在传输高频声波的过程中,能够达到很好的局域声场增强的效果,该模型可以满足光声成像技术在应用过程中的高频信号传输的需求。 展开更多

关键词 超材料 光声成像 光声信号 宽频带 定向传输

下载PDF 职称材料

改进反锐化掩模的自适应图像增强算法 被引量：8

2

作者 冯鸣 刘祎 +1 位作者 张鹏程 王磊 《测试技术学报》 2020年第1期48-53,共6页

图像增强是图像预处理过程中的一个重要环节,传统的线性反锐化掩模是一种常用的图像增强算法,但它在增强图像的同时会放大图像噪声或使边缘部分产生过冲现象,导致图像质量下降.针对这一问题,提出了一种改进反锐化掩模技术的自适应图像... 图像增强是图像预处理过程中的一个重要环节,传统的线性反锐化掩模是一种常用的图像增强算法,但它在增强图像的同时会放大图像噪声或使边缘部分产生过冲现象,导致图像质量下降.针对这一问题,提出了一种改进反锐化掩模技术的自适应图像增强算法,该算法通过使用正弦函数来自适应地控制邻域内不同像素的权重,使图像平坦区域和边缘部分进行不同程度的增强.实验结果表明该算法对图像边缘细节的增强有了明显的提升,同时也在一定程度上减弱了噪声的放大和边缘过冲现象,改善了图像整体质量. 展开更多

关键词 图像增强 反锐化掩模 自适应 噪声抑制 过冲去除

下载PDF 职称材料

基于可变阶变分模型的医用低剂量CT图像去噪 被引量：7

3

作者 王娜 张权 +2 位作者 刘祎 贾丽娜 桂志国 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1757-1764,共8页

为了降低患者的辐射风险,低剂量CT(LDCT)广泛用于临床诊断,但辐射剂量的减少在重建的LDCT图像中引入了斑点噪声和条纹伪影。为了提高LDCT图像的质量,提出了一种基于可变阶变分模型的后处理技术。所提出的变分模型使用边缘指示器控制变... 为了降低患者的辐射风险,低剂量CT(LDCT)广泛用于临床诊断,但辐射剂量的减少在重建的LDCT图像中引入了斑点噪声和条纹伪影。为了提高LDCT图像的质量,提出了一种基于可变阶变分模型的后处理技术。所提出的变分模型使用边缘指示器控制变分阶数,根据图像的特征在一阶全变分(TV)正则项和二阶有界Hessian(BH)正则项之间交替变换。采用基于快速傅里叶变换(FFT)的分裂Bregman算法求解所提出的变分模型。该模型在保留高剂量CT (HDCT)图像相应结构的同时,有效抑制了斑点噪声和条纹伪影。重建的图像和实验数据表明,所提出的变分模型比现有的先进模型具有更好的质量。 展开更多

关键词 低剂量CT (LDCT) 图像降噪 边缘指示器 全变分(TV) 有界Hessian(BH) 快速傅里叶变换(FFT) 分裂Bregman算法

下载PDF 职称材料

基于全卷积网络和条件随机场的宫颈癌细胞学图像的细胞核分割 被引量：7

4

作者 刘一鸣 张鹏程 +1 位作者 刘祎 桂志国 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3348-3354,共7页

针对宫颈癌细胞学筛查中由于宫颈细胞核形状复杂多样等因素而导致分割不够精确的问题,提出了一种结合了全卷积网络(FCN)和全连接条件随机场(CRF)的细胞核分割方法。首先,根据Herlev数据集的特点搭建微型全卷积网络(T-FCN),利用细胞核区... 针对宫颈癌细胞学筛查中由于宫颈细胞核形状复杂多样等因素而导致分割不够精确的问题,提出了一种结合了全卷积网络(FCN)和全连接条件随机场(CRF)的细胞核分割方法。首先,根据Herlev数据集的特点搭建微型全卷积网络(T-FCN),利用细胞核区域像素级别的类别先验信息,自主学习多层次特征来获取细胞核的粗分割结果;然后,通过最小化包含有整幅细胞图像中所有像素类别、像素色彩值与位置等信息的全连接CRF的能量函数来剔除粗分割结果中微小的误分割,并细化分割边缘。在Herlev数据集上的实验结果显示,提出的方法在查准率(Precision)、查全率(Recall)与Zijdenbos相似性指数(ZSI)上均有高于0.9的表现,表明得到的细胞核分割结果与其真实轮廓高度匹配,分割精确。相较于传统方法中对异常细胞核的分割精度较正常细胞核低的情况,提出的方法在异常细胞核的分割指标上普遍优于正常细胞核。 展开更多

关键词 全卷积网络 密集条件随机场 细胞核分割 巴氏涂片

下载PDF 职称材料

基于DNA双链断裂损伤簇的相对生物效能模拟计算 被引量：1

5

作者 唐菁 马骥祥 +2 位作者 李志媛 李杰 张鹏程 《中华放射医学与防护杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期489-498,共10页

目的从追溯辐射引起的DNA损伤机制出发,根据基本的生物物理原理获取DNA双链断裂(DSB)损伤簇表示的相对生物效能(RBE)值,探讨DNA损伤与染色体畸变、生殖细胞死亡生物效能的相似性。方法以低能电子、质子、α粒子作为研究对象,通过辐射物... 目的从追溯辐射引起的DNA损伤机制出发,根据基本的生物物理原理获取DNA双链断裂(DSB)损伤簇表示的相对生物效能(RBE)值,探讨DNA损伤与染色体畸变、生殖细胞死亡生物效能的相似性。方法以低能电子、质子、α粒子作为研究对象,通过辐射物理化学模型,模拟细胞核受粒子辐射的过程。在基于损伤点密度的含噪声密度聚类(DBSCAN)算法的基础上,改进DSB损伤簇分类方法,以减弱模拟过程中损伤点与能量沉积随机分布假设的联系,使得DSB损伤簇更接近于非随机分布。计算获得DSB损伤簇的产额,提出以DSB损伤簇计算RBE值的方法。结果2 MeVα粒子的DSB损伤簇RBE值(12.29)与生物实验中染色体片段(15.3±5.9)、细胞存活(14.7±5.1)表示的RBE相近。结论高传能线密度(LET)电离辐射后,不同于简单DSB,DSB损伤簇的RBE与染色体畸变、细胞存活生物效能存在一定的相似性。 展开更多

关键词 DNA双链断裂损伤簇 相对生物效能 含噪声密度聚类算法

原文传递

超声驻波悬浮特性仿真研究 被引量：6

6

作者 凌浩 尚禹 +2 位作者 桂志国 刘祎 丁婷 《测试技术学报》 2020年第4期311-315,共5页

为了研究驻波悬浮器参数对声悬浮能力大小的影响,使用多物理场有限元仿真软件COMSOL Multiphysics,对驻波声场进行仿真.通过改变谐振腔长度来影响驻波形成条件,得出驻波声压随谐振腔长度的变化关系;在特定超声频率及振幅下,通过控制超... 为了研究驻波悬浮器参数对声悬浮能力大小的影响,使用多物理场有限元仿真软件COMSOL Multiphysics,对驻波声场进行仿真.通过改变谐振腔长度来影响驻波形成条件,得出驻波声压随谐振腔长度的变化关系;在特定超声频率及振幅下,通过控制超声换能器及反射面的尺寸,得到声压随悬浮器尺寸改变的曲线,从而获得最佳悬浮效果所需的模型参数;使用粒子追踪模块,仿真粒子在声场中的悬浮情况,并以可视化方式展示结果,反映出粒子悬浮位置与声压分布的关系. 展开更多

关键词 驻波 声悬浮 超声 有限元 声辐射力

下载PDF 职称材料

基于VGG-Net的X射线全脊柱冠状面图像分割方法

7

作者 申学泉 张勇 +3 位作者 张润杰 石琼芳 宋宇锋 张权 《国外电子测量技术》 2024年第1期135-140,共6页

在计算机辅助脊柱图像分析和疾病诊断应用中,从X射线脊柱图像中自动分割脊柱和椎骨是一个关键且具有挑战性的问题。为进一步提升脊柱图像分割精度,提出一种基于VGG-Net改进的模型。首先,将VGG16网络去掉了后面的全连接层,用作U-Net的特... 在计算机辅助脊柱图像分析和疾病诊断应用中,从X射线脊柱图像中自动分割脊柱和椎骨是一个关键且具有挑战性的问题。为进一步提升脊柱图像分割精度,提出一种基于VGG-Net改进的模型。首先,将VGG16网络去掉了后面的全连接层,用作U-Net的特征提取网络;其次,为了增强图像的细节信息,在特征提取网络引入小波分解模块;最后,在上采样网络中设计了一种逐像素相减的自空间注意力模块(SUB-SSAM)机制,进一步提高网络模型识别关键特征的能力。实验结果表明,改进后的模型相较于原VGG-Net模型在平均交并比(mIoU)上提高了2.39%、召回率(recall)提高了0.96%、准确率(accuracy)提高了1.31%,训练的该网络模型可以定位到每一块椎骨,准确分割椎体区域。 展开更多

关键词 图像分割 U-Net VGG-Net 小波分解 SUB-SSAM

下载PDF 职称材料

Faster＿RCNN用于工业火花塞图像焊缝缺陷检测 被引量：6

8

作者 田珠 桂志国 +2 位作者 张鹏程 赵瑞祥 娄润东 《测试技术学报》 2020年第1期34-40,共7页

工业火花塞图像数据量大,焊缝宽度小且肉眼不易分辨.传统火花塞焊缝图像缺陷检测依赖人工手动完成,任务繁琐,个人经验占比大,检测标准不一,导致图像检测结果有误差.针对上述情况,对工业X射线火花塞焊缝图像进行了深入研究,提出了一种基... 工业火花塞图像数据量大,焊缝宽度小且肉眼不易分辨.传统火花塞焊缝图像缺陷检测依赖人工手动完成,任务繁琐,个人经验占比大,检测标准不一,导致图像检测结果有误差.针对上述情况,对工业X射线火花塞焊缝图像进行了深入研究,提出了一种基于快速区域卷积神经网络(Faster_RCNN)的目标检测方法对焊缝图像精确定位并提取.由于火花塞焊缝是直线,利用图论方法对焊缝进行直线检测,之后提取出焊缝,校正倾斜焊缝直线并计算出其高度,最后加入焊缝判断系统,筛选出不合格的火花塞图像.实验结果表明,工业X射线焊缝缺陷检测准确率高于93%,误判漏判率低,有效缩短检测时间,提高工业检测效率,对实际工业火花塞智能检测有重要意义. 展开更多

关键词 焊缝图像 缺陷检测 快速区域卷积神经网络 深度学习 火花塞

下载PDF 职称材料

新医工结合背景下的生物医学工程专业应用型人才培养模式 被引量：1

9

作者 刘祎 桂志国 张权 《学园》 2023年第8期13-15,共3页

目前,新医工结合背景下生物医学工程应用型人才储备不足已经成为影响健康产业发展的问题。在新医工结合背景下,结合中北大学生物医学工程学科建设,分析目前生物医学工程专业应用型人才培养模式存在的问题,探索新医工结合背景下生物医学... 目前,新医工结合背景下生物医学工程应用型人才储备不足已经成为影响健康产业发展的问题。在新医工结合背景下,结合中北大学生物医学工程学科建设,分析目前生物医学工程专业应用型人才培养模式存在的问题,探索新医工结合背景下生物医学工程专业应用型人才培养路径,包括结合“新医工”背景、制定更加细化的人才培养目标,建立知识、能力、创新、实践一体化的新课程体系,构建校企、校医合作的协同育人联合培养模式,完善实践课程教学设计及毕业设计,加强医工结合教师队伍建设等,以加强生物医学工程专业人才的培养,服务健康产业发展。 展开更多

关键词 新医工结合 生物医学工程专业 实用型人才培养

原文传递

基于VGG网络与深层字典的低剂量CT图像去噪算法 被引量：3

10

作者 周博超 韩雨男 +2 位作者 桂志国 李郁峰 张权 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期191-196,205,共7页

低剂量计算机断层扫描(LDCT)能够有效降低X射线辐射对人体健康造成的危害,已广泛应用于医学临床诊断。针对LDCT图像中存在大量的斑点噪声和条形伪影的问题,提出一种结合改进的VGG网络和深层字典的图像去噪算法,以弥补深层字典去噪能力... 低剂量计算机断层扫描(LDCT)能够有效降低X射线辐射对人体健康造成的危害,已广泛应用于医学临床诊断。针对LDCT图像中存在大量的斑点噪声和条形伪影的问题,提出一种结合改进的VGG网络和深层字典的图像去噪算法,以弥补深层字典去噪能力的不足。在深层字典学习到第一层字典原子和稀疏矩阵后,通过改进的VGG网络将字典原子区分为信息原子和噪声原子,同时将稀疏矩阵中噪声原子所对应的元素设置为零,降低噪声原子对图像去噪效果的影响。实验结果表明,与K-SVD算法、正则化K-SVD算法和深层字典学习算法相比,该算法的峰值信噪比和结构相似性指数平均提高了1.4 dB和0.03,能够有效抑制LDCT图像噪声和伪影,且保留较多的边缘和细节信息。 展开更多

关键词 低剂量计算机断层扫描 K-奇异值分解算法 VGG网络 深层字典 图像去噪

下载PDF 职称材料

诱发生理状态下的脑血流动力学的无创光学评估 被引量：5

11

作者 刘彩彩 凌浩 +4 位作者 冯士杰 左佳 桂志国 丁婷 尚禹 《中国医疗设备》 2020年第2期36-39,共4页

许多脑部疾病影响人体自我调节能力,可以通过测量脑部血流(Cerebral Blood Flow,CBF)来评估脑自我调节能力。本研究中利用课题组自行开发的近红外光相关谱血流仪来无创检测CBF,同时使用无创连续血压仪来检测人体的平均动脉压(Mean Arter... 许多脑部疾病影响人体自我调节能力,可以通过测量脑部血流(Cerebral Blood Flow,CBF)来评估脑自我调节能力。本研究中利用课题组自行开发的近红外光相关谱血流仪来无创检测CBF,同时使用无创连续血压仪来检测人体的平均动脉压(Mean Arterial Pressure,MAP)。10名健康受试者参加了本研究,我们设计70°头上位倾斜试验来诱发血流动力学的变化,并测量了CBF与MAP的动态关系。使用功率谱分析,我们观察到MAP和CBF数据中约0.1 Hz的人体自发性低频振荡,并且在头上位倾斜试验过程中,MAP和CBF的相关性为78%。本研究提供了脑部自我调节能力的评估方法,对于今后的脑功能评估和疾病诊断具有重要意义。 展开更多

关键词 脑血流 无创光学评估 平均动脉压 近红外光相关谱 自发性低频振荡

下载PDF 职称材料

基于深度学习的低剂量CT成像算法研究进展 被引量：4

12

作者 韩泽芳 上官宏 +4 位作者 张雄 韩兴隆 桂志国 崔学英 张鹏程 《CT理论与应用研究（中英文）》 2022年第1期117-134,共18页

计算机断层扫描成像(CT)技术具有成像速度快分辨率高的优点,广泛应用于医学临床诊断中。然而,提高剂量辐射会引发人体组织器官受损,降低剂量又会造成成像质量严重下降。为解决上述矛盾,在确保成像质量满足临床诊断需求的条件下,研究如... 计算机断层扫描成像(CT)技术具有成像速度快分辨率高的优点,广泛应用于医学临床诊断中。然而,提高剂量辐射会引发人体组织器官受损,降低剂量又会造成成像质量严重下降。为解决上述矛盾,在确保成像质量满足临床诊断需求的条件下,研究如何最大程度地降低X射线辐射对人体造成的伤害,已成为低剂量CT成像技术的研究热点。近年来,在人工智能领域深度学习方法快速发展,已广泛应用于图像处理、模式识别、信号处理等领域。与此同时,大数据驱动下的深度学习方法在LDCT成像领域的应用也有了长足的发展。本文从CT成像的过程、低剂量CT噪声建模以及成像算法的设计3方面,介绍近年来国内外低剂量CT成像算法的发展,尤其对深度学习领域的成像算法进行阐述与分析,并对LDCT图像成像领域未来的发展进行展望。 展开更多

关键词 深度学习 低剂量CT 伪影抑制 噪声建模

下载PDF 职称材料

脊柱X射线图像分割方法 被引量：4

13

作者 郭春麟 张勇 +3 位作者 刘祎 陈燕 宋宇锋 张权 《国外电子测量技术》 北大核心 2022年第7期23-28,共6页

为准确分割脊柱X射线图像,提出了一种基于双模型分割算法模型。首先将U-Net模型中编码部分替换成VGG16,并去掉该网络的全连接层、加入防止过拟合层(dropout),在减少参数的同时获取更深层图像信息;其次将相邻两层跳跃连接以结合编解码部... 为准确分割脊柱X射线图像,提出了一种基于双模型分割算法模型。首先将U-Net模型中编码部分替换成VGG16,并去掉该网络的全连接层、加入防止过拟合层(dropout),在减少参数的同时获取更深层图像信息;其次将相邻两层跳跃连接以结合编解码部分的低级特性与高级特性,提升图像细节信息;最后在解码部分引入双通道注意力机制,对图像通道和空间信息的权重进行监督,以获得更准确的特征图。将所提模型应用于临床X射线脊柱图像分割,实验结果表明,新算法模型具有良好的分割精度及有效性。 展开更多

关键词 图像分割 U-Net VGG16 跳跃连接 双通道注意力模块

下载PDF 职称材料

自适应反距离加权法滤除椒盐噪声 被引量：5

14

作者 周冲 张鹏程 +1 位作者 刘欢 桂志国 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第4期372-377,384,共7页

针对传统降噪算法在去除椒盐噪声的同时,不能很好地保护图像边缘结构信息的问题,改进了自适应的反距离加权插值(IDWI)滤除椒盐噪声.该算法通过自适应选择滤波窗口,通过计算待处理图像椒盐噪声密度,自适应选择反距离加权的权值系数.最后... 针对传统降噪算法在去除椒盐噪声的同时,不能很好地保护图像边缘结构信息的问题,改进了自适应的反距离加权插值(IDWI)滤除椒盐噪声.该算法通过自适应选择滤波窗口,通过计算待处理图像椒盐噪声密度,自适应选择反距离加权的权值系数.最后将图像噪声点处的值替换成反距离加权的插值,此插值使用所选自适应窗口内非噪声点像素值的距离加权和.实验结果表明,该算法在滤除椒盐噪声上优于其它算法,滤除噪声的同时能更好地保留图像细节、有更好的峰值信噪比,改善图像视觉效果. 展开更多

关键词 椒盐噪声 反距离加权插值 自适应 图像去噪

下载PDF 职称材料

结合局部和非局部信息的FCM图像分割算法 被引量：5

15

作者 宋小鹏 李国熊 +1 位作者 张权 桂志国 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第10期28-33,共6页

针对结合局部信息模糊C均值聚类算法(FLICM)模糊因子只含局部信息且权重系数仅由欧式距离决定,对噪声图像的边缘细节分割不准确的问题,提出了一种结合图像局部和非局部信息的改进FLICM算法。通过融入图像非局部信息,模糊因子由局部和非... 针对结合局部信息模糊C均值聚类算法(FLICM)模糊因子只含局部信息且权重系数仅由欧式距离决定,对噪声图像的边缘细节分割不准确的问题,提出了一种结合图像局部和非局部信息的改进FLICM算法。通过融入图像非局部信息,模糊因子由局部和非局部信息共同决定,两者的权重系数能根据像素结构信息的不同而自适应地变化。实验表明,改进算法在抑制噪声的同时,能更多地对图像边缘细节进行保护,有效地提高了对噪声图像的分割准确率,并有着更好的模糊划分效果。 展开更多

关键词 模糊C均值聚类 图像分割 非局部 模糊因子 边缘细节

下载PDF 职称材料

一种改进的Criminisi眼底图像修复算法

16

作者 曹浩杰 李郁峰 张权 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第2期176-181,192,共7页

为了抑制眼底图像中的光斑干扰,改善其图像质量,在Criminisi算法的基础上,通过优化亮度局部方差、引入亮度局部绝对值以及梯度相似度与亮度相似度,提出了一种新的眼底图像修复算法。为了增强算法鲁棒性,将经典Criminisi算法中的优先权... 为了抑制眼底图像中的光斑干扰,改善其图像质量,在Criminisi算法的基础上,通过优化亮度局部方差、引入亮度局部绝对值以及梯度相似度与亮度相似度,提出了一种新的眼底图像修复算法。为了增强算法鲁棒性,将经典Criminisi算法中的优先权公式由相乘改为相加;将亮度局部绝对差引入优先权计算公式中,提高优先权的合理性,利用亮度局部绝对值自适应地选择样本块的大小;引入梯度相似度与亮度相似度,修改了算法中图像块的匹配算法。通过与经典Criminisi算法以及其他同类改进算法对比,本文所提算法修复效果在修复区域与完好区域之间的过渡更加自然,修复痕迹更少,且更符合人眼的直观视觉感受与图像的构图特征;同时,峰值信噪比相比传统的Criminisi算法平均提高了2.0 dB,结构相似性与其他算法相比也均有所提升。 展开更多

关键词 眼底图像修复 Criminisi算法 亮度局部绝对值 图像相似度

下载PDF 职称材料

基于正弦图恢复的CT局部重建算法 被引量：3

17

作者 梁亚星 张萌 +2 位作者 陈燕 桂志国 张权 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第2期170-174,187,共6页

针对局部扫描过程中投影数据沿探测器方向截断的特点,提出一种基于正弦图数据恢复的扇束CT局部重建算法.算法首先基于截断正弦图提取的边缘信息对缺失投影数据进行扩充,接下来对未扩充完整的零值区域利用两侧已知的投影数据进行线性插值... 针对局部扫描过程中投影数据沿探测器方向截断的特点,提出一种基于正弦图数据恢复的扇束CT局部重建算法.算法首先基于截断正弦图提取的边缘信息对缺失投影数据进行扩充,接下来对未扩充完整的零值区域利用两侧已知的投影数据进行线性插值,最后依据扩充完整的投影数据经滤波反投影重建出局部图像.仿真和临床数据的重建结果表明,算法对直接利用局部截断投影数据重建图像中呈现的环形伪影有明显的抑制作用,且重建图像边缘清晰. 展开更多

关键词 扇束CT 局部重建 截断正弦图 环状伪影 正弦图恢复

下载PDF 职称材料

基于深度卷积神经网络的细胞分类新方法 被引量：4

18

作者 娄润东 陈俊彪 +4 位作者 侯宏花 刘艳莉 田珠 张鹏程 桂志国 《测试技术学报》 2019年第6期509-515,共7页

针对现有的细胞分类方法在准确率方面无法满足人们要求的现象,本文提出一种基于深度卷积神经网络的细胞分类新方法:嵌套残差网络(Multiple Residual Neural Network,M-ResNet).该方法以深度学习理论为基础,在原始ResNet50基础上添加了... 针对现有的细胞分类方法在准确率方面无法满足人们要求的现象,本文提出一种基于深度卷积神经网络的细胞分类新方法:嵌套残差网络(Multiple Residual Neural Network,M-ResNet).该方法以深度学习理论为基础,在原始ResNet50基础上添加了更高级别的快捷连接(嵌套快捷连接),以挖掘残差网络的优化能力.实验采取宫颈癌细胞作为数据集进行了细胞分类方法测试,其中3528幅作为训练集,350幅作为测试集.通过与ResNet50网络模型进行对比实验,得出测试结果表明:该方法可以有效提高细胞分类的正确率和工作效率,验证了该方法的有效性.这些研究对卷积神经网络的应用和细胞分类方法的发展有着重要的意义,有很好的现实价值. 展开更多

关键词 宫颈细胞 深度学习 卷积神经网络 残差网络 快捷连接

下载PDF 职称材料

改进非局部均值各向异性扩散图像去噪算法 被引量：4

19

作者 王磊 王敏 +3 位作者 张鹏程 任时磊 高晓玲 桂志国 《测试技术学报》 2021年第5期436-442,449,共8页

针对各向异性扩散算法的不稳定性在去噪过程中易产生阶梯效应,导致纹理细节不能较好保留的缺点,提出一种改进的非局部均值各向异性扩散图像去噪算法.所提算法将非局部均值引入迭代过程,利用图像中的大量相似冗余信息,以中心像素邻域图... 针对各向异性扩散算法的不稳定性在去噪过程中易产生阶梯效应,导致纹理细节不能较好保留的缺点,提出一种改进的非局部均值各向异性扩散图像去噪算法.所提算法将非局部均值引入迭代过程,利用图像中的大量相似冗余信息,以中心像素邻域图像块作为像素点的相似性度量,对图像进行合理的描述;同时在扩散系数函数中,将图像梯度结合残差图像中局部能量算子,自适应选择扩散系数.结果表明,所提算法在有效平滑噪声的情况下,减弱了阶梯效应,保留了更多的纹理细节,与各向异性扩散算法、自适应选择扩散去噪算法和基于非局部均值理论的各向异性扩散算法相比,峰值信噪比和结构相似度有较好提升. 展开更多

关键词 各向异性扩散 非局部均值 纹理检测 残差图像 图像去噪

下载PDF 职称材料

一种投影数据恢复的扇束CT局部重建算法 被引量：2

20

作者 梁亚星 张权 +2 位作者 张萌 陈燕 桂志国 《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第5期90-96,共7页

针对局部扫描过程中投影数据沿探测器方向截断的特点,提出一种基于投影数据恢复的扇束CT局部重建算法。算法采用线过程模型检测截断投影数据的边缘,获取待恢复投影数据的边界位置;然后引入权重,对待恢复点的邻域点进行预插值,并利用全... 针对局部扫描过程中投影数据沿探测器方向截断的特点,提出一种基于投影数据恢复的扇束CT局部重建算法。算法采用线过程模型检测截断投影数据的边缘,获取待恢复投影数据的边界位置;然后引入权重,对待恢复点的邻域点进行预插值,并利用全变分模型对缺失的投影数据进行恢复;最后依据扩充较完整的投影数据,经滤波反投影算法重建得到改善的局部图像。与直接利用截断投影数据重建图像中呈现的环形伪影相比较,仿真和临床数据的重建图像对比度增强,且较好地保留图像的边缘信息。 展开更多

关键词 局部重建 环状伪影 投影数据恢复 边缘检测 全变分模型

下载PDF 职称材料