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基于V4L2的视频设备驱动开发 被引量:42
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作者 徐家 陈奇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第16期3569-3572,共4页
在嵌入式系统上,特别是系统资源相对较少的情况下,良好的驱动结构设计能够有效地减少驱动的内存和CPU占用量,从而提高系统性能。V4L2是Linux下视频设备驱动开发的新框架,深入分析了V4L2的运行机制,在充分利用其特性的基础上,从减少系统... 在嵌入式系统上,特别是系统资源相对较少的情况下,良好的驱动结构设计能够有效地减少驱动的内存和CPU占用量,从而提高系统性能。V4L2是Linux下视频设备驱动开发的新框架,深入分析了V4L2的运行机制,在充分利用其特性的基础上,从减少系统资源消耗和提高驱动性能的角度出发,给出了一套有效的视频设备V4L2驱动开发方法。实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 V4L2 LINUX 视频设备 驱动性能 资源消耗
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基于视频分析的犊牛基本行为识别 被引量:38
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作者 何东健 孟凡昌 +1 位作者 赵凯旋 张昭 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期294-300,共7页
针对接触式获取动物行为信息的局限性,研究并提出基于视频分析的犊牛基本行为识别方法。首先对目标检测方法进行改进,提出基于最大连通区域的目标循环搜索环境建模、目标检测算法,以高效提取复杂自然环境下的犊牛目标;在提取犊牛的质心... 针对接触式获取动物行为信息的局限性,研究并提出基于视频分析的犊牛基本行为识别方法。首先对目标检测方法进行改进,提出基于最大连通区域的目标循环搜索环境建模、目标检测算法,以高效提取复杂自然环境下的犊牛目标;在提取犊牛的质心、轮廓等时序特征的基础上,采用基于结构相似的犊牛行为序列快速聚类算法,对犊牛基本行为进行识别。试验结果表明,环境建模、目标检测算法目标正负样本检测正确率分别达90.94%和98.98%,比背景相减法分别提高4.59和8.32个百分点;犊牛躺、站、走和跑跳的正确识别率分别为100%、96.17%、95.85%和97.26%,能快速对犊牛基本行为进行准确分类,为大型动物高级行为识别及理解奠定了基础。 展开更多
关键词 犊牛 行为识别 视频分析 结构相似 行为序列
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基于智能视频分析的铁路入侵检测技术研究 被引量:36
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作者 董宏辉 葛大伟 +1 位作者 秦勇 贾利民 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期121-125,共5页
针对视频监控系统人工监视容易产生疏漏的问题,研究在铁路场景下基于智能视频监控图像序列处理和分析的识别物体入侵行为检测技术,给出铁路入侵物体检测、定位与跟踪的适用算法,实现基于轨迹点行为模型的入侵行为分析与理解。设计和开... 针对视频监控系统人工监视容易产生疏漏的问题,研究在铁路场景下基于智能视频监控图像序列处理和分析的识别物体入侵行为检测技术,给出铁路入侵物体检测、定位与跟踪的适用算法,实现基于轨迹点行为模型的入侵行为分析与理解。设计和开发了基于OpenCV的铁路入侵检测实验平台,在此平台上实现背景建模、运动检测与跟踪等项功能,初步实现了对入侵行为的识别、分析以及对危险行为的报警。 展开更多
关键词 视频分析 智能监控 入侵检测 运动检测 行为分析 铁路安全
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基于扎根理论的弹幕视频网站用户使用行为驱动因素研究 被引量:34
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作者 张帅 王文韬 +1 位作者 周华任 占南 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第7期117-122,共6页
[目的/意义]探析弹幕视频网站用户使用行为的驱动因素,既能为社会深入理解弹幕视频网站用户使用行为动机提供一定的理论支持,也能为弹幕视频网站探索和优化弹幕功能提供一定的参考与借鉴。[方法/过程]文章采用半结构化访谈法收集21名用... [目的/意义]探析弹幕视频网站用户使用行为的驱动因素,既能为社会深入理解弹幕视频网站用户使用行为动机提供一定的理论支持,也能为弹幕视频网站探索和优化弹幕功能提供一定的参考与借鉴。[方法/过程]文章采用半结构化访谈法收集21名用户弹幕视频网站使用行为的相关数据,运用扎根理论研究方法,借助质性分析软件NVivo 11归纳出弹幕视频网站用户使用行为的9个主范畴并聚焦为3个核心范畴,并在此基础上建构弹幕视频网站用户使用行为驱动因素理论模型。[结果/结论]研究发现,情感需求是弹幕视频网站用户使用行为最重要的驱动因素,认知需求是最关键的驱动因素,社交需求对弹幕视频网站用户使用行为起到重要的驱动作用。 展开更多
关键词 弹幕视频 用户使用行为 驱动因素 质性研究
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在线视频学习投入的研究——MOOCs视频特征和学生跳转行为的大数据分析 被引量:31
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作者 陈侃 周雅倩 +2 位作者 丁妍 严文蕃 吕倩文 《远程教育杂志》 CSSCI 2016年第4期35-42,共8页
观看视频跳转行为是指学习者在观看课程视频时,主动快进或后退,按照自身知识加工需求而主动调节注意力的行为。这一指标体现视频中的知识呈现与学习者认识加工速度之间的协调性。分析跳转行为与MOOCs课程视频特性间的关系,以确定什么样... 观看视频跳转行为是指学习者在观看课程视频时,主动快进或后退,按照自身知识加工需求而主动调节注意力的行为。这一指标体现视频中的知识呈现与学习者认识加工速度之间的协调性。分析跳转行为与MOOCs课程视频特性间的关系,以确定什么样的视频容易引发跳转行为,可以促进视频质量和学习参与。利用Coursera平台上的中文课程"大数据与信息传播"后台点击行为大数据,分析了四种视频风格及六种PPT特征,并对分析进行评分者一致性的检验,将视频特征的分析结果与跳转行为频率之间的关系进行比对,结果显示:(1)头像和PPT交替出现的视频跳转率最高;单独出现PPT或头像,与PPT和头像同时出现的视频比较,跳转率没有差别;(2)PPT中出现作业、概念性内容时,跳转率增高,出现总结性内容时跳转率降低。可见,跳转行为是课程视频效果及学习投入评估的指标,可以根据跳转率变化的提示制作符合远程学习者认知习惯的课程视频。 展开更多
关键词 MOOCs视频 学习投入 跳转行为 大数据 学习行为分析
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基于视频监控的地铁施工不安全行为检测预警 被引量:31
6
作者 谢逸 张竞文 +1 位作者 李韬 刘嘉 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期46-51,共6页
为了解决地铁施工人员不安全行为的检测问题,从地铁施工人员的不安全行为入手,提出一种较为全面的检测框架.将人的不安全行为检测归纳为人身检测、侵入性检测和多人协同作业检测三个方面.人身检测采用支持向量机(SVM)与方向梯度直方图(H... 为了解决地铁施工人员不安全行为的检测问题,从地铁施工人员的不安全行为入手,提出一种较为全面的检测框架.将人的不安全行为检测归纳为人身检测、侵入性检测和多人协同作业检测三个方面.人身检测采用支持向量机(SVM)与方向梯度直方图(HOG)特征组合的方法进行判断;侵入性检测采用基于视频监控、传感器以及现场人员反馈信息的多源数据融合方法进行判断;多人协同作业采用多监控协同检测方法,对图像中人员数量与间隔实时判断.以苏州地铁3号线施工为例,对地铁隧道场所光线偏暗、光照不均的问题进行分析. 展开更多
关键词 地铁施工 视频监控 不安全行为 支持向量机 方向梯度直方图特征值
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电子游戏依赖儿童的智力、个性、行为特征研究 被引量:20
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作者 刘学军 苏林雁 何伯玲 《中国临床心理学杂志》 CSCD 2001年第4期268-270,共3页
Objective:To investigate the intelligence, personality and behavior of children with video game dependence. Methods: 602 students (8~15 years of old) were assessed on questionnaires in the schools of Chang sha city t... Objective:To investigate the intelligence, personality and behavior of children with video game dependence. Methods: 602 students (8~15 years of old) were assessed on questionnaires in the schools of Chang sha city to determine their video game dependency. Their intellectual functioning, personality and behavior problems were also obtained. Results: Students with video game dependence get more subnormal FIQ and PIQ in C-WISC, and their EPQ-P score was higher. The students with video game dependence also showed more behavior problems.Conclusions:More research should be carried out to understand the harmful effects of video game dependency on students’ intellectual and personality development. 展开更多
关键词 电子游戏依赖儿童 智力 个性 行为 心理卫生
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课堂教学视频中的S-T行为智能识别研究 被引量:27
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作者 周鹏霄 邓伟 +1 位作者 郭培育 刘清堂 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2018年第6期54-59,共6页
文章主要从检测视频帧图像人脸数目、轮廓特征、主体动作幅度等三个方面获取数据信息,使用贝叶斯因果网模型推理主体行为特征,获取行为序列,构建了教学视频的教学模式,最终实现了对课堂教学视频中S-T行为智能识别的设计。研究算法是基于... 文章主要从检测视频帧图像人脸数目、轮廓特征、主体动作幅度等三个方面获取数据信息,使用贝叶斯因果网模型推理主体行为特征,获取行为序列,构建了教学视频的教学模式,最终实现了对课堂教学视频中S-T行为智能识别的设计。研究算法是基于C++与OpenCV实现;将行为特征检测结果汇总分析,输出课堂教学视频的教学模式。经过测试,对较为标准的课堂教学视频分析准确率高、效率高,验证了本研究中算法的可行性。 展开更多
关键词 教学视频 S-T行为 智能识别
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多媒体技术研究:2013——面向智能视频监控的视觉感知与处理 被引量:26
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作者 黄铁军 郑锦 +5 位作者 李波 傅慧源 马华东 薛向阳 姜育刚 于俊清 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第11期1539-1562,共24页
目的随着视频监控技术的日益成熟和监控设备的普及,视频监控应用日益广泛,监控视频数据量呈现出爆炸性的增长,已经成为大数据时代的重要数据对象。然而由于视频数据本身的非结构化特性,使得监控视频数据的处理和分析相对困难。面对大量... 目的随着视频监控技术的日益成熟和监控设备的普及,视频监控应用日益广泛,监控视频数据量呈现出爆炸性的增长,已经成为大数据时代的重要数据对象。然而由于视频数据本身的非结构化特性,使得监控视频数据的处理和分析相对困难。面对大量摄像头采集的监控视频大数据,如何有效地按照视频的内容和特性去传输、存储、分析和识别这些数据,已经成为一种迫切的需求。方法本文面向智能视频监控中大规模视觉感知与智能处理问题,围绕监控视频编码、目标检测与跟踪、监控视频增强、视频运动与异常行为识别等4个主要研究方向,系统阐述2013年度的技术发展状况,并对未来的发展趋势进行展望。结果中国最新制定的国家标准AVS2在对监控视频的编码效率上比最新国际标准H.265/HEVC高出一倍,标志着我国的视频编码技术和标准在视频监控领域已经实现跨越;视频运动目标检测跟踪的研究主要集中在有效特征提取和分类器训练等方面,机器学习等方法的引入,使得基于多实例学习、稀疏表示的运动目标检测跟踪成为研究的热点;监控视频质量增强主要包括去雾、去夜色、去雨雪、去模糊和超分辨率增强等多方面的内容,现有的算法均是对某类图像清晰化效果较好,而对其他类则相对较差,普适性不高;现有的智能动作分析与异常行为识别技术虽然得到了不断发展,算法的性能也在不断提高,但是从实用角度,除了简单的特定或可控场景外,还没有太多成熟的应用系统。结论随着大数据时代的到来,智能视频监控的需求将日益迫切,面对众多挑战的同时,该研究领域将迎来前所未有的重大机遇,必将产生越来越多可以实用的研究成果。 展开更多
关键词 视频监控 目标检测 目标跟踪 视频增强 行为识别
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基于扎根理论的移动短视频用户使用行为影响因素研究 被引量:24
10
作者 关升亮 李文乔 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2020年第8期57-61,158,共6页
【目的/意义】随着移动互联网的快速发展,人们越来越倾向于使用移动学习来快速有效的进行信息和知识的获取,分析移动短视频用户使用行为影响因素对于更好地提供移动短视频服务具有重要作用。【方法/过程】构建了半结构化访谈问卷,通过... 【目的/意义】随着移动互联网的快速发展,人们越来越倾向于使用移动学习来快速有效的进行信息和知识的获取,分析移动短视频用户使用行为影响因素对于更好地提供移动短视频服务具有重要作用。【方法/过程】构建了半结构化访谈问卷,通过深度访谈获取访谈记录,为知识类移动短视频用户使用行为驱动因素的研究提供真实的原始资料,并运用扎根理论的质性研究方法进行逐级编码,不断比较进而形成概念范畴以及概念范畴之间的逻辑关系,分析移动环境下短视频用户使用行为的驱动因素及构建影响因素模型。【结果/结论】个人信息需求是使用户使用知识类移动短视频的根本所在,个人价值需求是用户使用移动短视频的核心,个人情感需求是用户使用移动短视频的基本,成本及准入条件是用户使用移动短视频的保障。 展开更多
关键词 移动短视频 扎根理论 使用行为
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教师引导行为与学习者先前知识水平对视频学习的交互影响 被引量:20
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作者 杨九民 章仪 +1 位作者 李丽 皮忠玲 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2019年第7期74-81,共8页
教学视频已成为一种重要的教学资源,在相关研究中,研究者们关注了教学视频中的教师引导行为(如手势引导与目光引导)对学习的影响。但教师的引导行为的作用是否受到学习者先前知识水平的影响却不得而知。该文以眼动追踪技术为支持,探索... 教学视频已成为一种重要的教学资源,在相关研究中,研究者们关注了教学视频中的教师引导行为(如手势引导与目光引导)对学习的影响。但教师的引导行为的作用是否受到学习者先前知识水平的影响却不得而知。该文以眼动追踪技术为支持,探索了教学视频中教师不同的引导行为(无引导VS仅目光引导VS仅手势引导VS目光+手势引导)和学习者先前知识水平(高经验VS低经验)对学习者的视觉注意和学习效果的交互作用。实验中100名高经验学习者与96名低经验学习者被随机分配观看四种教学视频之一。结果表明,教师的手势引导能够提升学习者的信息搜索效率,有利于保持成绩,但在迁移成绩上,出现了经验反转效应,即手势引导对高经验学习者的迁移成绩无显著影响,但对低经验学习者的迁移成绩有积极的影响。与以往研究一致,没有发现目光引导对学习成绩的显著影响。基于本研究结果,建议在针对新手的教学视频开发设计中,在关键内容上添加手势引导,以帮助学习者提升学习成绩。 展开更多
关键词 教学视频 教师引导行为 手势引导 目光引导 经验反转效应 视觉注意
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基于视频追踪的猪只运动快速检测方法 被引量:20
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作者 肖德琴 冯爱晶 +2 位作者 杨秋妹 刘俭 张哲 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期351-357,331,共8页
自然条件下猪只日常运动时间、距离、速度等构成的运动数据,可作为猪只健康与舒适度状况分析的重要依据。为快速准确地捕获及检测猪场猪只的各种运动信息,探讨了基于视频追踪的猪只运动信息检测方法,该方法在基于颜色特征与轮廓特征相... 自然条件下猪只日常运动时间、距离、速度等构成的运动数据,可作为猪只健康与舒适度状况分析的重要依据。为快速准确地捕获及检测猪场猪只的各种运动信息,探讨了基于视频追踪的猪只运动信息检测方法,该方法在基于颜色特征与轮廓特征相结合的多猪只目标分割基础上,通过基于最小化代价函数的椭圆拟合和最短距离匹配的目标跟踪,设计了运动位移、运动速度、运动加速度和运动角速度4个运动信息的检测算法。进一步探索了基于运动信息检测猪只日常活跃状态、活动规律及行为识别方面的初步应用。试验结果表明,该算法能够识别多种颜色的纯色猪只;分割粘连猪只成功率达92.6%;通过连续4 d在广州市力智猪场种猪室实时视频测试表明,猪只日常活跃状态、活动规律和行为类别等信息均可通过猪只运动信息表现出来。所提方案可快速、有效检测猪只运动信息,为猪只行为分析、健康与舒适度评估提供了依据。 展开更多
关键词 视频追踪 运动检测 行为分类
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无人值守变电站综合监控系统 被引量:18
13
作者 张宝华 李静 孙毅 《电力科学与工程》 2009年第9期76-78,共3页
针对无人值守变电站的情况,现有视频监控系统存在许多问题并且缺乏对电力系统特性的充分考虑,提出了一种适用于变电站的综合监控系统,并给出了系统的基本结构和功能特点。该系统不但可以满足日常无人值守变电站的视频监视需要,还可以和... 针对无人值守变电站的情况,现有视频监控系统存在许多问题并且缺乏对电力系统特性的充分考虑,提出了一种适用于变电站的综合监控系统,并给出了系统的基本结构和功能特点。该系统不但可以满足日常无人值守变电站的视频监视需要,还可以和动力环境监测系统相互补充。 展开更多
关键词 视频监控 行为分析 环境监控
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智能视频监控系统的设计研究 被引量:13
14
作者 杨红军 《科技情报开发与经济》 2010年第4期110-112,共3页
提出了一种由视频采集、传输网络、中心服务平台、客户端等4部分组成的智能视频监控系统模型,通过对模型组成及功能分析、关键技术的实现方法,说明了系统的设计方案,阐述了智能视频监控系统设计中应解决的问题。
关键词 智能视频监控系统 视频分析 对象识别与跟踪 行为分析
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微视频自主学习中的心智游移、学习行为与学习绩效研究 被引量:17
15
作者 龚朝花 李倩 +1 位作者 刘小会 龚勇 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2018年第5期110-117,共8页
微视频是在线课程、微课程等数字资源的核心组成部分,对促进学生自主学习有重要意义。然而目前人们对学习者微视频学习过程中的注意力状态认识不够全面和深入。基于此,该文设计基于微视频的自主学习实验,从心智游移、学习行为与学习绩... 微视频是在线课程、微课程等数字资源的核心组成部分,对促进学生自主学习有重要意义。然而目前人们对学习者微视频学习过程中的注意力状态认识不够全面和深入。基于此,该文设计基于微视频的自主学习实验,从心智游移、学习行为与学习绩效三方面分析了70名中学生在交互功能(学习问题提示、学习序列标签、内置测验)支持下的微视频自主学习活动(ILP)和常规微视频下的自主学习活动(CLP)之间的差异。结果表明学习者在微视频学习过程中都会发生与任务无关的心智游移现象,集中在难点讲解,初始学习和归纳小结三阶段;且ILP组发生心智游移频次显著低于CLP组。ILP组和CLP组在回看频次、回看点与测试一致、快进频次和暂停频次四个核心学习行为指标上存在显著差异,且部分学习行为指标可以反映学习过程中任务无关的心智游移状态。在学习绩效方面,ILP组学习绩效显著高于CLP组,且心智游移与学习绩效成显著负相关。期望本研究结果为将来微视频在教育领域进行规模化应用提供有价值的参考。 展开更多
关键词 微视频 自主学习 心智游移 任务无关思维 学习行为 学习绩效
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基于三支决策粗糙集的视频异常行为检测 被引量:16
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作者 谢骋 商琳 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期475-482,共8页
异常行为检测在视频分析中非常重要.本文提出了一种基于主题模型和三支决策的方法来检测视频中的异常行为.首先利用改进的主题模型来产生低维特征,这些低维特征能够表示视频中的原子行为;然后采用三支决策的方式,对于确定属于异常和正... 异常行为检测在视频分析中非常重要.本文提出了一种基于主题模型和三支决策的方法来检测视频中的异常行为.首先利用改进的主题模型来产生低维特征,这些低维特征能够表示视频中的原子行为;然后采用三支决策的方式,对于确定属于异常和正常的行为做出立即决策,而对于疑似异常的行为则进行进一步的分析以减少误分率.并且通过实验证明该方法能够产生有意义的低维特征,并且具有更好的分类性能. 展开更多
关键词 视频行为 异常检测 主题模型 三支决策
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Reaction视频的用户弹幕评论行为生成机制探索——基于认知-情感系统理论 被引量:10
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作者 叶许婕 赵宇翔 张轩慧 《数据分析与知识发现》 CSCD 北大核心 2023年第2期1-14,共14页
【目的】探索Reaction视频(简称反应视频)用户的弹幕评论行为生成原因,并为弹幕视频内容创作中的价值共创提供理论支撑。【方法】以哔哩哔哩视频网站的反应视频为例,选取不同分区的11个热门视频的弹幕信息资源作为分析样本,利用扎根理... 【目的】探索Reaction视频(简称反应视频)用户的弹幕评论行为生成原因,并为弹幕视频内容创作中的价值共创提供理论支撑。【方法】以哔哩哔哩视频网站的反应视频为例,选取不同分区的11个热门视频的弹幕信息资源作为分析样本,利用扎根理论开展编码研究。同时,结合认知情感系统理论(CAPS)框架,构建反应视频弹幕评论行为生成机制理论模型。【结果】基于CAPS理论视角的反应视频用户弹幕评论行为总体遵循“情境-认知情感单元-行为”的路径。同时,用户的知识积累也会直接影响弹幕评论行为。【局限】基于扎根理论构建的模型可能存在一定主观性偏差,仍需进一步对大样本反应视频进行分析以检验模型的普适性。【结论】该模型为促进新兴数字内容的传播与弹幕视频内容创作中的价值增值、转化和共创提供了参考。 展开更多
关键词 反应视频 弹幕 CAPS理论 扎根理论 评论行为
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视频监控中可变人体行为的识别 被引量:13
18
作者 满君丰 李倩倩 温向兵 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期492-497,共6页
为有效识别视频监控中的人体行为,提出了新的人体行为识别模型和前景提取方法.对前景提取,采用背景边缘模型与背景模型相结合的前景检测方法,有效避免了光照、阴影等外部因素的影响.为了快速发现人体运动过程中产生的新行为,采用分层Dir... 为有效识别视频监控中的人体行为,提出了新的人体行为识别模型和前景提取方法.对前景提取,采用背景边缘模型与背景模型相结合的前景检测方法,有效避免了光照、阴影等外部因素的影响.为了快速发现人体运动过程中产生的新行为,采用分层Dirichlet过程聚类人体特征数据来判断是否有未知人体行为产生,用无限HMM对含有未知行为模式的特征向量进行有监督学习,由管理者将其添加到知识库中.当知识库的行为模式达到一定规模时,系统可以无监督地对人体行为进行分析.通过仿真实验证实了提出的方法在人体行为识别方面较其他方法具有独特的优势. 展开更多
关键词 视频监控 行为模式 行为识别 前景提取 多层Dirichlet过程
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基于用户群组行为分析的视频推荐方法研究 被引量:13
19
作者 李鹏 于晓洋 孙渤禹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1485-1491,共7页
该文采用权重增量及相似聚集的用户行为分析算法,为用户推荐个性化视频提供了一个有效的解决方案。方法包含3个主要部分,首先利用RFM(Recentness,Frequency,Monetary amount)模型分析用户的行为,将相同行为的用户归为一组;然后结合用户... 该文采用权重增量及相似聚集的用户行为分析算法,为用户推荐个性化视频提供了一个有效的解决方案。方法包含3个主要部分,首先利用RFM(Recentness,Frequency,Monetary amount)模型分析用户的行为,将相同行为的用户归为一组;然后结合用户的最近习惯,使用基于权重增量的Apriori算法挖掘用户之间的关联规则,并用向量空间模型进行相似度计算从而实现用户相似聚集;最后进行协同过滤式推荐,完成整体个性化视频推荐过程。该方法的特点是行为数据自动收集获取,避免了直接对视频大数据的处理;另外,视频推荐随着用户行为的改变而动态变化,更加符合实际情况。实验结果表明,该方法有效并且稳定,相比于单一推荐方法,在准确率、召回率等综合指标上均有明显提升。 展开更多
关键词 视频推荐 行为分析 权重增量 APRIORI算法
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深度学习下智慧社区视频监控异常识别方法 被引量:12
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作者 张海民 《西安工程大学学报》 CAS 2020年第2期103-109,共7页
传统识别方法难以观察到运动状态下目标的细微特征,导致识别目标的精准度和时效性较低,故利用卷积神经网络构建深度学习模型,通过对其中的输入层、卷积层和池化层进行分析,提取运动目标的特征值。采用AlexNet网络提取目标时空特征,对彩... 传统识别方法难以观察到运动状态下目标的细微特征,导致识别目标的精准度和时效性较低,故利用卷积神经网络构建深度学习模型,通过对其中的输入层、卷积层和池化层进行分析,提取运动目标的特征值。采用AlexNet网络提取目标时空特征,对彩色图像数据作灰度化处理,经过不同帧采样获取时间维度上的时空块输入数据,由此完成数据预处理。继而通过稠密轨迹提取目标运动行为轨迹,在背景差分与帧差分结合的基础上判断运动目标行为是否异常。由实验对比结果可知:该方法的最高识别精准度可达到97.6%,最大识别耗时也仅为2.1 s,明显优于传统方法,证明该方法的可行性。 展开更多
关键词 深度学习 智慧社区 视频监控 异常识别 行为轨迹 精准度
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