甘草氯仿提取物红外指纹图谱双指标序列分析法 被引量：37

1

作者 邹华彬 袁久荣 +1 位作者 杜爱琴 孙琳琳 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期16-20,共5页

目的 :建立一种符合甘草自身特点的红外指纹图谱分析方法。方法 :利用 2个指标 :共有峰率 ,变异峰率 ,分别以各甘草样品的红外指纹图谱为标准 ,计算其他样品相对于该标准样品的共有峰率和变异峰率 ,并按照共有峰率的大小建立不同的序列... 目的 :建立一种符合甘草自身特点的红外指纹图谱分析方法。方法 :利用 2个指标 :共有峰率 ,变异峰率 ,分别以各甘草样品的红外指纹图谱为标准 ,计算其他样品相对于该标准样品的共有峰率和变异峰率 ,并按照共有峰率的大小建立不同的序列。结果与结论 :利用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法可以对 2个或多个不同品种、不同产地甘草样品进行方便可靠的鉴别。 展开更多

关键词 红外指纹图谱 共有峰率 甘草 氯仿提取物 不同产地 变异 鉴别 利用 样品 指标

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基于双指标分析法和聚类分析法的鸡骨草红外指纹图谱比较研究 被引量：11

2

作者 孔德鑫 黄庶识 +3 位作者 黄荣韶 陈秀丽 王一兵 陈植成 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期45-49,共5页

利用双指标分析法和系统聚类分析法,鉴别了不同年限不同产地鸡骨草的红外指纹图谱。结果显示,(1)应用双指标分析法时,只做13点平滑就可以将6种鸡骨草样品完全分开,可以在六维空间中考察不同中药样品之间的相互关系,并可用数量将这些关... 利用双指标分析法和系统聚类分析法,鉴别了不同年限不同产地鸡骨草的红外指纹图谱。结果显示,(1)应用双指标分析法时,只做13点平滑就可以将6种鸡骨草样品完全分开,可以在六维空间中考察不同中药样品之间的相互关系,并可用数量将这些关系精确地表示出来;应用系统聚类分析时只做13点平滑的初始数据聚类效果较差,但13点平滑后再做一阶导数处理,聚类效果很明显,6类鸡骨草样品可以完全分开。(2)应用双指标分析法,在样本量大时,共有峰率变异峰率统计较麻烦,但精确度较高;聚类分析法,精确度相对较低,但是运作比较方便。(3)运用以上两种方法均表明,同一产地栽培鸡骨草化学成分较相似,同一产地不同年限栽培鸡骨草化学成分差异较大。 展开更多

关键词 鸡骨草 红外光谱 双指标法 聚类分析 共有峰率 变异峰率 序列分析

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半夏药材紫外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析 被引量：5

3

作者 黄涛 甫志锦 +2 位作者 陈后江 蔺苗 杨永寿 《大理学院学报（综合版）》 CAS 2014年第2期20-25,F0003,共7页

目的:采用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法分析不同产地半夏药材紫外指纹图谱。方法:以石油醚、氯仿、无水乙醇、水4种溶剂分别提取半夏药材不同极性区间成分,测定其紫外指纹图谱,研究各样品之间的异同。结果:采用该方法可以对不同... 目的:采用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法分析不同产地半夏药材紫外指纹图谱。方法:以石油醚、氯仿、无水乙醇、水4种溶剂分别提取半夏药材不同极性区间成分,测定其紫外指纹图谱,研究各样品之间的异同。结果:采用该方法可以对不同产地半夏药材进行区分。结论:本方法操作简单,应用范围广,为半夏药材质量评价提供了简便的方法。 展开更多

关键词 半夏 紫外指纹图谱 共有峰率 变异峰率 双指标序列分析法

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白花蛇舌草紫外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法 被引量：2

4

作者 杨新周 董毅 +3 位作者 党菱婧 田孟华 田先娇 马艳粉 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期252-257,共6页

【目的】建立云南不同产区白花蛇舌草的紫外指纹图谱,阐明不同产区间白花蛇舌草的相似程度和差异,为白花蛇舌草的真伪鉴定和品质鉴定评价奠定基础。【方法】采用紫外分光光度法测定云南23个不同产区白花蛇舌草紫外图谱,考察白花蛇舌草... 【目的】建立云南不同产区白花蛇舌草的紫外指纹图谱,阐明不同产区间白花蛇舌草的相似程度和差异,为白花蛇舌草的真伪鉴定和品质鉴定评价奠定基础。【方法】采用紫外分光光度法测定云南23个不同产区白花蛇舌草紫外图谱,考察白花蛇舌草乙酸乙酯、甲醇、水三种极性溶剂的提取物各波段的稳定性及重现性,对紫外图谱进行平均值、平滑和二次微分处理,计算白花蛇舌草不同提取物的共有峰率和变异峰率。【结果】建立的白花蛇舌草指纹图谱:最佳称样量为0.5000 g,乙酸乙酯、甲醇和水3种溶剂最佳提取时间分别为30、40、30 min,3种溶剂提取液在48 h内稳定。白花蛇舌草紫外指纹图谱显示,不同产区样品间最大共有峰率为92.3%,最小共有峰率为22.2%。【结论】利用紫外光谱结合共有峰率和变异峰率双指标序列分析法能阐明不同产区间白花蛇舌草的的相似程度,为白花蛇舌草药材真伪鉴定和品质评价奠定基础。 展开更多

关键词 白花蛇舌草 不同产区 指纹图谱 共有峰率 变异峰率

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共有峰率和变异率双指标序列分析法分析云南产玛咖的紫外光谱 被引量：1

5

作者 王瀚墨 李智敏 +1 位作者 王元忠 肖丹 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第4期326-330,共5页

应用共有峰率和变异率双指标序列结合紫外指纹图谱分析云南产玛咖样品.结果表明,玛咖在使用氯仿作为提取溶剂,料液比0.075g/mL,超声时间40min可达到最大提取率,且稳定性在8h内变异系数RSD%在0.06~2.33之间;5次重复重现性变异系数RSD%在0... 应用共有峰率和变异率双指标序列结合紫外指纹图谱分析云南产玛咖样品.结果表明,玛咖在使用氯仿作为提取溶剂,料液比0.075g/mL,超声时间40min可达到最大提取率,且稳定性在8h内变异系数RSD%在0.06~2.33之间;5次重复重现性变异系数RSD%在0.09~1.81之间.紫外指纹图谱显示,云南不同产区玛咖样品间最大共有峰率达75%,最小共有峰率为0%,变异峰率最大为∞,最小为0%.共有峰率和变异率双指标序列分析法可区分云南地区不同产区的玛咖样品,同时可确认云南不同产区玛咖与秘鲁产玛咖的相似性和差异性,可对产于云南不同玛咖产区的两个或多个玛咖样品进行可靠的鉴别,并能对玛咖种源筛选和种植区域选择提供一定的理论依据. 展开更多

关键词 云南产玛咖 紫外指纹图谱 共有峰率 变异峰率 双指标序列分析法

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SAR图像斑点噪声整体变分偏微分方程滤波算法研究 被引量：13

6

作者 李贺 秦志远 周丽雅 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期910-914,共5页

SAR图像固有的斑点噪声严重影响了图像的判读和后续处理,因此抑制SAR图像斑点噪声显得尤其重要。一个良好的斑点噪声抑制算法应该在降低斑点噪声的同时,能很好地保持图像的细节特征,但现有的去噪算法没有一种能够完美地解决这个问题的... SAR图像固有的斑点噪声严重影响了图像的判读和后续处理,因此抑制SAR图像斑点噪声显得尤其重要。一个良好的斑点噪声抑制算法应该在降低斑点噪声的同时,能很好地保持图像的细节特征,但现有的去噪算法没有一种能够完美地解决这个问题的。本文基于SAR图像斑点噪声滤波的重要性以及存在的问题,将整体变分偏微分方程用于去除斑点噪声。根据整体偏微分方程建立了去噪模型,并分析了模型的性能和参数选择的重要性。通过实验验证了该算法的有效性,并以峰值信噪比(PSNR)为评价准则,利用多项式拟合方法选择了最优参数。引入边缘保持指数(EPI),与其他滤波算法比较,本算法在去除噪声的同时较好地保持了边缘。 展开更多

关键词 斑点噪声 整体变分 偏微分方程 峰值信噪比 边缘保持指数

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基于小波变换和全变分的图像去噪 被引量：11

7

作者 李智 富文军 《电子设计工程》 2020年第2期126-129,138,共5页

针对小波阈值去噪容易造成边缘模糊以及全变分去噪对图像平滑区域去噪不充分的问题,提出一种全变分和小波阈值相结合的去噪方法。首先利用两种方法分别对图像去噪,然后通过小波变换分解去噪后的图像,将全变分去噪分解后图像的高频子图... 针对小波阈值去噪容易造成边缘模糊以及全变分去噪对图像平滑区域去噪不充分的问题,提出一种全变分和小波阈值相结合的去噪方法。首先利用两种方法分别对图像去噪,然后通过小波变换分解去噪后的图像,将全变分去噪分解后图像的高频子图像和阈值去噪分解后的低频子图像重新组合,最后经小波逆变换得到最终图像。实验结果表明,所提方法充分发挥了全变分和阈值去噪的优点,在保护边缘信息的同时抑制了噪声,从视觉和客观评价方面都取得了较好的效果。 展开更多

关键词 图像去噪 全变分 小波变换 阈值去噪 峰值信噪比 均方根误差

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基于能量泛函和视觉特性的全变分图像降噪模型 被引量：8

8

作者 郭从洲 秦志远 时文俊 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第9期1282-1287,共6页

目的 基于能量泛函的全变分图像复原模型（ROF）为偏微分方程在图像处理上的应用开辟了一个新的研究领域.针对ROF模型存在的缺陷,很多学者提出了改进的模型和算法,并取得了一定的效果.基于能量泛函和视觉特性提出一种全变分图像降噪模型... 目的 基于能量泛函的全变分图像复原模型（ROF）为偏微分方程在图像处理上的应用开辟了一个新的研究领域.针对ROF模型存在的缺陷,很多学者提出了改进的模型和算法,并取得了一定的效果.基于能量泛函和视觉特性提出一种全变分图像降噪模型.方法 首先利用偏微分方程比较原理证明了该模型解的整体存在性,并利用变分原理给出了该模型的Euler-Lagrange方程;在数值计算时,选用人工时间演算法和有限差分方法,对数值近似解的离散形式进行了图像降噪matlab实验;最后利用峰值信噪比和平均结构相似度两个指标进行了降噪质量评价.结果 从实验数据上来分析,本文的模型在峰值信噪比上都有0.5～1 dB的提高,结构相似度有0.05～0.3的改进.结论 从降噪效果上分析,基于能量泛函和视觉特性的全变分图像降噪模型能够在降噪的同时,保持良好的边缘和纹理特征,优于其他改进的全变分降噪模型. 展开更多

关键词 全变分(TV) 人类视觉特性系统(HVS) 图像降噪 EULER-LAGRANGE方程 有限差分 峰值信噪比 平均结构相似度

原文传递

基于交替方向乘子法的图像盲复原 被引量：5

9

作者 李真伟 崔国忠 +1 位作者 郭从洲 虞昌浩 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2017年第4期14-18,共5页

为了克服正则化理论的全变分图像盲复原模型中出现的运行效率低、效果不好等问题,提出一种基于交替方向乘子法的盲复原迭代算法。该算法通过交替迭代的方式,将复原图像与点扩散函数交替估计,同时不必更新惩罚项从而提高了运行速度和复... 为了克服正则化理论的全变分图像盲复原模型中出现的运行效率低、效果不好等问题,提出一种基于交替方向乘子法的盲复原迭代算法。该算法通过交替迭代的方式,将复原图像与点扩散函数交替估计,同时不必更新惩罚项从而提高了运行速度和复原的质量。计算同时加入了对点扩散函数的归一化和阈值约束条件以及对图像的正定性条件。数值试验中,对不同模糊类型的图像进行了盲复原处理,并与已有的其他盲复原方法进行了比较。从主观评价能够发现,提出的算法能够改进图像的质量,提高其分辨率;通过客观指标比较,峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)最大能够提高1.2 d B,结构相似度(structural similarity index,SSIM)最大提高1%,计算时间最大节约一半左右。 展开更多

关键词 盲复原 全变分正则化 交替方向乘子算法 点扩散函数 峰值信噪比 结构相似度

原文传递

广义全变分与巴特沃斯高通滤波融合图像去噪 被引量：4

10

作者 乔闹生 张奋 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第19期20-22,122,共4页

为了得到既可保留图像低频信息又可增强图像高频信息的去噪后的图像,提出了一种广义全变分范数与巴特沃斯高通滤波器融合的图像去噪方法。分析了广义全变分范数的图像去噪模型基本原理,给出了其优点与缺点;讨论了改进的巴特沃斯高通滤... 为了得到既可保留图像低频信息又可增强图像高频信息的去噪后的图像,提出了一种广义全变分范数与巴特沃斯高通滤波器融合的图像去噪方法。分析了广义全变分范数的图像去噪模型基本原理,给出了其优点与缺点;讨论了改进的巴特沃斯高通滤波器图像去噪方法,指出了其优点及不足之处;结合两者的优点,将两种去噪方法进行融合而得到了一种可增强对比度和保留边缘细节的图像去噪方法。计算机仿真的主观与客观实验结果证明了基本原理分析的正确性。 展开更多

关键词 图像去噪 广义全变分范数 巴特沃斯高通滤波器 峰值信噪比

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基于整体变分模型的随机值脉冲噪声去除方法

11

作者 胡樾 陶胜 《集美大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第5期454-460,共7页

为了有效地检测随机值脉冲噪声并去除干扰,提出一种新的开关整体变分去噪方法。根据不同密度的随机值脉冲噪声,分别在3 px×3 px、5 px×5 px和7 px×7 px的窗口邻域内进行噪声检测及检测结果修正,对判断为噪声的像素点采... 为了有效地检测随机值脉冲噪声并去除干扰,提出一种新的开关整体变分去噪方法。根据不同密度的随机值脉冲噪声,分别在3 px×3 px、5 px×5 px和7 px×7 px的窗口邻域内进行噪声检测及检测结果修正,对判断为噪声的像素点采用基于整体变分模型的方法去噪,再采用动态阈值对去噪后的图像进行多次噪声检测和噪声去除,从而进一步提高去噪效果。仿真实验结果表明:对于不同密度的随机值脉冲噪声图像,该方法在有效去除噪声的同时还可以较好地保护图像的细节信息,峰值信噪比相比其他方法提高显著。 展开更多

关键词 随机值脉冲噪声 噪声检测 整体变分模型 图像去噪 峰值信噪比

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乌云河流域径流变化及其影响因子分析 被引量：4

12

作者 王绪娟 门宝辉 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期35-40,共6页

利用乌云河东风水文站月流量、月降水量和蒸发量资料,通过计算水文和气象要素的变差系数、峰型度和丰枯率及气候倾向率等参数,分析了乌云河径流的主要补给来源及降水和蒸发量等气候因子对径流的影响。研究结果表明:(1)乌云河年径流的变... 利用乌云河东风水文站月流量、月降水量和蒸发量资料,通过计算水文和气象要素的变差系数、峰型度和丰枯率及气候倾向率等参数,分析了乌云河径流的主要补给来源及降水和蒸发量等气候因子对径流的影响。研究结果表明:(1)乌云河年径流的变差系数为0.32,其主要由融雪和夏季的降雨来补给,径流年际呈逐渐降低的趋势发展,春、夏、秋、冬四季、汛期及非汛期的流量均呈递减趋势,而且汛期流量减少的最为明显;(2)乌云河的降水量和蒸发量的年际变化也呈递减趋势,蒸发量的减少趋势较为明显,其气候倾向率达到-175.0mm/10a。分析认为,降水量的逐渐减少可能是影响该流域流量逐渐降低的原因之一。 展开更多

关键词 乌云河 变差系数 峰型度 丰枯率

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基于NSCT和全变差模型的医学图像去噪(英文) 被引量：3

13

作者 马秀丽 周峰 周小军 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期481-485,共5页

分析了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)和全变差模型的特点,提出将NSCT和全变差混合模型应用于医学图像去噪.首先,通过NSCT变换将含噪图像分解,运用Visu萎缩阈值将NSCT系数进行处理,得到初次去噪图像... 分析了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)和全变差模型的特点,提出将NSCT和全变差混合模型应用于医学图像去噪.首先,通过NSCT变换将含噪图像分解,运用Visu萎缩阈值将NSCT系数进行处理,得到初次去噪图像.然后,采用全变差模型对初次去噪图像进一步处理得到最终去噪图像.实验结果表明:该方法可以很好地保留图像细节,无论在客观上的峰值信噪比还是主观上的视觉效果都优于其他去噪方法. 展开更多

关键词 非下采样CONTOURLET变换 全变差 医学图像去噪 峰值信噪比

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图像去噪的改进自适应全变差正则化模型 被引量：2

14

作者 郭晓龙 吴传生 +1 位作者 刘文 李云廷 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2011年第2期200-202,共3页

针对经典全变差正则化模型在去噪时图像边缘易模糊的不足,在全变差正则化模型与调和去噪模型的基础上构建了一种改进的自适应全变差正则化模型,并利用旋转不变性更好的梯度模值确定其自适应参数,降低该自适应正则化模型对噪声的敏感性,... 针对经典全变差正则化模型在去噪时图像边缘易模糊的不足,在全变差正则化模型与调和去噪模型的基础上构建了一种改进的自适应全变差正则化模型,并利用旋转不变性更好的梯度模值确定其自适应参数,降低该自适应正则化模型对噪声的敏感性,以兼顾图像的平滑去噪与边缘保留。数值实验结果表明,与MARQUINA的改进全变差正则化模型相比,自适应全变差正则化模型的复原图像在视觉效果和峰值信噪比上都有显著提高。 展开更多

关键词 全变差正则化 图像去噪 自适应 峰值信噪比

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结合小波分析和变分原理的雷达图像去噪模型 被引量：2

15

作者 王俊 杨成龙 《指挥控制与仿真》 2017年第5期41-44,共4页

针对雷达侦察图像受乘性噪声的干扰而严重影响后期的图像处理问题,提出一种结合小波分析和变分原理的图像去噪模型。该模型首先利用bior3.7小波将雷达侦察图像分解为一个低频子带和三个高频子带,然后用小波软阈值法滤除低频噪声,用改进... 针对雷达侦察图像受乘性噪声的干扰而严重影响后期的图像处理问题,提出一种结合小波分析和变分原理的图像去噪模型。该模型首先利用bior3.7小波将雷达侦察图像分解为一个低频子带和三个高频子带,然后用小波软阈值法滤除低频噪声,用改进的全变分模型滤除高频噪声,最后通过小波逆变换得到去噪后的图像。其中,改进的全变分模型是通过将原有全变分模型中的扩散系数和保真项系数进行改进后得到的。MATLAB仿真结果表明,提出的去噪模型和传统的去噪方法相比,峰值信噪比平均提高了近1.2d B,并且在有效去噪的同时很好地保留了雷达侦察图像的边缘信息。 展开更多

关键词 雷达侦察图像 图像去噪 小波变换 全变分模型 峰值信噪比

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东荆河水文特性变化分析研究 被引量：2

16

作者 徐德龙 李彬彬 《人民长江》 北大核心 2018年第4期40-42,48,共4页

东荆河是汉江下游分泄汉江洪水入长江的重要分洪河道,其分流分沙的变化不仅影响东荆河流域防洪安全、水资源利用、航运等,还影响汉江、长江的防洪安全。应用大量实测水文资料,系统地分析研究了东荆河分流分沙的变化规律。研究结果表明:... 东荆河是汉江下游分泄汉江洪水入长江的重要分洪河道,其分流分沙的变化不仅影响东荆河流域防洪安全、水资源利用、航运等,还影响汉江、长江的防洪安全。应用大量实测水文资料,系统地分析研究了东荆河分流分沙的变化规律。研究结果表明:东荆河多年平均分泄汉江水量42.5亿m^3,占9.1%,汉江上游丹江口水库建库后,分流比变化明显;分流分沙比在丹江口建库前后变化相当,洪峰流量分流比由建库前的22.7%变化为建库后的17.9%;由于丹江口水库调蓄,东荆河断流天数有所减少,且由于受清水下泄的影响,东荆河河床冲刷作用明显,断流水位下降。研究结果对东荆河及汉江中下游河道治理、水资源利用、防洪等有一定的参考价值。 展开更多

关键词 水沙特性变化 分流分沙 洪峰分流比 丹江口水库 东荆河 汉江

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基于混合噪声模型的BTV超分辨率重建

17

作者 李凌 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第1期87-91,共5页

超分辨率重建方法多基于单一噪声模型,而实际情况下图像可能同时受到多种噪声的干扰。为获得更加理想的图像超分辨率重建结果,提出一种基于Laplace-Gaussian混合噪声模型并结合双边总变分的超分辨率重建方法。首先根据噪声的广义似然比... 超分辨率重建方法多基于单一噪声模型,而实际情况下图像可能同时受到多种噪声的干扰。为获得更加理想的图像超分辨率重建结果,提出一种基于Laplace-Gaussian混合噪声模型并结合双边总变分的超分辨率重建方法。首先根据噪声的广义似然比测试来判断系统的噪声分布模型,然后利用L1范数在突变区域较好地保持图像边缘信息特点及L2范数抑制图像平坦区域的噪声的优点,用自适应滤波核BTV正则化算法解决重建病态性反问题,最后进行超分辨重建。重建结果表明,相对于其他重建算法,本文算法提高了图像重建结果峰值信噪比,降低图像重建的误差,可以较好的平滑和保持图像边缘细节信息,同时加快图像重建的速度,可以满足重建的实时性要求。 展开更多

关键词 图像超分辨率重建 混合噪声模型 总变分正则化 峰值信噪比

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基于经验模式和全变分模型的图像去噪方法研究

18

作者 李聪 向磊磊 +1 位作者 刘兵 孙玉秋 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2012年第2期41-45,共5页

文章利用经验模式分解算法的自适应性及高频噪声的强获取能力.对图像进行分解得到固有模式分量.再运用全变分模型对高频的固有模式分量进行去噪处理,处理后的分量与其他未进行处理的低频固有模式分量及剩余模式进行合成.采用峰值信噪比... 文章利用经验模式分解算法的自适应性及高频噪声的强获取能力.对图像进行分解得到固有模式分量.再运用全变分模型对高频的固有模式分量进行去噪处理,处理后的分量与其他未进行处理的低频固有模式分量及剩余模式进行合成.采用峰值信噪比来比较处理后的加噪图像与处理前的加噪图像.结果表明该方法在提高峰值信噪比的同时,也使得图像的主观视觉效果更好. 展开更多

关键词 经验模式分解 全变分模型 去噪 峰值信噪比

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一种自适应选取参数的改进变分模态分解方法

19

作者 李志强 李德文 +2 位作者 左洪福 蔡景 张营 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第6期980-991,共12页

针对传统的变分模态分解(VMD)方法中模态数和惩罚参数难以确定的问题,提出了一种自适应选取参数的改进变分模态分解方法。首先,综合考虑了故障的冲击性和周期性特点,以Gini指数和谱峰比指标为基础构建了加权谱峰比(WSPR)指标;然后,采用... 针对传统的变分模态分解(VMD)方法中模态数和惩罚参数难以确定的问题,提出了一种自适应选取参数的改进变分模态分解方法。首先,综合考虑了故障的冲击性和周期性特点,以Gini指数和谱峰比指标为基础构建了加权谱峰比(WSPR)指标;然后,采用非洲秃鹫优化算法(AVOA)进行了寻优,得到了最佳的模态数和惩罚参数组合,克服了人为主观选择参数的弊端;最后,在VMD分解信号后,利用加权谱峰比最大原则自适应选取了敏感内涵模态分量,对最佳IMF进行了包络解调分析,提取了滚动轴承早期故障特征,利用仿真信号、单一故障滚动轴承试验信号及复合故障滚动轴承试验信号对所述方法进行了验证。实验结果表明:该方法可以准确地提取出仿真信号的故障频率(100 Hz)、单一故障信号的故障频率(236.4 Hz)和复合故障信号的故障频率(内圈故障频率149.14 Hz、外圈故障频率86.39 Hz),并且在与其他方法和指标的对比中,其最佳IMF的包络谱图中故障特征频率及其倍数频的谱峰更加明显,准确率更高且鲁棒性更强。研究结果表明:该方法能够有效提取轴承早期故障信号的微弱特征,实现故障类型准确识别的目的。 展开更多

关键词 滚动轴承 早期故障诊断 变分模态分解 模态数 惩罚参数 非洲秃鹫优化算法 加权谱峰比指标

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二维变分模态分解在轴承检修中的应用

20

作者 张惠丽 李嘉楠 +1 位作者 石炜 黄迎久 《机床与液压》 北大核心 2022年第8期204-208,共5页

应用2D-VMD算法对图像信号进行去噪,以提升图像质量。采用2D-VMD技术对含有噪声的轴承缺陷图像进行分解,将其分解为有限个固有模态函数(IMF)分量;利用模糊线性指数和标准差筛选各IMF分量,剔除噪声项,实现图像去噪。对比2D-VMD去噪算法... 应用2D-VMD算法对图像信号进行去噪,以提升图像质量。采用2D-VMD技术对含有噪声的轴承缺陷图像进行分解,将其分解为有限个固有模态函数(IMF)分量;利用模糊线性指数和标准差筛选各IMF分量,剔除噪声项,实现图像去噪。对比2D-VMD去噪算法和均值滤波、中值滤波的去噪效果,使用均方差和峰值信噪比对去噪后的图像进行客观评价。结果表明:使用2D-VMD算法去噪效果更好,去噪后的图像能保留更多有效信息、图像质量更好,能够满足铁路部门对轴承检修的需求。 展开更多

关键词 二维变分模态分解 模糊线性指数 标准差 均方差 峰值信噪比

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