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基于SVM-RFE的水稻抗病基因筛选
被引量：
1
1
作者
付媛
王岩
+3 位作者
周柚
张帆
王珏鑫
梁艳春
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1101-1104,共4页
提出一种改进的回归特征消去支持向量机特征选择方法(SVM-RFE)对水稻的抗病基因进行筛选.实验结果表明:在预测得到的20个与水稻抗病/敏感相关基因中,有3个基因与已知的水稻抗病基因紧密相关;2个基因与已知的水稻抗病基因有一定的相关性...
提出一种改进的回归特征消去支持向量机特征选择方法(SVM-RFE)对水稻的抗病基因进行筛选.实验结果表明:在预测得到的20个与水稻抗病/敏感相关基因中,有3个基因与已知的水稻抗病基因紧密相关;2个基因与已知的水稻抗病基因有一定的相关性.通过该方法能找到影响水稻生长状态(正常/染病)的基因.
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关键词
回归特征消去支持向量机
基因筛选
水稻抗病
下载PDF
职称材料
ReliefF-SVM RFE组合式特征选择人脸识别
被引量：
6
2
作者
孔英会
张少明
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第11期169-171,212,共4页
针对人脸识别中因特征个数较多对识别的实时性和准确性影响较大的问题,提出了ReliefF-SVM RFE组合式特征选择的人脸识别方法。利用离散余弦变换提取特征和ReliefF对人脸图像特征集做特征初选,降低特征维数空间,再用改进的SVM RFE(Suppor...
针对人脸识别中因特征个数较多对识别的实时性和准确性影响较大的问题,提出了ReliefF-SVM RFE组合式特征选择的人脸识别方法。利用离散余弦变换提取特征和ReliefF对人脸图像特征集做特征初选,降低特征维数空间,再用改进的SVM RFE(Support Vector Machine Recursive Feature Elimination)选择最优特征,解决了利用SVM RFE特征选择时因特征数多而算法需多次训练耗时长的问题。对训练得到的特征排序表采用交叉留一验证方法选取最优子集,再由SVM分类识别。在UMIST人脸库上实验证明,可以在特征数为52时,达到98.84%的识别率,识别时间仅需0.037s。
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关键词
人脸识别
支持向量机回归特征消除(
svm
rfe
)
RELIEFF
离散余弦变换
特征选择
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职称材料
题名
基于SVM-RFE的水稻抗病基因筛选
被引量：
1
1
作者
付媛
王岩
周柚
张帆
王珏鑫
梁艳春
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学数学学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1101-1104,共4页
基金
国家自然科学基金(批准号:61073075
60903097)
+2 种基金
国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号:2009AA02Z307)
教育部博士点基金(批准号:20090061120094)
吉林省青年基金(批准号:20090116)
文摘
提出一种改进的回归特征消去支持向量机特征选择方法(SVM-RFE)对水稻的抗病基因进行筛选.实验结果表明:在预测得到的20个与水稻抗病/敏感相关基因中,有3个基因与已知的水稻抗病基因紧密相关;2个基因与已知的水稻抗病基因有一定的相关性.通过该方法能找到影响水稻生长状态(正常/染病)的基因.
关键词
回归特征消去支持向量机
基因筛选
水稻抗病
Keywords
support vector machine
recursive
feature
elimination
（
svm
-
rfe
）
gene
screening
rice
diseaseresistance
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
ReliefF-SVM RFE组合式特征选择人脸识别
被引量：
6
2
作者
孔英会
张少明
机构
华北电力大学电子与通信工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第11期169-171,212,共4页
文摘
针对人脸识别中因特征个数较多对识别的实时性和准确性影响较大的问题,提出了ReliefF-SVM RFE组合式特征选择的人脸识别方法。利用离散余弦变换提取特征和ReliefF对人脸图像特征集做特征初选,降低特征维数空间,再用改进的SVM RFE(Support Vector Machine Recursive Feature Elimination)选择最优特征,解决了利用SVM RFE特征选择时因特征数多而算法需多次训练耗时长的问题。对训练得到的特征排序表采用交叉留一验证方法选取最优子集,再由SVM分类识别。在UMIST人脸库上实验证明,可以在特征数为52时,达到98.84%的识别率,识别时间仅需0.037s。
关键词
人脸识别
支持向量机回归特征消除(
svm
rfe
)
RELIEFF
离散余弦变换
特征选择
Keywords
face
recognition
support vector machine
recursive
feature
elimination
（
svm
rfe
）
ReliefF
discrete
cosine
transform
feature
selection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVM-RFE的水稻抗病基因筛选
付媛
王岩
周柚
张帆
王珏鑫
梁艳春
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
2
ReliefF-SVM RFE组合式特征选择人脸识别
孔英会
张少明
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
6
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职称材料
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