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尺度变化对冬小麦种植面积遥感测量区域精度影响的研究 被引量:13
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作者 何浩 朱秀芳 +3 位作者 潘耀忠 朱文泉 张锦水 贾斌 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期168-175,共8页
不同尺度遥感数据源的选取将直接影响到作物种植面积测量的精度,研究尺度因子在农作物面积遥感测量中的作用,尺度与面积测量精度的定性和定量关系是非常必要的。为此,本文利用SPOT5卫星数据,以尺度变化对农作物种植面积遥感测量精度影... 不同尺度遥感数据源的选取将直接影响到作物种植面积测量的精度,研究尺度因子在农作物面积遥感测量中的作用,尺度与面积测量精度的定性和定量关系是非常必要的。为此,本文利用SPOT5卫星数据,以尺度变化对农作物种植面积遥感测量精度影响的分析为主线,运用空间统计分析方法和多种精度评价指标,从不同空间分辨率、不同空间范围、不同农作物百分比等角度系统分析了农作物种植面积遥感测量中的尺度效应问题。为基于多尺度遥感数据复合的农作物种植面积测量业务化运行中的数据选择和精度保证问题提供理论与实验基础。 展开更多
关键词 遥感 尺度 农作物 区域精度 分辨率 空间范围 百分比
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旺业甸实验林场针叶林蓄积量估测模型的研究 被引量:14
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作者 张凝 冯仲科 +1 位作者 冯跃文 樊江川 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期83-87,108,共6页
蓄积量是森林资源监测的一个重要指标,而蓄积量遥感估测一直是林业遥感研究的重要内容之一。采用Landsat-TM数据为遥感信息源,提取各个波段的差值以及比值组合信息、影像各波段灰度值以及植被指数,并利用DEM数据提取坡度和坡向数据。以... 蓄积量是森林资源监测的一个重要指标,而蓄积量遥感估测一直是林业遥感研究的重要内容之一。采用Landsat-TM数据为遥感信息源,提取各个波段的差值以及比值组合信息、影像各波段灰度值以及植被指数,并利用DEM数据提取坡度和坡向数据。以内蒙古赤峰市旺业甸林场针叶林为研究对象,分析RS和GIS因子与蓄积量的相关性,利用SPSS分析工具建立像元蓄积量与RS和GIS因子之间的非线性估测模型。模型精度达到76.16%,R为0.726,对其适用性进行F检验,在0.01显著性水平下满足要求。 展开更多
关键词 森林资源监测 针叶林蓄积量 遥感估测 像元蓄积量 相关分析 精度检验
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像素工厂空三转换及其精度控制研究 被引量:13
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作者 沈泉飞 曹敏 李观石 《现代测绘》 2009年第2期10-11,14,共3页
空中三角测量是摄影测量生产中的关键步骤,是创建DEM、DOM和进行立体测图的基础。像素工厂是新一代数字摄影测量系统,其空三数据格式与传统的VirtuoZo空三格式存在区别,本文对比分析VirtuoZo与PF的空三加密成果,研究VirtuoZo与PF空三数... 空中三角测量是摄影测量生产中的关键步骤,是创建DEM、DOM和进行立体测图的基础。像素工厂是新一代数字摄影测量系统,其空三数据格式与传统的VirtuoZo空三格式存在区别,本文对比分析VirtuoZo与PF的空三加密成果,研究VirtuoZo与PF空三数据的转换关系,并控制PF的空三精度。 展开更多
关键词 像素工厂 VIRTUOZO 空中三角测量 数字摄影测量 精度
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浅析像素工厂(PF)生产DOM的平面精度 被引量:12
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作者 石善球 蒋淼 黄亚萍 《现代测绘》 2008年第4期37-38,共2页
像素工厂是一套全新的影像处理系统,本文介绍通过像素工厂和全数字摄影测量工作站生产同一地区DOM,并对两套系统生产的产品进行精度检测,得出精度报告。
关键词 像素工厂 正射影像 平面精度
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利用SAR影像配准偏移量提取地表形变的方法与误差分析 被引量:11
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作者 陈强 罗容 +1 位作者 杨莹辉 雍琦 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期301-308,共8页
单一的InSAR观测技术可提取地表沿雷达视线方向(LOS)上的一维位移,而利用SAR影像配准过程中的同名像素偏移量可提取地表沿雷达方位向(近南北向)与距离向(近东西向)的二维形变场,与LOS方向的一维形变形成优势互补。本文在分析SAR影像配... 单一的InSAR观测技术可提取地表沿雷达视线方向(LOS)上的一维位移,而利用SAR影像配准过程中的同名像素偏移量可提取地表沿雷达方位向(近南北向)与距离向(近东西向)的二维形变场,与LOS方向的一维形变形成优势互补。本文在分析SAR影像配准偏移量提取地表形变场方法的基础上,推导建立了雷达方位向与距离向形变提取的误差模型,探讨了该方法提取地表形变的主要误差源。以Bam地震ASAR影像和玉树地震PALSAR影像为数据源,分别开展同震形变场的提取与误差分析试验,结果表明,基于SAR像素配准偏移量提取同震形变场的精度主要受匹配窗口尺寸与过采样因子影响,形变提取误差随匹配计算窗口的增大而减小,形变提取精度随过采样因子的增大有适量提高,地形起伏效应在高差较大的SAR影像区域中表现较为显著。 展开更多
关键词 SAR影像配准 像素偏移量 同震形变场 精度分析 地形效应
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基于改进DeepLabv3+模型的桥梁裂缝图像分割方法 被引量:3
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作者 谭国金 欧吉 +1 位作者 艾永明 杨润超 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期173-179,共7页
针对桥梁中的裂缝病害智能化检测,深度学习方法中DeepLabv3+分割模型因其提出了新的Encoder-Decoder结构,其融合了目标的高层语义信息与浅层特征并采用了深度分离卷积的方式,取得了优越的图像分割效果。但是,在编码模块训练过程中逐渐... 针对桥梁中的裂缝病害智能化检测,深度学习方法中DeepLabv3+分割模型因其提出了新的Encoder-Decoder结构,其融合了目标的高层语义信息与浅层特征并采用了深度分离卷积的方式,取得了优越的图像分割效果。但是,在编码模块训练过程中逐渐缩减输入数据的空间维度导致有用信息丢失,对尺度大小不一的小目标的识别带来一定的局限性。为了提高网络的分割性能,本文提出了一种基于改进DeepLabv3+的图像分割方法。通过增加的YOLOF模块与Resnet模块,进一步扩大感受野同时获取到更精确的裂缝特征图,为了验证本文改进算法的有效性,将大量实际桥梁裂缝图像作为原始数据集,将其与当前具有代表性的图像分割模型(如Mask R-CNN、DeepLabv3+)在相同数据集上进行对比。结果表明,本文算法在裂缝像素精度上相比Mask R-CNN、DeepLabv3+分别提高了12%与8%,平均像素精确度达到91.99%,平均交并比达到了81.43%,更加适用于桥梁裂缝分割任务,具有工程实际应用意义。 展开更多
关键词 桥梁工程 桥梁裂缝检测 DeepLabv3+ 像素精度 图像分割
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面向对象的城市土地利用分类 被引量:9
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作者 纪敏 李辉 石晓春 《地理空间信息》 2009年第3期62-65,共4页
利用面向对象的信息提取技术,以高分辨率的广州市QuckBird影像为例,将城市用地分为:居民地、水体、道路、林地和农业用地等5类,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较。结果表明:视觉上,面向对象的分类方法克服了传统方法... 利用面向对象的信息提取技术,以高分辨率的广州市QuckBird影像为例,将城市用地分为:居民地、水体、道路、林地和农业用地等5类,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较。结果表明:视觉上,面向对象的分类方法克服了传统方法无法克服的"椒盐"噪声的影响;精度上,面向对象信息提取技术的总体精度高达89.53%,比传统方法提高了11%;并且各类地物信息的提取精度均有所提高,其中林地、道路的精度有了较大提高。 展开更多
关键词 高分辨率卫星影像 面向对象 基于像素 精度
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基于ETM^+影像的森林资源信息提取——以黄土高原丘陵沟壑区水土保持林为例 被引量:8
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作者 李巍岳 胡志斌 闫巧玲 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1737-1742,共6页
以森林资源遥感分类为切入点,以黄土高原丘陵沟壑区陕西黄龙县境内的水土保持林作为对象,针对ETM+遥感影像在森林信息提取中存在的大量混合像元的问题,引入一种基于针叶林-阔叶林-灌草(C-B-G)模型的混合像元分解方法,通过这种方法,分别... 以森林资源遥感分类为切入点,以黄土高原丘陵沟壑区陕西黄龙县境内的水土保持林作为对象,针对ETM+遥感影像在森林信息提取中存在的大量混合像元的问题,引入一种基于针叶林-阔叶林-灌草(C-B-G)模型的混合像元分解方法,通过这种方法,分别得到研究区针叶林、阔叶林、灌草的覆盖图像,并提取出了针阔混交林的分布情况。采用ER-DAS 9.1对分类结果进行精度评价,结果表明针阔混交林的分类精度相对于通用分类方法——监督分类的精度提高了20%,说明该方法可以改善植被信息提取的效果。 展开更多
关键词 ETM^+影像 混合像元 针阔混交林 分类精度
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基于反射点源的光学遥感卫星像点提取及精度验证
9
作者 王强 徐伟伟 +3 位作者 司孝龙 李鑫 杨宝云 张黎明 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期353-361,共9页
定标自动化水平与像点提取精度是光学遥感卫星在轨几何定标效率及精度提升的关键因素。提出一种以轻小型、自动化的反射点源为地面控制点的高精度像点提取方法,匹配参数化模型拟合获取点源像点坐标,并利用有理函数模型进行精度验证。在... 定标自动化水平与像点提取精度是光学遥感卫星在轨几何定标效率及精度提升的关键因素。提出一种以轻小型、自动化的反射点源为地面控制点的高精度像点提取方法,匹配参数化模型拟合获取点源像点坐标,并利用有理函数模型进行精度验证。在轨实验结果初步表明,与模板匹配法等常规方法相比,反射点源法提取的像点坐标精度优于0.05 pixel,经有理函数模型验证,像点定位精度优于0.05 pixel。反射点源不仅能够实现高精度的像点提取,还能够实现光学遥感卫星在轨几何辐射综合定标,对提高我国遥感测绘精度和定标自动化水平有重要意义。 展开更多
关键词 几何定标 像点提取 反射点源 精度验证 有理函数模型
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基于统计分析的仿射运动估计快速算法
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作者 钟煜城 黄晓峰 +1 位作者 牛伟宏 崔燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期474-481,共8页
为降低新一代通用视频编码标准(Versatile Video Coding,VVC)的计算复杂度,提出了一种基于统计分析的仿射运动估计(Affine Motion Estimation,AME)快速算法。从加速AME过程的角度出发,首先摒弃AME的3种运动矢量(Motion Vector,MV)精度... 为降低新一代通用视频编码标准(Versatile Video Coding,VVC)的计算复杂度,提出了一种基于统计分析的仿射运动估计(Affine Motion Estimation,AME)快速算法。从加速AME过程的角度出发,首先摒弃AME的3种运动矢量(Motion Vector,MV)精度中的整像素和1/16像素精度,保留1/4像素精度;其次利用迭代次数与量化参数(Quantization Parameter,QP)、slice类型以及编码单元(Coding Unit,CU)大小的关系,得到一个迭代次数的自适应计算式来减少AME迭代次数;然后将细粒度搜索(Fine Granularity Search,FGS)算法中CU 4个角落的4个整像素用2个对角分像素进行替代;最后运用绝对变换差和(Sum of Absolute Transform Difference,SATD)代价来替代率失真(Rate Distortion Optimization,RDO)代价。实验结果表明,与H.266/VVC参考软件VTM-10.0相比,提出的算法在低延迟(Low Delay B,LDB)和随机访问(Random Access,RA)配置下分别节省了8.34%和8.83%的时间,与此同时性能损失仅为0.10%和0.12%。 展开更多
关键词 通用视频编码 仿射运动估计 像素精度 细粒度搜索 绝对变换差和
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卷积神经网络在农业遥感图像语义分割中的应用综述
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作者 徐乐园 毛克彪 +2 位作者 郭中华 葛非凡 赵瑞 《农业展望》 2024年第2期70-75,共6页
卷积神经网络是一种特殊的人工神经网络,通过卷积核遍历图获取更多的目标特征信息。近年来,遥感技术发展迅速并被广泛应用于土地利用分析、作物分类识别、作物生长监测和病虫害检测,卷积神经网络为提取农业遥感图像的有效信息提供了新... 卷积神经网络是一种特殊的人工神经网络,通过卷积核遍历图获取更多的目标特征信息。近年来,遥感技术发展迅速并被广泛应用于土地利用分析、作物分类识别、作物生长监测和病虫害检测,卷积神经网络为提取农业遥感图像的有效信息提供了新方法。卷积神经语义分割网络可根据语义信息对遥感图像像素点进行标注分割,在计算机计算能力逐步提高的前提下,分割网络结构优化,深度加深,分割准确率提高,性能提升。针对实际需要网络侧重于模块化设计改进,在土地利用分析和农作物分类识别应用中,改进的网络分割边缘细化、清晰,且像素准确率较高。在作物生长监测和病虫害识别方面,模块化改进使网络可高效实现分割任务、满足实际需要,卷积神经网络对农业遥感图像信息的语义分割为农业现代化和精细化管理提供了信息支撑。 展开更多
关键词 卷积神经网络 语义分割 遥感 像素准确率
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“四同”条件下周口城区高分一号遥感影像分类对比研究 被引量:5
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作者 叶杰 孟凡晓 +2 位作者 白潍铭 张斌 郑金明 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第10期2088-2097,共10页
目前大多数面向像元、面向对象遥感影像分类对比研究算法、软件、样本均不同,引入多方面系统误差导致结果一定程度上不严谨。为更准确比较2种分类方法,本文采用面向像元、面向对象2种分类方式,在同软件平台、同分类器、同训练样本、同... 目前大多数面向像元、面向对象遥感影像分类对比研究算法、软件、样本均不同,引入多方面系统误差导致结果一定程度上不严谨。为更准确比较2种分类方法,本文采用面向像元、面向对象2种分类方式,在同软件平台、同分类器、同训练样本、同验证样本,即“四同”条件下对2018年4月17日高分一号周口城区融合影像进行分类对比研究,并完成主、客观评价精度评价。结果表明:①“四同”条件下2种分类方式、CART(Classification and Regression Tree)、SVM(Support Vector Machine)、RF(Random Forests)3种机器学习算法均能识别周口城区主要地物类型,而面向对象的分类效果明显优于面向像元分类,与前人研究结论一致。其中面向像元分类效果最好的是RF算法,总体分类精度为78.02%,Kappa系数为0.72;面向对象分类效果最好的是RF算法,总体分类精度为93.40%,Kappa系数为0.92;②尽管由于光谱特征相似、分布交叉,单类别建筑用地、交通用地用户精度与生产者精度较低,但面向对象分类较面向像元分类效果明显提升,以RF分类为例,建筑用地生产者精度由56.18%提高至92.13%,用户精度由69.44%提高至87.23%;交通用地生产者精度由72.15%提高至89.87%,用户精度由72.15%提高至92.20%;③与前人研究成果比较,本文在“四同”条件下实现了更科学、更严谨的面向像元、面向对象遥感分类方法对比,对后续高分辨率遥感影像分类具有一定参考意义。 展开更多
关键词 “四同”条件 面向像元 面向对象 高分一号 机器学习 对比分析 单类别 总体精度
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Sub-pixel high precision dimensional measurement method for aero-engine hollow turbine blade based on industrial computed tomography image 被引量:3
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作者 Ya-nan Wang San-san Shuai +3 位作者 Xing-fu Ren Tong-tong Hu Jiang Wang Zhong-ming Ren 《China Foundry》 SCIE CAS 2022年第4期307-320,共14页
Aero-engine hollow turbine blades are work under prolonged high temperature,requiring high dimensional accuracy.Blade profile and wall thickness are important parameters to ensure the comprehensive performance of blad... Aero-engine hollow turbine blades are work under prolonged high temperature,requiring high dimensional accuracy.Blade profile and wall thickness are important parameters to ensure the comprehensive performance of blades,which need to be measured accurately during manufacturing process.In this study,a high accuracy industrial computed tomography(ICT)measuring method was developed based on standard cylindrical pin and ring workpieces of different sizes.Combining ICT with cubic spline interpolation,a sub-pixel accuracy was achieved in measuring the dimension of component.Compared with the traditional and whole-pixel level image measurement method,the cubic spline interpolation algorithm has the advantages of high accuracy in image edge detection and thus high accuracy of dimensional measurement.Further,the technique was employed to measure the profile and wall thickness of a typical aerospace engine turbine blade,and an accuracy higher than 0.015 mm was obtained. 展开更多
关键词 dimensional accuracy industrial computed tomography cubic spline interpolation sub-pixel accuracy
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基于改进人工鱼群算法的DIC形变分析 被引量:4
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作者 陈登旭 刘吉 +2 位作者 武锦辉 王鹏 黄晓慧 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第5期114-119,共6页
针对目前在数字图像相关(digital image correlation,DIC)整像素位移测量领域中,多种算法存在容易陷入局部最优,导致部分点存在测量误差的问题,该文选择基于群体智能优化的人工鱼群算法,利用该算法本身具有的全局搜索能力,能够快速跳出... 针对目前在数字图像相关(digital image correlation,DIC)整像素位移测量领域中,多种算法存在容易陷入局部最优,导致部分点存在测量误差的问题,该文选择基于群体智能优化的人工鱼群算法,利用该算法本身具有的全局搜索能力,能够快速跳出局部最优的特点来改善这个问题,同时该算法还具有简单、快速、并行性等优点。为进一步提高该算法的准确率和效率,采用混沌均匀初始化和自适应视野步长的方法对原有算法进行改进。最后通过实验得出,改进人工鱼群算法可以成功应用于整像素位移搜索中,并且与常用的粒子群算法相比准确率明显提高,且位移越大,这种优势越明显。所以改进人工鱼群算法可以作为一种新的算法测量材料在变形后的整像素位移。 展开更多
关键词 光学测量 DIC 整像素 改进人工鱼群算法 准确率
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基于图像测量的微小零件尺寸检测 被引量:4
15
作者 山博 舒启林 《工具技术》 北大核心 2016年第10期94-97,共4页
针对10μm-10mm的微型零件,阐述了现有的主要图像测量技术,包括图像的经典边缘检测算子、亚像素级别的边缘定位检测和实现高精度的尺寸检测方法。同时,总结各种能够提高检测精度的方法,并指出图像测量的未来发展趋势。
关键词 微型零件 图像测量 亚像素 高精度
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基于PC的SIMD技术在1/4像素精度运动预测中的应用 被引量:1
16
作者 李春林 李国兵 《重庆邮电学院学报(自然科学版)》 2005年第1期46-49,共4页
在最新的视频编码标准H.264/AVC中,运动预测的精度达到1/4像素。为了提高运动预测的速度,要求实现运动预测过程的SIMD并行运算,其间遇到的最大问题就是1/4像素精度参考图像的传统储存方式不适合并行操作,针对此问题提出了一种新的适合... 在最新的视频编码标准H.264/AVC中,运动预测的精度达到1/4像素。为了提高运动预测的速度,要求实现运动预测过程的SIMD并行运算,其间遇到的最大问题就是1/4像素精度参考图像的传统储存方式不适合并行操作,针对此问题提出了一种新的适合并行操作的参考图像组织方法,并采用IntelMMX和SSE技术实现了运动预测过程的SIMD并行运算,减少了整个运动预测过程消耗的时间。 展开更多
关键词 运动预测 视频编码 像素精度
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红外焦平面探测器的盲元对跟踪精度的影响 被引量:2
17
作者 郝海 王英瑞 《现代防御技术》 北大核心 2010年第4期72-77,共6页
由于加工材料和制造工艺等因素的影响,实际使用的红外焦平面阵列探测器存在盲元。盲元将造成图像质量下降,图像灰度分布失真,进而影响红外系统的跟踪精度。简单介绍了质心和形心的计算方法,通过仿真,分析了不同情况下的盲元分布对点目... 由于加工材料和制造工艺等因素的影响,实际使用的红外焦平面阵列探测器存在盲元。盲元将造成图像质量下降,图像灰度分布失真,进而影响红外系统的跟踪精度。简单介绍了质心和形心的计算方法,通过仿真,分析了不同情况下的盲元分布对点目标、斑点目标、面目标跟踪精度的影响,为减小导引头的跟踪误差提供了理论参考。 展开更多
关键词 红外焦平面阵列 盲元 跟踪精度 形心算法
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彩色分焦平面偏振图像配准方法 被引量:1
18
作者 王荣昌 王峰 +2 位作者 祖鸿宇 王勇 任帅军 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1083-1089,共7页
彩色分焦平面偏振相机是一种新型偏振成像装置,能够同时获取目标0°,45°,90°和135°四个偏振方向的彩色三通道(RGB)强度信息,但需要解决分辨率损失和像元错位的问题。本文提出一种适用于分焦平面相机的彩色偏振图像... 彩色分焦平面偏振相机是一种新型偏振成像装置,能够同时获取目标0°,45°,90°和135°四个偏振方向的彩色三通道(RGB)强度信息,但需要解决分辨率损失和像元错位的问题。本文提出一种适用于分焦平面相机的彩色偏振图像配准方法。通过实验对所提配准方法进行验证,结果表明:所提配准方法能够降低像元错位问题对后续彩色偏振图像解析精度的影响。 展开更多
关键词 偏振图像解析 分焦平面 像元错位 配准 解析精度
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一种改进的基于SLIC的自适应GrabCut算法 被引量:2
19
作者 安超 李磊民 黄玉清 《自动化仪表》 CAS 2017年第10期17-20,25,共5页
图像分割是对图像进行分析的关键步骤,是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理过程,也是计算机视觉的基础技术之一。计算复杂度是判断图像分割算法好坏的重要标准,降低算法复杂度是当前图像分割领域的主要任务之一。针对GrabCut算法计... 图像分割是对图像进行分析的关键步骤,是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理过程,也是计算机视觉的基础技术之一。计算复杂度是判断图像分割算法好坏的重要标准,降低算法复杂度是当前图像分割领域的主要任务之一。针对GrabCut算法计算复杂度高、耗时长等缺点,提出了一种改进的基于简单线性迭代聚类(SLIC)的自适应GrabCut算法。通过激光雷达获取用户交互信息,采用阈值法得到包含目标的外截矩形框,并将其设为感兴趣区域,然后采用SLIC算法对感兴趣区域作预处理,最终构建精简的GraphCut网络图并进行图像分割。试验结果证明,该算法缩小了SLIC预处理的图像区域,减少了图的节点数,降低了错误率,提高了目标边缘信息提取的精确度。 展开更多
关键词 图像分割 简单线性迭代聚类 超像素 GrabCut算法 激光雷达 自适应 分割精度
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敦煌场地像元尺度地表反射率采样方法及准确度研究 被引量:1
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作者 孙晗 潘军 +6 位作者 高海亮 姜鹏 豆新格 王凯司 陈林 刘李 韩启金 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第10期466-478,共13页
敦煌国家辐射校正场每年都开展大量实验,为国内外对地观测卫星提供定标服务,但多年来敦煌场进行像元尺度地表反射率获取工作时,有关地面光谱采样方案准确度的研究较少。为定量评估不同地面采样方法的准确度,确定不同像元尺度地表反射率... 敦煌国家辐射校正场每年都开展大量实验,为国内外对地观测卫星提供定标服务,但多年来敦煌场进行像元尺度地表反射率获取工作时,有关地面光谱采样方案准确度的研究较少。为定量评估不同地面采样方法的准确度,确定不同像元尺度地表反射率获取时采样点的最佳位置,实现敦煌场高精度高效率业务化测量,利用敦煌高分辨率无人机数据与GF-1卫星2 m全色数据对不同像元尺度地表反射率采样方法准确度进行定量分析。研究结果表明:获取陆地卫星像元尺度地表反射率,建议在敦煌150 m国家场的位置用5点系统采样方案初步标定2 m样方位置,并用光谱仪在各2 m样方内用5点系统采样法进行测量;对于气象卫星像元尺度,建议在新选3 km场地用5点模拟退火采样方案确定2 m样方位置,并用光谱仪在各2 m样方内用5点系统采样法进行测量。 展开更多
关键词 遥感 敦煌辐射校正场 像元尺度 地表反射率 采样方法 采样准确度
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