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小波多尺度边缘检测及其在裂缝预测中的应用 被引量：47
1
作者 苟量 彭真明 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期309-313,18-372,共5页
本文在阐明二维小波变换用于地震属性数据基本原理的基础上,建立了小波变换用于图像多尺度边缘检测的有效流程。根据地震层位数据形成的二维图像的特点,构造有效的小波基函数和尺度函数,提高图像边缘检测和图像分割的精度。为了提高运... 本文在阐明二维小波变换用于地震属性数据基本原理的基础上,建立了小波变换用于图像多尺度边缘检测的有效流程。根据地震层位数据形成的二维图像的特点,构造有效的小波基函数和尺度函数,提高图像边缘检测和图像分割的精度。为了提高运算效率,对算法和小波滤波器进行了优化设计,并将该方法应用于研究裂缝的分布,为油气储层预测提供依据。通过对研究区实际资料的处理并与阈值检测法及Sobel检测法对比,表明该方法是有效和可行的。 展开更多
关键词 多尺度边缘检测 裂缝预测 二维小波变换 图像边缘检测 小波基函数 小波滤波器 基本原理 属性数据 尺度函数 二维图像 地震层位 图像分割 运算效率 优化设计 方法应用 储层预测 检测法 研究区 算法
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对多尺度边缘检测中边缘位移的研究 被引量：5
2
作者 陈付华 刘纯平 夏德深 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第11期1247-1253,共7页
多尺度边缘检测的任务之一是寻求噪声平滑与保持细节边缘的折中,现已出现了许多自适应多尺度边缘检测方法,但使用多尺度的边缘检测方法常常使得边缘发生位移.为了使得在大尺度下求取的边缘位置不变,提出了一种根据局部图象特点,在最大... 多尺度边缘检测的任务之一是寻求噪声平滑与保持细节边缘的折中,现已出现了许多自适应多尺度边缘检测方法,但使用多尺度的边缘检测方法常常使得边缘发生位移.为了使得在大尺度下求取的边缘位置不变,提出了一种根据局部图象特点,在最大尺度下求取保持图象边缘点位置不变的多尺度自适应边缘检测方法,并首先证明了对于绝大多数边缘点,如果使用恰当的小波基,那么,对于常规边缘检测算子,在大尺度下,也能准确定位;然后,利用以小波函数为核函数的积分运算与求导数之间的关系以及小波分析的多尺度特性给出了一种自适应的、保持位置不变的图象边缘检测方法,最后用实验进行了验证. 展开更多
关键词 计算机图象处理 多尺度边缘检测 小波变换 边缘位移 自适应算法
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基于显著性分析的自适应遥感图像融合 被引量：23
3
作者 张立保 章珏 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期307-314,共8页
针对遥感图像融合中,不同地物区域对空间与光谱信息要求不同的问题,提出了一种基于显著性分析的自适应遥感图像融合算法。结合多尺度谱残差分析模型,将遥感图像分为纹理、边缘丰富的显著区域与纹理、边缘较少的非显著区域,对显著性不同... 针对遥感图像融合中,不同地物区域对空间与光谱信息要求不同的问题,提出了一种基于显著性分析的自适应遥感图像融合算法。结合多尺度谱残差分析模型,将遥感图像分为纹理、边缘丰富的显著区域与纹理、边缘较少的非显著区域,对显著性不同的区域采用不同融合算法。针对居民区、道路等纹理、边缘信息丰富的显著区域,采用窗均值亮度色调饱和度(IHS)变换,较好地保留了空间细节;针对农田、山地等非显著区域,采用基于小波变换的融合策略保留较多光谱信息。实验结果表明,新算法能使融合结果中的显著区域保留更多空间细节,非显著区域保留更多光谱信息,为今后的遥感图像融合研究提供了一定的理论与应用价值。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 显著性分析 多尺度谱残差 小波变换 亮度色调饱和度变换
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基于小波增强的改进多尺度形态梯度边缘检测算法 被引量：13
4
作者 费浦生 王文波 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期120-123,共4页
在形态学梯度边缘检测算子的基础上,综合多结构元和多尺度算法的特性,提出了一种基于小波增强的多结构元、多尺度边缘检测方法,用不同取向的结构元素对图像进行多尺度检测,并综合各尺度下的边缘,得到了噪声存在下的理想边缘。实验表明,... 在形态学梯度边缘检测算子的基础上,综合多结构元和多尺度算法的特性,提出了一种基于小波增强的多结构元、多尺度边缘检测方法,用不同取向的结构元素对图像进行多尺度检测,并综合各尺度下的边缘,得到了噪声存在下的理想边缘。实验表明,本文方法边缘定位准确、轮廓清晰,保留了更多的图像细节,具有较强的抗噪能力。 展开更多
关键词 边缘检测 多尺度形态学 多结构元 形态梯度 小波变换
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基于向量场模型的多光谱遥感图像多尺度边缘检测 被引量：16
5
作者 李晖 肖鹏峰 +2 位作者 冯学智 冯莉 王珂 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期100-107,共8页
提出一种基于向量场模型的多光谱图像多尺度边缘检测算法,并在算法中引入两种梯度方向量化邻域模型。首先,对多光谱图像进行二进小波变换,得到每个波段图像在不同尺度上的细节系数,然后根据向量场模型计算多光谱图像的梯度幅值和梯度方... 提出一种基于向量场模型的多光谱图像多尺度边缘检测算法,并在算法中引入两种梯度方向量化邻域模型。首先,对多光谱图像进行二进小波变换,得到每个波段图像在不同尺度上的细节系数,然后根据向量场模型计算多光谱图像的梯度幅值和梯度方向,选择适宜的邻域模型对梯度方向进行量化,最后沿量化后的方向获取由细到粗的多层次边缘信息。对QuickBird多光谱图像上农田、厂房等地物进行多尺度边缘提取,定性分析图像分辨率大小与地物尺寸关系在不同尺度边缘信息的表征;利用F测度,定量评价检测结果的边缘准确度。与传统算子检测结果对比表明,利用向量场模型综合所有波段的边缘信息,减少多波段图像边缘信息的不一致性,引入的量化邻域模型能够有效地获取完整的多尺度边缘点。 展开更多
关键词 多光谱遥感图像 边缘检测 多尺度 向量场 二进小波变换
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基于机器视觉和改进形态学边缘检测算法的钢球缺陷检测技术研究 被引量：16
6
作者 范峥 刘刚 《工具技术》 2019年第9期102-106,共5页
为提高钢球表面缺陷检测的效率和准确性,设计一种基于机器视觉的钢球表面缺陷分拣系统。对钢球表面图像进行图像分割、平滑去噪和二值化预处理,获取钢球表面图像的准确信息,并采用改进的中值滤波算法去除噪声;利用小波变换和多尺度形态... 为提高钢球表面缺陷检测的效率和准确性,设计一种基于机器视觉的钢球表面缺陷分拣系统。对钢球表面图像进行图像分割、平滑去噪和二值化预处理,获取钢球表面图像的准确信息,并采用改进的中值滤波算法去除噪声;利用小波变换和多尺度形态学融合算法进行钢球表面缺陷的边缘检测;通过该融合算法和其他算法的检测结果对比和客观数据评价,验证了本文所提算法能够有效保留图像真实细节,并满足钢球分拣系统的需求。 展开更多
关键词 多尺度形态学 小波变换 钢球表面缺陷检测 边缘检测 图像处理
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鄱阳湖出湖径流序列的多时间尺度小波分析 被引量：16
7
作者 马海波 郭慧芳 +1 位作者 董增川 郑雄伟 《人民长江》 北大核心 2011年第11期53-55,共3页
为了分析鄱阳湖湖口出流径流序列的多时间尺度变换过程,应用小波分析中良好的时频分析功能,选择Morlet小波函数对鄱阳湖出湖径流序列进行连续小波变换。计算得到了小波变换系数的模平方、实部和方差,并绘制其随尺度变化的分布图。通过... 为了分析鄱阳湖湖口出流径流序列的多时间尺度变换过程,应用小波分析中良好的时频分析功能,选择Morlet小波函数对鄱阳湖出湖径流序列进行连续小波变换。计算得到了小波变换系数的模平方、实部和方差,并绘制其随尺度变化的分布图。通过分析各尺度下的连续变换系数实部的变化趋势,确定了径流序列在各个尺度下的丰枯变换过程。研究结果表明:鄱阳湖出湖流量在长尺度上丰枯变化较慢,短时间尺度上丰枯变化明显,2007年为由丰转枯的年份2,007年后的几年内在72,2253,75个月尺度上则处于较枯时期。 展开更多
关键词 径流序列 多尺度分析 连续小波变换 丰枯变换 小波系数 鄱阳湖
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基于多尺度Kalman数据融合滤波 被引量：11
8
作者 王鹏伟 吴秀清 孙福明 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期110-115,共6页
本文通过分析基于小波变换的动态系统模型,提出一种基于小波多尺度的Kalman数据滤波方法,本文利用小波的多尺度特点,把初始估计序列多尺度分解,并在不同尺度层上进行Kalman滤波估计,再利用小波重构来融合各层的估计信息,把标准Kalman滤... 本文通过分析基于小波变换的动态系统模型,提出一种基于小波多尺度的Kalman数据滤波方法,本文利用小波的多尺度特点,把初始估计序列多尺度分解,并在不同尺度层上进行Kalman滤波估计,再利用小波重构来融合各层的估计信息,把标准Kalman滤波只在单一尺度和时间轴上对状态估计值和误差协方差进行数据更新,改进为基于小波变换的尺度轴和时间轴上的双向数据更新,该算法将小波多尺度分解去噪和Kalman滤波相结合,对实际中含较强噪声的动态系统的状态估计效果较好。算法也可用于多分辨率多传感器数据融合。 展开更多
关键词 多尺度 KALMAN滤波 小波变换 数据融合
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基于层结构的Contourlet多阈值图像去噪算法 被引量：10
9
作者 杨镠 郭宝龙 倪伟 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第20期180-182,共3页
研究了多尺度几何分析工具Contourlet,提出了一种基于层结构的Contourlet多阈值去噪算法。该算法将硬阈值算法与基于子带相关的图像去噪方法相结合,根据Contourlet变换后各层分解的系数数目及噪声强度设定阈值,并利用硬阈值函数实现图... 研究了多尺度几何分析工具Contourlet,提出了一种基于层结构的Contourlet多阈值去噪算法。该算法将硬阈值算法与基于子带相关的图像去噪方法相结合,根据Contourlet变换后各层分解的系数数目及噪声强度设定阈值,并利用硬阈值函数实现图像去噪。使用该算法去噪后的图像在主观视觉效果和客观质量等方面较小波算法有显著提高。 展开更多
关键词 多尺度几何分析 CONTOURLET 小波变换
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潜山油藏多尺度相干体分析方法 被引量：10
10
作者 张家震 王学军 +4 位作者 王永刚 林红梅 朱家俊 贾蓉 李爱民 《石油物探》 EI CSCD 2004年第1期37-40,共4页
相干体数据体与常规地震数据体相比 ,更能清楚地识别断层和地层特征 ,而多尺度相干体分析方法更是揭示复杂地质细节和地层内部特征的良好方法。从多尺度分析的地质含义出发 ,给出了多尺度分析的方法原理 ,分析总结了相干体算法的特点。... 相干体数据体与常规地震数据体相比 ,更能清楚地识别断层和地层特征 ,而多尺度相干体分析方法更是揭示复杂地质细节和地层内部特征的良好方法。从多尺度分析的地质含义出发 ,给出了多尺度分析的方法原理 ,分析总结了相干体算法的特点。将该方法应用于潜山油藏内部特征分析 ,取得了较常规地震更为明显的效果。 展开更多
关键词 潜山油藏 多尺度相干体 分析方法 小波变换技术 地层 断层 地震勘探 子波
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基于非下采样Contourlet变换的SAR图像增强 被引量：12
11
作者 沙宇恒 刘芳 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1716-1721,共6页
该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方... 该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方向统计信息对NSCT系数并进行强边缘、弱边缘和噪声分类并进行弱边缘的增强和噪声的抑制。实验结果表明,该方法在方向信息保留和斑点抑制上优于非下采样小波变换(NSWT)相应方法。 展开更多
关键词 SAR图像增强 几何多尺度分析 非下采样CONTOURLET变换 非下采样小波变换
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基于小波变换的快速图像匹配算法与实现 被引量：10
12
作者 范新南 朱佳媛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第20期4674-4676,共3页
归一化互相关算法是传统的图像匹配算法,针对传统图像匹配算法运算量大、速度慢的缺点,提出了一种基于小波变换的多尺度图像匹配算法。首先在尺度空间的最高一层对低分辨率的子图像进行匹配,然后在匹配结果基础上对高分辨率的图像进行匹... 归一化互相关算法是传统的图像匹配算法,针对传统图像匹配算法运算量大、速度慢的缺点,提出了一种基于小波变换的多尺度图像匹配算法。首先在尺度空间的最高一层对低分辨率的子图像进行匹配,然后在匹配结果基础上对高分辨率的图像进行匹配,最终实现全分辨率下的图像匹配。实验结果表明,该算法能够提高图像匹配的精度,减少运算量,满足机器视觉的实时性要求。 展开更多
关键词 归一化互相关 图像匹配 多尺度分解 小波变换 机器视觉
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基于小波压缩域的统计纹理特征提取方法 被引量：8
13
作者 李晓华 沈兰荪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期2123-2126,共4页
本文提出了一种基于相邻尺度子带间统计特性的、可直接在小波压缩域操作的纹理特征提取方法 .主要思想是依据小波压缩域各子带相应空间位置的系数间存在着明显的相关性 ,提取反映这种依存关系的纹理特征 .在提取特征时采用与压缩标准兼... 本文提出了一种基于相邻尺度子带间统计特性的、可直接在小波压缩域操作的纹理特征提取方法 .主要思想是依据小波压缩域各子带相应空间位置的系数间存在着明显的相关性 ,提取反映这种依存关系的纹理特征 .在提取特征时采用与压缩标准兼容的技术 ,可在部分解压的情况下 ,实现压缩域纹理图象的快速分类 .实验结果表明提出的方法优于现有常用方法 ,计算速度明显提高 .尤其是和传统的子带能量特征相结合时 。 展开更多
关键词 纹理分类 多尺度分析 离散小波变换 共生矩阵 压缩域
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基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法 被引量：10
14
作者 岳思聪 赵荣椿 郑江滨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期957-960,共4页
该文提出了一种基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法。首先分析二进小波变换,根据边缘和噪声随尺度变化的不同特性,设计了多尺度边缘响应函数(MERF)。通过MERF中的乘积放大作用,增大了边缘响应的幅度,同时也抑制了噪声产生... 该文提出了一种基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法。首先分析二进小波变换,根据边缘和噪声随尺度变化的不同特性,设计了多尺度边缘响应函数(MERF)。通过MERF中的乘积放大作用,增大了边缘响应的幅度,同时也抑制了噪声产生的伪边缘。然后利用小波变换多尺度之间的联合分布关系,计算自适应阈值.检测MERF的梯度模值形成多尺度边缘。该算法直接在小波特征上进行多尺度合成,避免了多个边缘图合成过程的病态问题。实验表明,与LOG,Canny以及Mallat多尺度小波检测方法相比,该算法在检测和定位之间能够达到更好的平衡,既能够实现小尺度下的精确定位,也可以保留大尺度下对噪声的抑制作用。 展开更多
关键词 计算机视觉 边缘检测 多尺度分析 自适应阈值 小波变换
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基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法 被引量：11
15
作者 文涛 左东广 +1 位作者 李站良 卫宾华 《电光与控制》 北大核心 2015年第9期50-54,共5页
为了能在强噪声条件下实现对弱目标的亚像素定位,提出了一种基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法,该方法首先结合小波变换和小波模极大值原理,将边缘点由粗到细地搜索出来,实现边缘的准确、有效定位,然后再用改进后的Zern... 为了能在强噪声条件下实现对弱目标的亚像素定位,提出了一种基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法,该方法首先结合小波变换和小波模极大值原理,将边缘点由粗到细地搜索出来,实现边缘的准确、有效定位,然后再用改进后的Zernike矩算子对图像进行亚像素边缘提取。对工程应用中带有噪声图像的处理结果表明,该方法抗噪能力比较强,且定位精度比较高,在提取效果上明显优于经典边缘检测算法,是一种稳定可靠的图像边缘检测算法。 展开更多
关键词 边缘检测 图像处理 多尺度分析 小波变换 模极大值
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一种基于小波提升变换的多尺度边缘提取算法 被引量：10
16
作者 葛雯 高立群 石振刚 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期473-476,共4页
提出了一种基于小波提升变换的改进图像边缘的检测算法.本算法首先对源图像进行小波提升分解,然后分别对高、低频子图像进行边缘提取.对于低频信息使用Canny算子进行边缘检测,而高频信息先用相邻尺度小波系数相乘的方法去除噪声,消噪后... 提出了一种基于小波提升变换的改进图像边缘的检测算法.本算法首先对源图像进行小波提升分解,然后分别对高、低频子图像进行边缘提取.对于低频信息使用Canny算子进行边缘检测,而高频信息先用相邻尺度小波系数相乘的方法去除噪声,消噪后再对高频分量进行边缘检测.最后通过一定的融合规则进行融合,得到最终的边缘图像.实验结果表明,该方法具有运算速度快,能有效地抑制噪声,边缘检测精度高等特点,是一种有效的图像边缘提取算法. 展开更多
关键词 小波提升变换 CANNY算子 多尺度边缘提取 图像融合 小波变换
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相关概率小波变换在局部放电检测中的应用 被引量：10
17
作者 贾嵘 赵佳佳 +2 位作者 武桦 马喜平 党建 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2896-2902,共7页
为准确识别高压电气设备中被噪声淹没的局部放电信号,提出了一种基于相关概率小波变换的局部放电信号检测方法。该方法首先对采集到的原始信号进行小波变换,利用局部放电信号与噪声信号相关性的不同对各层的小波系数进行预处理,然后基... 为准确识别高压电气设备中被噪声淹没的局部放电信号,提出了一种基于相关概率小波变换的局部放电信号检测方法。该方法首先对采集到的原始信号进行小波变换,利用局部放电信号与噪声信号相关性的不同对各层的小波系数进行预处理,然后基于分位数的概念在处理后的各分解层上设置若干个多尺度阈值,根据这些阈值计算原始信号各处为局部放电信号的概率,最后根据概率值的大小来判断该处是否发生局部放电。利用该方法对仿真及实测信号进行分析,并与传统小波变换方法的处理结果进行比较。结果表明,该方法能够更为有效地抑制局部放电在线监测中的噪声干扰,全面、可靠地检测到强噪声背景下的微弱局部放电信号,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 局部放电 空域相关 分位数 多尺度阈值 相关概率小波变换
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基于多尺度小波变换和时频图的微波源故障检测 被引量：9
18
作者 朱娜 母其海 +2 位作者 刘志邦 邓卓 杨彪 《电子测量技术》 北大核心 2021年第13期48-53,共6页
针对目前大功率微波加热系统的微波源队列只有工作与否的二值检测,为了提高其队列运行的经济性和可靠性,在线实时检测微波源队列的运行状态及变化非常必要。提出一种基于多尺度小波变换和时频图的微波源故障检测方法。首先,根据电场强... 针对目前大功率微波加热系统的微波源队列只有工作与否的二值检测,为了提高其队列运行的经济性和可靠性,在线实时检测微波源队列的运行状态及变化非常必要。提出一种基于多尺度小波变换和时频图的微波源故障检测方法。首先,根据电场强度的变化情况判断微波源队列是否发生故障。其次计算出残差信号,并根据残差在多尺度下的变化情况完成检测。最后,绘制残差信号的小波时频图,对检测结果进行可视化分析。对微波源的3种故障状态分别进行实例仿真,检测出t=80、90、100 s分别发生3种故障。仿真结果表明,利用连续小波变换的分析方法对微波源队列进行故障检测,可以准确的在线检测出微波源队列中故障微波源的位置以及发生故障的时刻。 展开更多
关键词 多尺度小波变换 小波时频图 大功率微波加热系统 微波源队列 故障检测
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基于小波变换的迭代融合去雾算法 被引量：8
19
作者 韦春苗 徐岩 李媛 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第20期235-243,共9页
在有雾气的环境下,户外采集到的图像容易出现对比度低、细节丢失等问题。针对该问题,提出了多尺度Retinex(MSR)理论结合小波变换的图像融合算法对雾天图像进行恢复。首先,用MSR算法对采集到的雾天图像进行增强处理,之后采用‘db5’小波... 在有雾气的环境下,户外采集到的图像容易出现对比度低、细节丢失等问题。针对该问题,提出了多尺度Retinex(MSR)理论结合小波变换的图像融合算法对雾天图像进行恢复。首先,用MSR算法对采集到的雾天图像进行增强处理,之后采用‘db5’小波基对雾天图像与增强图像的亮度分量V进行融合处理,并对雾天图像的饱和分量进行约束,最后合成去雾图像。设置阈值,用小波变换对雾浓度相对较大的雾天图像进行二次迭代融合去除残雾。实验结果表明,所提算法可有效恢复不同浓度的雾天图像,去雾后的图像可增强暗区细节、增强图像色彩、丰富图像信息。小波融合的使用保留了更多图像信息,使图像色彩丰富自然、整体平滑,融合图像具有良好的复原效果。 展开更多
关键词 图像处理 多尺度RETINEX 小波变换 二次融合 图像增强
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基于小波变换的磨煤机磨辊磨损趋势分量提取 被引量：8
20
作者 刘继伟 曾德良 +2 位作者 蒋欣军 杨向东 柳倩 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期37-42,共6页
实现磨煤机预知维修对电厂经济、安全运行具有重要意义,而磨辊磨损程度的判断是重要一环,但其难以直接测量是当前最大难题。电厂海量历史数据中蕴含了极有价值的信息,在机理分析和数据分析的基础上,利用小波变换对磨煤机单耗进行多尺度... 实现磨煤机预知维修对电厂经济、安全运行具有重要意义,而磨辊磨损程度的判断是重要一环,但其难以直接测量是当前最大难题。电厂海量历史数据中蕴含了极有价值的信息,在机理分析和数据分析的基础上,利用小波变换对磨煤机单耗进行多尺度分析,从中提取出反映磨辊磨损程度的趋势分量,实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 预知维修 磨辊磨损 多尺度分析 小波变换 趋势分量
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