针对混合极性RM(Reed-Muller)电路逻辑综合中的极性转换和极性优化问题,提出了基于对偶逻辑的极性转换和极性优化方法.从理论上证明了所提出方法的正确性,并用实验验证了其有效性和可行性.所提出方法有助于将较成熟的MPRM(Mixed-Polarit...针对混合极性RM(Reed-Muller)电路逻辑综合中的极性转换和极性优化问题,提出了基于对偶逻辑的极性转换和极性优化方法.从理论上证明了所提出方法的正确性,并用实验验证了其有效性和可行性.所提出方法有助于将较成熟的MPRM(Mixed-Polarity RM)极性转换和极性优化方法应用于MPDRM(Mixed-Polarity Dual form of RM).对15个基于XOR的MCNC电路进行逻辑综合然后映射到FPGA(Field Programmable Gate Array)的实验结果表明,从平均结果来看,与逻辑综合工具Espresso以及ABC的结果相比,混合极性RM电路能够获得面积和延时的优势,并且MPDRM电路极性优化结果能够得到最为优化的FPGA实现.展开更多
文摘针对混合极性RM(Reed-Muller)电路逻辑综合中的极性转换和极性优化问题,提出了基于对偶逻辑的极性转换和极性优化方法.从理论上证明了所提出方法的正确性,并用实验验证了其有效性和可行性.所提出方法有助于将较成熟的MPRM(Mixed-Polarity RM)极性转换和极性优化方法应用于MPDRM(Mixed-Polarity Dual form of RM).对15个基于XOR的MCNC电路进行逻辑综合然后映射到FPGA(Field Programmable Gate Array)的实验结果表明,从平均结果来看,与逻辑综合工具Espresso以及ABC的结果相比,混合极性RM电路能够获得面积和延时的优势,并且MPDRM电路极性优化结果能够得到最为优化的FPGA实现.
