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基于Log Gabor滤波的指纹纹理匹配 被引量:4
1
作者 邓宏贵 汪龙峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4847-4849,4858,共4页
分析了Log Gabor滤波器的性能,详述了用于指纹识别的Log Gabor滤波器的构造方法,在此基础上提出了基于Log Gabor滤波器的指纹纹理匹配算法。首先采用了一种快速有效的参考点定位方法,在确定有效区域并归一化后,通过傅里叶变换把指纹图... 分析了Log Gabor滤波器的性能,详述了用于指纹识别的Log Gabor滤波器的构造方法,在此基础上提出了基于Log Gabor滤波器的指纹纹理匹配算法。首先采用了一种快速有效的参考点定位方法,在确定有效区域并归一化后,通过傅里叶变换把指纹图像转换到频域,在频域进行Log Gabor滤波,最后在滤波图像中提取特征,并与传统方法作了比较。实验结果表明,所提出算法的性能优于基于Gabor滤波的纹理匹配方法和基于细节点的方法,提高了指纹识别的准确率。 展开更多
关键词 指纹识别 纹理匹配 loggabor滤波器 生物特征
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图像视觉特征描述中基于相位信息的对称性检测 被引量:2
2
作者 于明 肖志涛 +1 位作者 张海哲 郭迎春 《河北工业大学学报》 CAS 2004年第3期38-41,共4页
在综述现有图像特征视觉描述中对称性检测方法的基础上,研究和分析基于相位信息的对称性检测问题,提出相位信息的对称性检测方法(PSD),可以同时检测镜像对称、旋转对称、曲线对称等多种对称性,通用性强,给出结果的性能分析,本文提出的... 在综述现有图像特征视觉描述中对称性检测方法的基础上,研究和分析基于相位信息的对称性检测问题,提出相位信息的对称性检测方法(PSD),可以同时检测镜像对称、旋转对称、曲线对称等多种对称性,通用性强,给出结果的性能分析,本文提出的方法在图像视觉描述中具有优良的性能. 展开更多
关键词 视觉特征描述 对称性 相位一致 log gabor滤波器 小波
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基于多层理想滤波器的纹理特征提取方法
3
作者 刘琼 周慧灿 王耀南 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期229-231,共3页
提出一种利用多层理想滤波器进行纹理特征提取的新方法,该方法克服了传统Gabor滤波器的带宽限制,避开了Gabor滤波器和Log Gabor滤波器构造过程中的复杂的参数计算,在保持同等性能的前提下,简化了问题。对多种纹理进行的特征提取和分割... 提出一种利用多层理想滤波器进行纹理特征提取的新方法,该方法克服了传统Gabor滤波器的带宽限制,避开了Gabor滤波器和Log Gabor滤波器构造过程中的复杂的参数计算,在保持同等性能的前提下,简化了问题。对多种纹理进行的特征提取和分割实验表明,该方法对纹理特征的捕获能力与Gabor、Log Gabor方法基本相当,提高了分割效率。 展开更多
关键词 多层理想滤波器 gabor滤波器 loggabor滤波器 纹理特征提取
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一种基于视觉特性的PSNR图像评价方法 被引量:13
4
作者 丰明坤 赵生妹 邢超 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2015年第4期33-38,共6页
针对峰值信噪比(PSNR)图像评价算法性能较低的问题,提出了一种基于视觉变换域的(VPSNR)改进方法。VPSNR基于二维log-Gabor变换获取图像的多通道特征并计算该特征的PSNR值;然后依据log-Gabor变换的尺度效应和方向效应融合各通道PSNR值。... 针对峰值信噪比(PSNR)图像评价算法性能较低的问题,提出了一种基于视觉变换域的(VPSNR)改进方法。VPSNR基于二维log-Gabor变换获取图像的多通道特征并计算该特征的PSNR值;然后依据log-Gabor变换的尺度效应和方向效应融合各通道PSNR值。进一步结合改进的中央凹视觉方向和色彩敏感特性,提出了彩色图像质量评价(Vc PSNR)算法。仿真实验表明,VPSNR算法的评价性能较PSNR算法有大幅的提升,主、客观评价结果的相关系数(SROCC)提高了4个百分点,达到了结构相似(SSIM)算法的水平;拟合曲线的均方根误差(RMSE)和相关系数(CC)指标则超过了SSIM算法的水平。Vc PSNR算法性能较VPSNR有新的提升。 展开更多
关键词 loggabor小波 图像质量评价 峰值信噪比 视觉特征
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一种多特征提取及融合的虹膜识别方法 被引量:11
5
作者 张震 刘博 李龙 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2017年第1期63-67,共5页
经典虹膜识别算法只提取单一的虹膜特征,提出一种采用多种特征提取及融合的虹膜识别算法.该算法首先对采集到的虹膜图像进行预处理,然后分别采用Log-Gabor滤波和Haar小波对预处理后图像进行特征提取,并用Hamming距离和加权欧式距离计算... 经典虹膜识别算法只提取单一的虹膜特征,提出一种采用多种特征提取及融合的虹膜识别算法.该算法首先对采集到的虹膜图像进行预处理,然后分别采用Log-Gabor滤波和Haar小波对预处理后图像进行特征提取,并用Hamming距离和加权欧式距离计算得到两个相似度,通过支持向量机(support vector machine,SVM)对相似度进行融合,得到匹配结果.实验证明,该算法有效,并能取得较高的识别率. 展开更多
关键词 虹膜识别 多特征提取 log-gabor滤波 HAAR小波 特征融合
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基于支持向量机与Hamming距离的虹膜识别方法 被引量:11
6
作者 张震 张英杰 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期25-29,共5页
针对传统的虹膜识别方法侧重于特征提取这一现象,提出了一种侧重于模式匹配的识别算法,即基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和Hamming距离的虹膜识别方法.该算法首先对采集到的虹膜图像进行预处理,准确定位出虹膜,并对其进行... 针对传统的虹膜识别方法侧重于特征提取这一现象,提出了一种侧重于模式匹配的识别算法,即基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和Hamming距离的虹膜识别方法.该算法首先对采集到的虹膜图像进行预处理,准确定位出虹膜,并对其进行归一化处理;然后使用Log-Gabor滤波器提取虹膜纹理特征,在得到虹膜特征编码后,用SVM和Hamming距离方法进行模式匹配.在CASIA虹膜库上的实验结果表明:与经典的识别方法相比,该方法识别率达到了99.63%,错误接受率(FAR)和错误拒绝率(FRR)分别降到了0.02%和0.35%. 展开更多
关键词 虹膜识别 支持向量机 HAMMING距离 log-gabor滤波器
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基于Haar小波和Log-Gabor变换的虹膜识别方法 被引量:9
7
作者 姚立平 潘中良 《电子技术应用》 2019年第4期113-117,共5页
为了提高虹膜识别的准确率,通过对虹膜图像进行处理,实现了对虹膜图像的准确定位,得到了增强的归一化图像;使用Haar小波变换进行了特征提取,通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类,实现了粗分类得到了小样本集虹膜图像;结合虹膜的... 为了提高虹膜识别的准确率,通过对虹膜图像进行处理,实现了对虹膜图像的准确定位,得到了增强的归一化图像;使用Haar小波变换进行了特征提取,通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类,实现了粗分类得到了小样本集虹膜图像;结合虹膜的纹理特点,通过使用Log-Gabor滤波器提取虹膜局部纹理特征,量化编码后形成了虹膜特征模板;然后在得到的小样本集内通过汉明距离计算虹膜特征模板的相似度,完成对虹膜图像的识别。实验结果表明,提出的虹膜识别方法有效地避免了虹膜匹配过程中因为虹膜数据库中种类多、数量多带来的计算量大、计算时间长的问题,提高了识别准确率。 展开更多
关键词 虹膜识别 K-MEANS聚类 HAAR小波变换 log-gabor滤波
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基于相位一致性的遥感图像匹配方法 被引量:8
8
作者 王新生 孙润德 姚统 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S01期225-229,共5页
图像匹配的优劣是影响图像拼接质量的一个重要因素,而传统的图像匹配方法对辐射畸变敏感.为了解决这一问题,提出一种鲁棒的图像匹配方法。通过Log-Gabor滤波器与图像卷积计算得到能够检测图像特征的相位一致性模型,接着考虑在各方向上的... 图像匹配的优劣是影响图像拼接质量的一个重要因素,而传统的图像匹配方法对辐射畸变敏感.为了解决这一问题,提出一种鲁棒的图像匹配方法。通过Log-Gabor滤波器与图像卷积计算得到能够检测图像特征的相位一致性模型,接着考虑在各方向上的Log-Gabor卷积结果构造出具有旋转不变的标准化的最大索引图,最后在最大索引图上使用分布直方图完成特征描述符的构造以实现图像匹配。在具有辐射畸变的遥感图像上进行匹配实验,当待匹配图像发生旋转时,所提方法的正确匹配个数在50个以上,均方根误差(RMSE)为1.6~2.1像素,优于传统的辐射不变特征变换(RIFT)算法。实验结果表明,所提方法是一种有效的特征匹配算法。 展开更多
关键词 log-gabor滤波器 相位一致性 标准化 特征匹配 旋转不变
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基于Log-Gabor滤波的指纹图像增强 被引量:6
9
作者 王玮 李见为 +1 位作者 黄非非 冯海亮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第7期241-243,247,共4页
自动指纹识别系统的性能在很大程度上依赖于指纹图像的采集效果。指纹图像增强用于改善原始指纹图像的质量,以保证指纹特征提取的准确性,是十分必要的。Gabor滤波是比较有效的指纹图像增强方法,但是仍存在一定的局限性。与传统的Gabor... 自动指纹识别系统的性能在很大程度上依赖于指纹图像的采集效果。指纹图像增强用于改善原始指纹图像的质量,以保证指纹特征提取的准确性,是十分必要的。Gabor滤波是比较有效的指纹图像增强方法,但是仍存在一定的局限性。与传统的Gabor滤波器相比,Log-Gabor滤波器可以在取得最佳空间定位的同时具有更宽广的频带,有利于改善指纹图像的滤波效果。本文提出采用Log-Gabor滤波器来实现指纹图像增强,先利用加窗傅里叶变换来提取指纹图像的局部频谱信息,再在频域进行滤波。在详述了滤波器的设计方法之后,给出具体的图像滤波方案,并与传统方法作了比较。实验结果表明,所提出的算法能有效改善指纹图像的质量和提高指纹识别的可靠性。 展开更多
关键词 指纹 图像增强 log-gabor滤波器 加窗傅里叶变换
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基于正交Log-Gabor滤波二值模式的人脸识别算法 被引量:7
10
作者 杨恢先 付宇 +1 位作者 曾金芳 徐唱 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期330-337,共8页
为消除可变光照对人脸识别的影响,提出一种基于正交Log-Gabor滤波二值模式(OLGBP)的人脸识别算法。该算法对样本在正交方向做Log-Gabor变换,然后将所得特征图像进行虚实分解和同尺度多方向二值融合构成OLGBP特征向量,再将这些特征向量... 为消除可变光照对人脸识别的影响,提出一种基于正交Log-Gabor滤波二值模式(OLGBP)的人脸识别算法。该算法对样本在正交方向做Log-Gabor变换,然后将所得特征图像进行虚实分解和同尺度多方向二值融合构成OLGBP特征向量,再将这些特征向量构成协同表征字典D。最后,在字典D下对测试样本采用协同表征求稀疏系数,并通过误差重构来分类。在AR、Extend Yale B和CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,OLGBP算法对光照变化的单样本人脸识别具有较好的效果,从而验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 人脸识别 log-gabor滤波器 协同表征 正交 稀疏编码 二值模式 单样本 多尺度
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基于视觉显著失真度的图像质量自适应评价方法 被引量:7
11
作者 丰明坤 赵生妹 邢超 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2062-2068,共7页
针对结构相似(SSIM)图像质量评价算法没有考虑人眼视觉多通道性和对图像高失真评价的不稳定性,提出一种基于视觉显著失真度的图像质量自适应融合(VSAP)评价方法。该方法首先采用log-Gabor滤波提取图像的高频、中频及低频3层视觉特征,基... 针对结构相似(SSIM)图像质量评价算法没有考虑人眼视觉多通道性和对图像高失真评价的不稳定性,提出一种基于视觉显著失真度的图像质量自适应融合(VSAP)评价方法。该方法首先采用log-Gabor滤波提取图像的高频、中频及低频3层视觉特征,基于log-Gabor变换尺度和方向权重系数计算特征值的相似度;然后基于视觉阈值多分辨性迭加计算出特征值的失真度;最后,根据视觉失真度自适应融合相似度评价与失真度评价获得图像质量的最终客观评价。实验结果表明,VSAP方法不但对图像不同类型失真的客观评价与主观感知具有更高的相关性,而且3个主要指标斯皮尔曼等级相关系数(SROCC)、曲线拟合相关系数(CC)和均方根误差(RMSE)对图像不同水平失真的整体评价性能更稳定,明显优于其它评价方法。 展开更多
关键词 图像质量评价 计算机视觉 log-gabor滤波器 视觉显著 自适应融合
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基于相位一致性的兴趣点检测方法 被引量:6
12
作者 吴昌柱 王庆 周兴社 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期199-204,共6页
针对当前大多数兴趣点检测方法中没有统一阈值的问题,提出了一种基于对数-G abor小波计算兴趣点的相位一致性的方法。具有最大相位一致性的点对应于图像中各种类型的二维特征点,包括灰度角点、直线端点以及各种类型的交点。由于相位一... 针对当前大多数兴趣点检测方法中没有统一阈值的问题,提出了一种基于对数-G abor小波计算兴趣点的相位一致性的方法。具有最大相位一致性的点对应于图像中各种类型的二维特征点,包括灰度角点、直线端点以及各种类型的交点。由于相位一致性是1个无量纲的度量,它对图像亮度和对比度变化具有不变性,因此可以实现兴趣点检测中统一阈值的设定。实验表明,该方法能够实现兴趣点的准确检测和精确定位。 展开更多
关键词 兴趣点 对数-gabor滤波器 相位一致性
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应用log-Gabor韦伯特征的图像质量评价 被引量:8
13
作者 卢彦飞 张涛 章程 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3259-3269,共11页
考虑人眼对亮度的感知符合韦伯定律的特点,本文利用log-Gabor滤波器模拟人眼对图像的感知过程,提出了一种新的log-Gabor韦伯特征,以便保留不同尺度的符合人眼感知的结构信息。基于此,还提出了一种应用log-Gabor韦伯特征的图像质量评价... 考虑人眼对亮度的感知符合韦伯定律的特点,本文利用log-Gabor滤波器模拟人眼对图像的感知过程,提出了一种新的log-Gabor韦伯特征,以便保留不同尺度的符合人眼感知的结构信息。基于此,还提出了一种应用log-Gabor韦伯特征的图像质量评价方法。首先将待评价失真图像和参考图像从RGB空间转换到YIQ颜色空间,分离亮度分量和颜色分量。然后利用log-Gabor韦伯特征和梯度特征计算亮度分量失真,并结合颜色分量的失真,得到失真图像与参考图像的局部相似度图。最后利用修正的CSF函数,对局部相似度图进行加权,得到图像质量评价指标。在LIVE、CSIQ和IVC3个图像库上的实验结果表明,本文方法与人眼主观感知有很好的一致性,而且相对于其他方法,表现更加稳定。本文方法在3个图像库上的加权Spearman秩相关系数(SROCC)为0.949 8,Kendall秩相关系数(KROCC)为0.802 6,Pearson线性相关系数(PLCC)为0.943 8,相比对比方法有显著的提高。 展开更多
关键词 图像质量评价 对数盖伯滤波器 韦伯特征 颜色分量 对比度敏感度函数
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基于Log-Gabor滤波的小波显微图像融合 被引量:5
14
作者 陈颖 蒋远大 孙志斌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第6期1316-1318,1323,共4页
针对现有图像融合方法对纵向覆盖范围较大的显微样本的图像融合效果不理想的问题,提出了一种序列显微图像融合方法。该方法以小波变换方法为基础,利用区域Log-Gabor滤波方法设计尺度系数的融合规则,既使融合后的图像不会产生块效应,又... 针对现有图像融合方法对纵向覆盖范围较大的显微样本的图像融合效果不理想的问题,提出了一种序列显微图像融合方法。该方法以小波变换方法为基础,利用区域Log-Gabor滤波方法设计尺度系数的融合规则,既使融合后的图像不会产生块效应,又避免了以往的小波方法造成的过度模糊现象。讨论了方法中的参数设置对融合结果的影响,实验结果表明,与其它融合方法相比该方法的融合效果更好。 展开更多
关键词 图像融合 显微图像 小波变换 log-gabor滤波 融合规则
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多模态遥感图像模板匹配Log-Gabor滤波方法
15
作者 曹帆之 石添鑫 +2 位作者 韩开杨 汪璞 安玮 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期526-536,共11页
针对多模态遥感图像匹配难的问题,本文提出了一种基于Log-Gabor滤波的高精度匹配方法。该方法采用由粗到细的多层级密集匹配框架,无须进行特征点检测,避开了多模态图像特征点检测重复率低的问题,能够提取大量高精度匹配点对。本文方法... 针对多模态遥感图像匹配难的问题,本文提出了一种基于Log-Gabor滤波的高精度匹配方法。该方法采用由粗到细的多层级密集匹配框架,无须进行特征点检测,避开了多模态图像特征点检测重复率低的问题,能够提取大量高精度匹配点对。本文方法主要分为两步:首先,利用多尺度多角度Log-Gabor滤波器构建对图像间非线性辐射差异稳健的特征金字塔;然后,利用粗尺度的底层特征图进行密集模板匹配,提取大量粗粒度的特征匹配点对,在此基础上再利用特征金字塔,实现粗匹配点自下而上的逐层优化,完成高精度特征匹配点对的提取。同时,针对模板匹配滑窗运算效率不高的问题,提出了一种密集模板匹配的快速实现方式,有效减少了密集模板匹配的运算时间。本文使用多组不同模态的遥感图像进行试验,结果表明,本文方法能够克服图像间非线性辐射差异的影响,在正确匹配数目、匹配准确率与匹配精度上均优于现有多模态图像特征匹配方法。 展开更多
关键词 多模态遥感图像 特征匹配 log-gabor滤波 模板匹配 非线性辐射差异
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自适应优化Log-Gabor滤波器与动态径向基函数神经网络的虹膜识别 被引量:5
16
作者 刘帅 刘元宁 +3 位作者 庄述鑫 侯铭楷 陈静 张水涵 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期331-338,共8页
首先,采用Log-Gabor滤波器提取虹膜幅度特征,根据虹膜库的种类,通过改进的遗传粒子群优化算法优化滤波器参数;其次,利用主成分分析法降低维数,进而减少噪声和冗余;再次,构建动态径向基函数神经网络,并通过虹膜幅度特征间的欧氏距离进行... 首先,采用Log-Gabor滤波器提取虹膜幅度特征,根据虹膜库的种类,通过改进的遗传粒子群优化算法优化滤波器参数;其次,利用主成分分析法降低维数,进而减少噪声和冗余;再次,构建动态径向基函数神经网络,并通过虹膜幅度特征间的欧氏距离进行虹膜识别;最后,采用多种小型虹膜库与其他虹膜识别算法进行对比实验,实验结果表明,该算法在一对一虹膜识别中正确率更高,ROC曲线更贴近坐标轴,滤波器通用性更好,提高了小型虹膜库的识别率,解决了传统算法学习收敛速度慢、结构通用性差的问题. 展开更多
关键词 虹膜识别 log-gabor滤波器 遗传粒子群优化算法 动态径向基函数神经网络 欧氏距离
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基于多特征级联的目标跟踪算法研究 被引量:4
17
作者 徐天阳 吴小俊 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期286-292,共7页
为了增强目标跟踪的有效性,提出了一种以粒子滤波作为跟踪框架,基于多特征级联的目标跟踪算法。以log-Gabor滤波器作为粒子判别级,滤除一定数量的无效粒子以提高粒子滤波的性能;再级联融合了log-Gabor特征、局部二值模式(LBP)特征和方... 为了增强目标跟踪的有效性,提出了一种以粒子滤波作为跟踪框架,基于多特征级联的目标跟踪算法。以log-Gabor滤波器作为粒子判别级,滤除一定数量的无效粒子以提高粒子滤波的性能;再级联融合了log-Gabor特征、局部二值模式(LBP)特征和方向梯度直方图(HOG)特征的粒子加权级,实现目标跟踪。应用log-Gabor滤波器良好的频率响应对粒子做出总体评估以决定其有效性,同时以log-Gabor滤波器输出张成的频域特征。配合LBP和HOG局部特征,处理目标总体信息和细节信息,利用混合高斯模型突出后验概率分布中的峰值状态。实验结果表明,该文算法能快速去除无效粒子,实现目标的鲁棒跟踪。 展开更多
关键词 多特征级联 目标跟踪算法 粒子滤波 log-gabor滤波器 局部二值模式 方向梯度直方图 频率响应 混合高斯模型 后验概率分布
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一种Log-Gabor滤波器结合多分辨率分析的虹膜识别方法 被引量:5
18
作者 唐荣年 韩九强 张新曼 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期30-33,61,共5页
为提高虹膜识别算法的性能,提出了一种采用虹膜纹理全局信息的识别方法——全局信息识别法(IRBGT).该方法使用下采样运算得到不同分辨率下的虹膜图像,然后通过不同方向尺度的Log-Gabor滤波器组提取虹膜纹理的全局特征.最后,运用加权最... 为提高虹膜识别算法的性能,提出了一种采用虹膜纹理全局信息的识别方法——全局信息识别法(IRBGT).该方法使用下采样运算得到不同分辨率下的虹膜图像,然后通过不同方向尺度的Log-Gabor滤波器组提取虹膜纹理的全局特征.最后,运用加权最小海明距离对生成的虹膜特征码进行匹配.与传统的Gabor虹膜识别方法相比,IRBGT方法在虹膜识别时更多地考虑了全局信息的可辨识力,能够降低等错误率和相同错误接收率下的错误拒绝率.对CASIA和UBIRIS虹膜库的测试结果表明,相比传统的Gabor虹膜识别方法,IRBGT方法在错误接受率为0.01%和0.1%时使错误拒绝率分别减小了0.54%±0.2%和0.35%±0.15%,使等错误率降低了约0.2%. 展开更多
关键词 虹膜识别 log—Gobar滤波器 多分辨率 全局信息
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基于Log-Gabor统计采样的人脸识别方法 被引量:4
19
作者 陈巍 李天瑞 龚勋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期163-166,共4页
针对传统人脸识别方法中二维Gabor滤波器及下采样方法的局限性,提出一种融合Log-Gabor的统计采样与支持向量机(SVM)的人脸识别方法。该方法使用Log-Gabor滤波器替代传统的二维Gabor滤波器提取特征,运用给出的统计下采样方法代替传统的... 针对传统人脸识别方法中二维Gabor滤波器及下采样方法的局限性,提出一种融合Log-Gabor的统计采样与支持向量机(SVM)的人脸识别方法。该方法使用Log-Gabor滤波器替代传统的二维Gabor滤波器提取特征,运用给出的统计下采样方法代替传统的下采样方法来初步降维,并使用主成分分析法进一步降维和应用SVM进行识别。在基于ORL与FERET人脸库的实验结果表明,该方法具有较高识别率和较强鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 log-gabor滤波器 特征提取 主成分分析 支持向量机
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一种用于多视角雷达图像配准的改进RIFT算法
20
作者 李焱磊 刘静博 +4 位作者 刘文成 刘云龙 郭宇豪 王明明 梁兴东 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第9期1633-1650,共18页
由于复杂的成像机制,对于存在丰富地表附属物的城镇、村庄等区域,从不同角度获取的雷达图像间存在明显的非线性辐射畸变和阴影特征差异,使得现有的图像配准方法不再适用。为了解决这一问题,本文在辐射不变特征变换(Radiation-Variation ... 由于复杂的成像机制,对于存在丰富地表附属物的城镇、村庄等区域,从不同角度获取的雷达图像间存在明显的非线性辐射畸变和阴影特征差异,使得现有的图像配准方法不再适用。为了解决这一问题,本文在辐射不变特征变换(Radiation-Variation Insensitive Feature Transform,RIFT)的框架下分别从特征计算和特征向量生成两个方面进行改进,提出了一种基于多特征描述和阴影感知的多视角雷达图像配准方法。在特征计算阶段,算法利用log-Gabor滤波器实部和虚部的空间域性质对雷达图像中两种不同特征进行提取,使单一的特征变化不再影响特征描述,增强算法对非线性辐射畸变的鲁棒性。在特征向量生成阶段,利用log-Gabor滤波器对阴影区域响应低的性质,实现对图像阴影区域的检测,并为受阴影影响严重的子邻域所生成的特征向量施加掩膜,有效消除了阴影特征差异对图像配准的影响。实验结果表明,针对多视角雷达图像配准问题,本文方法在均方根误差、成功匹配概率和正确匹配点数上优于现有算法,能够实现多视角下雷达图像的精确配准。 展开更多
关键词 雷达图像配准 多视角 log-gabor滤波器 阴影感知
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