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卷积神经网络研究综述 被引量:1685
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作者 周飞燕 金林鹏 董军 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1229-1251,共23页
作为一个十余年来快速发展的崭新领域,深度学习受到了越来越多研究者的关注,它在特征提取和建模上都有着相较于浅层模型显然的优势.深度学习善于从原始输入数据中挖掘越来越抽象的特征表示,而这些表示具有良好的泛化能力.它克服了过去... 作为一个十余年来快速发展的崭新领域,深度学习受到了越来越多研究者的关注,它在特征提取和建模上都有着相较于浅层模型显然的优势.深度学习善于从原始输入数据中挖掘越来越抽象的特征表示,而这些表示具有良好的泛化能力.它克服了过去人工智能中被认为难以解决的一些问题.且随着训练数据集数量的显著增长以及芯片处理能力的剧增,它在目标检测和计算机视觉、自然语言处理、语音识别和语义分析等领域成效卓然,因此也促进了人工智能的发展.深度学习是包含多级非线性变换的层级机器学习方法,深层神经网络是目前的主要形式,其神经元间的连接模式受启发于动物视觉皮层组织,而卷积神经网络则是其中一种经典而广泛应用的结构.卷积神经网络的局部连接、权值共享及池化操作等特性使之可以有效地降低网络的复杂度,减少训练参数的数目,使模型对平移、扭曲、缩放具有一定程度的不变性,并具有强鲁棒性和容错能力,且也易于训练和优化.基于这些优越的特性,它在各种信号和信息处理任务中的性能优于标准的全连接神经网络.该文首先概述了卷积神经网络的发展历史,然后分别描述了神经元模型、多层感知器的结构.接着,详细分析了卷积神经网络的结构,包括卷积层、池化层、全连接层,它们发挥着不同的作用.然后,讨论了网中网模型、空间变换网络等改进的卷积神经网络.同时,还分别介绍了卷积神经网络的监督学习、无监督学习训练方法以及一些常用的开源工具.此外,该文以图像分类、人脸识别、音频检索、心电图分类及目标检测等为例,对卷积神经网络的应用作了归纳.卷积神经网络与递归神经网络的集成是一个途径.为了给读者以尽可能多的借鉴,该文还设计并试验了不同参数及不同深度的卷积神经网络来分析各参数间的相互关 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 网络结构 训练方法 领域数据
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数学学习心理的CPFS结构理论 被引量:87
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作者 喻平 单墫 《数学教育学报》 2003年第1期12-16,共5页
一个数学概念C的所有等价定义的图式,叫做概念C的概念域.一组具有数学抽象关系的概念网络的图式叫做概念系.与一个命题等价的命题集的图式叫做这个命题的命题域.在一个命题集中,任意一个命题都至少与其它某一个命题有“推出”关系,就称... 一个数学概念C的所有等价定义的图式,叫做概念C的概念域.一组具有数学抽象关系的概念网络的图式叫做概念系.与一个命题等价的命题集的图式叫做这个命题的命题域.在一个命题集中,任意一个命题都至少与其它某一个命题有“推出”关系,就称这个命题集的图式为一个命题系.概念域、概念系、命题域、命题系(记为CPFS结构)是对数学认知结构的精确描述,它反应了命题系数学学习特有的心理现象和规律. 展开更多
关键词 数学 学习心理 CPFS结构理论 认知结构 概念域 命题域 检测方法
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翻转课堂与翻转学习:剖析“翻转”的有效性 被引量:99
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作者 胡立如 张宝辉 《远程教育杂志》 CSSCI 2016年第4期52-58,共7页
翻转课堂教学在我国中小学得到了越来越多的重视与应用。但是到底什么是"翻转"?不同类型"翻转"的有效性究竟如何?这直接影响到如何设计和利用翻转课堂来进行教学。当前,很多人在实践翻转课堂的过程中仍拘泥于流程... 翻转课堂教学在我国中小学得到了越来越多的重视与应用。但是到底什么是"翻转"?不同类型"翻转"的有效性究竟如何?这直接影响到如何设计和利用翻转课堂来进行教学。当前,很多人在实践翻转课堂的过程中仍拘泥于流程的翻转,或将"翻转"理解为布鲁姆认知目标的翻转,无法帮助辨别各类"翻转"模式的有效性。国外新出现的"翻转学习"已经将"翻转"的内涵进一步深化,从流程翻转到学习内容、学习目标的翻转,旨在最大化地利用面对面的教学时间,创建以学习者为中心的学习环境,最终聚焦于对深度学习的促进。从教学结构序列的角度对基于"翻转"的教学创新与其他典型的课堂教学创新实践进行对比分析,发现塔尔伯特(Talbert)式翻转课堂模式仍是传统的"高低"型教学结构序列,而马萨来姆(Musallam)式翻转课堂模式则采用"低高低"型教学结构序列,既翻转了传统课堂中的师生地位,又翻转了传统的教学结构序列,从而真正有效地促进深度学习。 展开更多
关键词 翻转课堂 翻转学习 深度学习 教学结构 对分课堂 反思
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图像分类的深度卷积神经网络模型综述 被引量:98
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作者 张珂 冯晓晗 +5 位作者 郭玉荣 苏昱坤 赵凯 赵振兵 马占宇 丁巧林 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期2305-2325,共21页
图像分类是计算机视觉中的一项重要任务,传统的图像分类方法具有一定的局限性。随着人工智能技术的发展,深度学习技术越来越成熟,利用深度卷积神经网络对图像进行分类成为研究热点,图像分类的深度卷积神经网络结构越来越多样,其性能远... 图像分类是计算机视觉中的一项重要任务,传统的图像分类方法具有一定的局限性。随着人工智能技术的发展,深度学习技术越来越成熟,利用深度卷积神经网络对图像进行分类成为研究热点,图像分类的深度卷积神经网络结构越来越多样,其性能远远好于传统的图像分类方法。本文立足于图像分类的深度卷积神经网络模型结构,根据模型发展和模型优化的历程,将深度卷积神经网络分为经典深度卷积神经网络模型、注意力机制深度卷积神经网络模型、轻量级深度卷积神经网络模型和神经网络架构搜索模型等4类,并对各类深度卷积神经网络模型结构的构造方法和特点进行了全面综述,对各类分类模型的性能进行了对比与分析。虽然深度卷积神经网络模型的结构设计越来越精妙,模型优化的方法越来越强大,图像分类准确率在不断刷新的同时,模型的参数量也在逐渐降低,训练和推理速度不断加快。然而深度卷积神经网络模型仍有一定的局限性,本文给出了存在的问题和未来可能的研究方向,即深度卷积神经网络模型主要以有监督学习方式进行图像分类,受到数据集质量和规模的限制,无监督式学习和半监督学习方式的深度卷积神经网络模型将是未来的重点研究方向之一;深度卷积神经网络模型的速度和资源消耗仍不尽人意,应用于移动式设备具有一定的挑战性;模型的优化方法以及衡量模型优劣的度量方法有待深入研究;人工设计深度卷积神经网络结构耗时耗力,神经架构搜索方法将是未来深度卷积神经网络模型设计的发展方向。 展开更多
关键词 深度学习 图像分类(IC) 深度卷积神经网络(DCNN) 模型结构 模型优化
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“皮亚杰—比格斯”深度学习评价模型构建 被引量:64
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作者 殷常鸿 张义兵 +1 位作者 高伟 李艺 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第7期13-20,共8页
近年来深度学习逐步成为教育研究界的热点话题,但探寻深度学习的本质以及如何对其进行有效评价的研究却略显不足。文章首先对国内外颇有影响的深度学习评价方案和模型进行了较为具体的对比和分析,并讨论了以布鲁姆教育目标分类体系为基... 近年来深度学习逐步成为教育研究界的热点话题,但探寻深度学习的本质以及如何对其进行有效评价的研究却略显不足。文章首先对国内外颇有影响的深度学习评价方案和模型进行了较为具体的对比和分析,并讨论了以布鲁姆教育目标分类体系为基础的深度学习评价模型的局限性;其次,根据皮亚杰的发生认识论理论,以学习过程本身为依托,对深度学习的发生、发展过程的本质进行了梳理;再次,结合概念转变理论与SOLO分类体系,从学习者思维的角度入手,对学习“当下”的状态进行描述,溯源学习者思维的深度层次,并以此构建了“皮亚杰—比格斯”深度学习评价模型及其评价量化标准,为在具体的教学实践中开展深度学习的评价提供模型参考和理论借鉴。 展开更多
关键词 深度学习 概念转变 评价模型 认知结构
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学习体验的发生结构与教学策略 被引量:63
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作者 陈亮 朱德全 《高等教育研究》 CSSCI 北大核心 2007年第11期74-77,109,共5页
学习体验既是一种生命体验,又是建构知识意义、焕发生命活力、提升生命价值的手段和途径,因而是教学活动揭示、展现、提升生命意义的关键。学习体验的发生依承于历构层、预构层、临构层的相互作用与有机统一。教学目标向学习期望的转化... 学习体验既是一种生命体验,又是建构知识意义、焕发生命活力、提升生命价值的手段和途径,因而是教学活动揭示、展现、提升生命意义的关键。学习体验的发生依承于历构层、预构层、临构层的相互作用与有机统一。教学目标向学习期望的转化、教学内容向学习内容的内化、教学授受向教学对话的转变能够有效引发学生的学习体验。 展开更多
关键词 学习体验 发生结构 教学策略
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学习型组织的组织结构特征与案例分析 被引量:44
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作者 陈国权 《管理科学学报》 CSSCI 2004年第4期56-67,共12页
系统综述分析了前人关于学习型组织结构的研究成果和观点.基于作者提出的学习型组织的6P-1B模型,提出了学习型组织的组织结构的5个职能特征(functionalcharacteris tics)———信息/情报职能,创新职能,学习/培训职能,知识管理职能,变革... 系统综述分析了前人关于学习型组织结构的研究成果和观点.基于作者提出的学习型组织的6P-1B模型,提出了学习型组织的组织结构的5个职能特征(functionalcharacteris tics)———信息/情报职能,创新职能,学习/培训职能,知识管理职能,变革/危机管理职能,以及4个形态特征(formcharacteristics)———网络化/团队化,扁平化,市场/客户导向性,弹性/可重构性.并对这些特征分别用实际企业案例进行了分析说明.最后提出了今后的研究方向. 展开更多
关键词 学习型组织 组织学习 组织结构 6P-1B模型
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深度学习的研究与发展 被引量:61
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作者 张建明 詹智财 +1 位作者 成科扬 詹永照 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期191-200,共10页
针对以往浅层学习对特征表达能力不足和特征维度过多导致的维数灾难等现象,深度学习通过所特有的层次结构和其能够从低等级特征中提取高等级特征很好地解决了这些问题,并给人工智能带来了新的希望.首先介绍了深度学习的发展历程,并介绍... 针对以往浅层学习对特征表达能力不足和特征维度过多导致的维数灾难等现象,深度学习通过所特有的层次结构和其能够从低等级特征中提取高等级特征很好地解决了这些问题,并给人工智能带来了新的希望.首先介绍了深度学习的发展历程,并介绍了基于restricted boltzmann machines(RBM)、auto encoder(AE)和convolutional neural networks(CNN)的deep belief networks(DBN)、deep boltzmann machine(DBM)和stacked auto encoders(SAE)等深度模型.其次,对近几年深度学习在语音识别、计算机视觉、自然语言处理以及信息检索等方面的应用的介绍,说明了深度学习结构在相比较于其他结构的优越性和在不同任务上更好的适应性.最后通过对现有的深度学习在在线学习能力、大数据上和深度结构模型的改进上的思考和总结,展望了今后深度学习的发展方向. 展开更多
关键词 浅层学习 深度学习 层次结构 人工智能 机器学习
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基于云计算的移动学习系统设计 被引量:53
9
作者 黄成云 左明章 荣先海 《现代教育技术》 CSSCI 2010年第8期102-105,共4页
云计算技术的应用为移动学习的发展提供了新思路。文章在分析移动学习发展现状以及云计算对移动学习多方面支持的基础上,设计了一个完整的基于云计算的移动学习系统,以期这个系统对移动学习有所帮助。
关键词 云计算 移动学习 学习系统 结构设计
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混合学习:走向技术强化的教学结构设计 被引量:50
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作者 胡立如 张宝辉 《现代远程教育研究》 CSSCI 2016年第4期21-31,41,共12页
混合学习已经成为一种可预见的教育变革趋势,但是仅从面对面学习和在线学习结合的角度去考虑混合,对技术成分过于强调,可能会模糊人们对混合学习真正作用机制的认识。根据系统科学理论,事物的结构对功能有着决定性的意义。教学结构是不... 混合学习已经成为一种可预见的教育变革趋势,但是仅从面对面学习和在线学习结合的角度去考虑混合,对技术成分过于强调,可能会模糊人们对混合学习真正作用机制的认识。根据系统科学理论,事物的结构对功能有着决定性的意义。教学结构是不同的教学系统要素(如教师、学生、教学内容和教学媒体)进行时空组合和互动的方式或序列,它是各层级教学系统共有的属性,由要素的种类、数量、比例及联结方式等因子所决定。目前对教育改革的研究已经关注到要素种类、要素数量、要素比例以及要素间联结方式等影响教学结构的因子,但对结构层次的序列性,即不同结构层次间的联结方式还缺乏深入探讨,而这正是决定混合学习是否有效的机制所在。通过对雅各布森等人的教学结构序列(Sequencing Pedagogical Structure,SPS)框架进行修订,新增地位特征和时序特征两个因子,可进一步归纳出11种混合学习系统的结构序列,这有助于解决混合学习"如何混合"以及"混合到何种程度"等核心议题。事实上,围绕建构主义理论的辩论以及信息技术与课程整合的相关研究成果,尤其是其对不同结构序列适用范围以及功能发挥的厘定和阐述,也为混合学习模式的设计与分析提供了更具可操作性的指导原则。 展开更多
关键词 混合学习 教学结构 结构序列 教学模式 教学策略 教育改革
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从教学结构到学习结构:智慧学习设计方法取向 被引量:44
11
作者 沈书生 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第8期99-104,共6页
目前,我国教育领域正在积极引导智慧校园建设,关于智慧学习的探索,也已经成为广大研究者和实践者关注的重要内容。文章结合新型学习时空的变化,从目标、过程、方法与结果等方面,剖析智慧学习的内涵;从教育现实中存在的一些具体问题出发... 目前,我国教育领域正在积极引导智慧校园建设,关于智慧学习的探索,也已经成为广大研究者和实践者关注的重要内容。文章结合新型学习时空的变化,从目标、过程、方法与结果等方面,剖析智慧学习的内涵;从教育现实中存在的一些具体问题出发,提出从教学结构向学习结构的转变思路,以实现真正的智慧学习;对教学结构的现实存在、原因及变革可能性等进行了分析,比较了学习结构视角下智慧学习要素的变化,并尝试构建了指向智慧学习的基本范式。 展开更多
关键词 智慧学习 教学结构 学习结构
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自组织理论及其教育研究应用前景探析 被引量:41
12
作者 刘菊 戴军 解月光 《远程教育杂志》 CSSCI 2012年第1期37-45,共9页
自组织理论包括新三论(耗散结构理论、协同学、突变论)和超循环理论、分形理论、混沌理论,是系统科学发展的第二阶段研究成果。在教育技术领域内,教学设计的产生直接得益于系统科学研究的第一阶段成果——"老三论",遂将其置... 自组织理论包括新三论(耗散结构理论、协同学、突变论)和超循环理论、分形理论、混沌理论,是系统科学发展的第二阶段研究成果。在教育技术领域内,教学设计的产生直接得益于系统科学研究的第一阶段成果——"老三论",遂将其置于四大理论基础中的首位。近几年,后现代课程研究中已经率先引入了自组织理论分析研究教育教学理论与实践,教育技术领域引介与应用这一重要的科学研究思想方法也势在必行。当前引入与借鉴的落脚点,主要表现在自组织理论为数字化学习理论——关联主义(Connectivism),以及教学过程中的协同学习、协作学习提供核心理论支撑,并对整个教育技术的研究方法具有重要指导意义方面。如果在一个更开阔的研究视野下看待自组织理论与教育技术研究的结合,发现人脑(或认知结构)中知识的自组织演化问题也很有研究价值。 展开更多
关键词 自组织理论 系统科学 新三论 关联主义 认知结构
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企业组织内部学习、外部学习及其协同作用对组织绩效的影响——内部结构和外部环境的调节作用研究 被引量:39
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作者 陈国权 刘薇 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期175-186,共12页
尽管前人对于组织学习与组织绩效的关系已经展开了较多的研究,但是组织学习对组织绩效产生的影响并不是孤立的,组织学习要与组织内、外部情境因素相适应才能更好地发挥作用。内部学习和外部学习是强调组织学习不同来源的两种重要类型,... 尽管前人对于组织学习与组织绩效的关系已经展开了较多的研究,但是组织学习对组织绩效产生的影响并不是孤立的,组织学习要与组织内、外部情境因素相适应才能更好地发挥作用。内部学习和外部学习是强调组织学习不同来源的两种重要类型,而内部学习、外部学习及二者的协同作用对组织绩效的影响,会受到组织内部结构和外部环境怎样的调节作用还尚未得到探索和研究。本研究采用来自中国企业的213个样本,根据调查数据发现了,组织外部环境和内部结构特征对组织学习与组织绩效的关系同时起到了调节作用。组织外部环境动态性越高,组织内部有机结构程度越高,组织内部学习和外部学习对组织绩效的提升作用越明显。然而,在探讨不同内、外部环境条件下,内部和外部学习的协同作用对组织绩效的影响时,研究发现有机结构依旧能够支持内部学习和外部学习协同发挥对绩效的促进作用,而动态性较高的环境却不利于内部学习和外部学习的协同,只有在稳定性较低的环境中,内部学习和外部学习才能协同促进组织绩效。本研究的特点在于系统地分析组织内、外部学习及二者的交互作用更好地提升组织绩效的环境和条件,同时考虑组织内部结构和外部环境两种情境因素的作用,对组织学习理论发展做出了一定的贡献,对管理实践也有一定的启示作用。最后,对研究的局限性进行了分析,并提出未来改进和发展的方向。 展开更多
关键词 组织学习 内部学习 外部学习 组织结构 环境动态性 组织绩效
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深度学习理论观照下的课堂转向:结构与路径 被引量:40
14
作者 宗锦莲 《教育学报》 CSSCI 北大核心 2021年第1期59-72,共14页
深度学习的理论探讨需要得到课堂实践的积极呼应才能获得持久的生命力。深度学习与课堂变革的有机关联在前提、条件、载体、过程及目标等维度都应有所体现。深度学习下的课堂应转向学生良好学习状态的达成,它主要由“情感与动力层”“... 深度学习的理论探讨需要得到课堂实践的积极呼应才能获得持久的生命力。深度学习与课堂变革的有机关联在前提、条件、载体、过程及目标等维度都应有所体现。深度学习下的课堂应转向学生良好学习状态的达成,它主要由“情感与动力层”“方法与能力层”“过程与潜力层”三大层次构成。彰显深度学习意蕴的课堂构成要素至少可分为两大维度,其一是课堂进程维度,主要由优结构的目标、深联结的网络、高挑战的课题与多样态的成果构成;其二是课堂保障维度,主要由相协同的组织、全投入的感官、可交互的工具与有意义的规则构成。以学为动力轴,将教的行动融进学的逻辑之中,实现教与学的深度结合,才是深度学习的终极旨归。 展开更多
关键词 深度学习 课堂结构 课堂教学 教学路径
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在线学习中的交互设计——以交互结构为核心的交互设计方法 被引量:38
15
作者 曹良亮 《中国远程教育》 北大核心 2010年第1期38-43,共6页
信息技术的发展使得在线教学过程中的交互活动越来越丰富,各类同步、异步交互工具在各种形式的在线学习的教学实践中都得到了广泛的应用。新技术条件下的交互活动也逐渐成为远程教学中的一个重要教学手段和实现远程教育中教与学再度整... 信息技术的发展使得在线教学过程中的交互活动越来越丰富,各类同步、异步交互工具在各种形式的在线学习的教学实践中都得到了广泛的应用。新技术条件下的交互活动也逐渐成为远程教学中的一个重要教学手段和实现远程教育中教与学再度整合的关键。但是由于在线教学中,影响学习者实现高水平交互活动的因素较为复杂,我们有必要对在线学习中的交互系统进行深入的研究和系统的分析和设计。本文结合在线教学的实践,以在线学习中交互活动的组织结构模型为核心,在系统研究在线学习交互效果的各类影响因素以及交互媒体和交互工具特点的基础上,提出了在线学习中的交互设计概念,并且建立了一套以交互结构为核心的、在线学习的交互设计方法的四阶段模型。研究者希望该模式能够对在线学习中的交互活动的组织和实施提供一定的指导和参考。 展开更多
关键词 在线学习 在线交互 交互设计 交互结构
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高校拓展训练式体育课教学模式的探索实践 被引量:26
16
作者 金平 《湖南科技学院学报》 2005年第6期256-258,共3页
拓展训练式体育课教学模式有综合活动性、挑战极限、集体中的个性、高峰体验、自我教育等特点。其教学模式的主结构可归纳为组织准备、活动体验、感悟归纳、分享交流、整合应用五个环节。教师应进行适应性学习,针对高教特点设计训练项目... 拓展训练式体育课教学模式有综合活动性、挑战极限、集体中的个性、高峰体验、自我教育等特点。其教学模式的主结构可归纳为组织准备、活动体验、感悟归纳、分享交流、整合应用五个环节。教师应进行适应性学习,针对高教特点设计训练项目,注意有关教学策略的使用。 展开更多
关键词 拓展训练式教学 体验式学习 教学模式 课程结构 教学策略 高校 体育教学
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学习动力教育与课堂教学结构的优化 被引量:28
17
作者 郭英 《四川师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2001年第3期93-99,共7页
学习动力教育是以激发学习者学习动力为宗旨的教育。其主要内容包括学习目的观教育、学习价值观教育、学习效能观教育和学习兴趣教育。开展学习动力教育 ,是素质教育实践的需要 ;是贯彻主体性教育思想的需要 ;也是完善学习心理结构 ,促... 学习动力教育是以激发学习者学习动力为宗旨的教育。其主要内容包括学习目的观教育、学习价值观教育、学习效能观教育和学习兴趣教育。开展学习动力教育 ,是素质教育实践的需要 ;是贯彻主体性教育思想的需要 ;也是完善学习心理结构 ,促进学生学习心理发展的需要。课堂教学是实施学习动力教育的主渠道 ,而课堂教学要切实发挥动力教育主渠道的作用 ,就必须构建优化的教学结构。 展开更多
关键词 学习动力教育 教学结构 优化 课堂教学 素质教育 学习心理 学习兴奋点 探究点 实践训练点
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儿童早期学习品质的本质内涵、因素结构及学习效应 被引量:33
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作者 彭杜宏 《学前教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第3期57-71,共15页
近年来儿童早期学习品质受到国内外学术界的广泛关注。对61个国内外实证研究及25份新修订政策文本的分析表明,学界对儿童学习品质最基本的理解是学习品质关注的是儿童如何学习,而不是儿童学到了什么,描述的是儿童在趋近学习的过程中和... 近年来儿童早期学习品质受到国内外学术界的广泛关注。对61个国内外实证研究及25份新修订政策文本的分析表明,学界对儿童学习品质最基本的理解是学习品质关注的是儿童如何学习,而不是儿童学到了什么,描述的是儿童在趋近学习的过程中和投入学习时表现出来的一系列行为、认知与态度倾向;就其构成因素来说,主动性、坚持性、专注力、好奇心、创新创造、灵活性是实证研究与政策文件共同反映的高频因素;学习品质与儿童的在园学习与入学准备显著相关,且能直接预测儿童未来不同阶段的学业成就;学习品质对儿童的同伴关系、社会能力的发展也有显著影响,并能显著降低行为问题与学业困难方面的风险;学习品质在儿童的学习与发展中起着重要的调节作用,如可以调节低质量学校教育或家庭贫困对儿童学习与发展的负面影响,可以降低个体行为问题对其学业成就的不利影响等。学习品质在儿童早期学习与毕生发展中都具有重要的奠基性作用,未来应进一步探索更为低龄儿童学习品质的因素结构及其发展规律,加强我国教育背景下学习品质对儿童学习效应的实证检验与纵向追踪,探索学习品质发展的个体差异及其增长轨迹,开展相关准实验研究以进一步明确学习品质与学习效应之间的关系。不仅要促进我国儿童早期教育实践领域高度重视和践行儿童学习品质的培养,而且应在宏观政策层面把儿童学习品质的发展纳入学前教育质量评价体系,建立儿童学习品质发展数据库,实施儿童学习品质发展监测。 展开更多
关键词 学习品质 因素结构 学习效应
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卷积神经网络及其在智能交通系统中的应用综述 被引量:33
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作者 马永杰 程时升 +1 位作者 马芸婷 马义德 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期48-71,共24页
从特征传输方式、空间维度、特征维度3个角度,论述了近年来卷积神经网络结构的改进方向,介绍了卷积层、池化层、激活函数、优化算法的工作原理,从基于值、等级、概率和转换域四大类总结了近年来池化方法的发展,给出了部分具有代表性的... 从特征传输方式、空间维度、特征维度3个角度,论述了近年来卷积神经网络结构的改进方向,介绍了卷积层、池化层、激活函数、优化算法的工作原理,从基于值、等级、概率和转换域四大类总结了近年来池化方法的发展,给出了部分具有代表性的激活函数对比、梯度下降算法及其改进型和自适应优化算法的工作原理和特点;梳理了卷积神经网络在车牌识别、车型识别、交通标志识别、短时交通流预测等智能交通领域中的应用和国内外研究现状,并将卷积神经网络算法与支持向量机、差分整合移动平均回归模型、卡尔曼滤波、误差反向传播神经网络、长短时记忆网络算法从优势、劣势和在智能交通领域的主要应用场景三方面进行了对比;分析了卷积神经网络在智能交通领域面临的鲁棒性不佳和实时性较差等问题,并从算法优化、并行计算层面和有监督学习到无监督学习方向研判了卷积神经网络的发展趋势。研究结果表明:卷积神经网络在视觉领域具有较强优势,在智能交通系统中主要应用于交通标志、车牌、车型识别、交通事件检测、交通状态预测;相比其他算法,卷积神经网络所提取的特征更加全面,有效地提高了识别准确度与速度,具有较大的应用价值;卷积神经网络未来将通过网络结构的优化、算法的改进、算力的提升以及基准数据集的增强,为智能交通带来新的突破。 展开更多
关键词 交通信息 深度学习 卷积神经网络 智能交通 网络结构 图像识别 研究进展
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基于深度学习构建2021年5月21日云南漾濞M_(S)6.4地震序列高分辨率地震目录 被引量:32
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作者 苏金波 刘敏 +5 位作者 张云鹏 王伟涛 李红谊 杨军 李孝宾 张淼 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期2647-2656,共10页
本文利用深度学习算法PhaseNet、震相关联算法REAL以及多种定位算法快速地构建了2021年5月21日漾濞M_(S)6.4主震前3天至后7天的高分辨率地震目录,揭示了漾濞地震序列的精细位置分布及详细的时空迁移过程.漾濞地震序列的空间分布表现为... 本文利用深度学习算法PhaseNet、震相关联算法REAL以及多种定位算法快速地构建了2021年5月21日漾濞M_(S)6.4主震前3天至后7天的高分辨率地震目录,揭示了漾濞地震序列的精细位置分布及详细的时空迁移过程.漾濞地震序列的空间分布表现为多级雁列式结构,深度介于5~10 km之间.主断层自北西端朝着南东向呈放射状分布,并发育有多条贯穿主断层的共轭断层.早期前震随着时间有明显朝着主震迁移的特征,并呈现出一条狭长的条带状构造,反映其可能是地下流体运移的通道. 展开更多
关键词 漾濞地震序列 高分辨率地震目录 深度学习 雁列式结构 流体运移
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