三维大地电磁自适应L1范数正则化反演 被引量：12

1

作者 阮帅 汤吉 +2 位作者 陈小斌 董泽义 孙翔宇 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期3896-3911,共16页

常规三维大地电磁反演的正则项为L 2范数,它以电阻率空间分布函数处处光滑为模型期望,弱化了算法对电性突变界面的分辨能力.本文实现了正则项为L1范数的三维大地电磁反演算法,让模型空间梯度向量更有机会取得稀疏解,在充分正则的迭代下... 常规三维大地电磁反演的正则项为L 2范数,它以电阻率空间分布函数处处光滑为模型期望,弱化了算法对电性突变界面的分辨能力.本文实现了正则项为L1范数的三维大地电磁反演算法,让模型空间梯度向量更有机会取得稀疏解,在充分正则的迭代下能够有效突出模型真实电性界面.为避免L1范数零点不可导带来的求解困难,使用迭代重加权最小二乘法把原问题转换为一系列L2正则子问题迭代求解.每个子问题的极小方法使用改进型拟牛顿法,其下降方向既能保证正则项海塞矩阵的精确性,又能允许反演过程随迭代灵活更新正则因子.使用比值法或分段衰减法自适应更新正则因子以避免迭代早期陷入奇异解,从而提升反演收敛的稳定性并降低初始模型依赖度.合成的无噪数据反演表明L 1正则算法的模型恢复效果优于L2正则;不同噪声水平的合成数据反演表明本文的算法具有稳健性;实测数据反演对比表明在合理的正则因子调整策略下,L1正则反演结果的模型分辨率优于L2正则.另外,不同初始模型的反演测试还表明,正则因子选取不合理时L1正则可能造成方块状假异常. 展开更多

关键词 l1范数正则化 迭代重加权最小二乘 大地电磁 三维反演 拟牛顿法

下载PDF 职称材料

基于稀疏重构的空间邻近目标红外单帧图像超分辨方法 被引量：10

2

作者 张慧 徐晖 林两魁 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期52-59,共8页

针对现有算法难以利用单帧红外图像实现空间邻近目标(CSO)的超分辨问题,提出了一种基于稀疏重构理论的单帧超分辨方法。该方法充分利用了目标在焦平面阵列(FPA)分布的稀疏性以及光学系统点扩展函数(PSF)的结构特性,通过对FPA离散化网格... 针对现有算法难以利用单帧红外图像实现空间邻近目标(CSO)的超分辨问题,提出了一种基于稀疏重构理论的单帧超分辨方法。该方法充分利用了目标在焦平面阵列(FPA)分布的稀疏性以及光学系统点扩展函数(PSF)的结构特性,通过对FPA离散化网格采样构造稀疏量测模型,并将建立的1范数正则化问题转化为二阶锥规划问题求解;然后针对稀疏度过估计的重构结果,采用贝叶斯信息准则(BIC)实现模型选择,最终获得对目标个数和位置的准确估计。多组仿真场景验证了算法的有效性和超分辨能力;相比于已有算法,所提算法不仅提高了分辨正确率和位置估计精度,同时大幅缩减了计算耗时。 展开更多

关键词 成像系统 稀疏表示 超完备字典 空间邻近目标 超分辨 红外图像 e1范数正则化

原文传递

基于线性Bregman迭代的结构化噪声矩阵补全算法 被引量：9

3

作者 陈蕾 杨庚 +2 位作者 陈正宇 肖甫 陈松灿 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1357-1371,共15页

通过采样部分元素补全低秩矩阵的缺失元素是许多实际应用如图像修复、无线传感网数据收集和推荐系统等经常遇到的一个颇具挑战性的难题.在机器学习领域,这类问题通常能刻画成矩阵补全问题.虽然现有研究针对矩阵补全问题已提出了许多有... 通过采样部分元素补全低秩矩阵的缺失元素是许多实际应用如图像修复、无线传感网数据收集和推荐系统等经常遇到的一个颇具挑战性的难题.在机器学习领域,这类问题通常能刻画成矩阵补全问题.虽然现有研究针对矩阵补全问题已提出了许多有效算法,但这些算法通常仅限于采样元素要么无噪要么仅含少量随机高斯噪声的补全情形,难以处理实际问题中常见的行结构化噪声.为了解决这个问题,该文首先借助分类器设计中流行的L2,1范数正则化技术来平滑此类噪声,并将该问题建模为一类基于L2,1范数正则化的凸约束优化问题.其次,为了快速有效地求解,我们将向量空间的线性Bregman迭代算法和近邻算子技术拓展到矩阵空间,进一步设计了一种鲁棒的基于线性Bregman迭代的结构化噪声矩阵补全算法(LiBIMC).严格的理论分析证明了LiBIMC迭代算法的不动点正是结构化噪声矩阵补全问题的全局最优解.数值实验结果表明,和已有的矩阵补全算法相比,LiBIMC算法不仅能更好地恢复结构化噪声矩阵的缺失元素,还能精确地辨识出采样矩阵中被污染的元素所在行的位置信息. 展开更多

关键词 矩阵补全 结构化噪声 l2 1范数正则化 线性Bregman迭代 近邻算子

下载PDF 职称材料

基于L1范数正则化和最小二乘优化的冲击载荷识别研究 被引量：4

4

作者 陈辉 缪炳荣 +3 位作者 赵浪涛 张盈 蒋钏应 周凤 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期62-67,99,共7页

为了改善冲击载荷识别问题的病态特性,最大限度提高识别精度,在时域内提出一种基于L1范数正则化和最小二乘优化的改进冲击载荷识别方法。采用L1范数正则化方法构建冲击载荷稀疏反卷积模型,使用截断牛顿内点法求解L1范数的最小二乘优化问... 为了改善冲击载荷识别问题的病态特性,最大限度提高识别精度,在时域内提出一种基于L1范数正则化和最小二乘优化的改进冲击载荷识别方法。采用L1范数正则化方法构建冲击载荷稀疏反卷积模型,使用截断牛顿内点法求解L1范数的最小二乘优化问题,同时根据预条件共轭梯度法确定最优搜索路径和计算方向。最后,考虑不同冲击工况、不同响应位置对识别结果的影响。通过对铝合金板进行冲击载荷识别试验进行验证,发现在铝板受单次冲击和多次冲击工况下所识别载荷与施加的实际载荷吻合良好。结果还表明,与Tikhonov正则化方法相比,该方法能够提高冲击载荷识别的准确性和稳定性。 展开更多

关键词 振动与波 冲击载荷识别 l1范数正则化 最小二乘优化 TIKHONOV正则化 正则化参数

下载PDF 职称材料

基于车桥耦合振动信号和扩展卡尔曼滤波的桥梁结构损伤识别 被引量：5

5

作者 黄进鹏 黄杰忠 +1 位作者 张纯 宋固全 《土木工程与管理学报》 北大核心 2018年第5期140-144,151,共6页

利用移动车辆下的车桥耦合振动信号,本文提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的桥梁结构损伤识别方法。以常见的简支梁桥为研究对象,将移动车辆简化为半车模型;当车辆以一定速度行驶时,桥梁的强迫振动响应作为扩展卡尔曼滤波算法的观测值,通... 利用移动车辆下的车桥耦合振动信号,本文提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的桥梁结构损伤识别方法。以常见的简支梁桥为研究对象,将移动车辆简化为半车模型;当车辆以一定速度行驶时,桥梁的强迫振动响应作为扩展卡尔曼滤波算法的观测值,通过扩展卡尔曼滤波算法的时间更新和观测更新过程,实现了桥梁结构损伤参数的递推修正。为改善结构损伤识别反问题的不适定性,还利用伪测量方法把l1范数正则化过程引入到扩展卡尔曼滤波算法中,在提高了识别精度的同时,有效抑制了损伤的误判。梁桥结构的数值算例分析表明,对于不同的损伤工况、车辆模型参数和行驶速度,本文方法均能准确识别结构损伤的位置与程度,体现出良好的抑制噪声能力。 展开更多

关键词 扩展卡尔曼滤波 l1范数正则化 车桥耦合振动 半车模型 结构损伤识别

下载PDF 职称材料

基于L_(1)范数正则化约束的叠前数据衰减补偿方法 被引量：1

6

作者 程万里 王守东 +2 位作者 孟巾钰 王梓旭 张俊杰 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期567-579,共13页

由于地下介质的吸收作用,地震波在传播过程中经历了能量衰减、波形畸变及频带变窄的过程,严重降低了地震资料的分辨率。对于叠前地震数据而言,地层吸收衰减效应会随着传播路径发生变化,进而扭曲地震数据的AVA反射曲线特征。为此,提出一... 由于地下介质的吸收作用,地震波在传播过程中经历了能量衰减、波形畸变及频带变窄的过程,严重降低了地震资料的分辨率。对于叠前地震数据而言,地层吸收衰减效应会随着传播路径发生变化,进而扭曲地震数据的AVA反射曲线特征。为此,提出一种针对叠前数据的衰减补偿方法。该方法考虑了射线路径对于衰减补偿的影响,首先在水平层状介质假设下推导出衰减介质中的叠前道集正演公式;然后将衰减补偿简化为一个反问题,并通过L_(1)范数进行正则化约束;最后采用交替方向乘子算法(ADMM)求取最优解,进而实现叠前数据的衰减补偿。数值测试结果表明,所提方法不仅能对振幅和相位进行补偿,而且还能恢复叠前道集的AVA反射特征。通过与叠后补偿、常规叠前反Q滤波方法对比分析,所提方法的精度更高、稳定性及抗噪能力更强。同时,Q值敏感度分析实验说明所提方法对Q值模型不敏感,仅借助低频Q值模型也能保持较高的补偿精度。实际资料处理结果也表明,该方法能够提高叠前道集的分辨率,有效还原数据的AVA反射特征,为高精度叠前地震反演奠定了基础。 展开更多

关键词 衰减补偿 叠前数据 AVA分析 l1范数正则化 反演 分辨率

下载PDF 职称材料

基于L1与TV正则化的改进图像重建算法 被引量：4

7

作者 徐敏达 李志华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期210-216,共7页

针对不完全投影数据图像重建中出现伪影和噪点的问题,提出了L1与TV同时进行正则化的图像重建模型。基于该重建模型,通过将Bregman迭代和TV软阈值滤波相结合,进一步提出了一种图像重建算法。该算法首先将投影数据通过优化的Bregman迭代... 针对不完全投影数据图像重建中出现伪影和噪点的问题,提出了L1与TV同时进行正则化的图像重建模型。基于该重建模型,通过将Bregman迭代和TV软阈值滤波相结合,进一步提出了一种图像重建算法。该算法首先将投影数据通过优化的Bregman迭代算法进行初步重建,然后使用TV软阈值滤波对改造的全变分模型进行二次重建,最后判断是否满足设定的收敛阈值,若满足则结束重建,输出重建图像,否则重复进行上述两步操作,直至迭代完成。实验采用不添加噪声的Shepp-Logan模型与添加噪声的Abdomen模型来验证算法的有效性,证明了所提出的算法在视觉上均优于ART,LSQR,LSQT-STF,BTV等典型的图像重建算法,同时通过多项评价指标对比表明所提出的算法有明显优势。实验结果表明,所提算法在图像重建中能够有效去除条形伪影并保护图像细节,同时具有良好的抗噪性。 展开更多

关键词 图像迭代重建 l1正则化 Bregman迭代 TV软阈值

下载PDF 职称材料

基于特征选择和点互信息剪枝的产品属性提取方法 被引量：3

8

作者 高磊 戴新宇 +1 位作者 黄书剑 陈家骏 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期187-192,共6页

产品属性的自动抽取是情感分析中的重要研究内容.文中提出一种基于特征选择和词频及点互信息剪枝的产品属性提取方法.首先引入在分类任务中常用的l1-norm正则化(Lasso)方法,将产品属性抽取问题转换为分类中的特征选择问题,利用Lasso生... 产品属性的自动抽取是情感分析中的重要研究内容.文中提出一种基于特征选择和词频及点互信息剪枝的产品属性提取方法.首先引入在分类任务中常用的l1-norm正则化(Lasso)方法,将产品属性抽取问题转换为分类中的特征选择问题,利用Lasso生成稀疏模型的特性,将模型中少量的特征作为产品特征属性候选集.然后根据候选特征属性集中的特征属性在文本中出现的频率进行排序并剪枝.最后经过进一步合并和点互信息剪枝处理,得到最终的产品属性集.在中文产品评论集上的实验证实文中方法的有效性. 展开更多

关键词 情感分析 产品属性提取 l1-norm正则化 点互信息剪枝

下载PDF 职称材料

基于多核学习的在线非线性自适应滤波算法 被引量：3

9

作者 高伟 黄建国 韩晶 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1473-1477,共5页

在在线非线性自适应滤波应用中,由于基于多核学习的算法具有更高自由度并且能够利用更多数据特征,相比基于单核学习的算法在性能上有很大提升。首先给出具有相同"字典"的多核仿射投影算法,该算法是多核学习方法和仿射投影算... 在在线非线性自适应滤波应用中,由于基于多核学习的算法具有更高自由度并且能够利用更多数据特征,相比基于单核学习的算法在性能上有很大提升。首先给出具有相同"字典"的多核仿射投影算法,该算法是多核学习方法和仿射投影算法的结合。然后基于相干准则针对多核仿射投影算法的特例,对应不同高斯核带宽,利用相干稀疏准则构造不同"字典",提出利用自适应l1-范数正则项来解决归一化多核最小均方非线性自适应滤波算法在非平稳信号下"字典"存在冗余核函数的问题。最后数值仿真结果与比较验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 非线性自适应滤波 多核在线学习 l1-范数正则 高斯核函数

下载PDF 职称材料

基于L_1范数正则化的强震动加速度记录基线漂移识别方法 被引量：3

10

作者 熊政辉 李小军 +1 位作者 戴志军 陈苏 《地震学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期111-123,共13页

本文提出了一种基于L_1范数正则化的基线校正新方法,即以拟合速度时程误差最小为目标,以基线漂移本身尽可能小为约束条件,经过凸优化多次迭代自动求解出满足条件的基线漂移,避免了人为选取基线漂移分段次数和基线漂移起止时刻的主观干扰... 本文提出了一种基于L_1范数正则化的基线校正新方法,即以拟合速度时程误差最小为目标,以基线漂移本身尽可能小为约束条件,经过凸优化多次迭代自动求解出满足条件的基线漂移,避免了人为选取基线漂移分段次数和基线漂移起止时刻的主观干扰;随后利用该方法对多组加入了基线漂移噪声模型的强震动加速度记录进行验证。结果表明:本文方法对于识别和处理单段式、两段式和多段式的基线漂移噪声具有普适性,能敏锐地捕捉到速度时程发生漂移的趋势(斜率变化),无需预先设定加速度基线漂移模型也可有效地识别出多种基线漂移噪声的起止位置和漂移程度;地震记录事前部分对本文方法处理结果影响较大,当记录事前部分足够长时(如20 s),识别基线漂移噪声的准确性较高,位移时程可以较好地与原始位移匹配;而对于发生漂移的速度时程,本文方法可以不受地震事前部分长短的干扰,甚至在加速度记录出现明显丢头现象时,也能很好地实现峰值速度和整个速度时程的恢复。 展开更多

关键词 强震动 基线校正 l1范数正则化 加速度记录 位移

下载PDF 职称材料

基于属性优化矩阵补全的抗托攻击推荐算法 被引量：2

11

作者 周宇轩 陈蕾 张涵峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期724-729,780,共7页

托攻击是当前推荐系统面临的严峻挑战之一。由于推荐系统的开放性,恶意用户可轻易对其注入精心设计的评分,从而影响推荐结果,降低用户体验。基于属性优化结构化噪声矩阵补全技术,提出一种鲁棒的抗托攻击个性化推荐(SATPR)算法。将攻击... 托攻击是当前推荐系统面临的严峻挑战之一。由于推荐系统的开放性,恶意用户可轻易对其注入精心设计的评分,从而影响推荐结果,降低用户体验。基于属性优化结构化噪声矩阵补全技术,提出一种鲁棒的抗托攻击个性化推荐(SATPR)算法。将攻击评分视为评分矩阵中的结构化行噪声,并采用L_(2,1)范数进行噪声建模,同时引入用户与物品的属性特征以提高托攻击检测精度。实验表明,SATPR算法在托攻击下可取得比传统推荐算法更精确的个性化评分预测效果。 展开更多

关键词 推荐系统 托攻击 l2 1范数正则化 属性特征

下载PDF 职称材料

机械油泵轴锻压工艺的正则化递归ESN网络优化

12

作者 徐安林 钱善华 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第10期85-88,93,共5页

为了提高机械油泵轴的耐磨性、减少油泵轴工作过程中的磨损量,提出了基于L1正则化递归最小二乘ESN网络的锻压工艺优化方法。分析了油泵轴的生产工艺流程和磨损实验方法。以回声状态网络为基础,为了解决训练过程中动态储备池中大量无关... 为了提高机械油泵轴的耐磨性、减少油泵轴工作过程中的磨损量,提出了基于L1正则化递归最小二乘ESN网络的锻压工艺优化方法。分析了油泵轴的生产工艺流程和磨损实验方法。以回声状态网络为基础,为了解决训练过程中动态储备池中大量无关特征问题,将L1范数正则化约束加入到算法中,使ESN网络对特征具有自主选择能力,实现动态储备池中特征稀疏性,解决ESN网络计算量大和过拟合问题;使用递归最小二乘法优化输出权值矩阵,可以实时接受新样本对模型精度的训练和提高,综合以上两点创新,提出了L1RLS-ESN网络模型。将L1RLS-ESN网络应用于油泵轴磨损量的拟合与预测,得到了磨损量最小的对应锻压工艺。将模型优化的锻压工艺和实际锻压工艺进行对比,模型优化工艺锻压的泵轴磨损量比实际锻压工艺减少了约2倍。 展开更多

关键词 机械油泵轴 锻压工艺优化 l1RlS-ESN网络 l1范数正则化 递归最小二乘法

下载PDF 职称材料

一种基于梯度向量域上字典学习的有效InSAR相位滤波 被引量：1

13

作者 罗晓梅 索志勇 刘且根 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期801-811,共11页

本文提出了一种基于梯度向量域上字典学习的InSAR相位的降噪算法.首先利用字典学习,建立了干涉相位滤波的优化模型.鉴于该模型难以求解,本文采用分裂技术和增广拉格朗日框架,获得非线性约束松弛优化模型,最后引入交替方向乘子法对松弛... 本文提出了一种基于梯度向量域上字典学习的InSAR相位的降噪算法.首先利用字典学习,建立了干涉相位滤波的优化模型.鉴于该模型难以求解,本文采用分裂技术和增广拉格朗日框架,获得非线性约束松弛优化模型,最后引入交替方向乘子法对松弛问题求解,获得最终的相位滤波结果.具体地,通过先从InSAR复相位图的水平和垂直梯度域依顺序训练字典,然后从这两个梯度向量的稀疏表达式出发重建所需的干涉相位图.对仿真和实测数据的处理结果显示这种新的InSAR相位降噪方法在残点数、均方误差和边缘完整性保持等方面优于几种经典的滤波方法. 展开更多

关键词 INSAR 相位降噪 字典学习 l1-范数正则化 交替方向乘子法

下载PDF 职称材料

采用自适应字典学习的InSAR降噪方法

14

作者 罗晓梅 索志勇 刘且根 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期18-23,共6页

提出了一种基于字典学习的干涉合成孔径雷达相位降噪算法.首先利用字典学习,建立了干涉相位滤波的优化模型.鉴于该模型非凸难以求解,采用分裂技术和增广拉格朗日框架,获得松弛后的基于l1范数正则化的优化模型,然后引入交替方向乘子法对... 提出了一种基于字典学习的干涉合成孔径雷达相位降噪算法.首先利用字典学习,建立了干涉相位滤波的优化模型.鉴于该模型非凸难以求解,采用分裂技术和增广拉格朗日框架,获得松弛后的基于l1范数正则化的优化模型,然后引入交替方向乘子法对松弛后的问题求解,获得最终的相位滤波结果.通过InSAR复相位数据训练字典,从稀疏表达式重建所需的复相位图像.对仿真数据和实测数据的处理显示这种新的InSAR相位降噪方法在残点数、均方误差和边缘完整性保持方面优于现有的经典滤波方法. 展开更多

关键词 INSAR 相位降噪 字典学习 l1范数正则化 交替方向乘子法

下载PDF 职称材料

基于改进型迭代NR的磁感应断层成像图像重建算法

15

作者 韩敏 薛玉艳 +2 位作者 秦攀 韩杰 姜长斌 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期190-197,共8页

在磁感应断层成像中,图像重建是一个典型的病态问题,其数值解存在不稳定性.针对此问题,提出一种基于加权矩阵和L1范数正则化的改进型迭代Newton-Raphson （NR）算法.该算法通过在目标函数的误差项中引入加权矩阵,同时在L2范数正则化惩... 在磁感应断层成像中,图像重建是一个典型的病态问题,其数值解存在不稳定性.针对此问题,提出一种基于加权矩阵和L1范数正则化的改进型迭代Newton-Raphson （NR）算法.该算法通过在目标函数的误差项中引入加权矩阵,同时在L2范数正则化惩罚项的基础上引入L1范数正则化,改善图像重建解的病态性.设置3种典型的模型,分别对有无噪声的数据进行分析,将本算法与Tikhonov正则化算法和迭代NR算法进行对比.在无噪声数据分析中,所提算法相对Tikhonov正则化算法和迭代NR算法的相对图像误差减小0.11 ～0.14,相关系数提高13％ ～ 17％.在有噪声数据中,所提算法相对于Tikhonov正则化算法和迭代NR算法的相对图像误差减小0.06 ～0.09,相关系数提高7％ ～ 10％.提出的算法成像性能较好,且抗噪性能较强,为进一步的实验重建精确性提供理论依据. 展开更多

关键词 磁感应断层成像 图像重建 l1范数正则化 迭代Newton-Raphson

下载PDF 职称材料

一种基于光滑L_1范数的地震数据插值方法 被引量：9

16

作者 李欣 杨婷 +1 位作者 孙文博 王贝贝 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期251-256,共6页

基于稀疏变换的地震数据插值可提供有效、可靠的波场,但为了适应不断增加的计算量和减少CPU计算时间,必须探寻更快速稳健的方法。本文提出一种基于曲波变换的快速梯度投影法并应用于地震数据重构。即构建一个光滑的L_1范数优化模型,并... 基于稀疏变换的地震数据插值可提供有效、可靠的波场,但为了适应不断增加的计算量和减少CPU计算时间,必须探寻更快速稳健的方法。本文提出一种基于曲波变换的快速梯度投影法并应用于地震数据重构。即构建一个光滑的L_1范数优化模型,并用梯度投影法求解该模型。由于曲波变换具有多尺度、多方向、各向异性等特性,可对曲线形状的同相轴进行稀疏表示,计算时利用曲波正交变换加快计算速度。数值实验结果表明,该方法显著快于目前主流的稀疏反演方法,实际数据的试算效果良好。 展开更多

关键词 波场插值 梯度投影方法 曲波变换 l1范数 规则化反演

下载PDF 职称材料

基于L1范数正则化的三维多震源最小二乘逆时偏移 被引量：8

17

作者 李庆洋 黄建平 +1 位作者 李振春 李娜 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期52-59,共8页

与常规偏移相比,最小二乘偏移在振幅保真性、提高分辨率、压制偏移噪音等方面具有较大优势。交错网格下基于一阶波动方程的最小二乘逆时偏移能够考虑介质密度的影响,且在压制数值频散方面有一定的优势,但该方法目前主要应用于二维介质... 与常规偏移相比,最小二乘偏移在振幅保真性、提高分辨率、压制偏移噪音等方面具有较大优势。交错网格下基于一阶波动方程的最小二乘逆时偏移能够考虑介质密度的影响,且在压制数值频散方面有一定的优势,但该方法目前主要应用于二维介质中。为了拓展方法的适用范围,将该算法推广到三维情形下。同时,考虑到多震源方法会引入串扰噪声,在目标泛函中引入L1范数的稀疏正则化约束,并给出一种快速有效的解法。结果表明,相位编码算法可显著降低计算量,提高计算效率,但会引入高频的串扰噪音,而L1范数正则化由于加入稀疏约束,可有效地压制成像结果中的低频和高频噪音,显著提升成像分辨率,较大程度地改善成像质量,且线性Bergman解法降低反演结果对参数的依赖度,适用于实际资料的处理。 展开更多

关键词 最小二乘逆时偏移 l1范数正则化 三维多震源 一阶速度-应力方程

下载PDF 职称材料

基于广义最小最大凹惩罚项的ISAR稀疏成像方法 被引量：5

18

作者 杨力 魏中浩 +1 位作者 张冰尘 卢晓军 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2019年第2期244-250,共7页

介绍一种基于广义最小最大凹(generalized minimax concave,GMC)惩罚项的ISAR稀疏成像方法。该方法的惩罚项形式与L_1范数最小化方法不同,不仅使最小二乘损失函数凸性最小,而且避免了L_1范数最小化方法系统性幅值低估问题。通过仿真实... 介绍一种基于广义最小最大凹(generalized minimax concave,GMC)惩罚项的ISAR稀疏成像方法。该方法的惩罚项形式与L_1范数最小化方法不同,不仅使最小二乘损失函数凸性最小,而且避免了L_1范数最小化方法系统性幅值低估问题。通过仿真实验说明GMC算法在ISAR成像中的幅度保持特性。利用Yak-42飞机的实际数据进行ISAR成像,结果表明GMC算法在成像精度方面优势明显,具有更好的成像效果。 展开更多

关键词 ISAR 广义最小最大凹惩罚项 l1范数最小化

下载PDF 职称材料

基于稀疏矩阵的受电弓上框架冲击载荷识别方法

19

作者 赵浪涛 缪炳荣 +3 位作者 张哲 黄仲 袁哲锋 陈辉 《机械制造与自动化》 2023年第5期197-201,共5页

试验搭建受电弓模态测试系统,构建受电弓三维空间结构并给出合适的坐标,采用锤击法对某受电弓进行模态试验,得到受电弓的固有频率、模态振型和阻尼比等相关参数。根据锤击法得到的锤击点与响应点之间的频率响应函数,采用在时域内的L1范... 试验搭建受电弓模态测试系统,构建受电弓三维空间结构并给出合适的坐标,采用锤击法对某受电弓进行模态试验,得到受电弓的固有频率、模态振型和阻尼比等相关参数。根据锤击法得到的锤击点与响应点之间的频率响应函数,采用在时域内的L1范数正则化方法构建冲击载荷稀疏反卷积模型,使用截断牛顿内点法对受电弓上框架冲击力进行识别。结果表明:L1范数正则化方法对处理冲击载荷这类的稀疏矩阵问题具有一定的准确性和稳定性。 展开更多

关键词 受电弓 模态试验 稀疏矩阵 l1范数正则化 载荷识别

下载PDF 职称材料

基于ISTA算法的稀疏约束反演谱分解及应用 被引量：4

20

作者 高秋菊 张云银 +3 位作者 曲志鹏 徐彦凯 王宗家 王千军 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期471-476,共6页

常规谱分解的分辨率难以满足地震解释的需求,稀疏约束反演谱分解可以很好地解决该问题。稀疏约束反演谱分解是把地震信号看成已知的子波矩阵库和伪反射系数的褶积,从而将谱分解问题转化为一个反问题来求解,其核心内容是如何快速获得最... 常规谱分解的分辨率难以满足地震解释的需求,稀疏约束反演谱分解可以很好地解决该问题。稀疏约束反演谱分解是把地震信号看成已知的子波矩阵库和伪反射系数的褶积,从而将谱分解问题转化为一个反问题来求解,其核心内容是如何快速获得最优解。采用L1范数正则化的L2范数作为稀疏约束反演谱分解的目标函数,并通过迭代阈值算法求解稀疏反问题。为了进一步提高计算速度,基于Ricker子波构建一种新的算子,并用ISTA算法进行计算。在此基础上,将稀疏约束反演谱分解用于模拟信号的数值试验,并与常规谱分解结果进行比较。结果表明,稀疏约束反演谱分解具有更好的时频聚集性和更高的时频分辨率;进一步应用于济阳坳陷沾化凹陷渤南洼陷义176井区地震资料,处理结果对油气响应十分敏感,可以较好地识别油气储集层。 展开更多

关键词 ISTA算法 稀疏约束反演 谱分解 连续小波变换 油气检测 l1范数正则化 Ricker子波 低频阴影

下载PDF 职称材料