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事件知识图谱构建技术与应用综述 被引量:27
1
作者 项威 《计算机与现代化》 2020年第1期10-16,共7页
知识图谱以图结构表示丰富灵活的语义,描述客观世界的事物及其关系,在应用领域得到了广泛的关注。事件知识图谱聚焦动态事件及其间的顺承、时序和因果关系,并以结构化的图形式表示,对海量数据更高效地管理。尤其是对动态事件信息和事件... 知识图谱以图结构表示丰富灵活的语义,描述客观世界的事物及其关系,在应用领域得到了广泛的关注。事件知识图谱聚焦动态事件及其间的顺承、时序和因果关系,并以结构化的图形式表示,对海量数据更高效地管理。尤其是对动态事件信息和事件逻辑关系的挖掘,对认识客观世界发展规律,助力领域多种智能应用有着重要的意义。本文系统阐述事件知识图谱的构建技术,包括事件知识表示、事件知识抽取、事件关系抽取,并介绍事件知识图谱在领域的典型应用,最后介绍现阶段的挑战与研究展望。 展开更多
关键词 事件 知识图谱 构建技术 人工智能 深度学习
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个性化学习中学科知识图谱构建与应用综述 被引量:25
2
作者 赵宇博 张丽萍 +2 位作者 闫盛 侯敏 高茂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第10期1-21,共21页
学科知识图谱是依赖大数据、人工智能等技术构建的支持教学活动的重要工具,作为一种学科知识语义网络,能够助力个性化学习体系的发展并促进数字教育资源新基建。对知识图谱的概念、分类等内容进行概述;总结了学科知识图谱的概念、特点... 学科知识图谱是依赖大数据、人工智能等技术构建的支持教学活动的重要工具,作为一种学科知识语义网络,能够助力个性化学习体系的发展并促进数字教育资源新基建。对知识图谱的概念、分类等内容进行概述;总结了学科知识图谱的概念、特点、优势、内涵及其对个性化学习的支持等内容;重点梳理了学科知识图谱的构建流程:学科本体构建、学科知识抽取、学科知识融合以及学科知识加工,并介绍了学科知识图谱在个性化学习情境中的应用及其面临的挑战;展望了学科知识图谱以及个性化学习的未来趋势,为教育资源的组织方式及个性化学习的创新发展提供借鉴和启示。 展开更多
关键词 个性化学习 学科知识图谱 知识图谱构建技术
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融合多模态资源的教育知识图谱的内涵、技术与应用研究 被引量:20
3
作者 高茂 张丽萍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第8期2257-2267,共11页
传统的教育知识图谱研究多数面向文本资源,忽略了多模态资源对教育知识的解读作用及其自身丰富的特征表示。为了更好地推进后续研究工作,以多模态资源为切入点,对教育知识图谱进行综述。首先,介绍了知识图谱的概念和分类;其次,综述了教... 传统的教育知识图谱研究多数面向文本资源,忽略了多模态资源对教育知识的解读作用及其自身丰富的特征表示。为了更好地推进后续研究工作,以多模态资源为切入点,对教育知识图谱进行综述。首先,介绍了知识图谱的概念和分类;其次,综述了教育知识图谱的内涵,对教育知识图谱的定义、分类及其构建框架进行梳理;结合以神经网络为代表的深度学习方式,对教育知识图谱的构建技术进行重点介绍;最后,总结了教育知识图谱的相关应用,并指出当前研究中存在的问题与未来的研究方向。 展开更多
关键词 教育知识图谱 多模态资源 深度学习 知识图谱构建技术
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医学知识图谱构建关键技术及研究进展 被引量:19
4
作者 谭玲 鄂海红 +8 位作者 匡泽民 宋美娜 刘毓 陈正宇 谢晓璇 李峻迪 范家伟 王晴川 康霄阳 《大数据》 2021年第4期80-104,共25页
随着互联网技术的不断迭代更新,对海量数据的语义理解变得越来越重要。知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络,医学是知识图谱应用较广的垂直领域之一,医学知识图谱的构建也是目前国内外人工智能领域研究的热点。从医学知识图谱本... 随着互联网技术的不断迭代更新,对海量数据的语义理解变得越来越重要。知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络,医学是知识图谱应用较广的垂直领域之一,医学知识图谱的构建也是目前国内外人工智能领域研究的热点。从医学知识图谱本体构建出发,依次对命名实体识别、实体关系抽取、实体对齐、实体链接、知识图谱存储、知识图谱应用进行综述,详细介绍了近年来医学知识图谱构建过程中涉及的难点、现有技术、挑战及未来研究方向,并介绍了医学知识图谱应用,最后对未来发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 医学知识图谱 构建 关键技术 研究进展
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医学知识图谱研究与应用综述 被引量:11
5
作者 蒋川宇 韩翔宇 +4 位作者 杨文蕊 吕博涵 黄小欧 谢夏 谷阳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第3期83-93,共11页
医学数据数字化推进过程中,如何选择合适的技术来对医学数据进行高效处理和准确分析,是当今医学领域普遍面临的问题。利用具有优秀联想与推理能力的知识图谱技术来对医学数据进行处理与分析,能更好地实现智慧医疗、辅助诊断等应用。医... 医学数据数字化推进过程中,如何选择合适的技术来对医学数据进行高效处理和准确分析,是当今医学领域普遍面临的问题。利用具有优秀联想与推理能力的知识图谱技术来对医学数据进行处理与分析,能更好地实现智慧医疗、辅助诊断等应用。医学知识图谱的完整构建过程包括知识抽取、知识融合和知识推理。其中知识抽取可细分为实体抽取、关系抽取和属性抽取,知识融合则主要包括实体对齐和实体消歧。首先,对现今医学知识图谱的构建技术和实际应用进行归纳整理,针对每一具体构建过程阐明技术发展脉络。在此基础上,对相关技术进行介绍并说明其优点和局限性。其次,介绍几个已成熟运用的医学知识图谱。最后,根据知识图谱在医学领域的技术与应用现状,给出未来知识图谱可进行的技术兼应用性的研究方向。 展开更多
关键词 医学 大数据 知识图谱 数据处理 知识图谱构建技术
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医学知识图谱研究综述 被引量:5
6
作者 刘悦悦 李燕 《软件导刊》 2023年第5期241-247,共7页
知识图谱是一个古老又崭新的课题,是知识工程在新时代的新形态,也是当前人工智能的重要研究方向之一。知识图谱应用于医疗领域在一定程度上对医疗数据以及医患之间的治疗过程起到了很大的助推作用。针对医学知识图谱的构建,从医学数据... 知识图谱是一个古老又崭新的课题,是知识工程在新时代的新形态,也是当前人工智能的重要研究方向之一。知识图谱应用于医疗领域在一定程度上对医疗数据以及医患之间的治疗过程起到了很大的助推作用。针对医学知识图谱的构建,从医学数据源、医学知识抽取、医学知识融合、医学知识表示、医学知识存储、医学知识推理、医学质量评估7个方面结合相关文献展开叙述;然后总结医学知识图谱在临床决策支持诊断、医学知识普及、医学问答系统以及智能语义搜索方面的应用;最后就目前医学知识图谱面临的挑战进行讨论,以期为其进一步发展构建提供参考。 展开更多
关键词 医学知识图谱 构建技术 人工智能 大数据
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基于知识图谱的配电网综合评价 被引量:5
7
作者 朱晓荣 彭柏 +3 位作者 司羽 吴佳 娄竞 席嫣娜 《现代电力》 北大核心 2022年第6期677-684,共8页
为方便工作人员学习和掌握配电网综合评价知识,能够全方位感知配电网运行状况,将传统配电网综合评价方法与具有互联性、开放性、结构化和形象化刻画知识的知识图谱技术相结合,提出了一种基于知识图谱的配电网综合评价方法。首先采用自... 为方便工作人员学习和掌握配电网综合评价知识,能够全方位感知配电网运行状况,将传统配电网综合评价方法与具有互联性、开放性、结构化和形象化刻画知识的知识图谱技术相结合,提出了一种基于知识图谱的配电网综合评价方法。首先采用自顶向下和自底向上相结合的图谱构建方式,从模式层和数据层2方面构建图谱,并将其分为配电网实体图谱、评价逻辑图谱和案例图谱。其次,分析核心构建技术,知识推理技术,并结合实际评价场景,为评价流程各环节的实现提供思路。最后基于上述方法,展示实际评价案例中的评价逻辑图谱,验证了所述方法的可行性。 展开更多
关键词 配电网综合评价 知识图谱 人工智能 图谱构建技术 智能评价
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基于深度学习的工艺知识图谱构建及其应用
8
作者 王宇东 张琦 +1 位作者 马雅丽 王智 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2220-2231,共12页
针对现有的零件工艺知识分散度高、结构性弱、复用性差等问题,提出了一种基于深度学习技术的工艺知识图谱构建和工艺重用方法。首先,分析了工艺知识结构,并建立了工艺知识图谱模式层;其次,搭建了深度学习知识抽取算法,并以工艺知识图谱... 针对现有的零件工艺知识分散度高、结构性弱、复用性差等问题,提出了一种基于深度学习技术的工艺知识图谱构建和工艺重用方法。首先,分析了工艺知识结构,并建立了工艺知识图谱模式层;其次,搭建了深度学习知识抽取算法,并以工艺知识图谱模式层作为数据模式抽取了工艺知识,建立了工艺知识图谱的数据层;然后,基于图神经网络深度学习算法,搭建了工艺知识推理模型,将其作为工艺推荐基础;最后,搭建了零件工艺知识图谱可视化系统,并以行星架类零件为例,验证了工艺知识的检索和推荐功能。研究结果表明:该方法在工艺知识上的识别准确率达到了80%以上,工艺推荐准确率达到了70%以上,相比以往模型有所提高,证明了该方法在工艺知识图谱自动化构建和工艺重用上的有效性和可行性。 展开更多
关键词 工艺知识结构 深度学习技术 工艺重用 知识抽取 知识推理模型 图神经网络 模式层和数据层
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图神经网络在知识图谱构建与应用中的研究进展 被引量:3
9
作者 许鑫冉 王腾宇 鲁才 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第10期2278-2299,共22页
作为知识的一种有效的表征方式,知识图谱网络可以用于表示不同类别之间丰富的事实信息,成为有效的知识管理工具,并在知识工程和人工智能领域的应用和研究取得了较大的成果。知识图谱通常表现为一种复杂的网络结构,其非结构化特点使得将... 作为知识的一种有效的表征方式,知识图谱网络可以用于表示不同类别之间丰富的事实信息,成为有效的知识管理工具,并在知识工程和人工智能领域的应用和研究取得了较大的成果。知识图谱通常表现为一种复杂的网络结构,其非结构化特点使得将图神经网络应用于知识图谱的分析和研究成为学术界的研究热点。旨在对基于图神经网络的知识图谱构建技术提供广泛、全面的研究,以解决两类知识图谱构建的任务,包括知识抽取(实体、关系和属性抽取)和知识合并与加工(链接预测、实体对齐和知识推理等),通过这些任务,可以进一步完善知识图谱的结构,并能够发现新的知识和推理关系。还研究了基于高级的图神经网络方法用于知识图谱相关的应用,如推荐系统、问答系统和计算机视觉等。最后提出了基于图神经网络的知识图谱应用的未来研究方向。 展开更多
关键词 知识图谱 图神经网络 构建技术
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海洋牧场装备监测系统知识图谱构建及应用 被引量:1
10
作者 张栋 杨颜聪 +3 位作者 刘浩晨 孟靖雅 张德林 张海瑜 《农业工程》 2023年第12期37-43,共7页
海洋牧场装备监测系统是海洋牧场装备体系的重要组成部分,也是海洋牧场正常运转和设备安全性的保障系统。为增强海洋牧场管理人员及一线操作员工对装备监测系统的全面了解和提高设备维护水平,突破因为相关信息碎片化、知识体系不健全而... 海洋牧场装备监测系统是海洋牧场装备体系的重要组成部分,也是海洋牧场正常运转和设备安全性的保障系统。为增强海洋牧场管理人员及一线操作员工对装备监测系统的全面了解和提高设备维护水平,突破因为相关信息碎片化、知识体系不健全而形成的监管肓目性,构建了监测系统知识图谱。采用自上而下和自下而上相结合的方法,围绕监测系统一级设备、二级设备、二级设备功能、二级设备工作原理和二级设备使用要求5个方面,获取全面信息,建立知识关联,解决海洋牧场装备监测系统知识碎片化问题。研究中,自上而下构建模式层,通过本体建模完成知识图谱的框架;自下而上构建数据层,实现数据获取与知识抽取、知识表示及知识融合,并将图谱数据储存于Neo4j数据库。构建的知识图谱为后续设计和开发海洋牧场装备智能问答系统、智能搜索系统、故障诊断系统及智能推荐系统提供了参考依据和深度开发的基础。 展开更多
关键词 海洋牧场 装备 监测系统 知识图谱 构建 爬虫技术
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