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投资者的羊群行为分析--风险回避下的BHW模型 被引量：17
1
作者 崔巍 《金融研究》 CSSCI 北大核心 2009年第4期120-128,共9页
本文对传统的Bikhchandani,Hirshleifer和Welch的羊群行为模型(BHW)进行了改进和延伸,研究了风险回避情况下的信息瀑布和投资者的羊群行为。研究发现,当且仅当做出投资决策的投资者比做出不投资决策的投资者多于两个或更多时,投资的信... 本文对传统的Bikhchandani,Hirshleifer和Welch的羊群行为模型(BHW)进行了改进和延伸,研究了风险回避情况下的信息瀑布和投资者的羊群行为。研究发现,当且仅当做出投资决策的投资者比做出不投资决策的投资者多于两个或更多时,投资的信息瀑布发生;当且仅当做出投资决策的投资者比做出不投资决策的投资者少于一个或更多时,不投资的信息瀑布发生,从而导致羊群行为的产生。另外,与风险中性的情况相比较,在风险回避时不投资的信息瀑布发生的概率比较大,而投资的信息瀑布发生的概率比较小。 展开更多
关键词 羊群行为 信息瀑布 风险回避
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社交媒体在疫情危机风险传播中的核心作用与传播机制 被引量：17
2
作者 张克旭 《新闻与传播评论》 CSSCI 2020年第3期26-35,共10页
以2020年新型冠状肺炎疫情的信息传播为案例,描述分析社交媒体在突发公共卫生危机风险传播中的核心作用、传播机制和未来启示。研究发现,社交媒体是新冠疫情信息传播的主要渠道,在危机风险传播的各个发展阶段成为信息传播的关键节点,在... 以2020年新型冠状肺炎疫情的信息传播为案例,描述分析社交媒体在突发公共卫生危机风险传播中的核心作用、传播机制和未来启示。研究发现,社交媒体是新冠疫情信息传播的主要渠道,在危机风险传播的各个发展阶段成为信息传播的关键节点,在“吹哨”预警、风险放大、形成信息瀑布、引爆舆论等方面起到核心作用。在传播学理方面,传统新闻把关、新闻生产和新闻传播的理论基础在发生变化,机构媒体在新闻把关和议程设置的作用受到冲击。建议重视社交媒体的“哨兵”模式,监测预警突发公共卫生危机,并构建融合大众、平台和媒体机构的新型网络把关机制。 展开更多
关键词 危机风险传播 社交媒体 信息瀑布 网络把关
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农户宅基地使用权流转中的羊群行为:私人信息还是公共信息? 被引量：16
3
作者 杨卫忠 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期43-51,共9页
研究目的:探究政府主导下农村宅基地使用权流转中的农户羊群行为,以获得有效指导实践的理论与实证依据。研究方法:基于信息瀑布理论解析农村宅基地使用权流转中农户羊群行为的产生机理,提出研究假说,并通过浙江省嘉兴市1476个农户的纵... 研究目的:探究政府主导下农村宅基地使用权流转中的农户羊群行为,以获得有效指导实践的理论与实证依据。研究方法:基于信息瀑布理论解析农村宅基地使用权流转中农户羊群行为的产生机理,提出研究假说,并通过浙江省嘉兴市1476个农户的纵向调查数据进行验证。研究结果:(1)私人信息对农户宅基地使用权流转决策具有基础性的"锚定"效应;(2)公共信息在农户宅基地使用权流转决策中扮演重要的"调整启发式"影响;(3)当农户宅基地使用权流转决策更倾向于忽略私人信息而与公共信息保持一致时,农户表现出羊群行为。研究结论:要合理利用羊群行为正面效应,同时降低"锚定"和"调整启发式"的负面效应,引导农户做出理性流转决策。 展开更多
关键词 土地管理 宅基地使用权流转 羊群行为 信息瀑布
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用户经验与羊群行为——基于网上购物的实证研究 被引量：12
4
作者 周耿 卜茂亮 王宇伟 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第3期56-66,共11页
随着互联网的快速发展,网上信息引发的羊群行为对社会的影响越来越大。在构建包含用户决策经验的双信号决策模型后,本文采用来自淘宝网的面板数据,对不同经验用户的私人观察信号、他人发出信号与销售的关系进行了研究。实证结果验证了... 随着互联网的快速发展,网上信息引发的羊群行为对社会的影响越来越大。在构建包含用户决策经验的双信号决策模型后,本文采用来自淘宝网的面板数据,对不同经验用户的私人观察信号、他人发出信号与销售的关系进行了研究。实证结果验证了理论模型中的假定与结论:他人释放的行为与意愿信号能够显著影响后续用户的行为,这种影响对于不同决策经验的个体存在较大差异(用户购物经验越低,行为信号导致的用户从众行为越强;用户购物经验越高,意愿信号导致的用户从众行为越强)。 展开更多
关键词 从众行为 网上购物 信息串流 淘宝网 用户经验
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网络突发事件中信息级联对受众认知偏差的影响研究 被引量：12
5
作者 阳长征 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第2期116-123,160,共9页
[目的/意义]探索突发事件中网络信息级联对受众认知偏差的影响机制,通过网络中不同表征的信息级联影响路径,实现对突发事件信息进行差异化监控与治理,并可从信息级联的视角强化正面信息的传播效果。[方法/过程]以契合性级联、共变性级... [目的/意义]探索突发事件中网络信息级联对受众认知偏差的影响机制,通过网络中不同表征的信息级联影响路径,实现对突发事件信息进行差异化监控与治理,并可从信息级联的视角强化正面信息的传播效果。[方法/过程]以契合性级联、共变性级联与归并性级联为自变量,认知偏差为因变量,诊断性抑制与锚定性启发为中介变量构建研究理论模型,通过问卷调查法对相关数据进行采集,采用结构方程模型方法,并借助AMOS22.0统计软件对数据进行处理和分析。[结果/结论]其研究发现:网络突发事件中,契合性级联、共变性级联及归并性级联通过诊断性抑制和锚定性启发中介作用对受众认知偏差产生显著正向影响;共变性级联对受众认知偏差影响最大,其次为契合性级联,最后为归并性级联;网络信息级联对受众认知偏差的影响效应,在人口统计学上存在显著性差异。最后,对研究结果进行分析和讨论,并指出了研究价值及未来展望。 展开更多
关键词 网络空间 突发事件 信息级联 认知偏差
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网络空间中情感扩散、信息级联与舆论偏差的内生影响效应研究--基于2015—2020年突发事件面板数据动态分析 被引量：8
6
作者 阳长征 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期448-461,共14页
为了探索情感扩散、信息差序级联以及舆论偏差之间动态影响机制,本文使用2015—2020年我国具有代表性的11起突发事件面板大数据,采用VAR(vector autoregression)模型、面板数据模型以及状态空间模型对情感扩散、信息差序级联和舆论偏差... 为了探索情感扩散、信息差序级联以及舆论偏差之间动态影响机制,本文使用2015—2020年我国具有代表性的11起突发事件面板大数据,采用VAR(vector autoregression)模型、面板数据模型以及状态空间模型对情感扩散、信息差序级联和舆论偏差之间关系进行分析。研究结果发现:①情感扩散和信息差序级联对舆论偏差的冲击影响效应均较大,且情感扩散的影响大于信息差序级联的影响。②情感扩散的冲击和信息差序级联的自相关效应对信息差序级联具有显著滞后影响,情感扩散自相关效应和信息差序级联对情感扩散具有显著的滞后影响。③情感扩散对舆论偏差的边际影响效应大于信息差序级联的影响,情感扩散对信息差序级联的边际影响效应大于舆论偏差的影响。④情感扩散、信息差序级联和舆论偏差之间的相互影响效应,在不同人口统计学群体间存在差异。根据研究结论,可制定有针对性的情感引导、信息差序级联监管和舆论偏差纠正措施。 展开更多
关键词 舆论偏差 情感扩散 差序级联 突发事件 网络空间
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基于信息级联的网络意见传播及扭曲效应国外研究进展 被引量：8
7
作者 魏建良 朱庆华 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第10期1117-1128,共12页
当前,信息级联作为社交网络信息传播的重要形式越来越得到研究者的关注。大量个体的模仿行为使得社交网络中信息传播影响急剧放大,同时也带来了巨大的网络意见波动,意见扭曲日益频发。鉴于此,很多研究者对此展开了探讨,从最初的信息级... 当前,信息级联作为社交网络信息传播的重要形式越来越得到研究者的关注。大量个体的模仿行为使得社交网络中信息传播影响急剧放大,同时也带来了巨大的网络意见波动,意见扭曲日益频发。鉴于此,很多研究者对此展开了探讨,从最初的信息级联特征与结构分析,到基于真实数据的级联效应建模与优化,再到动态的级联预测与影响力最大化研究。尽管成果已较为丰富,但多是技术层面的分析,结合效应分析的成果较少,尤其对信息级联形成的网络意见扭曲等尚缺少代表性成果。鉴于此,本文从用户、信息及结构三个基本视角,提出了网络意见扭曲的若干可研究主题。 展开更多
关键词 信息级联 社交网络 意见扭曲
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信息级联效应下考虑前排“热评”现象的短视频舆情演化研究
8
作者 郭馨元 祁凯 《情报探索》 2024年第2期48-55,共8页
【目的/意义】短视频的运营模式使得网民对舆情事件的讨论逐渐趋于单条作品内部评论区,因此前排“热评”信息时效性失效时,在信息级联的加持下会干扰舆情事态的演化趋势。基于此探究舆情演化过程及影响,为短视频舆情治理提供理论依据。... 【目的/意义】短视频的运营模式使得网民对舆情事件的讨论逐渐趋于单条作品内部评论区,因此前排“热评”信息时效性失效时,在信息级联的加持下会干扰舆情事态的演化趋势。基于此探究舆情演化过程及影响,为短视频舆情治理提供理论依据。【方法/过程】对传统SIR模型改进,增设信息级联影响下的传播路径,考虑事件发展过程中出现的转机,将其区分为事件的正向及负向转机,分别构建相应情境下的模拟动态仿真以探索舆情演化规律。【结果/结论】过时前排“热评”导致的信息级联传播路径会对舆情演化造成负面影响。相较于正向转机,信息级联对于舆情事件负向转机的影响更为显著,并且前排“热评”账号影响力越强,对舆情事件的影响程度越显著。 展开更多
关键词 信息级联 短视频舆情 改进SIR模型 舆情演化
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钝化信念维系的信息瀑布及其应用 被引量：6
9
作者 李建标 巨龙 任广乾 《经济评论》 CSSCI 北大核心 2011年第3期30-35,共6页
1992年信息瀑布概念提出以来,这一理论一直处在不断深化和完善的过程中。由于行为现象上的相似性,信息瀑布行为很难与其他从众行为区分,Celen和Kariv在2004年首次对信息瀑布和羊群行为这两个一直以来难以区分的概念进行了实验室分离,由... 1992年信息瀑布概念提出以来,这一理论一直处在不断深化和完善的过程中。由于行为现象上的相似性,信息瀑布行为很难与其他从众行为区分,Celen和Kariv在2004年首次对信息瀑布和羊群行为这两个一直以来难以区分的概念进行了实验室分离,由于其所构建的分离模型过于粗糙,仍难以解释和指导很多管理决策问题。本文在对信息瀑布研究范畴界定的基础上,首次提出了信息瀑布和羊群行为的区分标准——钝化信念,其本质是信息到信念之间传递的敏感度降低,表现形式是参照点为常数。这种界定方式提高了信息瀑布概念在管理决策领域应用的可操作性。 展开更多
关键词 信息瀑布 钝化信念 羊群行为 群体决策
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基于恶劣环境的通信产品可靠性研究
10
作者 蒋剑伟 周勇 +3 位作者 陈奕钊 吴林印 王国法 俸玉祥 《移动信息》 2024年第6期13-16,共4页
文中介绍了一种信息通信产品如何在复杂多变的应用环境下,实现机动便携、快速开通、稳定使用的方案,并详细阐述了方案设计,开展了模拟仿真试验。
关键词 信息通信 恶劣环境 级联组合 机动便携 仿真分析
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金融市场中羊群行为的模拟研究及启示 被引量：5
11
作者 崔巍 《北京大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2009年第6期68-74,共7页
本文在Bikhchandani,Hirshleifer和Welch的羊群行为模型(BHW)的基础上,从实验经济学的角度对金融市场中的羊群行为和信息瀑布进行实验模拟研究,并提出相关的政策建议。本文主要进行了三组实验,并对投资者决策的有效性和实验过程中的计... 本文在Bikhchandani,Hirshleifer和Welch的羊群行为模型(BHW)的基础上,从实验经济学的角度对金融市场中的羊群行为和信息瀑布进行实验模拟研究,并提出相关的政策建议。本文主要进行了三组实验,并对投资者决策的有效性和实验过程中的计数偏差、现状偏差和代表性偏差进行了考察。实验结果显示,在信息不对称的情况下,很可能会发生信息瀑布和羊群行为。信息因素对羊群行为的产生有重要的影响。在信息模糊和信息不完全的情况下,投资者决策的有效性会大幅度地降低,并伴随着更多的非理性的决策行为。 展开更多
关键词 信息不对称 信息瀑布 羊群行为
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关于地理实体编码设计和应用的研究 被引量：5
12
作者 彭瑞 江瑞 《现代测绘》 2012年第3期23-26,共4页
本文以考虑地理实体编码在地理空间数据更新中的应用为出发点,对地理实体编码的设计进行了初步研究。通过分析和试验建立了一套统一的编码规则,使之能适应于数据生产中要素的自动编码,并为实现要素快速定位、变化要素自动级联更新等应... 本文以考虑地理实体编码在地理空间数据更新中的应用为出发点,对地理实体编码的设计进行了初步研究。通过分析和试验建立了一套统一的编码规则,使之能适应于数据生产中要素的自动编码,并为实现要素快速定位、变化要素自动级联更新等应用创造有利的技术支持。 展开更多
关键词 地理实体 编码 基础地理信息 级联更新
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突发事件中网络社会资本对受众认知偏差的影响研究——基于信息级联的中介效应视角 被引量：5
13
作者 阳长征 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第2期123-130,110,共9页
[目的/意义]为了探索突发事件中网络社会资本对受众认知偏差的影响机制,以便有效实现对突发事件舆论偏差进行监控与治理。[方法/过程]以桥接型资本与黏合型资本为自变量,认知偏差为因变量,结构性级联与关系性级联为中介变量构建研究理... [目的/意义]为了探索突发事件中网络社会资本对受众认知偏差的影响机制,以便有效实现对突发事件舆论偏差进行监控与治理。[方法/过程]以桥接型资本与黏合型资本为自变量,认知偏差为因变量,结构性级联与关系性级联为中介变量构建研究理论模型,通过问卷调查法对相关数据进行采集,采用结构方程模型方法,并借助AMOS22.0及STATA统计软件对数据进行处理和分析。[结果/结论]研究发现:a.桥接型社会资本及黏合型资本通过关系性级联和结构性级联中介作用对受众认知偏差产生显著正向影响,且桥接型资本通过两中介变量对受众认知偏差的影响,大于黏合型资本通过两中介变量对受众认知偏差的影响。b.在个体层面,用户投射性认同在关系性级联对受众认知偏差影响路径中存在显著正向调节效应;在群体层面,群体协同性在结构性级联对受众认知偏差影响路径中存在显著正向调节效应。c.网络社会资本对受众认知偏差的影响效应,在性别、年龄及学历人口统计学上存在显著性差异。最后,对研究结果进行分析和讨论,并指出了研究价值及未来展望。 展开更多
关键词 社会资本 认知偏差 信息级联 突发事件
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突发公共事件中舆论场域情景嵌入对信息级联影响研究——基于耦合性启发与依存性认知路径 被引量：5
14
作者 阳长征 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第4期187-193,154,共8页
[目的/意义]为了探索基于情景嵌入与场域依存的突发公共事件信息级联行为影响机制,以实现对突发事件信息进行差异化监控与治理,并可从情景嵌入的视角强化正面信息的传播效果。[方法/过程]以交互情景嵌入、情感情景嵌入与关系情景嵌入为... [目的/意义]为了探索基于情景嵌入与场域依存的突发公共事件信息级联行为影响机制,以实现对突发事件信息进行差异化监控与治理,并可从情景嵌入的视角强化正面信息的传播效果。[方法/过程]以交互情景嵌入、情感情景嵌入与关系情景嵌入为自变量,耦合性启发为中介变量,信息级联为因变量,场域依存性与群体同质性为调节变量构建研究理论模型,通过问卷调查法对相关数据进行采集,采用结构方程及多层模型对数据进行处理和分析。[结果/结论]其研究发现:a.突发公共事件中,交互情景嵌入、情感情景嵌入及关系情景嵌入通过耦合性启发中介作用对信息级联产生显著正向影响;b.场域依存性在交互情景嵌入、情感情景嵌入及关系情景嵌入对耦合性启发影响路径中的调节效应均显著,群体同质性在耦合性启发对用户信息级联影响路径中具有显著正向调节效应;c.场域情景嵌入与耦合性启发对信息级联的影响效应,在人口统计学上存在显著性差异。 展开更多
关键词 信息级联 情景嵌入 场域依存 多层模型 突发公共事件
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不完全信息攻击策略下航空运输网络级联抗毁性仿真 被引量：1
15
作者 赵爽 《物流工程与管理》 2023年第4期109-112,140,共5页
构建考虑信息精度和广度的网络级联失效模型,引入节点、连边容量参数来控制节点、连边冗余能力,对失效节点和过载节点采用基于连边冗余能力的不同负载分配策略进行负载分配,以此探究航空运输网络在不同攻击信息攻击下级联失效特性。构... 构建考虑信息精度和广度的网络级联失效模型,引入节点、连边容量参数来控制节点、连边冗余能力,对失效节点和过载节点采用基于连边冗余能力的不同负载分配策略进行负载分配,以此探究航空运输网络在不同攻击信息攻击下级联失效特性。构建航空运输网络并进行仿真实验,以此来研究航空运输网络在面对不同攻击信息时所表现出的抗毁性能力。结果表明:攻击者不需要完全掌握网络全部信息,所获信息只要超过特定阈值,即可使网络破坏性达到最大,且攻击信息精度比攻击信息广度对网络抗毁性影响更大。 展开更多
关键词 航空运输网络 不完全信息 级联失效 网络抗毁性 负载分配
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社交网络用户影响力的建模方法 被引量：5
16
作者 谭琪 张凤荔 +1 位作者 张志扬 陈学勤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第2期76-86,共11页
社交网络用户影响力在舆情演化、广告营销及政治选举等领域有着广泛应用,研究者在过去的工作中,通过分析和建模,在影响力方面取得了一定的成果,但还存在着定义不明晰、技术落后和应用缺乏等问题。文中明确提出了社交网络用户影响力的研... 社交网络用户影响力在舆情演化、广告营销及政治选举等领域有着广泛应用,研究者在过去的工作中,通过分析和建模,在影响力方面取得了一定的成果,但还存在着定义不明晰、技术落后和应用缺乏等问题。文中明确提出了社交网络用户影响力的研究模型,将传统技术与先进技术结合,并据此梳理了该领域的相关文献,主要从用户、内容特征和深度学习技术的角度论述了基于社交网络的用户影响力的研究方法,并进一步划分成本质和邻域属性、情感分析和元数据、面向局部网络和基于用户及内容特征,还介绍了节点识别的方法,为该领域的学者提供有效且全面的参考。其次,文中还介绍了用户影响力建模方法在预测应用方面的数据集、评价指标和实验结果等,旨在预测下一个激活节点。最后对其未来的发展趋势作出展望。 展开更多
关键词 社交网络 用户影响力 信息扩散 级联预测 节点识别
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环境信息不确定性对信息瀑布中个体决策行为的影响
17
作者 舒帆 朱鹏 +1 位作者 李璐 王子伟 《情报科学》 北大核心 2023年第3期136-144,共9页
【目的/意义】信息不确定的情况下信息瀑布现象层出不穷,现有信息瀑布研究主要是针对群体一致性行为。本文基于信息瀑布理论、个体决策理论和调节定向理论,重在探究不同准确度的环境信息对信息瀑布中个人决策行为的影响。为信息瀑布的... 【目的/意义】信息不确定的情况下信息瀑布现象层出不穷,现有信息瀑布研究主要是针对群体一致性行为。本文基于信息瀑布理论、个体决策理论和调节定向理论,重在探究不同准确度的环境信息对信息瀑布中个人决策行为的影响。为信息瀑布的管控提供理论思路。【方法/过程】本文基于相关理论构建了环境信息对信息瀑布中个人决策的影响模型,通过调查问卷的方法采集个体的样本信息,并通过相关分析、回归分析、方差分析的方法对提出的假设进行了验证。【结果/结论】结果表明,环境信息准确度正向影响信息瀑布中个人决策行为,而私人信息可信度反向影响个人决策行为;私人信息在环境信息与决策行为间具有中介效应;相比预防定向,促进定向在环境信息与决策行为间的调节作用更显著。【创新/局限】本文基于个体层面的研究丰富了信息瀑布和调节定向的相关理论研究,但尚未考虑个体的其他特质因素的影响。 展开更多
关键词 信息瀑布 个人决策 调节定向 环境信息 私人信息
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面向共驱混沌同步密钥分发的Cascade-Biconf信息协商算法
18
作者 朱颖宏 周敏 +4 位作者 郭存有 高震森 李璞 孙粤辉 王云才 《光通信技术》 2023年第5期22-28,共7页
针对传统Cascade算法协商效率低、吞吐量不高的问题,提出了一种面向共驱混沌同步密钥分发的Cascade-Biconf信息协商算法。该算法基于奇偶校验和二分法纠错算法的原理,将所得密钥进行置乱、分块并传输校验值用以二分法纠错。与传统Cascad... 针对传统Cascade算法协商效率低、吞吐量不高的问题,提出了一种面向共驱混沌同步密钥分发的Cascade-Biconf信息协商算法。该算法基于奇偶校验和二分法纠错算法的原理,将所得密钥进行置乱、分块并传输校验值用以二分法纠错。与传统Cascade算法不同,Cascade-Biconf信息协商算法通过优化分块的大小降低了协商过程中的交互次数和计算量。仿真结果表明:在通信双方初始密钥误码率为0.1的情况下,Cascade-Biconf信息协商算法可将传统Cascade算法的协商效率由0.76提升到0.84,总吞吐量提升27.9%。 展开更多
关键词 信息协商 cascade算法 密钥分发 混沌同步 保密通信
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基于时间序列与信息融合的突发事件信息瀑布溯源方法 被引量：4
19
作者 朱鹏 朱星圳 +1 位作者 王莉 Gary Marchionini 《现代情报》 CSSCI 2018年第10期38-42,50,共6页
为探究突发事件信息瀑布溯源机理,本文设计了基于时间序列与信息融合的信息瀑布溯源模型。论文以"美联航拖拽亚裔"突发事件为案例,运用TF-IDF与TextRank算法进行关键信息抓取,借助OWL本体技术、时间序列及信息融合模型,实现... 为探究突发事件信息瀑布溯源机理,本文设计了基于时间序列与信息融合的信息瀑布溯源模型。论文以"美联航拖拽亚裔"突发事件为案例,运用TF-IDF与TextRank算法进行关键信息抓取,借助OWL本体技术、时间序列及信息融合模型,实现了突发事件信息瀑布的溯源,并提醒相关职能机构等控制事态发展。本研究是对信息溯源方法的探索与补充,能帮助相关管理机构对信息瀑布实行预测与调控。 展开更多
关键词 突发事件 信息瀑布 时间序列 信息融合模型 溯源方法
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基于LDA-DeepHawkes模型的信息级联预测 被引量：4
20
作者 王世杰 周丽华 +1 位作者 孔兵 周俊华 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第3期410-425,共16页
基于信息早期的传播特征来预测其未来的传播范围具有广泛的应用价值。DeepHawkes模型将Hawkes模型与深度学习相结合,不仅继承了Hawkes模型能够表征和建模信息扩散过程的高度可解释性,又具备深度学习自主学习流行度预测隐含特征的高准确... 基于信息早期的传播特征来预测其未来的传播范围具有广泛的应用价值。DeepHawkes模型将Hawkes模型与深度学习相结合,不仅继承了Hawkes模型能够表征和建模信息扩散过程的高度可解释性,又具备深度学习自主学习流行度预测隐含特征的高准确预测能力,弥合了传统方法中信息级联的预测与理解之间的间隙。然而,DeepHawkes模型忽略了信息本身的文本内容对于传播的影响。在DeepHawkes模型的基础上提出了既考虑级联的因素又考虑文本内容的LDA-DeepHawkes模型,更加全面地建模信息扩散过程,在继承DeepHawkes高解释性的同时,进一步提高预测准确度。在两个新浪微博数据集上对比了LDA-DeepHawkes模型与其他模型的预测准确度,分析了模型中参数对预测效果的影响。实验结果表明:LDA-DeepHawkes模型有较好的预测精度,说明信息的文本内容也是影响信息扩散的重要因素。 展开更多
关键词 流行度预测 信息级联 Hawkes过程 深度学习 隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型
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