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面向卫星云图及深度学习的台风等级分类 被引量：10
1
作者 邹国良 侯倩 +2 位作者 郑宗生 黄冬梅 刘兆荣 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第3期1-6,共6页
台风是最严重的自然灾害之一,做好台风等级分类预测是防灾减灾的关键。针对现有卫星云图特征提取复杂、识别率低等问题,基于卷积神经网络框架,以北太平洋1978-2016年近1 000多个台风过程的卫星云图作为样本,提出改进深度学习模型Typhoon... 台风是最严重的自然灾害之一,做好台风等级分类预测是防灾减灾的关键。针对现有卫星云图特征提取复杂、识别率低等问题,基于卷积神经网络框架,以北太平洋1978-2016年近1 000多个台风过程的卫星云图作为样本,提出改进深度学习模型Typhoon-CNNs。该框架采用循环卷积策略增强模型表征力,使用十折交叉验证引入信息熵、Dropout置零率以优化模型灵敏度及防止过拟合。通过800样本测试集对模型Typhoon-CNNs进行验证,实验结果表明,本文算法的分类精度达到92.5%,台风和超强台风2个等级的预测正确率达到99%,优于传统分类方法。最后对模型提取的特征图进一步分析,模型能够准确识别台风眼和螺旋云带,从而证明Typhoon-CNNs对台风等级分类的可行性。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 卫星云图 信息熵 Dropout置零率 台风等级
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信息熵在建筑工程管理中的应用 被引量：8
2
作者 周丽萍 宋早雪 +1 位作者 李慧民 戴丰年 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2006年第4期590-592,共3页
目前,系统预测已经广泛地应用在科学的各个领域,文章首先将信息熵预测方法引入到了建筑工程管理中.通过对建筑工程样本实例进行了系统的推断预测,给出信息熵的详细计算方法,然后将熵值和最大熵值比较,从繁杂的相关因素中,准确判断工程... 目前,系统预测已经广泛地应用在科学的各个领域,文章首先将信息熵预测方法引入到了建筑工程管理中.通过对建筑工程样本实例进行了系统的推断预测,给出信息熵的详细计算方法,然后将熵值和最大熵值比较,从繁杂的相关因素中,准确判断工程中导致某种“不良现象”出现的主导因素,进而针对性地防止工程管理中出现弊端. 展开更多
关键词 信息熵 建筑工程管理 推断预测
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城镇化背景下区域土地利用结构的时空变化研究——以衡阳市为例 被引量：4
3
作者 王鹏 刘彦 《衡阳师范学院学报》 2007年第3期116-121,共6页
应用Shannon等人提出的Shannon熵理论,研究衡阳市土地利用结构信息熵的动态演变与空间差异分布规律及其成因。结果表明,该市土地利用结构信息熵值较全国水平低,具有时间上的动态性,在研究年限内呈单调递增趋势,土地利用系统向无序方向发... 应用Shannon等人提出的Shannon熵理论,研究衡阳市土地利用结构信息熵的动态演变与空间差异分布规律及其成因。结果表明,该市土地利用结构信息熵值较全国水平低,具有时间上的动态性,在研究年限内呈单调递增趋势,土地利用系统向无序方向发展;在空间上,城市及城郊类型区的土地利用结构信息熵最大,其次是中部岗平类型区、北部丘岗类型区和东南部山丘类型区,南岳旅游类型区信息熵值最小;各个县(市)、区之间土地利用结构信息熵也具有明显差异。衡阳市城镇化与城市工业化的发展以及农业产业结构调整所导致的建设用地的增加和农业内部土地利用类型面积的转变是影响该市土地利用结构信息熵动态变化的主要因素,而建设用地、林地所占比重的高低是影响该市土地利用结构信息熵空间分异的直接原因。 展开更多
关键词 土地利用结构 信息熵 量化分析 衡阳市
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公共交通乘客出行信息接受水平评价方法 被引量：5
4
作者 戢晓峰 《城市交通》 2009年第1期72-75,共4页
为了科学评价公共交通乘客的出行信息接受水平,分别从信息传递和信息搜寻的角度,对公共交通出行信息进行了详细分析。将信息理论运用于解释出行信息的传递过程,建立了出行信息传递模型。运用信息熵理论将乘客接受的出行信息进行量化,提... 为了科学评价公共交通乘客的出行信息接受水平,分别从信息传递和信息搜寻的角度,对公共交通出行信息进行了详细分析。将信息理论运用于解释出行信息的传递过程,建立了出行信息传递模型。运用信息熵理论将乘客接受的出行信息进行量化,提出了评价出行信息接受水平的具体方法。以实际调查数据为依据,运用该方法对公交乘客的出行信息接受水平进行评价。结果表明,该方法可从乘客认知角度评价出行信息的接受水平和出行信息的传递状况。 展开更多
关键词 交通管理 交通评价 公共交通 出行信息 接受水平 信息熵
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基于大数据驱动的光纤通信网络异常入侵检测研究 被引量：1
5
作者 杜广周 唐坤剑 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第11期116-120,共5页
当前网络异常入侵检测主要依托于信息熵法,在检测过程中并未对入侵提取结果进行分类,导致最终检测结果误报率较高。为降低检测结果误报率,因此,研究了一种基于大数据驱动的光纤通信网络异常入侵检测方法。首先小波阈值对光纤通信信号进... 当前网络异常入侵检测主要依托于信息熵法,在检测过程中并未对入侵提取结果进行分类,导致最终检测结果误报率较高。为降低检测结果误报率,因此,研究了一种基于大数据驱动的光纤通信网络异常入侵检测方法。首先小波阈值对光纤通信信号进行去噪处理,通过信息增益算法、前向选择和后向去除相结合的方法完成通信数据特征降维,然后应用粗糙集理论和决策树算法构建入侵信号提取检测模型,最后通过聚类算法整理所有异常信号,再根据信号相位差值得到异常入侵定位检测结果。实验结果表明:面对两个不同的测试数据集,所提方法得到的异常入侵检测结果误报率最大值分别为2.75%、2.02%,能够满足入侵检测要求。 展开更多
关键词 大数据驱动 光纤通信 网络入侵 异常检测 粗糙集 信息熵
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信息熵与量子统计系综分布的关系
6
作者 刘常林 方见树 《益阳师专学报》 1996年第5期39-41,共3页
本文给出了信息熵在量子统计系综中的表述形式，并运用密度矩阵的运算方法导出了信息熵与量子统计系综中三种分布（微正则分布、正则分布和巨正则分布）的极值关系。
关键词 信息熵 量子统计系综 系综分布
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军事卫星威胁评价分析
7
作者 杨庆 吉雯龙 《装备学院学报》 2014年第5期74-77,共4页
针对军事卫星威胁评价问题,提出了分层分类的威胁评价方法,即从战略/战役层比较不同类型军事卫星的威胁度,然后选择威胁度最大的军事卫星类型作为评价对象,从战术层比较该类军事卫星中不同卫星的威胁度。基于该方法,建立了军事卫星战略... 针对军事卫星威胁评价问题,提出了分层分类的威胁评价方法,即从战略/战役层比较不同类型军事卫星的威胁度,然后选择威胁度最大的军事卫星类型作为评价对象,从战术层比较该类军事卫星中不同卫星的威胁度。基于该方法,建立了军事卫星战略/战役层和战术层威胁度评价指标体系,利用区间层次分析法和熵权法建立了综合评价模型,最后给出了评估实例,评估结果表明该方法合理有效。 展开更多
关键词 军事卫星 威胁评价 区间层次分析法 信息熵
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Mg22Y2Ni10Cu2储氢合金活化和吸氢性能 被引量：8
8
作者 孙昊 赵凤光 +2 位作者 冯佃臣 任慧平 张羊换 《稀有金属》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期387-393,共7页
在0.04 MPa氦气保护下,采用中频感应熔炼炉冶炼了,以少量Y和Cu分别替代部分Mg和Ni的Mg2Ni型储氢合金,并对合金的结构形貌、相组成、气态吸氢活化与性能进行了系统的研究。研究结果表明:铸态Mg22Y2Ni10Cu2合金具有典型的片层状共晶组织特... 在0.04 MPa氦气保护下,采用中频感应熔炼炉冶炼了,以少量Y和Cu分别替代部分Mg和Ni的Mg2Ni型储氢合金,并对合金的结构形貌、相组成、气态吸氢活化与性能进行了系统的研究。研究结果表明:铸态Mg22Y2Ni10Cu2合金具有典型的片层状共晶组织特征,其组成相为Mg2Ni,YMgNi4和少量的Mg相;合金在3 MPa,300℃下5次吸放氢完全活化,Mg和Mg2Ni相能够可逆吸放氢,但在首次活化过程中,Mg2Ni相只有部分转变为Mg2NiH4,而Mg相则能够完全转变为MgH2;同时发现YMgNi4相虽多次吸放氢循环后,都未发现有非晶化现象发生,表明该相与REMgNi4(RE=La,Nd)等其他拉弗斯相相比,具有更高的结构稳定性;合金的吸氢动力学曲线用Avrami-Erofofeev法拟合后表明合金吸氢是一维形核和长大过程;测试了合金的平衡压力-浓度等温(PCT)曲线,计算合金的热力学参数为Mg相的氢化焓变(ΔH)和熵变(ΔS)分别为-78.1 kJ·mol-1,-133.9J·K-1·mol-1,而Mg2Ni相的氢化ΔH和ΔS则分别为-51.8 kJ·mol-1,-103.0J·K-1·mol-1,合金的热力学性能明显改善,表明添加Y和Cu对Mg2Ni型合金的吸氢性能具有一定的催化作用。 展开更多
关键词 Mg22Y2Ni10Cu2 活化 YMgNi4 氢化焓变(ΔH) 熵变(ΔS)
原文传递
基于改进的IIE-SegNet的快速图像语义分割方法
9
作者 李庆 王宏健 +2 位作者 李本银 肖瑶 迟志康 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期314-323,共10页
针对IIE-SegNet计算复杂度高、计算量大等问题,本文提出一种基于IIE-SegNet的改进方法。编码结构中引入经ImageNet训练过的VGG16和多尺度空洞卷积空间金字塔池化来获得丰富的编码信息;解码结构中,设计全局加平均模块来解决IIE-SegNet计... 针对IIE-SegNet计算复杂度高、计算量大等问题,本文提出一种基于IIE-SegNet的改进方法。编码结构中引入经ImageNet训练过的VGG16和多尺度空洞卷积空间金字塔池化来获得丰富的编码信息;解码结构中,设计全局加平均模块来解决IIE-SegNet计算量大的问题;研究Focal损失函数来解决正、负采样不平衡的问题。实验结果表明:与IIE-SegNet相比,本方法在PASCAL VOC 2012数据集上的语义分割速度更快,平均每次迭代快0.6 s左右,测试单张图像的时间平均减少了0.94 s;分割精度更高,MIoU提升了2.1%。在扩展的PASCAL VOC 2012(Exp-PASCAL VOC 2012)数据集上的语义分割速度更快,平均每次迭代快0.4 s左右,测试单张图像的时间平均减少了0.92 s;分割精度更高,MPA和MIoU分别提升了2.6%和2.8%,特别是对于小尺度目标分割边界更清晰,性能得到了很大的提升。 展开更多
关键词 语义分割 深度学习 多尺度空洞卷积空间金字塔池化 图像信息熵 全局加平均 VGG16 IIE-SegNet
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基于GASA和粗糙集的BT项目投资方融资方案选择研究 被引量：1
10
作者 尹航 李远富 +2 位作者 姬晓辉 赵冬梅 曾宪云 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2014年第23期199-205,共7页
构建一套适用于"建设-移交"(BT)项目投资方的融资方案指标评审体系,探讨设计一种基于粗糙集理论的融资方案选择方法。通过遗传模拟退火方法对数据进行离散化处理,利用粗糙集和条件信息熵的方法计算指标评审体系中属性的权重,... 构建一套适用于"建设-移交"(BT)项目投资方的融资方案指标评审体系,探讨设计一种基于粗糙集理论的融资方案选择方法。通过遗传模拟退火方法对数据进行离散化处理,利用粗糙集和条件信息熵的方法计算指标评审体系中属性的权重,将求得权重代入传统的灰色关联分析评价法中计算加权灰色关联度,同时改良了灰色关联分析法的准确性,实现遗传模拟退火、粗糙集、灰色关联分析等理论的良好耦合。 展开更多
关键词 BT项目 粗糙集 遗传模拟退火 灰色关联分析 条件信息熵
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