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我国金融状况指数构建及其对货币政策传导效应的启示——基于时变参数状态空间模型的研究 被引量:52
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作者 余辉 余剑 《金融研究》 CSSCI 北大核心 2013年第4期85-98,共14页
通过时变参数状态空间模型估算不同经济因素的动态权重,并以此为基础构建的金融状况指数,能够体现不同形势下不同经济因素对金融总体形势的影响,并反映货币政策传导渠道的效应。本文估算了1997年到2009年以及1997年到2011年的两组金融... 通过时变参数状态空间模型估算不同经济因素的动态权重,并以此为基础构建的金融状况指数,能够体现不同形势下不同经济因素对金融总体形势的影响,并反映货币政策传导渠道的效应。本文估算了1997年到2009年以及1997年到2011年的两组金融状况指数,结果显示:货币供应量、房价、股价对这一时期金融总体形势的影响权重相对较大,特别是货币供应量。反映出近年来在应对国际金融危机的大背景下,我国货币政策依然倚重于数量型传导渠道,甚至程度有所加深。在此期间,由于管理体制等多种因素,利率、汇率的变化幅度远小于其他变量,它们在模型中权重尽管有所增加但总量较小。这并不能说明利率和汇率在构成FCI中的作用不重要。随着利率、汇率市场化程度进一步提高,加之房价、货币供应量增长波动向常态回归,二者的动态权重将会大幅提高。 展开更多
关键词 状态空间模型 金融状况指数 动态权重
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基于结构熵和IGSO-BP算法的动态威胁评估 被引量:27
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作者 陈洁钰 姚佩阳 +1 位作者 王勃 税冬东 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1076-1083,共8页
针对传统超视距空战威胁评估不能根据各类威胁因素的变化动态调整其对应权值的问题,引入前向反馈(back propagation,BP)神经网络,采用综合考虑主客观因素的结构熵权法确定各威胁指数权值并作为神经网络训练参数进行训练,提出了改进萤火... 针对传统超视距空战威胁评估不能根据各类威胁因素的变化动态调整其对应权值的问题,引入前向反馈(back propagation,BP)神经网络,采用综合考虑主客观因素的结构熵权法确定各威胁指数权值并作为神经网络训练参数进行训练,提出了改进萤火虫算法(improved glowworm swarm optimization,IGSO)和BP神经网络相结合的空战动态权值计算方法。该算法采用改进萤火虫算法优化BP网络的权值和阈值,优化后的BP网络能更好地计算不同态势下的威胁指数权值,从而根据威胁估计模型进行威胁评估。以某一时刻预测多无人机空中对抗时的威胁度为想定,分别采用结构熵权法和IGSO-BP进行仿真计算。结果表明:结构熵权法能够科学合理地计算各威胁指数权值,IGSO-BP算法可有效解决空战目标威胁评估问题,且所提算法与现有几种算法相比在可靠性和准确性上都有明显提高。 展开更多
关键词 BP神经网络 萤火虫算法 结构熵权法 动态权值 威胁评估
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基于改进樽海鞘优化BP神经网络的土壤墒情预测 被引量:15
3
作者 安小宇 鲁奎豪 崔光照 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第11期124-130,共7页
针对传统的土壤墒情预测方法精度较低、训练周期长的问题,本文对BP神经网络预测模型进行研究,提出一种改进樽海鞘算法优化BP神经网络的预测方法。首先,在标准樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)中引入变异算子增强种群的多样性,提... 针对传统的土壤墒情预测方法精度较低、训练周期长的问题,本文对BP神经网络预测模型进行研究,提出一种改进樽海鞘算法优化BP神经网络的预测方法。首先,在标准樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)中引入变异算子增强种群的多样性,提高算法的全局探索能力;同时,采用动态权重调整策略增强局部开发性能,改善收敛速度,在位置更新过程中加入动态权重,进一步平衡全局探索和局部开发能力;其次,考虑到BP预测网络收敛精度低、易陷入局部最优等缺点,将改进樽海鞘算法引入到BP中形成ASSA-BP的预测模型算法,该算法缩短了训练时间、提高了预测精度。最后,将ASSA-BP与PSO-BP、BP不同预测模型进行对比,结果表明ASSA-BP的最优预测相对误差平均值3.37%,绝对误差平均值0.0258,比BP模型预测误差有所下降。克服了BP预测模型收敛精度低、易陷入局部最优的缺点,具有更好的鲁棒性和预测精度。 展开更多
关键词 墒情预测 樽海鞘算法 BP神经网络 动态权重
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基于灰狼算法的多目标车间调度优化 被引量:6
4
作者 冯麟皓 方喜峰 李俊 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第1期168-172,共5页
针对车间的调度问题,现有研究多集中于生产效率的单一优化,忽略了机器负载、能耗等方面的优化。为提高作业车间的生产效率,同时优化车间内多个核心指标,建立了包含最小化最大加工时间、机械负载、以及加工能耗等指标的车间调度模型。提... 针对车间的调度问题,现有研究多集中于生产效率的单一优化,忽略了机器负载、能耗等方面的优化。为提高作业车间的生产效率,同时优化车间内多个核心指标,建立了包含最小化最大加工时间、机械负载、以及加工能耗等指标的车间调度模型。提出了混合交叉搜索策略的灰狼算法(MSS-GWO),通过引入选择系数提高了种群的多样性;并设计了一种非线性函数进行动态调整全局搜索和局部搜索以保持种群多样性的同时使算法快速收敛;对领导狼引入动态权重避免算法陷入局部最优解。通过MK数据集测试,验证了混合交叉搜索策略的有效性,并与其他文献的方法进行对比,验证了算法在多目标车间调度问题的优越性。 展开更多
关键词 车间调度 灰狼算法 动态权重 非支配解集
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基于动态可变模糊综合评判法地下水水质评价 被引量:9
5
作者 何福娟 刘永强 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第6期38-43,共6页
针对传统模糊综合评判法水质评价标准区间相对静态化和隶属函数简单化存在的问题,采用动态可变模糊综合评判方法,首先建立地下水水质评价指标体系,利用熵权法确定评价指标的客观权重,层次分析法确定主观权重,结合主客观权重确定评价指... 针对传统模糊综合评判法水质评价标准区间相对静态化和隶属函数简单化存在的问题,采用动态可变模糊综合评判方法,首先建立地下水水质评价指标体系,利用熵权法确定评价指标的客观权重,层次分析法确定主观权重,结合主客观权重确定评价指标的动态综合权重。然后构造适应于地下水水质评价的变动区间,充分考虑该地区地下水的水文地质、空间分布特性以及含水层情况,将以往模糊综合评判法水质评价隶属函数由线性函数拓展为更适合地下水水质评价的非线性函数。将此模型应用于固原市地下水水质评价。结果表明:监测井1、2水质级别为Ⅳ级,监测井3、4、5、6、7水质级别为Ⅲ级,通过分析,符合该地区地下水的实际情况。利用动态可变模糊综合评判法对地下水水质进行评价,结果客观合理,具有较好的实用性。 展开更多
关键词 可变模糊集 动态权重 地下水质评价 隶属函数
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一种改进灰狼优化算法研究及应用 被引量:8
6
作者 刘磊 张海涛 +1 位作者 范铁彬 董建伟 《数学的实践与认识》 2021年第6期236-245,共10页
针对灰狼算法易陷入局部最优、收敛精度不高、收敛速度慢等缺点,提出一种改进的灰狼算法.引入莱维飞行,扩大搜索范围,增强全局搜索能力,避免陷入局部最优;引入贪婪原理,提升种群优良性以提高算法收敛精度;引入自适应收敛因子,加快收敛速... 针对灰狼算法易陷入局部最优、收敛精度不高、收敛速度慢等缺点,提出一种改进的灰狼算法.引入莱维飞行,扩大搜索范围,增强全局搜索能力,避免陷入局部最优;引入贪婪原理,提升种群优良性以提高算法收敛精度;引入自适应收敛因子,加快收敛速度;引入动态权重策略,制约全局搜索与局部搜索的相互影响.将改进算法与其他四种算法作对比,实验表明,改进算法在收敛速度与收敛精度上都有更好的性能.最后,应用于图像多阈值分割中,采用GWO-Otsu法可以克服传统Otsu法在多阈值分割时计算量大,实时性差的特点,不但能够取得最优解,且明显缩减计算时间. 展开更多
关键词 灰狼算法(GWO)莱维飞行 动态权重 收敛因子贪婪原理
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改进混沌麻雀搜索算法及其在冗余机械臂逆运动学求解中的应用 被引量:4
7
作者 于权伟 李光 +2 位作者 谢楚政 吴陈诚 薛晨慷 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第5期702-708,共7页
针对冗余机械臂不满足Pieper准则,无法获得逆运动学封闭解的问题,提出一种自适应混沌麻雀搜索算法(ACSSA)。首先,利用佳点集均匀分布特性生成初始化种群;其次,引入自适应动态权重,用于平衡全局和局部搜索能力,提高种群多样性,改善陷入... 针对冗余机械臂不满足Pieper准则,无法获得逆运动学封闭解的问题,提出一种自适应混沌麻雀搜索算法(ACSSA)。首先,利用佳点集均匀分布特性生成初始化种群;其次,引入自适应动态权重,用于平衡全局和局部搜索能力,提高种群多样性,改善陷入局部最优的问题;最后,引入高斯变异,加强局部搜索能力,同时产生Tent混沌序列,防止陷入局部最优。将ACSSA应用到冗余机械臂逆向运动学求解中,分别对空间点到点运动和空间连续轨迹跟踪两种工况进行仿真,并与CSSA和SSA进行对比。结果表明:在第一种工况下,ACSSA在收敛精度上提高了2个数量级,在算法稳定性上比CSSA、SSA分别高出2、3个数量级;第二种工况下,在计算值与理论值的绝对误差精度和稳定性这两个评定指标上,ACSSA较CSSA提高了1个数量级,较SSA提高了6个数量级。充分说明了ACSSA具有精度高、收敛速度快的特性。 展开更多
关键词 逆运动学 冗余机械臂 佳点集 动态权重 麻雀搜索算法
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基于动态权重的AdaBoost算法研究 被引量:6
8
作者 张亮 李智星 王进 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第11期3233-3236,共4页
针对AdaBoost算法只能静态分配基分类器权重,不能自适应地对每个测试样本动态调整权重的问题,提出了一种基于动态权重的AdaBoost算法。算法通过对训练样本集合进行聚类,并分析每个基分类器和每个类簇的适应性,进而为每个基分类器在不同... 针对AdaBoost算法只能静态分配基分类器权重,不能自适应地对每个测试样本动态调整权重的问题,提出了一种基于动态权重的AdaBoost算法。算法通过对训练样本集合进行聚类,并分析每个基分类器和每个类簇的适应性,进而为每个基分类器在不同类簇上设置不同权重,最终根据测试样本与类簇之间的相似性来计算基分类器在测试样本上的权重。在UCI数据集上的实验结果表明,提出的算法有效利用了测试样本之间的差异性,得到了比AdaBoost算法更好的效果。 展开更多
关键词 ADABOOST 动态权重 聚类 基分类器
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基于动态权重的城市群经济增长的关联性 被引量:6
9
作者 何天祥 陈晓红 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2016年第6期74-82,共9页
通过分析城市群经济增长与空间溢出机理,指出邻近距离、市场潜能、产业结构和政策为主要影响因素,因此空间权重是内生的和动态的。其次,提出空间关联年度数最大化结合空间模型最优化是确定最优权重参数的有效方法。然后,依据Moran系数... 通过分析城市群经济增长与空间溢出机理,指出邻近距离、市场潜能、产业结构和政策为主要影响因素,因此空间权重是内生的和动态的。其次,提出空间关联年度数最大化结合空间模型最优化是确定最优权重参数的有效方法。然后,依据Moran系数、空间滞后系数和β绝对收敛参数判断城市群经济增长空间关联属性,从而确定城市群经济发展阶段。最后,以环长株潭城市群例证该方法的可行性,并得出:1权重因子及权重参数选择对经济关联性影响很大;2在城市群范围内采用N阶空间邻近距离更合理,市场潜力是最强的溢出因子,产业结构相关多样性阻碍了空间负相关,但区域一体化政策促进经济溢出;3环长株潭城市群处于发展初期,空间负相关显著,中心城市集聚效应较强,存在明显的新古典收敛机制和制度收敛机制,但技术收敛机制很弱;4通过消除阻碍贸易和要素自由流动的行政壁垒和交通瓶颈能促进城市群经济共同发展。 展开更多
关键词 经济关联 动态权重 溢出机理 空间溢出效应 环长株潭城市群
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多特征动态融合的三维模型检索方法 被引量:5
10
作者 郑赢 周明全 +1 位作者 耿国华 高原 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第7期260-263,共4页
提出一种基于二维正交投影图像的多特征动态融合的三维模型检索方法。首先计算三维模型的二维正交投影图像,然后提取二维正交投影图像的投影直方图和Zernike矩特征,通过加权求和在输出层融合,得到总体上模型间的相似度。每种特征采用动... 提出一种基于二维正交投影图像的多特征动态融合的三维模型检索方法。首先计算三维模型的二维正交投影图像,然后提取二维正交投影图像的投影直方图和Zernike矩特征,通过加权求和在输出层融合,得到总体上模型间的相似度。每种特征采用动态权值,针对输入查询模型的不同,根据用户反馈自动更新知识库中的权值。实验表明,该方法在提高检索准确率的同时,也能保证检索效率。 展开更多
关键词 三维模型检索 多特征 动态权值 反馈
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一种动态权重的台风集成预报方法 被引量:5
11
作者 江应境 高山红 《海岸工程》 2018年第3期1-13,共13页
提出了1种动态权重的台风路径与强度集成预报方法,根据前4个时刻(24h,间隔6h)的预报误差来滑动确定接下来预报所用成员及其权重。设计了3种权重形式(最小误差、绝对偏差与相对偏差),并利用2013—2015年6家气象机构的台风预报数据,对台... 提出了1种动态权重的台风路径与强度集成预报方法,根据前4个时刻(24h,间隔6h)的预报误差来滑动确定接下来预报所用成员及其权重。设计了3种权重形式(最小误差、绝对偏差与相对偏差),并利用2013—2015年6家气象机构的台风预报数据,对台风路径与强度进行了时效为24,48和72h的预报应用检验。结果表明:1)动态权重集成方法在台风路径与强度预报上均有改进,平均预报误差小于单一成员的预报误差。2)路径预报以绝对偏差形式效果最佳,24,48和72h时效的预报误差减小2.4%~40.4%;强度预报以相对偏差形式效果最佳,3个时效的台风最大风速的预报误差减少11.2%~49.9%,而台风中心气压则为11.9%~52.6%。3)相对偏差动态集成预报能有效减小西北太平洋台风在东西方向上的偏差,24和48h均方根误差分别为92.5和146.7km。 展开更多
关键词 集成预报 台风 动态权重 预报误差
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基于模糊耦合的机床零件加工精度可靠性预测方法 被引量:3
12
作者 刘新田 马牧洲 何佳龙 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期377-383,共7页
在考虑刀具误差和本身尺寸误差导致加工后零件尺寸精度预测不符合实际使用要求情况的基础上,提出了一种耦合模糊区间和模糊权重的隶属函数模型,该模型考虑了加工过程中各种影响因素占比非固定的情况,还动态表征了多种影响因素在加工过... 在考虑刀具误差和本身尺寸误差导致加工后零件尺寸精度预测不符合实际使用要求情况的基础上,提出了一种耦合模糊区间和模糊权重的隶属函数模型,该模型考虑了加工过程中各种影响因素占比非固定的情况,还动态表征了多种影响因素在加工过程的贡献变化情况。此外,实际零件加工尺寸的大小多为模糊值,本文将零件尺寸视为一种可能性分布并结合模糊隶属函数构造了新的可靠性预测模型。将预测值与实验数据对比后发现,加工精度可靠性分析的准确度得到显著提升。 展开更多
关键词 模糊区间耦合 模糊权重 动态权重 模糊可靠度预测
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多轮次群体决策中动态专家权重研究 被引量:3
13
作者 张雷 常天庆 +1 位作者 王庆胜 杨国振 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第2期74-77,共4页
在分析和总结已有群体决策中专家权重确定方法的基础上,提出了群体决策中动态专家权重的通用模型,并重点研究了反应专家各轮次间自信度和受群体影响程度的权重修正量γ(t),分专家返回权向量型、专家返回评价分值型和专家返回评价矩阵型... 在分析和总结已有群体决策中专家权重确定方法的基础上,提出了群体决策中动态专家权重的通用模型,并重点研究了反应专家各轮次间自信度和受群体影响程度的权重修正量γ(t),分专家返回权向量型、专家返回评价分值型和专家返回评价矩阵型三种情况,具体讨论了γ(t)计算过程和修正后个体专家判断值;最后,通过一个算例证明了方法的有效性,并得出权重修正量需综合考虑的结论. 展开更多
关键词 群体决策 专家权重 动态权重
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涉燃爆粉尘企业安全数字化管控及风险动态分级研究
14
作者 石永国 牟杰 +1 位作者 朱建淼 贾波 《工业安全与环保》 2023年第S02期36-41,共6页
以工贸类涉燃爆粉尘企业为例,对安全数字化平台架构以及在此基础上的动态风险方法建立进行了研究。平台建设以人防、技防、物防为建设重点模块,借助工业互联网和5G等运行平台,针对试点企业现状和数字化基础,提出针对性的数字化建设方案... 以工贸类涉燃爆粉尘企业为例,对安全数字化平台架构以及在此基础上的动态风险方法建立进行了研究。平台建设以人防、技防、物防为建设重点模块,借助工业互联网和5G等运行平台,针对试点企业现状和数字化基础,提出针对性的数字化建设方案,以典型风险场景因素的在线监测作为实时精准的风险程度表征,以设备设施运行参数、危险物质状态参数、人员不安全行为参数、第三方检测软件监测参数以及较大风险控制参数为平台建设重点。创新地改进了传统的层次分析法中权重不变的评估分级方法,基于数字化管控平台监测参数进行了二级评价指标静态权重和动态权重的分类,并对指标安全状态分级以及动态权重的计算方法进行了详细研究,得到了相关计算模型,计算方法可以嵌入到相类似场景的安全数字化管控平台中,实现安全数字化管控平台的动态评估分级管控。 展开更多
关键词 安全数字化 在线监测 风险分级 动态权重 粉尘企业
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基于动态权值优先级队列的移动消息推送策略 被引量:4
15
作者 蒋溢 聂路雨 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第10期3520-3524,共5页
针对传统的加权循环队列调度在移动消息推送平台中会增加系统开销、延长消息发送时间等问题,提出一种基于动态权值的加权循环调度策略。该策略在原有加权循环调度算法基础上,采用了动态权值策略,使得推送系统不再需要对消息的发送情况... 针对传统的加权循环队列调度在移动消息推送平台中会增加系统开销、延长消息发送时间等问题,提出一种基于动态权值的加权循环调度策略。该策略在原有加权循环调度算法基础上,采用了动态权值策略,使得推送系统不再需要对消息的发送情况作额外的记录,有效降低了系统开销。对提出的算法进行了模拟实验,实验结果表明,改进的策略减少了消息发送的整体时延,提高了移动推送平台的消息发送效率。 展开更多
关键词 移动终端 推送平台 优先级队列 动态权值 调度算法
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基于区域的年龄估计模型研究 被引量:4
16
作者 孙劲光 荣文钊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期41-49,共9页
随着年龄特征提取和年龄特征分类模式研究的不断深入,为了进一步满足基于年龄信息的人机交互系统在现实生活中的应用需求,构建有效的机器学习算法已成为人脸图像年龄估计技术的研究热点之一。首先,通过分析人脸图像的多个区域特征随年... 随着年龄特征提取和年龄特征分类模式研究的不断深入,为了进一步满足基于年龄信息的人机交互系统在现实生活中的应用需求,构建有效的机器学习算法已成为人脸图像年龄估计技术的研究热点之一。首先,通过分析人脸图像的多个区域特征随年龄变化的规律,将面部分为前额区域、眼部区域、面中部区域及人脸整体区域,并分别构建深度卷积神经网络特征提取模型,实现每个区域年龄的特征提取;其次,以Morph人脸库为样本集,将其划分为10~19岁、20~29岁、30~39岁、40~49岁、50~59岁、60岁以上6个年龄段,完成多区域年龄特征提取网络模型的训练及测试;最后,依据多区域网络年龄特征分类的准确率,确定基于区域的动态权值年龄估计模型。实验表明:所提模型在Morph人脸库中的年龄估计准确率达到72.6%,也将该人脸库的年龄分类类别由4个提升到6个。 展开更多
关键词 年龄估计 年龄特征 动态权值 Morph年龄库 深度学习
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基于鲁棒增强的因子图多源信息融合算法
17
作者 刘宇 袁正 +1 位作者 陈燕苹 彭慧 《电子质量》 2023年第8期27-32,共6页
为了解决组合导航系统中各传感器因受环境影响而产生观测值异常的问题,提出了一种基于鲁棒增强的因子图多源信息融合算法。首先,将组合导航解释为具有拓扑结构的因子图;其次,通过推理组合导航系统的因子图模型,对惯性导航系统(INS)、全... 为了解决组合导航系统中各传感器因受环境影响而产生观测值异常的问题,提出了一种基于鲁棒增强的因子图多源信息融合算法。首先,将组合导航解释为具有拓扑结构的因子图;其次,通过推理组合导航系统的因子图模型,对惯性导航系统(INS)、全球定位系统(GPS)和磁力计(Mag)进行信息融合,计算出导航状态的最优估计值;然后,在此基础上设计动态权重函数,合理动态地调整各因子的权重;最后,利用仿真试验将传统因子图算法和改进的因子图算法进行对比,结果表明:东、北轴向位置的误差分别为0.38、0.62 m,相比传统因子图算法,该算法位置精度提升近70%,拥有更好的导航性能和鲁棒性。 展开更多
关键词 鲁棒性 因子图 信息融合 组合导航 动态权重
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产品设计评价中专家权重动态赋权方法及应用 被引量:3
18
作者 李晓英 周大涛 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期193-200,共8页
为提高产品设计评价结果的可靠性,构建了一种基于群体共识度和聚类分析的专家权重动态赋权流程。引入群体共识度和贴近度模型来判断、识别及排除差异性较大的专家评价结果,促进群体评价达到共识度阈值要求;利用系统聚类算法演绎不同评... 为提高产品设计评价结果的可靠性,构建了一种基于群体共识度和聚类分析的专家权重动态赋权流程。引入群体共识度和贴近度模型来判断、识别及排除差异性较大的专家评价结果,促进群体评价达到共识度阈值要求;利用系统聚类算法演绎不同评价准则下专家群体的归类情况,确定类容量大小,进行动态赋权;最后通过加权计算获得综合评价结果,为设计决策提供评价参考。以车用智能警示牌概念方案的设计评价为例,验证了其可行性和有效性,并进行不同赋权方法下综合评价结果的对比研究。结果表明,该方法能够客观、真实地表征专家个体对不同评价对象的认知程度,其综合评价结果在可靠性上优于平均赋权方法和静态赋权方法,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 工业设计 动态赋权 共识度 聚类分析 设计评价
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基于直觉模糊熵—解析面积的动态多属性决策方法 被引量:3
19
作者 姚伟烈 林琳 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2015年第4期103-108,共6页
直觉模糊熵是直觉模糊集理论中的一个非常重要的概念,它反映了直觉模糊集的不确定程度和模糊程度。本文提出了一种改进的直觉模糊熵,并建立了基于该熵的动态属性权重模型和基于直觉模糊解析面积的TOPSIS法,并将其应用到直觉模糊多属性... 直觉模糊熵是直觉模糊集理论中的一个非常重要的概念,它反映了直觉模糊集的不确定程度和模糊程度。本文提出了一种改进的直觉模糊熵,并建立了基于该熵的动态属性权重模型和基于直觉模糊解析面积的TOPSIS法,并将其应用到直觉模糊多属性问题中。最后用实例表明了该决策方法的正确性和实用性。 展开更多
关键词 多属性决策 直觉模糊熵 动态权重 直觉模糊解析面积
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认知无线电网络中的动态权值频谱切换判定算法 被引量:2
20
作者 谢显中 杨光 马彬 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2012年第1期1-7,共7页
为了克服认知无线电网络中衬垫传输覆盖范围的限制,基于对衬垫传输范围的估计,提出了多小区的频谱切换机制。当认知用户超出衬垫传输范围时,采用动态权值调整的简单加权判定算法选择最优目标小区,进行频谱切换,继续保持数据传输。理论... 为了克服认知无线电网络中衬垫传输覆盖范围的限制,基于对衬垫传输范围的估计,提出了多小区的频谱切换机制。当认知用户超出衬垫传输范围时,采用动态权值调整的简单加权判定算法选择最优目标小区,进行频谱切换,继续保持数据传输。理论分析和仿真结果表明,该方案和算法能够降低认知用户的切换失败概率和服务中断概率,提高认知用户的服务质量。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱切换 衬垫传输 判定算法 动态权值
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