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基于直觉模糊熵—解析面积的动态多属性决策方法 被引量:3

A Dynamic Multi-attribute Decision-making Method Based on Intuitionistic Fuzzy Entropy—Analytic Area
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摘要 直觉模糊熵是直觉模糊集理论中的一个非常重要的概念,它反映了直觉模糊集的不确定程度和模糊程度。本文提出了一种改进的直觉模糊熵,并建立了基于该熵的动态属性权重模型和基于直觉模糊解析面积的TOPSIS法,并将其应用到直觉模糊多属性问题中。最后用实例表明了该决策方法的正确性和实用性。 Intuitionistic fuzzy entropy is an very important notation in intuitionistic fuzzy theory, which reflects the degree of uncertainty and fuzzy of intuitionistic fuzzy sets. One dynamic attribute weights model is established by an improved intuitionistic fuzzy entropy, which is proposed in this paper, and a TOPSIS method based on intuitionistic fuzzy analytic area is put forward, then the methods are applied to solve the intuitionistic fuzzy multi-attribute decision-making problems. "Finally, numerical example illustrates the correctness and practicality of this method.
作者 姚伟烈 林琳
出处 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2015年第4期103-108,共6页 Fuzzy Systems and Mathematics
关键词 多属性决策 直觉模糊熵 动态权重 直觉模糊解析面积 Multi-attribute Decision-making Inutitionistic Fuzzy Entropy Dynamic Weights Intuitionistic Fuzzy Analytic Area
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