云南土特产商品包装的地域文化元素植入研究 被引量：7

1

作者 袁恩培 邱杰斐 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第14期9-12,共4页

以云南少数民族图形和文化意蕴为启示,分析了云南地域文化元素的形式和内涵。结合少数民族文化特色,从"形"、"色"、"意"、"材"4个方面切入,论述了地域文化元素在土特产商品包装中的植入方式及... 以云南少数民族图形和文化意蕴为启示,分析了云南地域文化元素的形式和内涵。结合少数民族文化特色,从"形"、"色"、"意"、"材"4个方面切入,论述了地域文化元素在土特产商品包装中的植入方式及其价值,并探讨了云南地域文化元素在土特产商品包装中的影响和发展。研究表明,云南土特产商品包装应与地域文化元素紧密结合。 展开更多

关键词 地域文化 土特产 商品包装 元素植入 品牌形象

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大数据背景下农业企业电子商务商品图像特征提取检索的方案设计 被引量：7

2

作者 杨露 《电视技术》 2018年第11期82-86,共5页

农业企业电子商务平台的蓬勃发展离不开大数据技术的强力支持,设计一套基于大数据背景下的农业企业电子商务商品图像特征提取检索系统对用户和农业企业而言意义重大。系统设计应满足海量商品存储需求、用户快速在线检索需求、快速响应... 农业企业电子商务平台的蓬勃发展离不开大数据技术的强力支持,设计一套基于大数据背景下的农业企业电子商务商品图像特征提取检索系统对用户和农业企业而言意义重大。系统设计应满足海量商品存储需求、用户快速在线检索需求、快速响应及处理需求,系统应以Hadoop作为框架进行系统架构,设计满足用户输入查询和提供显示结果的接口模块、输入图像和库中图像的特征提取模块、输入图像和库中图像特征匹配模块。同时,系统应采用先进的图像特征提取检索算法,以提高图像检索的准确率和效率,为用户提供更佳的体验。 展开更多

关键词 农业企业 电子商务 商品图像 HADOOP 特征提取

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历史叙事与资本逻辑——透析《光之杯》中的北京形象 被引量：2

3

作者 牟芳芳 《外国文学》 CSSCI 北大核心 2018年第1期139-146,共8页

当代美国小说《光之杯》将个体的情感叙事与文化产品的历史叙事相融合,试图重塑北京形象,作为美国人往昔"浪漫"想象的新背景。究其实质,这是一个深谙文化市场规则的讲故事人,在取材异域文化和历史所搭建的文化景观中试图建构... 当代美国小说《光之杯》将个体的情感叙事与文化产品的历史叙事相融合,试图重塑北京形象,作为美国人往昔"浪漫"想象的新背景。究其实质,这是一个深谙文化市场规则的讲故事人,在取材异域文化和历史所搭建的文化景观中试图建构自我身份认同的镜像叙事。利用充满情感的历史叙事来填充文化商品的价值,并把对商品的实际或想象中的占有作为构建自我的方式,从根本上展示的是资本逻辑的弥散性及其对个体欲望、记忆和身份的塑造。 展开更多

关键词 《光之杯》历史叙事 文化商品 资本逻辑 镜像 北京形象

原文传递

基于图像识别条形码模块硬件实现 被引量：1

4

作者 魏陈鸿 王仁平 陈荣林 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期1044-1052,共9页

针对条形码激光识别装置价格昂贵问题,设计一种基于图像识别的条形码模块。外部采用OV7670的图像采集,能快速定位、识别出图像中的EAN-13商品码。硬件实现对常见图像识别定位算法进行优化,使用数据组合和逆序读写提高工作速度,设置多档... 针对条形码激光识别装置价格昂贵问题,设计一种基于图像识别的条形码模块。外部采用OV7670的图像采集,能快速定位、识别出图像中的EAN-13商品码。硬件实现对常见图像识别定位算法进行优化,使用数据组合和逆序读写提高工作速度,设置多档阈值和使用反向映射提高译码精度,第二次扫描使用逆向读取对定位算法优化,优化连通域定位算法减少寄存器数量,顺序执行共用寄存器和存储器单元,算法优化后在UMC 55n1P6M工艺库下标准单元面积仅为优化前的1/3。在FPGA验证过程中,工作频率为40 MHz,采集并识别640×480图像的处理帧率为11.4 fps,图像识别率为98.7%。 展开更多

关键词 条形码 图像处理 商品码 图像定位 硬件实现

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解放双手智能货架系统的设计与实现 被引量：1

5

作者 单泽隆 林涛 张庆虎 《信息与电脑》 2022年第4期123-125,共3页

随着国家经济发展水平的提高,人们物质需求日益增长,超市购物群众越来越多,提升超市商品管理水平、提高货物管理效率决定大中型超市未来的发展趋势。本文基于类人工智能研究设计了一套货架系统,该系统采用多点分布式组网方案,依靠机器... 随着国家经济发展水平的提高,人们物质需求日益增长,超市购物群众越来越多,提升超市商品管理水平、提高货物管理效率决定大中型超市未来的发展趋势。本文基于类人工智能研究设计了一套货架系统,该系统采用多点分布式组网方案,依靠机器自带的扫码器和触摸屏进行扫码,基于射频识别(Radio Frequency IDentification,RFID)和图像识别技术实现了商品查询和信息显示、商品管理的功能。该智能货架不仅方便超市货物的管理,而且能够节约顾客商品购买时间,提高效率。同时本货架两端还装有两个摄像头进行观察,起到一定的监控防盗功能。 展开更多

关键词 智能货架 商品管理 分布式组网 RFID 图像识别

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基于区域品牌的城市形象认同感研究 被引量：1

6

作者 张晓蕾 胡翔飞 《湖南包装》 2022年第5期13-15,共3页

随着各国文化产业的活跃,区域品牌化的概念被应用于城市空间,具有象征意义的建筑成为城市形象的标志。通过实地研究法和直接观察法,对首尔的东大门设计广场、英国威尔士千禧中心和南京白云亭文化艺术中心进行了典型案例调查。研究表明,... 随着各国文化产业的活跃,区域品牌化的概念被应用于城市空间,具有象征意义的建筑成为城市形象的标志。通过实地研究法和直接观察法,对首尔的东大门设计广场、英国威尔士千禧中心和南京白云亭文化艺术中心进行了典型案例调查。研究表明,区域品牌具有与商品品牌不同的复合要素,是提高地区形象的工具,建设文化艺术为特色的建筑,可以成为区域品牌新信息传达的催化剂。今后有必要通过更多的案例,对区域标识的形成、形象认知等进行后续研究。 展开更多

关键词 区域品牌 商品品牌 建筑 城市形象

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论公共品政治性诱致的供给效应——“形象工程”的一个制度分析框架 被引量：1

7

作者 逯进 《郑州大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2005年第2期126-130,共5页

公共品的政治性诱致会产生严重的委托代理问题 ,其结果便是因政治性升迁的诱致而引发领导人的“短期”、“败德”行为 ,从而极大地损害了公共福利。在我国 ,因政治制度的不完善 ,使这一问题更加突出 ,近几年出现的“形象工程”便是典型... 公共品的政治性诱致会产生严重的委托代理问题 ,其结果便是因政治性升迁的诱致而引发领导人的“短期”、“败德”行为 ,从而极大地损害了公共福利。在我国 ,因政治制度的不完善 ,使这一问题更加突出 ,近几年出现的“形象工程”便是典型的代表。因此 ,改进和完善当前的监督和用人机制 。 展开更多

关键词 公共品 形象工程 政治性诱致 制度分析 供给效应

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商品图像局部特征提取算法研究与实现 被引量：1

8

作者 白宗文 周美丽 《现代电子技术》 2014年第12期56-58,共3页

研究商品图像局部兴趣点提取的方法,利用Matlab语言对提取商品图像局部特征Harris和Harris-Laplace算法进行建模仿真,开发了基于商品图像局部特征进行商品检索系统。当检索商品处在不同角度和背景中时,对此系统进行测试,并对测试结果进... 研究商品图像局部兴趣点提取的方法,利用Matlab语言对提取商品图像局部特征Harris和Harris-Laplace算法进行建模仿真,开发了基于商品图像局部特征进行商品检索系统。当检索商品处在不同角度和背景中时,对此系统进行测试,并对测试结果进行比较分析,指出二者算法各自的特点,最后提出了改进算法的建议。 展开更多

关键词 商品图像 局部特征提取算法 角点检测 兴趣点提取

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基于图片内容的商品信息检索系统

9

作者 黎浩宏 《浙江工贸职业技术学院学报》 2015年第4期46-48,58,共4页

介绍了使用基于图片内容进行商品信息检索的算法和实现原型系统,用户提交待查询商品图片后,系统对商品图像进行提取关键特征值,再和系统数据库中的图像特征值比较,缩小了检索得到的图片集合,提高了查全率和查准率。

关键词 商品 图像 检索 NETFramework

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基于视觉传达的商品包装编码自动识别系统设计

10

作者 王媛 《自动化与仪器仪表》 2019年第10期22-25,共4页

由于传统识别系统的识别率普遍较低,无法适应现今商品发展的需求,为此提出并设计了基于视觉传达的商品包装编码自动识别系统。硬件系统采用亮度可调节的LED光源,利用红外线传感器触发CCD摄像机,同时优化了图像采集卡;软件系统为核心设... 由于传统识别系统的识别率普遍较低,无法适应现今商品发展的需求,为此提出并设计了基于视觉传达的商品包装编码自动识别系统。硬件系统采用亮度可调节的LED光源,利用红外线传感器触发CCD摄像机,同时优化了图像采集卡;软件系统为核心设计部分,对包装编码进行灰度化、二值化、降噪处理后,对清晰、准确的编码图像执行自动识别计算,实现商品包装编码的自动识别过程。通过实验论证分析的方式,确定基于视觉传达的包装自动识别系统的有效性,结果显示,基于视觉传达的包装编码自动识别系统的识别率比传统识别系统的识别率高出了25%。 展开更多

关键词 视觉传达 商品包装 编码图像 自动识别 预处理

原文传递

江浙沪竹枝词中的西方商品及其形象变迁(1700—1949)

11

作者 李坤 《中国石油大学学报（社会科学版）》 2019年第6期63-68,共6页

竹枝词是重要的社会史素材,18~20世纪上半叶江浙沪竹枝词中频繁出现西方商品,因此,可以利用江浙沪竹枝词考察该时期江南社会的西方商品及其形象变迁。江浙沪竹枝词中关于西方商品的描写,反映出西方商品对江南社会的影响是一个不断加深... 竹枝词是重要的社会史素材,18~20世纪上半叶江浙沪竹枝词中频繁出现西方商品,因此,可以利用江浙沪竹枝词考察该时期江南社会的西方商品及其形象变迁。江浙沪竹枝词中关于西方商品的描写,反映出西方商品对江南社会的影响是一个不断加深的过程,在这个过程中江南的西方商品形象发生了三个明显变迁,即从奇珍异物到现代商品、从不感兴趣到流行时尚、从奇技淫巧到师夷长技。与英国成功实现针对中国商品的进口替代并化解民族市场的中国时尚不同,江南并没能建立起可与西方对等竞争的民族产业,没能成功抵制鸦片战争后的欧风美雨,这是导致江南的西方商品形象发生上述转变的一个关键原因。但竹枝词也反映出在西方商业入侵和民族危难之际,江南为探索国家富强所做的不懈努力。 展开更多

关键词 江南 竹枝词 西方商品 形象变迁

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论《资本论》中的商品形象及其美学蕴含

12

作者 黄世权 《淮阴师范学院学报（哲学社会科学版）》 2017年第4期384-391,共8页

马克思在《资本论》中遵循劳动二重性分析商品的特性,透视商品可感觉而又超感觉的性质,由此描绘商品的物神形象和拜物教性质,揭示商品这一资本主义世界最为普通的形象所具有的丰富的哲学美学蕴含。马克思通过商品的拜物教性质揭示意识... 马克思在《资本论》中遵循劳动二重性分析商品的特性,透视商品可感觉而又超感觉的性质,由此描绘商品的物神形象和拜物教性质,揭示商品这一资本主义世界最为普通的形象所具有的丰富的哲学美学蕴含。马克思通过商品的拜物教性质揭示意识形态的客观生成过程,并展示了意识形态批判的历史化方法。最后,马克思更进一步探讨了人类社会关系臻于澄明之境的社会条件,与海德格尔的存在主义形成了一种有趣的对话。《资本论》的商品形象分析奠定了马克思资本主义批判的哲学美学起点,开创了现代资本主义审美批判的基本方向。 展开更多

关键词 资本论 商品形象 物神 拜物教 意识形态批判 澄明之境

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小商品商人聚集与融资制度创新

13

作者 方正松 田志龙 《湖北经济学院学报》 2005年第1期63-66,共4页

小商品商人融资难已经成为制约小商品商人聚集发展的严重问题,应引起我们的关注。我们要提示小商品商人注重塑造与完善重信用形象;银行要克服畏难情绪,增强融资服务功能,为小商品商人进入资本市场提供条件;政府要给予资金和政策的支持,... 小商品商人融资难已经成为制约小商品商人聚集发展的严重问题,应引起我们的关注。我们要提示小商品商人注重塑造与完善重信用形象;银行要克服畏难情绪,增强融资服务功能,为小商品商人进入资本市场提供条件;政府要给予资金和政策的支持,包括建立担保机构及其体系。 展开更多

关键词 小商品商人聚集 融资制度 银行 信用形象 担保机构 融资服务 融资难 克服 塑造 体系

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基于多特征融合和深度学习的商品图像分类 被引量：18

14

作者 曾志 吴财贵 +3 位作者 唐权华 余嘉禾 李雅晴 高健 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第11期3093-3098,共6页

针对现有单一特征描述及浅层结构分类算法分类精度不高等问题,提出一种基于图像内容特征的深度置信网络(DBN)商品图像分类算法。对于从图像中提取到的颜色、纹理和形状等特征进行融合,构建5层DBN分类器对所得的特征数据进行学习训练和... 针对现有单一特征描述及浅层结构分类算法分类精度不高等问题,提出一种基于图像内容特征的深度置信网络(DBN)商品图像分类算法。对于从图像中提取到的颜色、纹理和形状等特征进行融合,构建5层DBN分类器对所得的特征数据进行学习训练和分类。采用京东商城提供的商品图像库,通过训练权重进行测试,测试结果表明,该算法在时效性和精确度方面优于使用单一特征的分类算法以及其它主流分类算法。 展开更多

关键词 多特征融合 深度学习 深度置信网络 商品图像分类 图像处理

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基于卷积神经网络的商品图像识别 被引量：7

15

作者 刘莹 王晓宇 +2 位作者 徐卓飞 喻丹 董晨曦 《数字印刷》 CAS 北大核心 2020年第6期33-40,共8页

在无人零售与智能超市等新型商业终端环节中需要准确识别商品的种类等信息,但实际识别过程中往往会受到复杂背景、光照不均、角度距离等多种因素的干扰,对识别算法的泛化能力提出了更高要求。为解决上述问题,本研究利用深度学习中的卷... 在无人零售与智能超市等新型商业终端环节中需要准确识别商品的种类等信息,但实际识别过程中往往会受到复杂背景、光照不均、角度距离等多种因素的干扰,对识别算法的泛化能力提出了更高要求。为解决上述问题,本研究利用深度学习中的卷积神经网络(CNN)模型对商品图像进行了系列识别研究,通过模型的自主学习特性和强泛化能力,实现复杂条件下的商品图像识别,主要内容包括:首先,以烟包图像为例,分析了商品图像识别在实际应用中存在的具体困难,通过改变环境背景、光照条件、拍摄距离、商品角度等条件采集了系列商品图像信息样本;同时,构建了双层卷积神经网络模型,在完成图像处理后开展了卷积与池化计算,获取了商品图像的多层次抽象化特征;进而,对获取特征集进行了全链接并集成了分类器,实现了复杂环境下商品图像的分类,对中间特征图像进行了抽取与分析;最后,将同样数据集输入BP神经网络、RBF神经网络、SVM等进行了对比,在2组对比实验中最高识别准确率分别为90.48%和78.48%,明显低于CNN模型的98.42%和98.52%。所提出方法可有效克服常见场景的因素干扰,在无人零售、智能超市、商品检测等领域具有广泛应用价值。 展开更多

关键词 深度学习 商品包装 卷积神经网络 印刷图像识别

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基于卷积神经网络的商品图像识别系统设计 被引量：6

16

作者 蒋达央 《北京工业职业技术学院学报》 2021年第3期28-31,共4页

随着在线购物、自助结算等新零售商业模式的发展,运营终端对商品智能识别和结算的需求越来越高。人工智能在突破硬件限制以后得到突破性发展,其所用的卷积神经网络技术能很好地支撑商品图像识别应用。对卷积神经网络的系统架构和模型进... 随着在线购物、自助结算等新零售商业模式的发展,运营终端对商品智能识别和结算的需求越来越高。人工智能在突破硬件限制以后得到突破性发展,其所用的卷积神经网络技术能很好地支撑商品图像识别应用。对卷积神经网络的系统架构和模型进行改进,尤其是对耗时较长的训练学习模型进行优化设计。经实际测试:该设计能有效提高商品图像识别系统计算的速度和识别准确性,满足社会在智能化商务运营中高效结算的业务需求。 展开更多

关键词 卷积神经网络 商品图像识别 系统设计 图像处理

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基于深度学习的商品识别方法研究 被引量：5

17

作者 梅啟成 吕文阁 《机电工程技术》 2018年第9期28-31,151,共5页

无人零售行业异常火爆,对零售商品的识别是技术关键。便利店场景下实现无人零售有很大的需求。传统方式是条码配合扫码器,不过用户体验不太好;无线射频识别技术(RFID)的标签成本和贴标成本较高,所以尝试计算机视觉和深度学习结合的商品... 无人零售行业异常火爆,对零售商品的识别是技术关键。便利店场景下实现无人零售有很大的需求。传统方式是条码配合扫码器,不过用户体验不太好;无线射频识别技术(RFID)的标签成本和贴标成本较高,所以尝试计算机视觉和深度学习结合的商品识别方法。运用深度学习中的AlexNet神经网络模型,通过商品图像预处理以及图像旋转、镜像翻转等方式扩充数据集,再利用随机梯度下降法(SGD)进行模型算法优化,生成对50种常用商品图像的识别模型。结果表明,利用深度学习对商品图像进行分类识别有较好的结果。 展开更多

关键词 商品识别 深度学习 神经网络

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论商品经济发展对文学中商人形象的影响——读《三言》、《二拍》

18

作者 王菊芹 《河南社会科学》 2002年第5期113-114,共2页

《三言》、《二拍》两部古代白话小说集都对商人的日常生活和经商活动作了大量描写,塑造了一大批新型的商人形象。但二者在商人形象塑造上又有很大区别:一、相貌形神之别;二、商贾之道之别;三、经商时的心理与人们看法之别。本文通过这... 《三言》、《二拍》两部古代白话小说集都对商人的日常生活和经商活动作了大量描写,塑造了一大批新型的商人形象。但二者在商人形象塑造上又有很大区别:一、相貌形神之别;二、商贾之道之别;三、经商时的心理与人们看法之别。本文通过这些比较,揭示了明中叶以后商品经济的发展给文学作品中商人形象带来的重大变化。 展开更多

关键词 商品经济 商人形象 个性解放 民主平等 白话小说 人物形象

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基于卷积神经网络的灯具商品图像检索 被引量：2

19

作者 邰瑶 陈健美 《计算技术与自动化》 2019年第4期113-116,共4页

建材商品数字化对有效使用电商平台家居资源具有重要意义,传统分类法未考虑主观特性且大部分特征需人工提取,存在细节特征丢失等问题。提出了一种基于卷积神经网络(简称CNN)的灯具图像分类法,并通过一系列预处理操作丰富数据集,提高图... 建材商品数字化对有效使用电商平台家居资源具有重要意义,传统分类法未考虑主观特性且大部分特征需人工提取,存在细节特征丢失等问题。提出了一种基于卷积神经网络(简称CNN)的灯具图像分类法,并通过一系列预处理操作丰富数据集,提高图像识别率。检索过程结合卷积层和全连接层特征并融合YOLO算法完成复杂的标签分类任务,效果更加高效准确。 展开更多

关键词 卷积神经网络 商品图片搜索 YOLO算法 多标签分类任务

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改进多级网络的商品图像识别及鲁棒性研究 被引量：1

20

作者 陈瑞 汪美玲 《西安邮电大学学报》 2020年第2期23-28,共6页

针对商品图像识别中,前期训练阶段样本过多导致训练时间增加以及随着样本丢失率的增加,多级卷积神经网络鲁棒性表现较差的问题,提出一种基于改进多级卷积神经网络的商品图像识别算法。在原激活函数基础上增加线性系数,改进网络中的激活... 针对商品图像识别中,前期训练阶段样本过多导致训练时间增加以及随着样本丢失率的增加,多级卷积神经网络鲁棒性表现较差的问题,提出一种基于改进多级卷积神经网络的商品图像识别算法。在原激活函数基础上增加线性系数,改进网络中的激活函数,通过优化网络参数控制网络规模;自建包含5万幅不同商品的样本集,搭建商品图像识别平台,依据丢失训练思想对网络进行训练,从而实现商品图像识别。实验结果表明,该算法对商品图像识别精度高,具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 多级卷积神经网络 样本丢失率 商品图像识别 鲁棒性

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