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基于支持向量回归的时间序列预测 被引量：65
1
作者 杨金芳 翟永杰 +1 位作者 王东风 徐大平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第17期110-114,共5页
该文简要介绍了时间序列预测的研究状况以及支持向量回归的基本原理,将支持向量回归用于对Box-Jenkins煤气炉时间序列的预测,并同其他前馈网络——BP神经网络、自适应特征空间扩张神经网络进行比较,仿真结果表明,BP神经网络和自适应特... 该文简要介绍了时间序列预测的研究状况以及支持向量回归的基本原理,将支持向量回归用于对Box-Jenkins煤气炉时间序列的预测,并同其他前馈网络——BP神经网络、自适应特征空间扩张神经网络进行比较,仿真结果表明,BP神经网络和自适应特征空间扩张神经网络在预测性能上比较接近,而支持向量回归在预测性能方面明显优于这两种方法,为进行模型辨识与建模研究奠定基础。文章最后分析了支持向量回归优于BP神经网络和自适应特征空间扩张神经网络的机理。 展开更多
关键词 热能动力工程 支持向量机 时间序列 预测 回归
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时间管理倾向对大学生学业拖延的影响 被引量：44
2
作者 潘发达 黄珏 王柳生 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2010年第12期1465-1467,共3页
目的探索不同时间管理倾向对大学生学业拖延的影响,为促进大学生更合理利用时间提供依据。方法以《拖延评估量表-学生卷》以及《青少年时间管理倾向量表》为工具,对江苏省某高校326名本科大学生进行调查。结果大学生学业拖延总体水平偏... 目的探索不同时间管理倾向对大学生学业拖延的影响,为促进大学生更合理利用时间提供依据。方法以《拖延评估量表-学生卷》以及《青少年时间管理倾向量表》为工具,对江苏省某高校326名本科大学生进行调查。结果大学生学业拖延总体水平偏低(29.82±7.84),拖延者占20.15%;拖延组大学生比积极组大学生更期望降低自己的学业拖延(t=4.387,P<0.01);大学生学业拖延的主要原因是:决策困难、懒散和害怕失败;善于进行时间管理者在学业拖延水平上比不善于进行时间管理者更低(t=-5.593,P<0.01);时间管理倾向对学业拖延水平具有良好的预测作用。结论良好的时间管理对减少大学生的学业拖延具有积极影响。 展开更多
关键词 时间 组织和管理 学习 回归分析 学生
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时滞、回归及预调：区域金融发展与经济增长的实证研究 被引量：38
3
作者 姜春 《金融研究》 CSSCI 北大核心 2008年第2期198-206,共9页
近些年关于金融发展与经济增长之间关系的论证较多,并且存在着较大的分歧。本文倾向于区域金融发展对经济增长具有积极作用的观点,认为二者关系中存在明显的"门槛效应"和"时滞效应",并用某一区域经济金融20年的发... 近些年关于金融发展与经济增长之间关系的论证较多,并且存在着较大的分歧。本文倾向于区域金融发展对经济增长具有积极作用的观点,认为二者关系中存在明显的"门槛效应"和"时滞效应",并用某一区域经济金融20年的发展数据来实证了这一问题。在此基础上,本文进一步分析了二者间的时滞问题所带来的负面效应,运用规范的柯布-道格拉斯函数来验证经济发展速度与资金投入数量的关系,初步判断区域经济发展中资金紧缺可能只是资金供需结构上的失衡,而并不全是资金总量上的不足,进而提出了利用"预期调控"来削减负面效应的观点。 展开更多
关键词 金融发展 经济增长 时滞 回归 预期调控
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饱和软黏土地基静压管桩承载力时间效应试验研究 被引量：30
4
作者 张明义 刘俊伟 于秀霞 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期3005-3008,共4页
对饱和软黏土地基中的静压管桩进行隔时复压试验发现,复压起动压桩力在沉桩25d后的增长幅度达2.5倍以上,且前期增长较快而后期较慢。理论分析及试验对比证明,利用隔时复压起动压力作为静压桩极限承载力是合理的,而且可以观察到承载力短... 对饱和软黏土地基中的静压管桩进行隔时复压试验发现,复压起动压桩力在沉桩25d后的增长幅度达2.5倍以上,且前期增长较快而后期较慢。理论分析及试验对比证明,利用隔时复压起动压力作为静压桩极限承载力是合理的,而且可以观察到承载力短期内的变化,是进行承载力时效性研究的有效试验途径,分析后认为承载力的增长主要是由于桩侧黏土抗剪强度的提高所致。通过修正得到黏土层桩侧单位面积侧阻力的增长曲线,回归分析得出3种不同的预测公式,对比发现基于对数函数的预测表达式更接近实际情况。 展开更多
关键词 静压桩 时间效应 隔时复压试验 起动压力 回归分析
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基于专利文献的专利维持时间影响因素分析 被引量：28
5
作者 冯仁涛 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第7期202-206,F0003,共6页
[目的/意义]以专利文献提供的数据为基础,探讨影响专利维持时间的因素,为专利质量评价提供新的指标和研究视角。[方法/过程]以2004年国内申请人向中国国家知识产权局(CNIPA)申请并获得授权的30658件发明专利为研究对象,通过Logistic回... [目的/意义]以专利文献提供的数据为基础,探讨影响专利维持时间的因素,为专利质量评价提供新的指标和研究视角。[方法/过程]以2004年国内申请人向中国国家知识产权局(CNIPA)申请并获得授权的30658件发明专利为研究对象,通过Logistic回归模型,定量分析包括首项权利要求字数的多个指标对专利维持时间的影响。[结果/结论]除首项权利要求字数外的其他指标对专利维持时间的影响与现有研究基本一致。在其他因素不变的情况下,首项权利要求字数与专利维持时间呈负相关关系。首项权利要求字数与专利维持时间之间的关系受专利文献篇幅的调节,专利文献篇幅越长,首项权利要求字数减少对专利维持时间的影响越显著。 展开更多
关键词 专利质量 专利文献 专利维持时间 首项权利要求字数 LOGISTIC回归
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射干抗炎药效物质基础研究 被引量：28
6
作者 李国信 姜鸿 邸子真 《药物评价研究》 CAS 2010年第5期384-387,共4页
目的:探讨射干抗炎的药效物质基础。方法:采用SPSS统计分析方法,以41个色谱峰的相对峰面积为自变量,提取物对蛋清致大鼠足跖肿胀形成的抑制作用为因变量进行相关分析和回归分析,并进行了初步时效学观察。结果:得到41个色谱峰的相关系数,... 目的:探讨射干抗炎的药效物质基础。方法:采用SPSS统计分析方法,以41个色谱峰的相对峰面积为自变量,提取物对蛋清致大鼠足跖肿胀形成的抑制作用为因变量进行相关分析和回归分析,并进行了初步时效学观察。结果:得到41个色谱峰的相关系数,0.5h时,消炎效果最好。结论:初步确定11个色谱峰所代表的化学组分为射干抗炎的药效物质基础,其中X33为鸢尾黄素,其余为未知成分,时效学实验结果提示,射干抗炎作用起效较快,但作用时间较短。 展开更多
关键词 射干 药效物质基础 时效实验 相关分析 回归分析 抗炎
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不同采摘期对黄秋葵果实性状和品质的影响 被引量：27
7
作者 许如意 罗丰 +2 位作者 袁廷庆 黄仁功 李劲松 《长江蔬菜》 2011年第2期18-20,共3页
研究了不同采摘期对黄秋葵果实性状和品质的影响,并对采摘期和果实性状、果实纵径、果实品质等进行了回归分析。研究结果表明,黄秋葵适宜的采摘时期为花后5～7d,适宜的采摘纵径为10～13cm。
关键词 采摘期 黄秋葵 性状 回归分析
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机械制造辅助加工时间定额研究 被引量：21
8
作者 罗志清 王润孝 +2 位作者 雷建 姜晓鹏 崔怡 《机床与液压》 北大核心 2004年第12期62-64,共3页
针对现代制造业中辅助加工时间难以准确估计 ,导致制造成本和制造周期估计不准的实际问题 ,本文通过采集大量的生产数据 ,采用回归分析方法 ,建立了一套适合企业实际情况的零件装卸时间标准。该标准能够准确、快速地估计产品的辅助加工... 针对现代制造业中辅助加工时间难以准确估计 ,导致制造成本和制造周期估计不准的实际问题 ,本文通过采集大量的生产数据 ,采用回归分析方法 ,建立了一套适合企业实际情况的零件装卸时间标准。该标准能够准确、快速地估计产品的辅助加工时间 ,为产品的成本估计、计划生产以及产品报价等提供准确、可靠的数据参考。 展开更多
关键词 时间定额 成本管理 回归分析
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水稻花时与气象因子的关系 被引量：25
9
作者 蒯建敏 莫惠栋 惠大丰 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 1994年第2期79-84,共6页
４个籼稻和３个粳稻品种，分６期播种，研究其开花高峰时间（简称花时）与当天开花期间主要气象因子的关系。结果表明：（１）不同类型品种的花时差异很大。同一品种在不同开花期的花时也有很大变异，其中约４６％～６６％可由相应时期... ４个籼稻和３个粳稻品种，分６期播种，研究其开花高峰时间（简称花时）与当天开花期间主要气象因子的关系。结果表明：（１）不同类型品种的花时差异很大。同一品种在不同开花期的花时也有很大变异，其中约４６％～６６％可由相应时期内气象因子的变异说明。（２）气象因子对花时的作用在籼、粳两类品种间明显不同。影响籼稻花时的因子依次为温度、日照和风力，湿度的作用不显著；而影响粳稻花时的因子首推湿度和温度，其次为日照，风力的作用较小，且在品种间表现不一致。（３）得出籼、粳品种的花时依主要气象因子的两个最优回归方程，可用于排除气象因子变异的干扰，矫正实际花时，提高遗传分析的精确度。 展开更多
关键词 花时 多元回归 气象因子 水稻
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青少年学业拖延与时间管理倾向相关分析 被引量：22
10
作者 雷家萍 鲁媛 +1 位作者 濮梅 曹佃省 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2014年第1期64-66,共3页
目的了解青少年学业拖延现状及其与时间管理倾向的关系,为改善青少年学业拖延行为和维护心理健康提供依据。方法采取分层整群随机抽样法,对安徽和江苏5所重点或普通中学的737名在校中学生进行学业拖延和时间管理倾向问卷调查。结果男生... 目的了解青少年学业拖延现状及其与时间管理倾向的关系,为改善青少年学业拖延行为和维护心理健康提供依据。方法采取分层整群随机抽样法,对安徽和江苏5所重点或普通中学的737名在校中学生进行学业拖延和时间管理倾向问卷调查。结果男生时间价值感(t=-2.29,P<0.05)、时间监控感(t=-3.12,P<0.01)得分低于女生,学业拖延得分男生高于女生(t=1.88,P=0.06);学业拖延在不同年级(F=21.24,P<0.01)、不同学业成绩(F=46.08,P<0.01)学生间差异有统计学意义。学业拖延与时间管理倾向各维度间呈负相关(r值分别为-0.42^-0.59,P值均<0.01),时间效能感(β=-0.44,t=-11.80,P<0.01)、时间监控感(β=-0.18,t=-5.49,P<0.01)及时间价值感(β=-0.12,t=-3.46,P<0.01)对学业拖延具有负向预测作用。结论中学生学业拖延状况与时间管理倾向呈统计学相关,改变时间管理有助于学生学业拖延现象的改善。 展开更多
关键词 时间 组织和管理 学生 回归分析 青少年
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陕西省2015—2019年学生肺结核患者就诊延迟影响因素分析 被引量：22
11
作者 马煜 杜昕 +2 位作者 邓亚丽 张天华 张宏伟 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2021年第4期615-618,622,共5页
目的分析2015—2019年陕西省学生肺结核患者就诊延迟情况及影响因素,为学校防控结核病疫情工作提供科学依据。方法通过《中国疾病预防控制信息系统》的子系统《结核病管理信息系统》,收集2015—2019年陕西省登记的6739例学生肺结核患者... 目的分析2015—2019年陕西省学生肺结核患者就诊延迟情况及影响因素,为学校防控结核病疫情工作提供科学依据。方法通过《中国疾病预防控制信息系统》的子系统《结核病管理信息系统》,收集2015—2019年陕西省登记的6739例学生肺结核患者信息,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析方法,分析学生肺结核患者就诊延迟特征及影响因素。结果6739例学生肺结核患者中,就诊延迟患者共计3040名,就诊延迟率高达45.1%,就诊延迟时间中位数为38(24~68)d。2015—2019年学生患者就诊延迟率总体呈下降趋势,不同年份差异有统计学意义(χ^(2)=120.45,P<0.05)。单因素分析显示,不同患者来源、诊断结果、区域学生的就诊延迟率差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为274.19,26.75,24.12,P值均<0.05),追踪、结核病胸膜炎、陕北地区就诊延迟率更高。多因素Logistic回归分析结果显示,区域为陕北(OR=2.74)、关中(OR=2.09)、陕南(OR=2.39)和患者来源为因症就诊(OR=1.84)、因症推荐(OR=2.81)、转诊(OR=3.28)、追踪(OR=6.07)与就诊延迟呈正相关,诊断结果为无病原学结果(OR=0.47)与就诊延迟呈负相关(P值均<0.05)。结论陕西省2015—2019年学生肺结核患者就诊延迟现象较为普遍,区域、患者来源、诊断结果是学生肺结核患者就诊延误的影响因素,应采取综合措施减少学生就诊延迟。 展开更多
关键词 结核 肺 诊断 时间 回归分析 学生
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商业数据的预测模型及其算法研究 被引量：15
12
作者 周春光 邢辉 +1 位作者 徐振龙 王哲 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2002年第3期53-60,共8页
以商务流通中的经济时间序列数据为对象 ,设计实现了经济时间序列预测系统。在预测系统中采用了多种预测模型 ,设计实现了包括指数平滑算法、AR(Auto Regression)算法、Holt-Winter算法、回归分析算法在内的各种统计学算法 ,并且把神经... 以商务流通中的经济时间序列数据为对象 ,设计实现了经济时间序列预测系统。在预测系统中采用了多种预测模型 ,设计实现了包括指数平滑算法、AR(Auto Regression)算法、Holt-Winter算法、回归分析算法在内的各种统计学算法 ,并且把神经网络引入到时间序列预测系统的模型中 ,采用动态学习的 BP(BackPropagation)神经网络进行训练预测 ,取得了很好的实用效果。神经网络的预测模型与传统的统计方法相比 ,在预测的精度上有了很大的提高。 展开更多
关键词 预测 神经网络 时间序列 回归分析
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塔河油田碳酸盐岩储层孔隙度模型的改进 被引量：19
13
作者 蒋进勇 《石油物探》 EI CSCD 2004年第6期564-567,共4页
塔河油田各区块碳酸盐岩储层流体具有不同的相态和特性,常规孔隙度解释模型受储层流体相态影响较大,且存在缺陷。通过递归分析受流体相态影响较小的测井资料,建立了新的有效孔隙度、裂缝孔隙度计算模型。将用新模型计算的有效孔隙度和... 塔河油田各区块碳酸盐岩储层流体具有不同的相态和特性,常规孔隙度解释模型受储层流体相态影响较大,且存在缺陷。通过递归分析受流体相态影响较小的测井资料,建立了新的有效孔隙度、裂缝孔隙度计算模型。将用新模型计算的有效孔隙度和解释的裂缝与录井和岩心观测结果进行了比较,吻合度较高;递归分析得到的胶结指数(m)和弯曲指数(a)较好地反映了储层的结构特征,与岩电分析结果吻合;利用m和a这2个参数计算的裂缝含水饱和度资料解释出的油层与测试结果基本吻合。实际应用表明,递归方程适用于不同的区块。 展开更多
关键词 塔河油田 相态 区块 碳酸盐岩储层 有效孔隙度 录井 油层 胶结指数 流体 解释模型
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时间序列在路面平整度预测中的应用 被引量：18
14
作者 倪富健 方昱 薛智敏 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期634-637,共4页
为了解决国际平整度指数IRI预测模型准确性不高的问题,以京沪高速公路实测IRI数据为基础,对log istic回归、多元回归、时间序列这3种建模方法分别进行分析.并根据京沪高速公路平整度实测数据,建立了几个有不同数量滞后值的时间序列路面... 为了解决国际平整度指数IRI预测模型准确性不高的问题,以京沪高速公路实测IRI数据为基础,对log istic回归、多元回归、时间序列这3种建模方法分别进行分析.并根据京沪高速公路平整度实测数据,建立了几个有不同数量滞后值的时间序列路面平整度预测模型,根据与实测值的比较,找出最优的时间序列路面平整度预测模型.分析结果表明:利用传统的log istic回归和多元回归方法难以建立准确预测路面平整度发展趋势的模型;时间序列方法具有较高的预测精度,且其易修正性是其他预测方法所不具备的. 展开更多
关键词 时间序列 LOGISTIC回归 多元回归 IRI
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学龄前儿童视屏时间与心理行为的关联性 被引量：19
15
作者 彭磊 徐耿 +7 位作者 宫相君 朱子清 刘阳 江流 耿梦龙 伍晓艳 陶芳标 褚英 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2020年第1期62-65,69,共5页
目的探讨学龄前儿童视屏时间以及不同类型视屏暴露(电视、手机、其余电子产品)与心理行为的关联,为促进儿童心理健康发展提供参考。方法采取随机整群抽样方法,选取徐州市城区10所幼儿园的2582名在园儿童进行体检,并填写家长问卷,了解视... 目的探讨学龄前儿童视屏时间以及不同类型视屏暴露(电视、手机、其余电子产品)与心理行为的关联,为促进儿童心理健康发展提供参考。方法采取随机整群抽样方法,选取徐州市城区10所幼儿园的2582名在园儿童进行体检,并填写家长问卷,了解视屏时间及儿童心理行为问题,分析平均视屏时间以及不同类型视屏(电视、手机、其余电子产品)暴露时间与学龄前儿童心理行为的关联。结果徐州市城区学龄前儿童内化行为、外化行为、亲社会行为异常检出率分别为3.8%,22.4%,20.9%。男童电视视屏时间、学习日平均视屏时间、一周平均视屏时间均高于女童,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。Logistic回归分析显示,校正年龄、性别后,学习日、周末、一周平均视屏时间与学龄前儿童内、外化行为问题呈正相关,而一周平均视屏时间与亲社会行为呈正相关(P值均<0.05);校正多个协变量后,学习日和一周平均视屏时间与儿童内、外化行为呈正相关(P值均<0.05)。多重线性回归分析显示,校正年龄、性别后,各类型视屏时间暴露均影响儿童的内、外化性行为(P值均<0.05);校正多个协变量后,关联仍具有统计学意义(P值均<0.05)。Logistic回归分析显示,校正年龄、性别后,各类型视屏暴露时间与儿童内、外化行为问题呈正相关(P值均<0.05);校正多个协变量后,各类型视屏暴露与内化行为问题呈正相关,且其余电子产品视屏时间与外化行为问题呈正相关(P值均<0.05)。结论平均视屏时间与儿童心理行为呈正相关,电视、手机等不同类型视屏暴露时间会增加儿童心理行为的发生率。 展开更多
关键词 计算机终端 时间 行为 精神卫生 回归分析 儿童 学龄前
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师范类大学生学习适应性与时间管理倾向的相关分析 被引量：18
16
作者 潘运 全小山 林伟民 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2011年第12期1443-1444,1448,共3页
目的考察师范类大学生学习适应性与时间管理倾向的关系,为师范类大学院校的心理健康教育提供依据。方法采用"大学生学习适应量表"和"青少年时间管理倾向量表",对随机整群抽取的贵州省3所普通高等师范院校500名在校... 目的考察师范类大学生学习适应性与时间管理倾向的关系,为师范类大学院校的心理健康教育提供依据。方法采用"大学生学习适应量表"和"青少年时间管理倾向量表",对随机整群抽取的贵州省3所普通高等师范院校500名在校大学生进行调查。结果在学习适应性方面,除学习动机外,其余男、女生差异均有统计学意义,男生均高于女生;师范类大学生学习能力与时间管理倾向各维度均呈正相关(P值均<0.01);学习态度与管理倾向各维度均呈负相关(P值均<0.01)。结论学习态度和学习能力对师范类大学生时间管理倾向各维度都具有明显的预测力和影响力。 展开更多
关键词 学习 适应 心理学 时间 组织和管理 回归分析 学生
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具有超父结点时间序列贝叶斯网络集成回归模型 被引量：17
17
作者 王双成 高瑞 杜瑞杰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2748-2761,共14页
时间序列是现实世界中数据的主要表现形式之一,对时间序列进行预测也有着普遍的需求.现已发展了许多时间序列(单时间序列或多时间序列)预测模型,它们各有特点,被广泛用于解决诸多领域的实际问题,但这些模型或者需要时间序列平稳性和具... 时间序列是现实世界中数据的主要表现形式之一,对时间序列进行预测也有着普遍的需求.现已发展了许多时间序列(单时间序列或多时间序列)预测模型,它们各有特点,被广泛用于解决诸多领域的实际问题,但这些模型或者需要时间序列平稳性和具有线性关系的假设,或者与某种分布紧密联系在一起,这使其适用范围受到限制,而且也不易于实现动态和静态信息的融合.文中在基于高斯函数估计属性密度的基础上,结合转换数据集构建、回归变量的离散化、类变量的数量化、属性联合密度的分解计算和以类的满条件概率为权重的加权平均等,建立用于时间序列预测的具有超父结点贝叶斯网络回归模型,该模型能够在统一的概率框架下实现对动态与静态信息的融合,不需要平稳性、分布和函数形式的假设,并能够通过具有不同超父结点贝叶斯网络回归模型的集成来进一步降低回归误差和提高泛化能力.使用UCI和宏观经济数据进行实验的结果显示,无论对单时间序列还是多时间序列,具有超父结点贝叶斯网络集成回归模型均具有良好的回归可靠性. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 高斯函数 时间序列 分类 回归 数据挖掘
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2004-2019年中国肺癌死亡分布及趋势 被引量：17
18
作者 郭浩阳 陈浩 +2 位作者 汪伟 丁书姝 袁慧 《济宁医学院学报》 2022年第3期167-170,175,共5页
目的对2004-2019年中国肺癌死亡资料整理并分析其变化趋势,为肺癌防治策略与措施的制定提供参考。方法整理汇总《中国卫生统计年鉴》中2004年至2019年中国城乡居民肺癌死亡率数据,利用Joinpoint回归模型对中国城乡居民肺癌标化死亡率的... 目的对2004-2019年中国肺癌死亡资料整理并分析其变化趋势,为肺癌防治策略与措施的制定提供参考。方法整理汇总《中国卫生统计年鉴》中2004年至2019年中国城乡居民肺癌死亡率数据,利用Joinpoint回归模型对中国城乡居民肺癌标化死亡率的时间趋势进行分析;计算年度变化百分比(APC)及平均年度变化百分比(AAPC)。结果2004-2019年中国居民肺癌标化死亡率城市居民高于农村居民,农村居民标化死亡率逐年上升,城乡差距逐渐缩小。Joinpoint回归模型显示,城市男性肺癌标化死亡率在2004-2019年呈较高水平波动,无明显变化趋势(P>0.05);农村男性肺癌标化死亡率在2004-2019年平均每年上升2.0%(P=0.029),2008年为农村男性肺癌标化死亡率变化趋势的连接点;城市女性在2004-2009年逐年上升4.86%(P=0.008),2009-2019年逐年下降2.36%(P=0.001),2009年为城市女性肺癌标化死亡率变化趋势的连接点;农村女性肺癌标化死亡率在2004-2019年平均每年上升1.63%(P=0.003)。结论2004-2019年,农村居民肺癌标化死亡率逐年上升,应重点关注农村群体,采取更有针对性、综合性的防治措施。 展开更多
关键词 肺癌 死亡率 时间趋势 Joinpoint回归 危险因素
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自回归模型建立的必要条件及其应用 被引量：14
19
作者 吕效国 王占君 +1 位作者 钱峰 刘凯峰 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2008年第16期109-115,共7页
给出了对时间序列资料选择建立7种自回归模型的必要条件,并结合实际例子进行了分析和阐述.
关键词 时间序列资料 自回归模型 同方差 异方差 必要条件
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地块支持下MODIS-NDVI时间序列冬小麦种植面积测量研究 被引量：16
20
作者 李乐 张锦水 +2 位作者 朱文泉 胡潭高 侯东 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1379-1383,共5页
在大尺度冬小麦种植面积测量中,MODIS(moderate resolution imaging spectrometer)数据对绝大部分地区可实现全覆盖数据保障,具有很好的时间序列特征,在探测植物季相节律进行作物估产与动态监测上得到很好的应用,但因受到空间分辨率的限... 在大尺度冬小麦种植面积测量中,MODIS(moderate resolution imaging spectrometer)数据对绝大部分地区可实现全覆盖数据保障,具有很好的时间序列特征,在探测植物季相节律进行作物估产与动态监测上得到很好的应用,但因受到空间分辨率的限制,其测量结果的可靠性受到较大质疑。地块数据具有明确的位置特征和明显的边界信息,在一定程度上降低了光谱差异和混合像元的复杂程度,在遥感影像上具有很强的相似光谱特征,较像元识别更有优势。以北京市通州为试验区,充分结合冬小麦生长季特征,首次尝试MODIS-NDVI空间地块化,建立其与中分辨率TM耕地地块识别结果的定量关系,进行地块支持下的MO-DIS-NDVI时间序列冬小麦种植面积测量。研究结果表明,当样本量达到15%以上时,MODIS和TM提取结果区域精度一致性稳定达到96%以上。该方法证明,地块数据可有效改善MODIS-NDVI时序数据遥感识别中,因空间分辨率低引起的误差。实现有碎云影响和无全覆盖中分辨影像时,利用部分中分辨影像样本结合低分辨率全覆盖影像实现大尺度的冬小麦种植面积测量,同时,为其他品种农作物种植面积测量进行先期的实验研究。 展开更多
关键词 MODIS-NDVI 时间序列 TM 地块 多元回归
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