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基于改进谱聚类的图像分割算法
被引量:
6
1
作者
关昕
周积林
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第21期184-188,共5页
针对传统谱聚类算法应用于图像分割时仅采用特征相似性信息构造相似性矩阵,而忽略了像素分布的空间临近信息的缺陷,提出一种新的相似性度量公式——加权欧氏距离的高斯核函数,充分利用图像特征相似性信息和空间临近信息构造相似性矩阵...
针对传统谱聚类算法应用于图像分割时仅采用特征相似性信息构造相似性矩阵,而忽略了像素分布的空间临近信息的缺陷,提出一种新的相似性度量公式——加权欧氏距离的高斯核函数,充分利用图像特征相似性信息和空间临近信息构造相似性矩阵。在谱映射过程中,采用Nystrom逼近策略近似估计相似性矩阵及其特征向量,大大减少了求解相似性矩阵的运算复杂度,降低了内存消耗。对得到的低维向量子空间采用一种新型的聚类算法——近邻传播聚类算法进行聚类,避免了传统谱聚类采用K-means算法对初始值敏感,易陷入局部最优的缺陷。实验表明该算法获得了比传统谱聚类算法更好的分割效果。
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关键词
谱聚类
空间临近信息
相似性矩阵
nystrom
逼近策略
近邻传播聚类算法
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职称材料
基于Nystrm方法的图像谱分割算法的聚类改进
被引量:
4
2
作者
陈应良
王士同
钱蓉
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第13期3399-3401,3406,共4页
基于图论的图像谱分割是近年来国际图像分割领域的一个热点,但必须构造亲和力矩阵,而构造亲和力矩阵要耗费大量的计算时间,于是有研究者提出可以用Nystrm采样对亲和力矩阵及其主特征向量估计实现最终的图像分割。对Nystrm方法用于...
基于图论的图像谱分割是近年来国际图像分割领域的一个热点,但必须构造亲和力矩阵,而构造亲和力矩阵要耗费大量的计算时间,于是有研究者提出可以用Nystrm采样对亲和力矩阵及其主特征向量估计实现最终的图像分割。对Nystrm方法用于对亲和力矩阵及其主特征向量的估计进行介绍,并对此进行了具体的实现及分析。针对用传统的k-means方法实现对最后的特征向量的聚类的缺陷,设计了简单有效的聚类算法得到了比较理想的效果。
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关键词
图像分割
谱分割
聚类
最小割集
nystrom
估计
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职称材料
基于快速谱聚类的图像分割算法
被引量:
6
3
作者
李纯
卢志茂
杨朋
《应用科技》
CAS
2012年第2期26-30,共5页
设计了一种基于快速谱聚类的图像分割算法,该算法利用余弦相似度构造相似度矩阵,避免了传统谱聚类算法中尺度因子的精确设置问题,提高了算法效率.在谱映射的过程中,该算法采用了Nystrm逼近策略,降低了谱聚类算法的复杂度和内存消耗.在...
设计了一种基于快速谱聚类的图像分割算法,该算法利用余弦相似度构造相似度矩阵,避免了传统谱聚类算法中尺度因子的精确设置问题,提高了算法效率.在谱映射的过程中,该算法采用了Nystrm逼近策略,降低了谱聚类算法的复杂度和内存消耗.在Berkeley图像库上的图像分割实验证明了算法的有效性.
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关键词
图像分割
谱聚类
余弦相似度
Nystrm逼近
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职称材料
基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法
被引量:
4
4
作者
杨锋
柴毅
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第7期51-54,59,共5页
本文提出了一种基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法.该算法利用双树复小波变换系数,求得能量均值构造相似性矩阵,充分利用了待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性信息.在谱映射的过程中,采用了Nystrm逼近策略,降低了谱...
本文提出了一种基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法.该算法利用双树复小波变换系数,求得能量均值构造相似性矩阵,充分利用了待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性信息.在谱映射的过程中,采用了Nystrm逼近策略,降低了谱聚类算法的复杂度和内存消耗,然后在进行K均值聚类时使用粒子群优化算法.最后,通过对医学图像和遥感图像分割验证了新算法的有效性.
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关键词
图像分割
粒子群
谱聚类
nystrom
逼近
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职称材料
一种改进的自适应谱聚类图像分割算法
被引量:
4
5
作者
陈姿羽
黄靖
李伟鹏
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期655-658,663,共5页
目的提出一种改进的自适应谱聚类图像分割算法,该算法能自动选择出最优尺度参数从而提高谱聚类算法分割的准确率。方法利用约束条件优化相关准则函数,对相似度量函数自动学习迭代并得到最优尺度参数,再运用基于Nystr m估计的谱聚类算法...
目的提出一种改进的自适应谱聚类图像分割算法,该算法能自动选择出最优尺度参数从而提高谱聚类算法分割的准确率。方法利用约束条件优化相关准则函数,对相似度量函数自动学习迭代并得到最优尺度参数,再运用基于Nystr m估计的谱聚类算法得到最后的图像分割结果。选择对不同性质的纹理图像采用适合的相似度量函数并应用本文的算法进行图像分割,最后与k-均值算法和预分割后再使用人工调整到最优参数的谱聚类算法的分割结果进行了比较。结果这种改进的自动选择最优尺度参数的谱聚类算法在分割效果上较其它两种聚类算法能得到更好的分割结果。结论本文提出的改进方法,能使谱聚类算法的图像分割效果更理想。
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关键词
谱聚类
图像分割
自适应
Nystrm估计
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职称材料
一种计算有效的Nystrom特征子空间匹配主用户频谱感知新算法
被引量:
2
6
作者
陈若男
孙晓颖
刘国红
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期1553-1558,共6页
针对核(kernel)空间下主用户频谱感知算法存在的计算任务繁重这一共性问题,提出一种低计算复杂度的Nystrom特征子空间匹配(NSM)新算法.该算法依据数据样本维的独立同分布特性随机地选择数据子集.在高维核空间下应用Nystrom近似获得主特...
针对核(kernel)空间下主用户频谱感知算法存在的计算任务繁重这一共性问题,提出一种低计算复杂度的Nystrom特征子空间匹配(NSM)新算法.该算法依据数据样本维的独立同分布特性随机地选择数据子集.在高维核空间下应用Nystrom近似获得主特征向量,用以分别构建主用户特征信号与次用户接收信号的Nystrom特征子空间.以此为基础计算相应的Frobenius距离,实现主用户检测.计算机仿真结果表明:与代表性的核空间下主用户频谱感知算法相比,所提算法在保证检测性能较为理想的前提下,可将相应的计算复杂度降低近66%.
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关键词
频谱感知
核空间
nystrom
近似
特征子空间匹配
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职称材料
权重马氏距离高斯核在谱分割中的应用
7
作者
陈应良
王士同
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第7期1738-1741,共4页
为了使经典谱分割的Nystrm采样快速算法得到更清晰的结果,将权重马氏距离高斯核应用于其中,相对于常用的马氏距离高斯核,得到了更好的分割效果。结果表明,使用权重马氏距离高斯核更能准确的反映两个向量的相似度,从而实现准确的分割。
关键词
谱分割
聚类
Ncut
Nystrfim估计
权重马氏距离
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职称材料
改进的谱聚类算法在图像分割中的应用
被引量:
5
8
作者
王焱
王卉蕾
《测控技术》
CSCD
2018年第4期11-15,共5页
为了消除传统的谱聚类图像分割算法存在的缺陷,提出一种改进的谱聚类图像分割算法。该算法提出余弦相似性加权矩阵,充分利用图像的纹理信息和空间临近信息构造相似性矩阵。在谱映射过程中,利用Nystriom逼近策略估计相似性矩阵及其主特...
为了消除传统的谱聚类图像分割算法存在的缺陷,提出一种改进的谱聚类图像分割算法。该算法提出余弦相似性加权矩阵,充分利用图像的纹理信息和空间临近信息构造相似性矩阵。在谱映射过程中,利用Nystriom逼近策略估计相似性矩阵及其主特征向量。最后利用优化的K-means算法与优化的粒子群算法相结合的算法对得到的低维向量子空间进行聚类,避免直接采用K-means算法对初始值敏感,易陷入局部最优的缺点。实验证明该算法在运行时间和分割精度方面较传统谱聚类算法均有明显的提高。
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关键词
谱聚类
余弦相似度
图像纹理
Nyst0m逼近策略
粒子群算法
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职称材料
基于Nystr?m逼近聚类图像分割算法的研究
9
作者
李俊
李养胜
《舰船电子工程》
2018年第3期103-107,140,共6页
针对当前传统的图像分割方法存在计算过程复杂,执行效率不高的问题,论文引入图像分割、聚类分割理论作为研究的理论基础,通过构造图像的余弦相似度矩阵对图像进行预处理,在传统的谱聚类算法的基础上,通过谱分解求解特征值和对应的特征向...
针对当前传统的图像分割方法存在计算过程复杂,执行效率不高的问题,论文引入图像分割、聚类分割理论作为研究的理论基础,通过构造图像的余弦相似度矩阵对图像进行预处理,在传统的谱聚类算法的基础上,通过谱分解求解特征值和对应的特征向量,建立并描述Nystr?m逼近聚类图像分割算法模型,利用聚类算法对样本集合进行聚类,得到图像的分割的结果。通过时效性和有效性的模型检验,得到该模型具有效率高、简单和模拟性好的结论。分别将模型用于货车发动机故障检测和车辆车牌识别的实际应用中,得到该模型在现实应用中皆能够发挥图像分割作用和意义。该文的研究为故障检测等交通领域,以及其他用于图像分割的领域打下了理论基础和实践依据。
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关键词
图像分割
预处理
余弦相似度矩阵
nystrom
逼近聚类
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职称材料
题名
基于改进谱聚类的图像分割算法
被引量:
6
1
作者
关昕
周积林
机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁工程技术大学研究生学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第21期184-188,共5页
文摘
针对传统谱聚类算法应用于图像分割时仅采用特征相似性信息构造相似性矩阵,而忽略了像素分布的空间临近信息的缺陷,提出一种新的相似性度量公式——加权欧氏距离的高斯核函数,充分利用图像特征相似性信息和空间临近信息构造相似性矩阵。在谱映射过程中,采用Nystrom逼近策略近似估计相似性矩阵及其特征向量,大大减少了求解相似性矩阵的运算复杂度,降低了内存消耗。对得到的低维向量子空间采用一种新型的聚类算法——近邻传播聚类算法进行聚类,避免了传统谱聚类采用K-means算法对初始值敏感,易陷入局部最优的缺陷。实验表明该算法获得了比传统谱聚类算法更好的分割效果。
关键词
谱聚类
空间临近信息
相似性矩阵
nystrom
逼近策略
近邻传播聚类算法
Keywords
spectral
clustering
spatial
adjacency
information
similarity
matrix
nystrom
approximation
Affinity
Propa-gation(AP)algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于Nystrm方法的图像谱分割算法的聚类改进
被引量:
4
2
作者
陈应良
王士同
钱蓉
机构
江南大学信息工程学院
安徽工业大学计算机学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第13期3399-3401,3406,共4页
文摘
基于图论的图像谱分割是近年来国际图像分割领域的一个热点,但必须构造亲和力矩阵,而构造亲和力矩阵要耗费大量的计算时间,于是有研究者提出可以用Nystrm采样对亲和力矩阵及其主特征向量估计实现最终的图像分割。对Nystrm方法用于对亲和力矩阵及其主特征向量的估计进行介绍,并对此进行了具体的实现及分析。针对用传统的k-means方法实现对最后的特征向量的聚类的缺陷,设计了简单有效的聚类算法得到了比较理想的效果。
关键词
图像分割
谱分割
聚类
最小割集
nystrom
估计
Keywords
image
segmentation
spectral
graph
partition
clustering
normalized
cuts
nystrom
approximation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于快速谱聚类的图像分割算法
被引量:
6
3
作者
李纯
卢志茂
杨朋
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
中国人民解放军
出处
《应用科技》
CAS
2012年第2期26-30,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60975042)
文摘
设计了一种基于快速谱聚类的图像分割算法,该算法利用余弦相似度构造相似度矩阵,避免了传统谱聚类算法中尺度因子的精确设置问题,提高了算法效率.在谱映射的过程中,该算法采用了Nystrm逼近策略,降低了谱聚类算法的复杂度和内存消耗.在Berkeley图像库上的图像分割实验证明了算法的有效性.
关键词
图像分割
谱聚类
余弦相似度
Nystrm逼近
Keywords
image
segmentation
spectral
clustering
cosine
similarity
nystrom
approximation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法
被引量:
4
4
作者
杨锋
柴毅
机构
重庆大学自动化学院
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第7期51-54,59,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60974090)
重庆市科技攻关项目(cstc2010ac3055)
文摘
本文提出了一种基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法.该算法利用双树复小波变换系数,求得能量均值构造相似性矩阵,充分利用了待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性信息.在谱映射的过程中,采用了Nystrm逼近策略,降低了谱聚类算法的复杂度和内存消耗,然后在进行K均值聚类时使用粒子群优化算法.最后,通过对医学图像和遥感图像分割验证了新算法的有效性.
关键词
图像分割
粒子群
谱聚类
nystrom
逼近
Keywords
image
segmentation
particle
swarm
spectral
clustering
nystrom
approximation
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种改进的自适应谱聚类图像分割算法
被引量:
4
5
作者
陈姿羽
黄靖
李伟鹏
机构
南方医科大学生物医学工程学院电子技术系
出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期655-658,663,共5页
基金
国家自然科学基金(81000642)
文摘
目的提出一种改进的自适应谱聚类图像分割算法,该算法能自动选择出最优尺度参数从而提高谱聚类算法分割的准确率。方法利用约束条件优化相关准则函数,对相似度量函数自动学习迭代并得到最优尺度参数,再运用基于Nystr m估计的谱聚类算法得到最后的图像分割结果。选择对不同性质的纹理图像采用适合的相似度量函数并应用本文的算法进行图像分割,最后与k-均值算法和预分割后再使用人工调整到最优参数的谱聚类算法的分割结果进行了比较。结果这种改进的自动选择最优尺度参数的谱聚类算法在分割效果上较其它两种聚类算法能得到更好的分割结果。结论本文提出的改进方法,能使谱聚类算法的图像分割效果更理想。
关键词
谱聚类
图像分割
自适应
Nystrm估计
Keywords
spectral
clustering
image
segmentation
adaptive
nystrom
approximation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种计算有效的Nystrom特征子空间匹配主用户频谱感知新算法
被引量:
2
6
作者
陈若男
孙晓颖
刘国红
机构
吉林大学通信工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期1553-1558,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61171137)
国家重点研发计划(No.2016YFB1001304)
文摘
针对核(kernel)空间下主用户频谱感知算法存在的计算任务繁重这一共性问题,提出一种低计算复杂度的Nystrom特征子空间匹配(NSM)新算法.该算法依据数据样本维的独立同分布特性随机地选择数据子集.在高维核空间下应用Nystrom近似获得主特征向量,用以分别构建主用户特征信号与次用户接收信号的Nystrom特征子空间.以此为基础计算相应的Frobenius距离,实现主用户检测.计算机仿真结果表明:与代表性的核空间下主用户频谱感知算法相比,所提算法在保证检测性能较为理想的前提下,可将相应的计算复杂度降低近66%.
关键词
频谱感知
核空间
nystrom
近似
特征子空间匹配
Keywords
spectrum
sensing
kernel
space
nystrom
approximation
feature
subspace
matching
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
权重马氏距离高斯核在谱分割中的应用
7
作者
陈应良
王士同
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第7期1738-1741,共4页
文摘
为了使经典谱分割的Nystrm采样快速算法得到更清晰的结果,将权重马氏距离高斯核应用于其中,相对于常用的马氏距离高斯核,得到了更好的分割效果。结果表明,使用权重马氏距离高斯核更能准确的反映两个向量的相似度,从而实现准确的分割。
关键词
谱分割
聚类
Ncut
Nystrfim估计
权重马氏距离
Keywords
spectral
graph
partition
clustering
Ncut
nystrom
approximation
Weighted
Mahalanobis
Distance
(WMD)
分类号
P391.41 [天文地球—地球物理学]
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职称材料
题名
改进的谱聚类算法在图像分割中的应用
被引量:
5
8
作者
王焱
王卉蕾
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
出处
《测控技术》
CSCD
2018年第4期11-15,共5页
文摘
为了消除传统的谱聚类图像分割算法存在的缺陷,提出一种改进的谱聚类图像分割算法。该算法提出余弦相似性加权矩阵,充分利用图像的纹理信息和空间临近信息构造相似性矩阵。在谱映射过程中,利用Nystriom逼近策略估计相似性矩阵及其主特征向量。最后利用优化的K-means算法与优化的粒子群算法相结合的算法对得到的低维向量子空间进行聚类,避免直接采用K-means算法对初始值敏感,易陷入局部最优的缺点。实验证明该算法在运行时间和分割精度方面较传统谱聚类算法均有明显的提高。
关键词
谱聚类
余弦相似度
图像纹理
Nyst0m逼近策略
粒子群算法
Keywords
spectral
clustering
cosine
similarity
image
texture
nystrom
approximation
strategy
particle
swarm
optimization
algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Nystr?m逼近聚类图像分割算法的研究
9
作者
李俊
李养胜
机构
陕西工业职业技术学院
出处
《舰船电子工程》
2018年第3期103-107,140,共6页
基金
陕西工业职业技术学院科研计划项目(编号:zk14-24
zk16-14)资助
文摘
针对当前传统的图像分割方法存在计算过程复杂,执行效率不高的问题,论文引入图像分割、聚类分割理论作为研究的理论基础,通过构造图像的余弦相似度矩阵对图像进行预处理,在传统的谱聚类算法的基础上,通过谱分解求解特征值和对应的特征向量,建立并描述Nystr?m逼近聚类图像分割算法模型,利用聚类算法对样本集合进行聚类,得到图像的分割的结果。通过时效性和有效性的模型检验,得到该模型具有效率高、简单和模拟性好的结论。分别将模型用于货车发动机故障检测和车辆车牌识别的实际应用中,得到该模型在现实应用中皆能够发挥图像分割作用和意义。该文的研究为故障检测等交通领域,以及其他用于图像分割的领域打下了理论基础和实践依据。
关键词
图像分割
预处理
余弦相似度矩阵
nystrom
逼近聚类
Keywords
image
segmentation
pretreatment
cosine
similarity
matrix
nystrom
approximation
clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进谱聚类的图像分割算法
关昕
周积林
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
6
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职称材料
2
基于Nystrm方法的图像谱分割算法的聚类改进
陈应良
王士同
钱蓉
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
4
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职称材料
3
基于快速谱聚类的图像分割算法
李纯
卢志茂
杨朋
《应用科技》
CAS
2012
6
下载PDF
职称材料
4
基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法
杨锋
柴毅
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013
4
下载PDF
职称材料
5
一种改进的自适应谱聚类图像分割算法
陈姿羽
黄靖
李伟鹏
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
4
下载PDF
职称材料
6
一种计算有效的Nystrom特征子空间匹配主用户频谱感知新算法
陈若男
孙晓颖
刘国红
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
7
权重马氏距离高斯核在谱分割中的应用
陈应良
王士同
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
0
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职称材料
8
改进的谱聚类算法在图像分割中的应用
王焱
王卉蕾
《测控技术》
CSCD
2018
5
下载PDF
职称材料
9
基于Nystr?m逼近聚类图像分割算法的研究
李俊
李养胜
《舰船电子工程》
2018
0
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职称材料
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