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基于模糊聚类的电力负荷特性的分类与综合 被引量:131
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作者 李培强 李欣然 +1 位作者 陈辉华 唐外文 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第24期73-78,共6页
在阐述负荷特性分类与综合内涵及意义的基础上,以变电站综合负荷构成成分比例为负荷特性分类和综合的基本特征,基于模糊聚类原理,提出了模糊等价关系和模糊C均值算法的2种分类方法。基于模糊C均值法可以通过优化理论获得聚类中心矩阵,... 在阐述负荷特性分类与综合内涵及意义的基础上,以变电站综合负荷构成成分比例为负荷特性分类和综合的基本特征,基于模糊聚类原理,提出了模糊等价关系和模糊C均值算法的2种分类方法。基于模糊C均值法可以通过优化理论获得聚类中心矩阵,同时完成负荷特性分类与综合。对某省48个变电站采用加权平均的方法进行聚类分析,得出了基于模糊等价关系的聚类综合特性并与模糊C均值算法的聚类中心矩阵进行了比较分析。结果表明,两者都具有良好的聚类综合能力;基于模糊C均值法的聚类能力明显优于基于等价关系的聚类法,而且聚类结果更为合理有效。两种方法都成功地解决了负荷建模中变电站特性分类处理的复杂性与主观性。 展开更多
关键词 电力系统 综合负荷 负荷特性 负荷建模 分类与综合 模糊聚类
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综合负荷特性的分类综合方法及其应用 被引量:60
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作者 鞠平 金艳 +1 位作者 吴峰 程颖 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期64-68,共5页
针对当前负荷建模研究和工程应用中存在的问题,研究了动态负荷特性分类和综合的问题。分析了感应电动机综合负荷模型参数灵敏度,提出了基于模糊c均值聚类的负荷特性分类方法,其中提出了多种特征量,采用直接综合和加权平均综合两种综合... 针对当前负荷建模研究和工程应用中存在的问题,研究了动态负荷特性分类和综合的问题。分析了感应电动机综合负荷模型参数灵敏度,提出了基于模糊c均值聚类的负荷特性分类方法,其中提出了多种特征量,采用直接综合和加权平均综合两种综合方法对分类结果进行综合建模。现场实测数据建模实例证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 负荷特性 综合方法 综合建模 运行状态
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基于用户日负荷曲线的用电行业分类与综合方法 被引量:81
3
作者 李欣然 姜学皎 +3 位作者 钱军 陈辉华 宋军英 黄良刚 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期56-61,共6页
利用实时日负荷曲线进行综合负荷在线建模需解决用户日负荷曲线的正确分类与有效综合以及变电站日负荷曲线的行业构成比例识别2个关键问题。运用模糊C均值聚类和模式识别原理,提出一种基于日负荷曲线的用户所属用电行业的分类与综合方... 利用实时日负荷曲线进行综合负荷在线建模需解决用户日负荷曲线的正确分类与有效综合以及变电站日负荷曲线的行业构成比例识别2个关键问题。运用模糊C均值聚类和模式识别原理,提出一种基于日负荷曲线的用户所属用电行业的分类与综合方法。首先在有功功率空间进行用户的行业归属分类和行业用户精选,得到行业综合日负荷曲线;然后在定义的特征空间获得描述行业综合用电特性的特征参数,并以此作为检验分类与综合结果合理性的测度指标。实际应用表明,该方法物理概念清晰、简便、实用。 展开更多
关键词 综合负荷 在线建模 行业分类 日负荷曲线 模糊聚类 电力系统
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基于Fisher有监督判别的非侵入式居民负荷辨识方法 被引量:52
4
作者 祁兵 程媛 武昕 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期2484-2490,共7页
居民负荷监测是需求侧管理的重要部分,为实现居民非侵入负荷监测与跟踪,研究了非侵入式负荷监测系统物理架构与工作原理,提出一种基于家电负荷主用电特征的负荷辨识方法。以非侵入环境下不同家电负荷的实测电能数据为先验训练样本,利用... 居民负荷监测是需求侧管理的重要部分,为实现居民非侵入负荷监测与跟踪,研究了非侵入式负荷监测系统物理架构与工作原理,提出一种基于家电负荷主用电特征的负荷辨识方法。以非侵入环境下不同家电负荷的实测电能数据为先验训练样本,利用主成分分析法对8种典型电器的负荷特征样本进行降维处理,得到最优辨识特征,获取综合评估值并结合样本排序图将负荷分为2类。结合Fisher有监督判别准则将2类数据投影到一维空间,实现不同类型负荷的分离。实验证明该方法对不同家电负荷分类和辨识具有良好效果,能够在获取负荷有效特征的基础上实现对不同负荷的有效分辨。 展开更多
关键词 Fisher有监督判别 主成分分析 数据采集 负荷分类 特征提取
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东北电网负荷模型的分类与应用 被引量:35
5
作者 黄梅 贺仁睦 +1 位作者 杨少兵 张佰春 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期85-87,共3页
为了建立东北电网负荷模型参数库,须选择有代表性的负荷节点布设负荷特性测量装置。文中采用模糊聚类的数学方法,对变电站(负荷节点)分类,最终将东北电网中234个变电站分为7类,在每一类中选择一个变电站安装负荷特性测量装置,由测量数... 为了建立东北电网负荷模型参数库,须选择有代表性的负荷节点布设负荷特性测量装置。文中采用模糊聚类的数学方法,对变电站(负荷节点)分类,最终将东北电网中234个变电站分为7类,在每一类中选择一个变电站安装负荷特性测量装置,由测量数据得到相应的负荷模型,并对同类未布测点的变电站采用相同的负荷模型,从而解决了大电网中负荷节点数目巨大、难以逐一测辨的难题。 展开更多
关键词 负荷模型 负荷节点 分类 模糊聚类 参数辨识
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基于高斯混合模型聚类和多维尺度分析的负荷分类方法 被引量:51
6
作者 张美霞 李丽 +2 位作者 杨秀 孙改平 蔡雅慧 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期4283-4293,共11页
针对传统聚类方法存在聚类"硬分配"的局限性,及其面对海量数据集难以同时满足聚类效率与聚类精度要求的问题,文章提出一种基于高斯混合模型聚类和多维尺度分析的负荷分类方法,对负荷数据进行多维尺度分析降维后,输入高斯混合... 针对传统聚类方法存在聚类"硬分配"的局限性,及其面对海量数据集难以同时满足聚类效率与聚类精度要求的问题,文章提出一种基于高斯混合模型聚类和多维尺度分析的负荷分类方法,对负荷数据进行多维尺度分析降维后,输入高斯混合模型聚类算法中,实现大规模负荷数据集的分类。基于Rstudio工具对上海市办公、商场、宾馆和综合型楼宇各一栋的负荷(2015—2017年每小时用电负荷)进行分类,并将该方法与K-Means、模糊聚类、层次聚类和高斯混合模型聚类等方法比较。此外以降维速率、降维质量、降维损失和聚类质量为评价指标,将多维尺度分析与高斯混合模型聚类的结合与t分布随机邻域嵌入、主成分分析与高斯混合模型聚类的结合进行比较。结果表明,该研究提出的分类方法不仅有效精细地实现了楼宇负荷分类,且能够有效节约计算成本,提高运算效率。 展开更多
关键词 高斯混合模型聚类 多维尺度分析 负荷分类 聚类分析 楼宇负荷 降维评估
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基于信息熵分段聚合近似和谱聚类的负荷分类方法 被引量:46
7
作者 林顺富 田二伟 +3 位作者 符杨 汤晓栋 李东东 王群京 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期2242-2252,共11页
居民和商业负荷参与需求响应项目时,负荷数据日趋多维化和海量化,需要对其进行降维分类处理。提出一种基于信息熵分段聚合近似(information entropy piecewise aggregate approximation,IEPAA)和谱聚类的负荷分类方法。首先采用IEPAA对... 居民和商业负荷参与需求响应项目时,负荷数据日趋多维化和海量化,需要对其进行降维分类处理。提出一种基于信息熵分段聚合近似(information entropy piecewise aggregate approximation,IEPAA)和谱聚类的负荷分类方法。首先采用IEPAA对典型日负荷数据集进行可变时间分辨率重表达,进一步采用基于距离和曲线形态的双尺度相似性度量谱聚类算法进行聚类处理,从而获得合理的负荷分类结果。利用商业办公楼宇中央空调机组的典型日负荷数据对所提方法进行了验证,表明该方法在数据降维、负荷分类有效性、稳定性和降低运算量等方面均具有优势。 展开更多
关键词 需求响应 信息熵 聚合近似 谱聚类 负荷分类
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适用于海量负荷数据分类的高性能反向传播神经网络算法 被引量:38
8
作者 刘洋 刘洋1 许立雄 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第21期96-103,共8页
负荷分类对于指导电网发用电规划与保证电网可靠运行具有重要意义。面向负荷数据海量化与复杂化趋势,传统负荷分类方法已无法满足用电大数据分析要求。首先,针对用户侧数据体量大、类型多、速度快等特点,在Spark平台上将反向传播神经网... 负荷分类对于指导电网发用电规划与保证电网可靠运行具有重要意义。面向负荷数据海量化与复杂化趋势,传统负荷分类方法已无法满足用电大数据分析要求。首先,针对用户侧数据体量大、类型多、速度快等特点,在Spark平台上将反向传播神经网络(BPNN)算法并行化,实现对海量负荷数据的高效分类。然后,通过对训练样本抽样分块以降低各网络学习时间,针对分布式后BPNN基分类器由于学习样本缺失潜在的准确度下降问题,采用集成学习予以改善。并通过BPNN学习不同训练样本块构建差异化基分类器,对基分类结果多数投票得到最终分类结果。另外,提供了一种基于K-means和K-medoids聚类的负荷数据训练样本选取方法。算例表明所提方法既能对负荷曲线有效分类,又能大幅提高海量数据的处理效率。 展开更多
关键词 负荷分类 Spark平台 反向传播神经网络 集成学习 聚类算法
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电能质量指标分析 被引量:32
9
作者 邵如平 韩正伟 林锦国 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期118-121,共4页
通过对国内外电能质量指标体系的分析与比较,指出我国电能质量指标及其标准体系存在一定的欠缺性,在简要讨论我国现有电能质量指标的概念和术语的基础上,对我国电能质量指标体系进行了展望,对电压暂降、间谐波和电磁兼容性等方面做了详... 通过对国内外电能质量指标体系的分析与比较,指出我国电能质量指标及其标准体系存在一定的欠缺性,在简要讨论我国现有电能质量指标的概念和术语的基础上,对我国电能质量指标体系进行了展望,对电压暂降、间谐波和电磁兼容性等方面做了详尽的分析和探讨。同时从负荷分类、电能质量标准的评价体系、统计等角度对电能质量指标的完善提出了几点建议。 展开更多
关键词 电能质量标准 电能质量指标 电压暂降 电磁兼容性 负荷分类
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超高层建筑电气设计关键技术解析 被引量:36
10
作者 孔嵩 《建筑电气》 2015年第5期39-44,共6页
总结近年来超高层建筑设计经验,并根据设计团队以往超高层建筑电气设计项目的设计经历,剖析超高层建筑电气设计的特点,对超高层建筑电气的设计要点及关键技术,包括供电电源、电压的选择,应急照明、航空障碍灯的设置,防雷与接地、防灾设... 总结近年来超高层建筑设计经验,并根据设计团队以往超高层建筑电气设计项目的设计经历,剖析超高层建筑电气设计的特点,对超高层建筑电气的设计要点及关键技术,包括供电电源、电压的选择,应急照明、航空障碍灯的设置,防雷与接地、防灾设计等,进行了总结。 展开更多
关键词 超高层建筑 负荷分级 应急电源 备用电源 应急照明 航空障碍灯 防雷及接地 防灾
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短时停电及其经济损失的估算 被引量:28
11
作者 李天友 赵会茹 +1 位作者 欧大昌 乞建勋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第20期59-62,98,共5页
分析了短时停电发生的原因、特性及其对用户造成的影响,阐述了短时停电的含义并对国内短时停电的定义提出了建议。通过调查问卷和用户走访,对某沿海城市配电网短时停电情况及其对用户造成的经济损失进行了调研,提出了短时停电损失的估... 分析了短时停电发生的原因、特性及其对用户造成的影响,阐述了短时停电的含义并对国内短时停电的定义提出了建议。通过调查问卷和用户走访,对某沿海城市配电网短时停电情况及其对用户造成的经济损失进行了调研,提出了短时停电损失的估算方法,同时得出了该市短时停电时间与经济损失的关系,揭示了短时停电损失的特点。 展开更多
关键词 短时停电 负荷分类 损失估算 特性分析
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采用深度学习和多维模糊C均值聚类的负荷分类方法 被引量:30
12
作者 石亮缘 周任军 +3 位作者 张武军 余虎 李彬 王珑 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第7期43-50,共8页
为了对日趋海量的负荷数据进行有效地分类处理,提出一种采用深度学习和多维模糊C均值聚类的负荷分类方法。采用深度学习中的卷积自编码器CAEs堆叠形成深度卷积自编码网络,通过训练实现对输入的典型日负荷曲线集进行特征分层提取和降维... 为了对日趋海量的负荷数据进行有效地分类处理,提出一种采用深度学习和多维模糊C均值聚类的负荷分类方法。采用深度学习中的卷积自编码器CAEs堆叠形成深度卷积自编码网络,通过训练实现对输入的典型日负荷曲线集进行特征分层提取和降维处理。计及低维特征序列的数值维度和趋势维度,将数值序列的欧氏距离与趋势序列的改进动态时间弯曲距离相结合为多维相似性距离,作为新的相似性指标,提出一种多维模糊C均值聚类算法,用以对特征序列进行聚类分析。算例分析结果表明,所提出的方法在数据特征提取降维、负荷分类有效性、稳定性及聚类效率等方面具有较大优势,可为需求侧管理项目选择、电价制定、负荷管理优化等提供有效参考。 展开更多
关键词 深度学习 卷积自编码器 多维特征 模糊C均值聚类 负荷分类
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软计算方法和数据挖掘理论在电力系统负荷预测中的应用 被引量:9
13
作者 吴小明 邱家驹 +1 位作者 张国江 蔡建颖 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2003年第1期1-4,94,共5页
数据挖掘技术能够从大量数据中发现潜在知识 ,软计算是创建智能系统的有效方法 ,本文将两者结合 ,完成电力预测过程的两个主要任务 :负荷坏数据处理和多因素负荷预测模型的建立。通过对 Kohonen网聚类挖掘和 BP网分类挖掘的效果分析 ,... 数据挖掘技术能够从大量数据中发现潜在知识 ,软计算是创建智能系统的有效方法 ,本文将两者结合 ,完成电力预测过程的两个主要任务 :负荷坏数据处理和多因素负荷预测模型的建立。通过对 Kohonen网聚类挖掘和 BP网分类挖掘的效果分析 ,设计由这两种网络组合而成的神经网络模型 ,完成坏数据辨识和调整的任务 ;以模糊推理系统为基础构建多因素负荷预测模型 ,本文采用 CART分类挖掘技术解决模糊结构辨识中的两个难点问题 :输入空间划分和输入变量选择 ,在此基础上设计 ANFIS网络进行参数辨识。良好的实例分析效果说明 ,数据挖掘思想和软计算方法相结合 。 展开更多
关键词 负荷预测 模颧推理 数据挖掘 软计算 电力系统 分类 聚类
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基于负荷特征库的大用户供电接入决策方法 被引量:25
14
作者 骆柏锋 穆云飞 +3 位作者 贾宏杰 余晓丹 戚艳 王旭东 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期66-72,共7页
业扩报装业务是电改背景下提升大用户供电服务水平和电网资产利用率的重要环节。当前业扩报装业务在制定供电接入方案时,由于忽略了大用户负荷的时序特征,易造成同类型负荷集中接入同一供电点,导致供配电设施利用率不高等一系列问题。为... 业扩报装业务是电改背景下提升大用户供电服务水平和电网资产利用率的重要环节。当前业扩报装业务在制定供电接入方案时,由于忽略了大用户负荷的时序特征,易造成同类型负荷集中接入同一供电点,导致供配电设施利用率不高等一系列问题。为此,提出基于负荷特征库的大用户供电接入决策方法。首先,采用模糊C均值聚类从历史用电数据中提取若干负荷模式,构建大用户典型负荷特征库;其次利用决策树模型对新接入大用户进行负荷模式识别;随后提出供电接入组合优化模型;最后通过典型算例验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 负荷分类 业扩报装 负荷均衡 供电接入 大用户
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基于非参数回归分析的工业负荷异常值识别与修正方法 被引量:23
15
作者 赵天辉 王建学 +1 位作者 马龙涛 朱宇超 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第18期53-59,共7页
工业负荷数据记录了用户的用电模式以及电量需求水平等重要信息,但是会因为干扰而导致记录数据中掺杂有异常值。针对上述问题,文中提出了利用非参数回归理论对工业用户负荷异常值展开辨析和更正。首先,考虑负荷数据时序相关特性,采用统... 工业负荷数据记录了用户的用电模式以及电量需求水平等重要信息,但是会因为干扰而导致记录数据中掺杂有异常值。针对上述问题,文中提出了利用非参数回归理论对工业用户负荷异常值展开辨析和更正。首先,考虑负荷数据时序相关特性,采用统计模糊矩阵分类法,对工业用户负荷进行用电模式分类,将负荷数据分为基础用电模式数据集和特殊用电模式数据集。然后,利用基础用电模式数据集,考虑各时刻的负荷数值分布情况,通过非参数回归分析方法提取中心负荷向量,进而构造异常数据域,对负荷异常值进行识别。最后,在常规加权均值法的基础上,引入负荷水平映射关系,完成对负荷异常值的修正。算例采用实际工业负荷数据进行测试,结果表明了所提方法的准确性。 展开更多
关键词 负荷管理 模式分类 异常数据识别 非参数回归分析
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基于时频域分析和随机森林的故障电弧检测 被引量:21
16
作者 王毅 陈进 +3 位作者 李松浓 陈涛 侯兴哲 许怀文 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期62-68,共7页
针对生活用电器品种繁多,不同类型用电器之间的故障电流与正常电流波形可能类似,导致传统的故障电弧识别方法不能有效检测的问题,提出一种时频域分析与随机森林结合且适用于多种典型负载单独或混合工作的串联型低压故障电弧识别方法。... 针对生活用电器品种繁多,不同类型用电器之间的故障电流与正常电流波形可能类似,导致传统的故障电弧识别方法不能有效检测的问题,提出一种时频域分析与随机森林结合且适用于多种典型负载单独或混合工作的串联型低压故障电弧识别方法。根据收集到的多种负载频谱与纯阻性负载频谱的相关系数,将负载分为开关电源型负载和非开关电源型负载,分别训练两个随机森林模型对其进行故障识别。实验一共收集33 723组正常和故障电流样本验证提出的检测方法,证明所提方法能够提高故障电弧识别率。 展开更多
关键词 故障电弧 电流采集 负载分类 特征提取 随机森林
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基于相空间重构和PCA的航空电弧故障检测 被引量:20
17
作者 崔芮华 李泽 佟德栓 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第14期5054-5065,共12页
由电弧故障引起的航空安全问题深受人们重视,由于飞机内部空间狭小,电弧故障特征不明显且极易受到航空飞行条件的干扰,导致检测困难。该文将采集到的电弧电流信号看作一维时间序列,从系统的混沌特征出发,利用相空间重构技术将电弧电流... 由电弧故障引起的航空安全问题深受人们重视,由于飞机内部空间狭小,电弧故障特征不明显且极易受到航空飞行条件的干扰,导致检测困难。该文将采集到的电弧电流信号看作一维时间序列,从系统的混沌特征出发,利用相空间重构技术将电弧电流信号引入高维空间,分析相平面吸引子的几何特征和属性特征,分别分析了中心距、矢径偏移、相关维数、K熵4种特征量在电弧故障发生前后的变化规律。利用主成分分析(principal component analysis,PCA)故障检测技术将特征矩阵降维处理,同时给出各试验负载下的PCA的监测统计量平方预测误差(squared prediction error,SPE)及其控制限,通过电弧故障发生前后的SPE值与其控制限的比较,实现航空交流电弧故障的检测。分析结果表明,4种特征量从不同的角度充分地反映了电弧故障发生前后系统变化的随机性和混沌性的差异,不需要人工设置阈值,可实现无监督在线判别电弧故障的发生。最后,利用主成分分析给出不同类型负载的分类方法,为在今后实现电弧故障检测的同时,实现负载的有效分类,能够更加有针对性地对电弧故障做出判断和应对。 展开更多
关键词 航空电弧故障 混沌特性 相空间重构 吸引子 PCA检测技术 负载分类
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基于数据驱动理念的电力日负荷曲线预测方法研究 被引量:19
18
作者 陆海 罗凤章 +3 位作者 杨欣 罗恩博 李耀华 郝珺南 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期42-49,共8页
针对短期日负荷预测的精度问题,本文提出一种基于数据驱动理念的电力负荷预测方法。在建立预测模型前对所给数据采取一定的预处理:首先提取所收集的海量数据的负荷特征,对负荷特征进行分析,然后进行负荷数据与影响负荷值的因素之间的相... 针对短期日负荷预测的精度问题,本文提出一种基于数据驱动理念的电力负荷预测方法。在建立预测模型前对所给数据采取一定的预处理:首先提取所收集的海量数据的负荷特征,对负荷特征进行分析,然后进行负荷数据与影响负荷值的因素之间的相关性分析,以此确定对负荷影响较密切的因素,随后建立分类器得到各主要影响因素与各负荷类别之间的关系为后续预测模型奠定基础。对预处理后得到的不同类型的负荷数据采用最小二乘支持向量机方法建立不同的负荷预测模型。以南方某发达城市2008年的负荷数据作为算例验证数据,将本文所提负荷预测方法所得结果与未经数据预处理的负荷预测方法所得结果进行比较,结果表明本文提出的方法得到的预测结果精度较传统方法提高约6%。 展开更多
关键词 负荷特征 负荷预测 聚类分析 关联分析 分类规则
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基于负荷数据频域特征和LSTM网络的类别不平衡负荷典型用电模式提取方法 被引量:18
19
作者 唐子卓 刘洋 +1 位作者 许立雄 郭久亿 《电力建设》 北大核心 2020年第8期17-24,共8页
现有用户用电模式提取技术主要基于负荷数据时域特征提取,无法准确分辨时域上欧式距离接近但频域上波动特性差异较大的负荷数据,且对类别不平衡负荷数据的分类准确率较低。为解决上述问题,文章首先通过基于样本支持向量的过采样方法(sup... 现有用户用电模式提取技术主要基于负荷数据时域特征提取,无法准确分辨时域上欧式距离接近但频域上波动特性差异较大的负荷数据,且对类别不平衡负荷数据的分类准确率较低。为解决上述问题,文章首先通过基于样本支持向量的过采样方法(support vector machines-synthetic minority over-sampling technique,SVM-SMOTE)对存在类别不平衡问题的负荷数据进行处理;然后,通过极大重叠离散小波变换(maximal overlap discrete wavelet transform,MODWT)对负荷数据进行分解,并将分解后的尺度系数和细节系数组成频域的特征矩阵;最后将频域特征矩阵输入深度长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络进行负荷分类并通过求取各个类别质心来获取典型用电模式。实验结果表明,该方法具有良好的类别不平衡数据处理能力和负荷分类效果。 展开更多
关键词 深度学习 类别不平衡 极大重叠离散小波变换(MODWT) 负荷分类 长短期记忆神经网络(LSTM)
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考虑多类型负荷及风光不确定性的配电网优化规划 被引量:17
20
作者 田浩 王可庆 +3 位作者 俞斌 田文辉 宋长坡 吴肇赟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期144-150,共7页
风电和光伏的大规模并网,使得配电系统和各类负荷的运行稳定性明显降低。为降低可再生能源接入的不利影响,提出考虑多类型负荷及风光不确定性的配电网优化规划方法。利用仿射数模型降低分布式电源预测的不确定性;结合各类负荷的静态电... 风电和光伏的大规模并网,使得配电系统和各类负荷的运行稳定性明显降低。为降低可再生能源接入的不利影响,提出考虑多类型负荷及风光不确定性的配电网优化规划方法。利用仿射数模型降低分布式电源预测的不确定性;结合各类负荷的静态电压特性,建立各类负荷相应的幂函数模型,提出以电压波动和网络损耗最小为目标函数的规划模型;然后,采用自适应遗传算法进行模型求解;最后,在改进的IEEE-33节点的系统上进行仿真分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网规划 负荷分类 自适应遗传算法
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