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汉语句子可继续性对句子理解加工的即时影响 被引量:14
1
作者 石东方 舒华 张厚粲 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2001年第1期7-12,共6页
通过操纵动词与后接词的关系,来产生搭配异常并控制句子的可继续性,研究汉语词汇信息在句子加工中的即时作用。实验一利用跨通道技术,发现动-名词搭配异常对目标名词的加工有即时影响,形容词条件下可继续性对目标形容词的加工有即... 通过操纵动词与后接词的关系,来产生搭配异常并控制句子的可继续性,研究汉语词汇信息在句子加工中的即时作用。实验一利用跨通道技术,发现动-名词搭配异常对目标名词的加工有即时影响,形容词条件下可继续性对目标形容词的加工有即时影响;实验二采用眼动技术,发现名词条件和形容词条件下可继续均有显著的即时影响,结果显示,语义等多种词汇信息被通达后立即共同参与了汉语名子加工。 展开更多
关键词 句子理解 词汇信息 即时加工 可继续性.
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词汇语义变化与社会变迁定量观测与分析 被引量:8
2
作者 刘知远 刘扬 +1 位作者 涂存超 孙茂松 《语言战略研究》 2016年第6期47-54,共8页
随着社会的发展和科技的进步,人们交流的内容与方式发生着翻天覆地的变化,交流所使用的词汇和语义也发生了显著变化。在过去的研究中,研究者主要通过词汇的使用频度变化来观测和分析词汇语义的变迁,取得了很多重要发现。但是这些词频统... 随着社会的发展和科技的进步,人们交流的内容与方式发生着翻天覆地的变化,交流所使用的词汇和语义也发生了显著变化。在过去的研究中,研究者主要通过词汇的使用频度变化来观测和分析词汇语义的变迁,取得了很多重要发现。但是这些词频统计方法无法考虑词汇的语义内涵。为了更精确地捕获词汇语义变化及其反映的社会变迁,我们利用分布式词表示方法,提出将词汇的多个词义用不同的低维向量表示。利用该方法,研究者可以根据词义使用频度的变化情况,定量观测与分析词义变化与社会变迁。这将为语言演化、社会语言学乃至语言规划研究提供重要量化工具。 展开更多
关键词 词汇语义 社会变迁 时序信息 分布式表示 词向量
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基于GRETA正则表达式的机器人解释器的研究 被引量:7
3
作者 何嘉健 李伟光 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2012年第1期17-19,24,共4页
为了解决传统解释器编译过程复杂,效率低的问题,提出了一种基于GRETA正则表达式的工业机器人解释器的实现方法。利用GRETA正则表达式建立字符匹配表和语法规则后,该解释器即可方便地对指令代码进行解释处理,包括:词法分析、语法分析、... 为了解决传统解释器编译过程复杂,效率低的问题,提出了一种基于GRETA正则表达式的工业机器人解释器的实现方法。利用GRETA正则表达式建立字符匹配表和语法规则后,该解释器即可方便地对指令代码进行解释处理,包括:词法分析、语法分析、语义分析和信息提取。实验表明,该解释器可实现对机器人指令集的正确解释和信息提取,并为机器人控制的开放性和高效性奠定基础。 展开更多
关键词 解释器 GRETA正则表达式 词法分析 语法分析 语义分析 信息提取
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一种结合词汇信息特征的中文命名实体识别方法
4
作者 闫河 李尧 +1 位作者 雷秋霞 王旭 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第7期1622-1628,共7页
在中文命名实体识别任务中,基于字符级嵌入的模型通常仅采用BiLSTM网络获取序列中字符的上下文特征进行实体识别,并没有考虑到词汇信息特征能够在识别实体边界时提供更优的约束.针对此问题,该文提出了一种结合词汇信息特征的中文命名实... 在中文命名实体识别任务中,基于字符级嵌入的模型通常仅采用BiLSTM网络获取序列中字符的上下文特征进行实体识别,并没有考虑到词汇信息特征能够在识别实体边界时提供更优的约束.针对此问题,该文提出了一种结合词汇信息特征的中文命名实体识别方法.首先,采用带有残差连接的门控空洞卷积网络提取序列局部特征来表示词汇信息特征,以及采用BiGRU提取序列全局上下文信息特征,并添加句子级注意力机制来增强网络的长序列建模能力;其次,利用稀疏注意力机制对特征进行动态融合,获得包含词汇信息的文本特征;最后,运用CRF学习序列中的约束条件,得到最佳的实体标注结果.对比实验结果表明,该文方法在Resume和CLUENER2020数据集上优于主流的中文命名实体识别方法. 展开更多
关键词 中文命名实体识别 门控空洞卷积 稀疏注意力机制 词汇信息特征
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结合结构下文及词汇信息的汉语句法分析方法 被引量:6
5
作者 陈功 罗森林 +2 位作者 陈开江 冯扬 潘丽敏 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期9-15,共7页
针对句法分析中上下文无关语法模型对句子信息利用的不足,通过融入结构下文和部分词汇信息,提出两种基于概率上下文无关语法模型的短语结构消歧方法,以达到消解结构歧义的目的;引入分层分析的算法,通过损失一定的时间效率使得在提高分... 针对句法分析中上下文无关语法模型对句子信息利用的不足,通过融入结构下文和部分词汇信息,提出两种基于概率上下文无关语法模型的短语结构消歧方法,以达到消解结构歧义的目的;引入分层分析的算法,通过损失一定的时间效率使得在提高分析准确率的同时保证分析结果的全面性。实验结果表明,融入结构下文及词汇信息的汉语句法分析方法,利用了更多的句子信息,与上下文无关语法相比有着更强的消歧能力。 展开更多
关键词 汉语句法分析 概率上下文无关语法 结构下文相关 词汇信息 分层分析
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基于LaLI和GCN的方面级情感分类模型 被引量:1
6
作者 王泽 孔韦韦 +2 位作者 黄纪云 张梦娜 李驰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第13期110-119,共10页
图卷积网络(graph convolution network,GCN)和循环神经网络的方面级情感分类方法忽略了单词词性信息和方面词与上下文单词之间的位置信息,且难以突出方面与其关键情感词之间的联系和重要性。针对上述问题,提出了一种基于GCN并融合多方... 图卷积网络(graph convolution network,GCN)和循环神经网络的方面级情感分类方法忽略了单词词性信息和方面词与上下文单词之间的位置信息,且难以突出方面与其关键情感词之间的联系和重要性。针对上述问题,提出了一种基于GCN并融合多方面信息的方面情感分类模型(LaLI-GCN)。使用双向长短期记忆网络提取语义信息,并设计融合算法引入单词的词性与位置信息(lexical and location information,LaLI);结合融合算法的结果用于设计增强算法去生成增强句法依存树,采用GCN融合语义信息和句法依存信息;根据掩码机制提取特定方面特征,利用交互注意力捕捉方面与上下文之间的交互信息完成情感分类。模型在三个公开数据集的实验证明了经过算法融合的词性与位置信息对于提升情感判别的有效性,且相较于当前代表模型有更好的情感分类效果。 展开更多
关键词 方面级情感分类 单词词性 位置信息 图卷积网络 句法依存树
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汉语分词技术在信息工程中的应用 被引量:5
7
作者 姜文志 蒋伟俊 范洪达 《信息与电子工程》 2007年第5期385-387,共3页
针对信息自动处理中涉及到的汉语词语切分问题,利用多个成熟的汉语分词技术,采用判定规则为"与"、"或"混合逻辑运算的数据融合方法,构成了一个汉语分词系统并应用于信息自动处理工程中。实际使用表明,判定规则简单... 针对信息自动处理中涉及到的汉语词语切分问题,利用多个成熟的汉语分词技术,采用判定规则为"与"、"或"混合逻辑运算的数据融合方法,构成了一个汉语分词系统并应用于信息自动处理工程中。实际使用表明,判定规则简单有效,分词的正确率达到了99.5%以上。 展开更多
关键词 分词技术 信息工程 数据融合 判定规则
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基于多特征嵌入的中文医学命名实体识别
8
作者 黄健格 贾真 +1 位作者 张凡 李天瑞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期243-250,共8页
针对基于字符表示的中文医学命名实体识别模型嵌入信息单一、缺失词边界和结构信息的问题,文中提出了一种融合多特征嵌入的医学命名实体识别模型。首先,将字符映射为固定长度的嵌入表示;其次,引入外部资源构建词汇特征,该特征能够补充... 针对基于字符表示的中文医学命名实体识别模型嵌入信息单一、缺失词边界和结构信息的问题,文中提出了一种融合多特征嵌入的医学命名实体识别模型。首先,将字符映射为固定长度的嵌入表示;其次,引入外部资源构建词汇特征,该特征能够补充字符的潜在词组信息;然后,根据中文的象形文字特点和文本序列特点,分别引入字符结构特征和序列结构特征,使用卷积神经网络对两种结构特征进行编码,得到radical-level词嵌入和sentence-level词嵌入;最后,将得到的多种特征嵌入进行拼接,输入长短期记忆网络编码,并使用条件随机场输出实体预测结果。将自建中文医疗数据和CHIP_2020任务提供的医疗数据作为数据集进行实验,实验结果表明,与基准模型相比,所提模型同时融合了词汇特征和文本结构特征,能够有效识别医学命名实体。 展开更多
关键词 命名实体识别 中文医学文本 词汇信息 文本结构特征 深度学习
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文件信息增强的方法级软件缺陷定位
9
作者 薄莉莉 朱程 +1 位作者 李斌 孙小兵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期613-621,共9页
软件开发与维护中会产生大量缺陷报告,根据缺陷报告准确定位到缺陷代码的位置是极具挑战性的.目前大多数工作在文件粒度定位缺陷,虽然少量工作定位在方法粒度,但定位准确度较低.本文提出一个文件信息增强的方法级软件缺陷定位技术FMBL(a... 软件开发与维护中会产生大量缺陷报告,根据缺陷报告准确定位到缺陷代码的位置是极具挑战性的.目前大多数工作在文件粒度定位缺陷,虽然少量工作定位在方法粒度,但定位准确度较低.本文提出一个文件信息增强的方法级软件缺陷定位技术FMBL(a File information enhanced Method-level Bug Localization technology),考虑方法与文件之间的从属关系以增强缺陷定位准确性.通过综合考虑代码与缺陷报告的词汇相似度、语义相似度和代码长度度量它们之间的相关性.在六个开源软件项目上开展实验以评估FMBL的有效性.结果表明,本文方法在六个项目上的平均Accuracy@10、MAP(Mean Average Precision)和MRR(Mean Reciprocal Rank)值分别达到0.436、0.223、0.296.与现有方法BugLocator、BLIA(Bug Localization using Integrated Analysis)、BugPecker相比,本文方法在MAP指标上分别提升153.1%、209.1%、22.8%. 展开更多
关键词 软件维护 缺陷定位 词汇相似度 语义相似度 文件信息 方法粒度
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手势认知功能研究的新视角:“空间化”手势假设 被引量:3
10
作者 于文华 鲁忠义 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期426-433,共8页
人类在说话或思考的时候常常伴随着手势。手势是在认知加工或交流过程中自动产生的,具有表征性,同时,手势能够影响人类的认知加工。尽管研究者对手势的概念界定各有侧重,但普遍认为手势不同于直接行动,具有认知功能。手势认知功能的代... 人类在说话或思考的时候常常伴随着手势。手势是在认知加工或交流过程中自动产生的,具有表征性,同时,手势能够影响人类的认知加工。尽管研究者对手势的概念界定各有侧重,但普遍认为手势不同于直接行动,具有认知功能。手势认知功能的代表性理论模型有词汇索引模型、信息打包假设、表象保持理论、语义特殊性假设和嵌入/延展观。根据手势认知功能研究中主要自变量的不同,可以把手势认知功能分成三种不同的研究范式,即允许−限制手势的研究范式、侧重手势模式改变的研究范式、侧重情境改变的研究范式。今后值得关注的研究方向除了深入探讨手势认知功能的神经机制、加强对手势认知功能的干预研究外,提出了建立更具解释力的手势认知功能的理论模型——“空间化”手势假设。 展开更多
关键词 手势 认知功能 词汇索引 信息打包 具身认知
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论英语词汇语义的变化与发展 被引量:3
11
作者 郭楚生 《琼州学院学报》 2012年第3期124-125,80,共3页
本文分析了词汇语义变化的类型及引起这些变化的原因。熟悉并了解词汇语义变化的类型及其基本规律有助于提升文化意识和跨文化交际能力。
关键词 词汇语义 内外因 类型 信息传递 经济原则
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论词汇重复对篇章蕴含信息的整合作用 被引量:2
12
作者 刘春杰 《广州大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2012年第7期91-96,共6页
词汇是塑造篇章蕴含信息的直接手段,也是揭示这一信息的源泉。词汇的重复通常体现篇章的核心内含,同时还具有连接和整合篇章内容的功能。文章着重分析词汇重复在揭示文章主题和整合篇章蕴含信息方面的独特作用。
关键词 词汇重复 主题 蕴含信息 整合
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基于子词链的中文新闻广播故事自动分割 被引量:2
13
作者 杨玉莲 谢磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期583-586,594,共5页
提出了一种基于子词链的中文新闻广播故事自动分割方法。利用中文同音异形字众多、词典开放、分词多样和组词灵活等特点,在新闻广播的语音识别抄本上采用中文子词单元(汉字和音节)创建子词链,进行中文新闻广播故事的自动分割,有效地解... 提出了一种基于子词链的中文新闻广播故事自动分割方法。利用中文同音异形字众多、词典开放、分词多样和组词灵活等特点,在新闻广播的语音识别抄本上采用中文子词单元(汉字和音节)创建子词链,进行中文新闻广播故事的自动分割,有效地解决了在传统词链方法中由于语音识别错误(特别是词典未收录词汇)导致的相关联词之间无法匹配的问题。同时,利用各级词汇表示单元之间的互补性,如词的表义确定性和子词对语音识别错误的鲁棒性,对各级词汇进行融合,利用不同级别词汇表示单元的优势进一步提高中文新闻广播故事分割的性能。在TDT2中文标准新闻广播语料库上进行的实验表明,基于一元汉字子词链分割方法的F-mea-sure比传统词链方法提高了6.06%。基于一元和二元汉字子词链边界强度的融合可以使F-mea-sure进一步提高2.55%。基于投票法的融合可以使F-measure比传统词链方法提高9.04%。 展开更多
关键词 子词 词链 主题分割 故事分割 信息检索 语音文件检索
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关联理论在大学英语口语教学中的应用 被引量:1
14
作者 彭军 《云梦学刊》 2008年第2期147-149,共3页
学生口语课上普遍存在两个问题:学生百科信息和词汇信息不足。解决这两个问题的方法有两种:一是提供充足而真实的语言输入,扩大学生记忆中可提取的百科信息,提高学生的理解能力;二是增加学生的心理词汇,扩大学生的词汇信息。
关键词 关联理论 关联理论交际观 百科信息 词汇信息
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汉语QAP结构及其关联效应的动态解析 被引量:1
15
作者 杨小龙 李可胜 《外国语》 CSSCI 北大核心 2020年第4期65-74,共10页
汉语数量形容词(多和少)可以充当谓语,用以说明主语的数量范畴。同时,此类结构通常会产生关联效应(association effect)解读,即主语与话题成分产生关联,如"说到教过的学生,张三很多/少"。在动态句法(Dynamic Syntax Kempson e... 汉语数量形容词(多和少)可以充当谓语,用以说明主语的数量范畴。同时,此类结构通常会产生关联效应(association effect)解读,即主语与话题成分产生关联,如"说到教过的学生,张三很多/少"。在动态句法(Dynamic Syntax Kempson et al.2001;Cann et al.2005)理论框架下,本文认为,此关联效应是一个句法、语义和语用的互动现象:(1)数量形容词内涵的词汇信息要求其说明描述的对象具有集合性质;(2)在语句解析过程中,计算规则将匹配形容词及其描述对象的算子信息,并进而决定语句的合法性;(3)在线性序列和语境信息的作用下,可以有效解析此类结构产生的歧义现象。 展开更多
关键词 关联效应 动态句法 数量范畴 话题 词汇信息
原文传递
基于概念类的索引方法 被引量:1
16
作者 孙铁利 曹晶 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2006年第1期79-83,共5页
传统的信息检索方法一般都采用对文本内容的词频进行分析的统计方法,这种索引方法仅仅考虑词语在文本中的出现率,因此不能抽取出表达文本语义的索引词。为了解决这个问题,本文提出了一种新的信息检索方法,即基于概念的权重索引方法。本... 传统的信息检索方法一般都采用对文本内容的词频进行分析的统计方法,这种索引方法仅仅考虑词语在文本中的出现率,因此不能抽取出表达文本语义的索引词。为了解决这个问题,本文提出了一种新的信息检索方法,即基于概念的权重索引方法。本方法引入了概念类的概念,并且提出了用概念之间存在的关系来表示文档中的词汇和概念的语义重要度。本方法比单纯的词汇信息更能体现文本的概念特征,提高信息检索的性能;同时还能降低文本向量的维数,减少计算量,提高检索效率。 展开更多
关键词 索引权重 词汇链 概念类 检索 WORDNET
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Developing a useful Vocabulary in English is more Complicated and Effective than Simply Learning Words Based on Lists
17
作者 胡晓 肖君 《海外英语》 2014年第21期20-23,27,共5页
Traditional ways of English learning such as memorizing a certain couple of words and reciting from the word list seem much easier than developing a useful vocabulary for L2 learners. However, learners complain that t... Traditional ways of English learning such as memorizing a certain couple of words and reciting from the word list seem much easier than developing a useful vocabulary for L2 learners. However, learners complain that they have suffered from couples of difficulties as the words are easy to be forgotten. Compare with the ways of mechanical memorizing, it argues that providing L2 learners with the development of useful lexical knowledge such as semantic information and morphological structure is more effective in the process of language acquisition. Moreover, developing a useful lexical knowledge is far more complicated for English learners. 展开更多
关键词 memorization lexical knowledge MORPHOLOGICAL struc
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基于关联理论的新升本科院校大学英语阅读教学
18
作者 丁晓静 《凯里学院学报》 2014年第2期166-169,共4页
通过对新升本科院校非英语专业学生的教学观察和实验,分析得出不利于他们英语阅读能力提高的主要因素,对此,在关联理论的指导下对大学英语阅读教学提出相应的改进方法,提高教学质量的同时,提高学生的跨文化阅读能力,最终取得跨文化交际... 通过对新升本科院校非英语专业学生的教学观察和实验,分析得出不利于他们英语阅读能力提高的主要因素,对此,在关联理论的指导下对大学英语阅读教学提出相应的改进方法,提高教学质量的同时,提高学生的跨文化阅读能力,最终取得跨文化交际的成功。 展开更多
关键词 阅读教学 关联理论 词汇信息 百科知识 逻辑知识
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背景信息对词汇记忆的影响分析
19
作者 张令千 郑艳 胡岑卉 《浙江万里学院学报》 2015年第3期54-58,共5页
"语言学习就是文化习得"是一种理念。藉此理念,选用具体的词汇实例从语场映射、心智意向、语义关联、语言统觉、家族相似五个方面分析词汇习得与记忆的心智路径,证明具有背景信息的词汇记忆效果优于无背景信息词汇的记忆。
关键词 背景信息 词汇记忆 信息关联 记忆加工 心智路径
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基于网络技术的英语词汇类信息处理与英语综合能力的关联性研究
20
作者 刘旭彩 孙英娟 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2013年第7期64-67,共4页
以计算机网络信息为基础,以学习信息加工理论和认知加工层次理论为框架,通过研究英语专业学生的英语词汇信息与英语综合能力之间的关系,发现学生的英语词汇信息和英语综合能力之间存在较显著的正相关系,并通过基于粗糙集的智能分析算法... 以计算机网络信息为基础,以学习信息加工理论和认知加工层次理论为框架,通过研究英语专业学生的英语词汇信息与英语综合能力之间的关系,发现学生的英语词汇信息和英语综合能力之间存在较显著的正相关系,并通过基于粗糙集的智能分析算法加以验证。实验证明学生的英语词汇信息量越大,对于词汇各方面知识的使用熟练程度越高,其英语的综合能力也会越高。 展开更多
关键词 学习信息加工理论 认知加工层次理论 词汇信息 网络技术 粗糙集
原文传递
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