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基于Levenberg-Marquardt算法的神经网络监督控制 被引量:118
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作者 赵弘 周瑞祥 林廷圻 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期523-527,共5页
提出了基于Levenberg Marquardt(L M )算法的前向多层神经网络在线监督的控制方法 ,其算法是梯度下降法与高斯 牛顿法的结合 .对于训练次数及准确度 ,L M算法明显优于共轭梯度法及变学习率的BP(BackPropagation)算法 ,适用于在线学... 提出了基于Levenberg Marquardt(L M )算法的前向多层神经网络在线监督的控制方法 ,其算法是梯度下降法与高斯 牛顿法的结合 .对于训练次数及准确度 ,L M算法明显优于共轭梯度法及变学习率的BP(BackPropagation)算法 ,适用于在线学习与控制 .因此 ,利用L M算法的特点进行在线训练神经网络 ,以实现实时非线性控制 .仿真结果表明 ,该控制方法优于常规控制算法 ,明显改善了在未知负载扰动时 ,伺服系统的跟踪性能 ,显著地降低了跟踪误差 。 展开更多
关键词 levenberg-marquardt算法 神经网络 监督控制 电液位置伺服系统
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一种火灾图像探测系统的研究 被引量:24
2
作者 卢结成 吴龙标 宋卫国 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期437-440,共4页
根据火灾发生时着火面积逐渐增大、火焰边缘抖动等特征 ,提出了一种基于 BP网络的火灾图像探测系统。着重讨论了利用具有二次收敛性的 L evenberg- Marquardt学习算法进行 BP网络的权值优化 ,与标准 BP算法相比 ,用 L evenberg- Mar-qua... 根据火灾发生时着火面积逐渐增大、火焰边缘抖动等特征 ,提出了一种基于 BP网络的火灾图像探测系统。着重讨论了利用具有二次收敛性的 L evenberg- Marquardt学习算法进行 BP网络的权值优化 ,与标准 BP算法相比 ,用 L evenberg- Mar-quardt学习算法训练的 展开更多
关键词 火灾火焰 图像处理 BP网络 levenberg-marquardt算法 火灾图像探测系统
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基于BP神经网络的微量药品动态称重系统非线性补偿 被引量:45
3
作者 庄育锋 胡晓瑾 翟宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1914-1920,共7页
针对微量药品动态称重系统中电阻应变式称重传感器的输出电压与药品单元质量之间的非线性关系问题,提出了基于BP神经网络的非线性补偿方案。基于L-M算法建立了BP神经网络模型,实现了电阻应变式称重传感器的输入与输出非线性补偿校正,并... 针对微量药品动态称重系统中电阻应变式称重传感器的输出电压与药品单元质量之间的非线性关系问题,提出了基于BP神经网络的非线性补偿方案。基于L-M算法建立了BP神经网络模型,实现了电阻应变式称重传感器的输入与输出非线性补偿校正,并与bfgs拟牛顿算法、Scaled共轭梯度算法所建立的BP神经网络模型对比,重点比较了模型预测输出、误差性能分析、回归分析。仿真实验结果表明:基于L-M算法建立的BP神经网络模型,在收敛速度、误差性能方面具有更高效的表现,有利于微量药品动态称重系统中称重传感器的非线性特性的有效校正。 展开更多
关键词 微量 药品称重 动态 BP神经网络 levenberg-marquardt算法 拟牛顿算法 Scaled共轭梯度算法 误差性能分析
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神经网络中LMBP算法收敛速度改进的研究 被引量:29
4
作者 李炯城 黄汉雄 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第16期46-49,95,共5页
文章对标准BP算法收敛慢的问题进行了分析,并针对其目前最快的改进版本Levenberg-MarquardtBP(LMBP)进行了深入研究,发现其中涉及的矩阵[JTJ+μkI]求逆是其收敛速度的瓶颈。通过使用LU分解法去除耗时的矩阵求逆运算,极大地减少了LMBP的... 文章对标准BP算法收敛慢的问题进行了分析,并针对其目前最快的改进版本Levenberg-MarquardtBP(LMBP)进行了深入研究,发现其中涉及的矩阵[JTJ+μkI]求逆是其收敛速度的瓶颈。通过使用LU分解法去除耗时的矩阵求逆运算,极大地减少了LMBP的计算量。此外,简化求增广MarquardtSensitivity矩阵的步骤,也在一定程度上减少了LMBP的计算量。笔者用MicrosoftVisualC++6编程实现了改进后的LMBP算法,发现对这两方面的改进,大大提高了收敛速度。文章对Matlab的基于最速下降的BP算法(Traingdx)、Matlab改进的LMBP算法(Trainlm)、LMBP和作者改进的LMBP(ILMBP)进行了大量的试验。结果发现,ILMBP的平均收敛速度比LMBP快约23倍,比Trainlm算法快约9倍。 展开更多
关键词 BP算法 levenberg-marquardt算法 LU分解
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非合作航天器间相对位姿的单目视觉确定算法 被引量:31
5
作者 张世杰 曹喜滨 陈闽 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期564-568,共5页
针对非合作航天器接近操作过程中200 m以内的相对位姿参数确定问题,该文充分利用目标航天器已知的结构模型信息,推导了利用单个光学相机实现非合作航天器相对位姿参数测量的迭代算法。与传统的交会对接视觉系统不同,该视觉系统不需要在... 针对非合作航天器接近操作过程中200 m以内的相对位姿参数确定问题,该文充分利用目标航天器已知的结构模型信息,推导了利用单个光学相机实现非合作航天器相对位姿参数测量的迭代算法。与传统的交会对接视觉系统不同,该视觉系统不需要在目标航天器上安装光学特征,而是充分利用了目标航天器的自身结构特征,因此更适用于一般航天器间的相对位姿参数测量。为解决相对位姿单目视觉确定的非线性问题,该文选择了求解非线性问题性能优良的Levenberg-Marquardt算法。最后对该文算法进行数学仿真,仿真结果表明算法的有效性和可靠性,适合航天器在轨实时应用。 展开更多
关键词 航天器 相对位姿 单目视觉 levenbergmarquardt算法
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航天器交会对接位姿视觉测量迭代算法 被引量:28
6
作者 曹喜滨 张世杰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1123-1126,共4页
针对航天器交会对接过程中利用单目视觉进行相对位姿参数确定问题,利利用由目标航天器上4个非共面设置的特征光标点和追踪航天器上单个CCD相机组成的交会对接航天器单目视觉测量系统,推导了交会对接航天器间相对位姿参数测量的迭代算法... 针对航天器交会对接过程中利用单目视觉进行相对位姿参数确定问题,利利用由目标航天器上4个非共面设置的特征光标点和追踪航天器上单个CCD相机组成的交会对接航天器单目视觉测量系统,推导了交会对接航天器间相对位姿参数测量的迭代算法.将相对位姿参数求解问题转化为非线性优化问题,在目标航天器像平面空间内推导优化目标函数,利用Levenberg-M arquardt算法求解该非线性优化问题,并选择一解析算法以快速求解迭代初值.仿真结果表明算法的有效性和可靠性,能够满足交会对接航天器测量精度要求. 展开更多
关键词 航天器 相对位姿 单目视觉 levenberg-marquardt算法
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量子遗传神经网络在变压器油中溶解气体分析中的应用 被引量:33
7
作者 高骏 何俊佳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第30期121-127,共7页
常规的神经网络存在容易陷入局部极小点、收敛速度慢、泛化能力差的问题。为了解决这些问题,使用量子遗传算法来获得神经网络初始变量。由于其具有量子态和量子门操作,可有效提高寻优的性能,大大提高初始值的质量,为后续算法逼近全局最... 常规的神经网络存在容易陷入局部极小点、收敛速度慢、泛化能力差的问题。为了解决这些问题,使用量子遗传算法来获得神经网络初始变量。由于其具有量子态和量子门操作,可有效提高寻优的性能,大大提高初始值的质量,为后续算法逼近全局最优奠定基础。在用该算法获得网络可变参数初值后,选择计算速度快的Levenberg-Marquardt算法对多层前馈神经网络的权值和阈值进行优化得到最优解,很好地解决了网络训练易收敛于局部极小点的问题。根据气体浓度和产气速率判断变压器是否故障,将无故障和有故障情况分别用各自的神经网络进行评估/诊断,分别给出变压器的健康水平和故障类型,有效减少了网络的复杂性,提高了训练和应用效果。将提出的方法应用于现场变压器的油中溶解气体分析,评估/诊断准确性达95%以上。 展开更多
关键词 电力变压器 油中溶解气体分析 量子算法 遗传算法 人工神经网络 levenberg-marquardt算法
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基于BP神经网络的马尾松立木生物量模型研究 被引量:32
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作者 王轶夫 孙玉军 郭孝玉 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期17-21,共5页
以马尾松为例,探索并验证BP神经网络模型在立木生物量估测上的适用性。通过12种算法的筛选、输入变量和输出变量的确定以及隐层节点数的选择,确定最优的模型拓扑结构,构建单隐层BP神经网络模型;对比单输入变量与多输入变量模型、单输出... 以马尾松为例,探索并验证BP神经网络模型在立木生物量估测上的适用性。通过12种算法的筛选、输入变量和输出变量的确定以及隐层节点数的选择,确定最优的模型拓扑结构,构建单隐层BP神经网络模型;对比单输入变量与多输入变量模型、单输出变量与多输出变量模型,并分析模型的输入变量数和输出变量数对模型估测精度的影响;将优选BP模型与传统相对生长模型进行对比以验证BP模型的可行性。结果表明:1)最优BP模型LM-DH-8-WtWaWr的训练算法为Levenberg-Marquardt算法,输入变量为D、H,输出变量为Wt、Wa、Wr,隐层节点数为8。2)输入变量和输出变量的增加不会降低BP神经网络模型的精度。3)模型LM-DH-8-WtWaWr能够精确地估测马尾松立木生物量,其精度高于传统的相对生长模型。该模型能够一次性地引入多个解释变量,并可以同时估测多个量,从而简化了生物量建模和估测工作,对实际生产具有一定的意义。 展开更多
关键词 BP神经网络 立木生物量模型 levenberg-marquardt算法 马尾松
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拟合方法用于硅橡胶静态接触角的测量 被引量:28
9
作者 徐志钮 律方成 +3 位作者 赵鹏 梁英 王俊杰 李和明 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2475-2480,共6页
准确获得水珠的静态接触角对高温硫化硅橡胶及室温硫化硅橡胶憎水性规律的研究具有重要意义。在手动获得水珠边缘点的基础上,根据水珠在含水量足够小时其所得图像的水珠边缘呈圆形这一规律,运用最小二乘算法拟合水珠边缘。使用了Levenbe... 准确获得水珠的静态接触角对高温硫化硅橡胶及室温硫化硅橡胶憎水性规律的研究具有重要意义。在手动获得水珠边缘点的基础上,根据水珠在含水量足够小时其所得图像的水珠边缘呈圆形这一规律,运用最小二乘算法拟合水珠边缘。使用了Levenberg-Marquardt算法计算最小二乘拟合,介绍了其原理,理论上推导了拟合使用到的公式,编程实现了相关程序。对拟合所得的圆采用切线的原理,计算得到左右两侧的静态接触角,将它们平均即得该水珠的静态接触角。针对仿真水珠图像和真实水珠图像,分别使用量角器法和基于拟合的方法经过多人多次使用,结果表明,拟合方法能有效减少量角器方法测量结果受主观因素的影响,在较大程度上提高静态接触角测量的精确度,对硅橡胶材料憎水性的准确研究有一定意义。 展开更多
关键词 硅橡胶 憎水性 静态接触角 拟合 levenberg-marquardt算法 量角器法
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基于混合遗传算法估计van Genuchten方程参数 被引量:27
10
作者 郭向红 孙西欢 马娟娟 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期677-682,共6页
van Genuchten(VG)方程是最常用的土壤水分特征曲线方程,其参数取值的精度直接影响到土壤水分运动方程计算的精度。该文建立了VG方程参数的优化模型,构建遗传算法与Levenberg-Marquardt算法相结合的混合遗传算法对其进行求解,并进行了... van Genuchten(VG)方程是最常用的土壤水分特征曲线方程,其参数取值的精度直接影响到土壤水分运动方程计算的精度。该文建立了VG方程参数的优化模型,构建遗传算法与Levenberg-Marquardt算法相结合的混合遗传算法对其进行求解,并进行了数值试验。结果表明采用混合遗传算法比普通遗传算法不但提高了收敛效率,而且收敛迭代次数也大大减少;采用混合遗传算法估计参数的精度比非线性单纯形法和阻尼最小二乘法要高一些,而且不需要给参数初值。因此,混合遗传算法可以作为估计VG方程参数的一种新方法。 展开更多
关键词 土壤水分特征曲线 VAN Genuchten方程 混合遗传算法 levenberg-marquardt算法
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基于模拟退火与Levenberg-Marquardt混合算法的Energetic磁滞模型参数提取 被引量:26
11
作者 刘任 李琳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期875-884,966,共11页
利用Energetic磁滞模型进行磁滞特性模拟的首要任务在于模型参数的精确快速辨识。该文针对现有Energetic磁滞模型参数提取方法存在的收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于模拟退火(simulated annealing,SA)算法与Levenberg-Marqua... 利用Energetic磁滞模型进行磁滞特性模拟的首要任务在于模型参数的精确快速辨识。该文针对现有Energetic磁滞模型参数提取方法存在的收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于模拟退火(simulated annealing,SA)算法与Levenberg-Marquardt(L-M)混合算法的Energetic模型参数提取方法,其综合SA算法全局搜索能力强,以及L-M算法局部收敛速度快的优点。在混合算法迭代初期,采用SA算法快速锁定全局最优解所在区域;而后,根据引入的普适性混合算法切换过渡准则,将SA算法当前最优解赋予L-M算法;针对基于传统L-M算法提取Energetic模型参数出现的病态矩阵问题,该文将该模型参数的灵敏度函数矩阵进行归一化处理,从而推导出适用于Energetic模型参数快速提取的归一化L-M算法。归一化L-M算法在接收到SA算法提供的最优解后,将其作为初始值,快速收敛于全局最优解。仿真及实验结果表明,该文所提混合算法同时具有收敛速度快、提取精度高的优异性能,可实现Energetic模型参数的准确快速辨识。 展开更多
关键词 Energetic磁滞模型 参数提取 模拟退火算法 levenberg-marquardt算法
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基于Levenberg-Marquardt算法的图像拼接 被引量:23
12
作者 伏燕军 杨坤涛 +1 位作者 邹文栋 何兴道 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期46-48,共3页
Levenberg-Marquardt(简称LM)算法是高斯一牛顿法和梯度下降法的结合,既有高斯牛顿法的快速收敛性,也有梯度下降法的全局搜索特性。将LM算法应用于图像拼接过程中变换矩阵的参数自动优化中,通过对多个对应点的自动优化后,可以较快得到... Levenberg-Marquardt(简称LM)算法是高斯一牛顿法和梯度下降法的结合,既有高斯牛顿法的快速收敛性,也有梯度下降法的全局搜索特性。将LM算法应用于图像拼接过程中变换矩阵的参数自动优化中,通过对多个对应点的自动优化后,可以较快得到变换矩阵,从而实现图像拼接。在LM算法中,以对应点距离的平方和作为目标函数,给出此方法详细的实现过程与结果。与以灰度差平方和为目标函数相比,避免了提前采用插值算法,从而求得的M变换矩阵更精确。结果表明,该方法实现图像拼接的精度高,速度快。 展开更多
关键词 图像拼接 levenberg-marquardt算法 参数优化 变换矩阵 插值
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牛顿法与Levenberg-Marquardt算法的比较及在介损角测量中的应用 被引量:16
13
作者 徐志钮 冯国义 +1 位作者 律方成 赵丽娟 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第1期15-19,共5页
首先分析了牛顿法和Levenberg-Marquardt算法的原理,给出了它们在介损角测量中的计算公式和计算步骤。仿真信号的计算结果表明,电压和电流信号都能准确获得时这两种算法均能有效计算介损角,但Levenberg-Marquardt算法具有更好的性能。
关键词 介损角 高阶正弦拟合算法 牛顿法 levenberg-marquardt算法
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基于Levenberg-Marquardt算法的桥梁结构静力参数识别 被引量:19
14
作者 谭冬莲 肖汝诚 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期56-59,共4页
为了提高桥梁结构状态评估中结构参数识别的精度和稳定性,克服Gauss-Newton法不能有效地处理奇异和非正定矩阵以及对初始点要求苛刻的缺点,利用Levenberg-Marquardt法,通过在Gauss-Newton法的迭代矩阵中添加阻尼项,对迭代矩阵加以修正,... 为了提高桥梁结构状态评估中结构参数识别的精度和稳定性,克服Gauss-Newton法不能有效地处理奇异和非正定矩阵以及对初始点要求苛刻的缺点,利用Levenberg-Marquardt法,通过在Gauss-Newton法的迭代矩阵中添加阻尼项,对迭代矩阵加以修正,通过Matlab自编程序实现对实际结构参数的优化求解。对一连续梁的数值模拟计算表明,在Gauss-Newton法迭代发散的情况下,Levenberg-Marquardt法的识别结果相对误差在10%左右,Levenberg-Marquardt法基本能实现对真实结构参数的识别,为结构进一步的状态评估提供了结构模型最基本的量化信息。 展开更多
关键词 桥梁工程 桥梁结构 参数识别 levenbergmarquardt算法 静态应变 静态位移
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基于顶层油温的变压器绕组热点温度计算改进模型 被引量:23
15
作者 陈伟根 苏小平 +2 位作者 周渠 潘翀 谢波 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期69-75,共7页
油浸式电力变压器绕组热点温度是影响变压器绝缘寿命的重要参量,与变压器顶层油温密切相关。考虑非线性热阻-变压器断路阻抗、油粘滞度以及绕组损耗随温度的变化,引入粘滞度与损耗关于温度变化的修正因子,提出一种基于顶层油温的变压器... 油浸式电力变压器绕组热点温度是影响变压器绝缘寿命的重要参量,与变压器顶层油温密切相关。考虑非线性热阻-变压器断路阻抗、油粘滞度以及绕组损耗随温度的变化,引入粘滞度与损耗关于温度变化的修正因子,提出一种基于顶层油温的变压器绕组热点温度改进模型。模型参数选用Levenberg-Marquardt算法进行估算。对比实验室温升用试验变压器实测数据,该模型在欠负载(90%)、额定负载(100%)以及过负载(110%)下,显示了较好的一致性,特别在动态负载下,能够较好地描述各暂态温度变化情况,为变压器绕组热点温度计算提出了一种新方法。 展开更多
关键词 电力变压器 绕组损耗 顶层油温 热点温度 levenberg-marquardt算法
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基于改进共轭梯度法的前馈网络快速监督学习算法 被引量:7
16
作者 杨斌 聂在平 +1 位作者 夏耀先 蒋荣生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1845-1847,共3页
为了提高多层前馈神经网络的权参数的学习效率,通过引入改进的求解大规模线性方程组的共轭梯度法,提出一种新的基于LM的前馈网络学习算法.该算法不仅具有LM优化学习方法的快速收敛特性,而且降低了LM法的计算复杂度,可获得比其它标准算... 为了提高多层前馈神经网络的权参数的学习效率,通过引入改进的求解大规模线性方程组的共轭梯度法,提出一种新的基于LM的前馈网络学习算法.该算法不仅具有LM优化学习方法的快速收敛特性,而且降低了LM法的计算复杂度,可获得比其它标准算法更好的学习精度和推广预测能力.文中通过仿真结果证明了新算法在函数逼近和时间序列预测等问题环境下的有效性. 展开更多
关键词 共轭梯度法 前馈网络 快速监督学习算法 神经网络 levenberg-marquardt算法
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基于滑动参数实时估计的履带车辆运行轨迹预测方法研究 被引量:22
17
作者 熊光明 鲁浩 +1 位作者 郭孔辉 陈慧岩 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期600-607,共8页
要实现履带车辆的无人驾驶,在轨迹规划阶段需要准确预测其未来一段时间内的运动轨迹,然而履带与地面之间的滑动使车辆运动轨迹的准确预测变得非常困难。通过研究转向过程中履带接地段的运动,建立基于瞬时转向中心的履带车辆运动学模型... 要实现履带车辆的无人驾驶,在轨迹规划阶段需要准确预测其未来一段时间内的运动轨迹,然而履带与地面之间的滑动使车辆运动轨迹的准确预测变得非常困难。通过研究转向过程中履带接地段的运动,建立基于瞬时转向中心的履带车辆运动学模型。针对车辆的相对位姿是滑动参数的泛函,雅可比矩阵难以求解的问题,通过对泛函微分方程线性化,推导了雅可比矩阵的解析解。根据车辆相对位置计算值和测量值的差值,运用Levenberg-Marquardt算法迭代求解滑动参数,并结合给定控制序列预测未来一段时间内车辆的运动轨迹。该方法不需要提前知道土壤参数,并且能够实时估计滑动参数,以适应路面变化。实车试验结果表明,与传统轨迹预测方法相比,利用该方法预测车辆轨迹时,车辆位置偏差减少30%以上。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 履带车辆 levenberg-marquardt算法 滑动参数估计 轨迹预测
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一种新的快速BP神经网络算法——QLMBP 被引量:14
18
作者 李炯城 黄汉雄 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期49-54,共6页
对反向传播(BP)算法中收敛速度最快的改进版本Levenberg-Marquardt BP(LMBP)进行了研究,找出了收敛速度的瓶颈:迭代控制参数的初始化会严重地影响到算法的迭代次数;涉及的矩阵求逆是每次迭代中最耗时的计算;如果每次迭代中的误差平方和... 对反向传播(BP)算法中收敛速度最快的改进版本Levenberg-Marquardt BP(LMBP)进行了研究,找出了收敛速度的瓶颈:迭代控制参数的初始化会严重地影响到算法的迭代次数;涉及的矩阵求逆是每次迭代中最耗时的计算;如果每次迭代中的误差平方和没有变小,该次迭代可能需要很长时间.本文通过上下三角(LU)分解去除耗时的矩阵求逆,并采取一维搜索来加速目标函数值的下降,使得LMBP不再依赖于迭代控制参数,从而提出了一种快速神经网络算法QLMBP.QLMBP算法的收敛速度比LMBP算法快100倍左右. 展开更多
关键词 BP算法 levenberg-marquardt算法 上下三角(LU)分解 marquardt灵敏度矩阵
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基于BP神经网络的变压器故障诊断 被引量:20
19
作者 王晓霞 王涛 《华东电力》 北大核心 2008年第2期112-116,共5页
针对变压器故障诊断的特点,提出了一种基于BP神经网络的电力变压器故障诊断方法。采用稳定、快速的Levenberg-Marquardt算法训练多层前向人工神经网络,克服了标准BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷;在隐含层节点数的选取上,采用... 针对变压器故障诊断的特点,提出了一种基于BP神经网络的电力变压器故障诊断方法。采用稳定、快速的Levenberg-Marquardt算法训练多层前向人工神经网络,克服了标准BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷;在隐含层节点数的选取上,采用简单实用的黄金分割优选法,可以节省成本,提高搜索效率。仿真结果表明,该方法具有运算速度快和拟合精度高等优点,满足电力变压器故障诊断的要求。 展开更多
关键词 BP算法 levenberg-marquardt算法 神经网络 故障诊断 变压器
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基于Levenberg-Marquardt算法的改进Preisach模型磁特性模拟与验证 被引量:21
20
作者 黄雷 包广清 陈俊全 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第18期6006-6014,共9页
由于磁测量数据共享机制尚未建立,磁滞建模所依赖的材料特性大数据库不够完备,因此一种抛开磁滞微观物理本质的唯象建模研究引起了关注。文中首先在Preisach模型的基础上,采用cosh分布函数,为兼顾磁滞功能和数值实现效率,引入Everett函... 由于磁测量数据共享机制尚未建立,磁滞建模所依赖的材料特性大数据库不够完备,因此一种抛开磁滞微观物理本质的唯象建模研究引起了关注。文中首先在Preisach模型的基础上,采用cosh分布函数,为兼顾磁滞功能和数值实现效率,引入Everett函数建立磁滞特性解析表达式。然后将磁滞模型分析结果与电机常用硅钢片50WW600材料测量值之间的均方根误差做为适应度函数,通过Levenberg-Marquardt算法辨识Preisach模型参数。最后将不同工况下磁滞回线实际测量值与磁滞模型计算结果进行对比分析,验证该文模型的准确性和有效性,为电机电器的有限元精细分析奠定了一定理论基础。 展开更多
关键词 磁滞特性 PREISACH模型 分布函数 levenberg-marquardt算法 参数辨识
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