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基于机器视觉自然场景下成熟柑橘识别 被引量：102
1
作者 蔡健荣 周小军 +1 位作者 李玉良 范军 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期175-178,共4页
采用2R-G-B色差分量,通过Ostu自适应阈值算法进行图像分割,利用形态运算消除分割后随机噪声,并对分割区域进行标记,利用区域面积和区域最小外接矩形长宽比参数进一步去除背景区域。对于多果重叠问题,利用T=Sqrt(S×I)形成新的图像... 采用2R-G-B色差分量,通过Ostu自适应阈值算法进行图像分割,利用形态运算消除分割后随机噪声,并对分割区域进行标记,利用区域面积和区域最小外接矩形长宽比参数进一步去除背景区域。对于多果重叠问题,利用T=Sqrt(S×I)形成新的图像提取边界,再结合形态学运算实现分割。最后利用优化的圆形Hough变换提取目标图像的形心坐标及半径,恢复遮挡果形。经验证有95%果实能正确识别。 展开更多
关键词 机器视觉 成熟柑橘 图像识别 特征提取 圆形Hough变换
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小波分析在高层建筑动态监测中的应用 被引量：84
2
作者 黄声享 刘经南 柳响林 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期153-157,共5页
变形分析中,研究小波变换的最终目的在于应用。首先简要介绍了基于小波变换的变形分析方法、作用及实施步骤。然后,结合厦门建行大厦高层建筑GPS动态监测的实测资料进行分析。结果表明,应用小波分析法可以有效地实现结构振动信号的提取... 变形分析中,研究小波变换的最终目的在于应用。首先简要介绍了基于小波变换的变形分析方法、作用及实施步骤。然后,结合厦门建行大厦高层建筑GPS动态监测的实测资料进行分析。结果表明,应用小波分析法可以有效地实现结构振动信号的提取。文中给出了GPS动态监测方案、数据分析方法及结果。 展开更多
关键词 小波分析 GPS动态监测 高层建筑 结构振动信号 数据分析方法 全球定位系统
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采用修正Cole-Cole模型提取油纸绝缘频域介电谱的特征参量方法 被引量：60
3
作者 杨丽君 齐超亮 +3 位作者 邓帮飞 贡春艳 廖瑞金 徐积全 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期310-317,共8页
为了定量描述变压器油纸绝缘频域介电谱(frequency domain spectroscopy,FDS)随温度、水分、老化程度等绝缘状态的变化关系,引入了修正Cole-Cole模型研究油纸绝缘的FDS特性,提出采用该模型参量作为油纸绝缘FDS的特征参量,以反映其绝缘性... 为了定量描述变压器油纸绝缘频域介电谱(frequency domain spectroscopy,FDS)随温度、水分、老化程度等绝缘状态的变化关系,引入了修正Cole-Cole模型研究油纸绝缘的FDS特性,提出采用该模型参量作为油纸绝缘FDS的特征参量,以反映其绝缘性能,并给出了模型的初始值设定方法及优化目标函数。在不同温度下采用三电极测量了油纸绝缘试品的频域介电谱特性,提取了模型的参量并分析其变化规律。结果表明,在10-3～103 Hz频率范围,可以采用单弛豫时间常数的修正Cole-Cole模型来描述油纸绝缘的频域介电谱,该模型将频域介电响应分解为弛豫、直流电导和跳跃电导3个分量的叠加。温度主要影响弛豫分量和直流电导分量,且上述两个分量所对应的时间常量τ和直流电导率σdc随温度变化满足Arrhenius方程。 展开更多
关键词 油纸绝缘 状态评估 频域介电谱 复相对介电常数 COLE-COLE模型 参量提取
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基于小波包和数学形态学结合的图像特征提取方法 被引量：44
4
作者 张立国 杨瑾 +2 位作者 李晶 任晓丽 上官寒露 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2285-2290,共6页
提出了一种基于小波包和数学形态学相结合的图像特征提取方法,应用于车牌字符等的图像提取及边缘检测。采用了小波包对图像进行分解并重构其近似部分,用形态学膨胀和腐蚀等形态学基本运算以及形态学梯度对图像进行边缘检测,并应用形态... 提出了一种基于小波包和数学形态学相结合的图像特征提取方法,应用于车牌字符等的图像提取及边缘检测。采用了小波包对图像进行分解并重构其近似部分,用形态学膨胀和腐蚀等形态学基本运算以及形态学梯度对图像进行边缘检测,并应用形态学重构填充了车牌字符的空隙,以便后续的字符识别。仿真实验表明与Edge边缘检测算子相比较,该方法能够更好地提取图像特征,检测出的边缘更清晰,并更好地填充了车牌字符的空隙。 展开更多
关键词 数学形态学 小波包 边缘检测 特征提取
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隧道衬砌裂缝特征提取方法研究 被引量：34
5
作者 王睿 漆泰岳 +2 位作者 雷波 李阳 朱鑫 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1211-1217,共7页
衬砌裂缝图像的分割和信息提取是裂缝自动检测系统中的重点。在采集图片大量试验的基础上对裂缝信息采集流程进行优化。其中,针对衬砌图像分割,提出结合prewitt算子和Otsu阈值的梯度类间阈值法,并用数学形态学对图片进行进一步优化,从... 衬砌裂缝图像的分割和信息提取是裂缝自动检测系统中的重点。在采集图片大量试验的基础上对裂缝信息采集流程进行优化。其中,针对衬砌图像分割,提出结合prewitt算子和Otsu阈值的梯度类间阈值法,并用数学形态学对图片进行进一步优化,从而得到裂缝区域完整而杂质区域较少的二值图像;针对裂缝特征提取,通过对试验图片集合特征的分析确定描绘子为面积、周长、集中度、外接矩形长宽比、外接矩形占有率以及平均宽度。应用实例表明,梯度类间阈值法能够更好地实现对图像的分割,较常用的Otsu法更能适应复杂背景的裂缝图片。通过对优化图像的不同区域进行描绘特征提取统计,可形成具有一定代表性的图片库,为实现裂缝自动识别奠定基础。 展开更多
关键词 隧道工程 PREWITT算子 Otsu阈值 二值图像 特征提取
原文传递
基于视觉的薄钢板焊接机器人起始点识别与定位控制 被引量：26
6
作者 陈海永 方灶军 +1 位作者 徐德 孙鹤旭 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期90-97,共8页
针对集装箱薄钢板对接焊,提出一种新颖的焊接机器人起始点识别和焊枪精确对中焊缝起始点的视觉控制方法.首先提出一种迭代圆形霍夫变换方法,自动确定了包含焊枪特征点的圆形感兴趣区域,第2次迭代可实现焊枪特征点的识别和提取,具有鲁棒... 针对集装箱薄钢板对接焊,提出一种新颖的焊接机器人起始点识别和焊枪精确对中焊缝起始点的视觉控制方法.首先提出一种迭代圆形霍夫变换方法,自动确定了包含焊枪特征点的圆形感兴趣区域,第2次迭代可实现焊枪特征点的识别和提取,具有鲁棒性和快速性的优点.接着使用直线霍夫变换方法实现了焊缝直线的识别和焊缝特征点的提取,进而设计了基于图像空间的焊缝起始点视觉控制方案,实现了焊缝起始点的精确定位控制.实验结果表明,提出的方法具有很好的鲁棒性,能够精确地识别出焊枪和焊缝特征坐标.视觉控制法能够快速地将焊枪定位到焊缝起始点位置.集装箱厂现场焊接测试也证实了这些方法的有效性,得到了满意的结果. 展开更多
关键词 焊接机器人 起始点识别 视觉控制 特征提取 集装箱
原文传递
Linux下基于SVM分类器的WebShell检测方法研究 被引量：21
7
作者 孟正 梅瑞 +1 位作者 张涛 文伟平 《信息网络安全》 2014年第5期5-9,共5页
WebShell是一种常见的网页后门,它常常被攻击者用来获取Web服务器的操作权限。文章首先分析了Linux下WebShell的实现机理,描述了WebShell的常见特征和特征混淆方法,然后以此为基础,提出了一种基于SVM分类器的检测方法,并在仿真平台下对... WebShell是一种常见的网页后门,它常常被攻击者用来获取Web服务器的操作权限。文章首先分析了Linux下WebShell的实现机理,描述了WebShell的常见特征和特征混淆方法,然后以此为基础,提出了一种基于SVM分类器的检测方法,并在仿真平台下对其予以实现。文章从准确度、特定度和灵敏度3个方面比较了基于SVM分类器的WebShell检测方法、基于特征匹配的WebShell检测方法和基于决策树的WebShell检测方法。实验结果表明,文章提出的方法能够准确、高效地对WebShell进行检测。 展开更多
关键词 WebShell检测 SVM分类器 特征提取
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应用希尔伯特黄变换的水下目标特征提取 被引量：19
8
作者 李秀坤 谢磊 秦宇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期542-546,共5页
针对传统时频分析方法的水下目标特征提取各有其局限,采用了希尔伯特黄变换方法用于水下目标特征提取.仿真与实验数据的处理结果表明,希尔伯特黄变换方法对于信号的时频特性具有较高的分辨能力,希尔伯特边际谱能够清晰的突出目标弹性成... 针对传统时频分析方法的水下目标特征提取各有其局限,采用了希尔伯特黄变换方法用于水下目标特征提取.仿真与实验数据的处理结果表明,希尔伯特黄变换方法对于信号的时频特性具有较高的分辨能力,希尔伯特边际谱能够清晰的突出目标弹性成分;希尔伯特谱能有效地展现目标的亮点结构,时频分辨力高于小波变换.研究表明混响具有与目标信号明显不同的希尔伯特谱特征,希尔伯特谱可以有效抑制混响.结果表明希尔伯特黄变换方法是一种有效的水下目标特征提取方法. 展开更多
关键词 特征提取 希尔伯特黄变换 亮点模型 希尔伯特谱 希尔伯特边际谱
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基于小波变换的心电信号R波及ST段的提取 被引量：18
9
作者 师黎 杨岑玉 费敏锐 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期804-809,共6页
本文主要研究基于小波变换的心电信号R波及ST段等特征点的提取。首先利用二次样条小波对心电信号按多孔算法进行分解,分析信号奇异点与其小波变换模极大值的对应关系;然后利用小波变换多分辨率特性,提出了在不同尺度下分别进行R峰值点以... 本文主要研究基于小波变换的心电信号R波及ST段等特征点的提取。首先利用二次样条小波对心电信号按多孔算法进行分解,分析信号奇异点与其小波变换模极大值的对应关系;然后利用小波变换多分辨率特性,提出了在不同尺度下分别进行R峰值点以及ST段特征点提取的策略;最后采用MIT/BIH标准心电数据库和Holter采集的动态心电数据进行检验。实验结果说明所提出的提取方法具有特征点的正确提取率高、适用面广等优点。 展开更多
关键词 小波变换 心电信号 特征点提取 二次样条小波
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卫藏地区城市历史景观的特征识别与层积解译 被引量：18
10
作者 肖竞 曹珂 《中国园林》 北大核心 2019年第10期101-106,共6页
以城市历史景观视角对拉萨、江孜、日喀则等卫藏典型历史城镇进行研究,通过建立案例城镇格局形态、簇群肌理、地标风貌同卫藏地区①高原物候环境、政教统治传统、佛教文化信仰的价值关联,识别其历史景观的地域特征;通过梳理吐蕃王统、... 以城市历史景观视角对拉萨、江孜、日喀则等卫藏典型历史城镇进行研究,通过建立案例城镇格局形态、簇群肌理、地标风貌同卫藏地区①高原物候环境、政教统治传统、佛教文化信仰的价值关联,识别其历史景观的地域特征;通过梳理吐蕃王统、分裂割据、萨迦帕竹政权、甘丹颇章政权以及现代化发展期5个阶段卫藏城市景观的特征演变,解译其层积规律,剖析当前文脉断层的成因机理,提出该地区未来历史环境保护更新的对策与方向。 展开更多
关键词 风景园林 卫藏地区 城市历史景观 文化基因 历史环境 特征识别 层积解译
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基于时频特征提取的雷达有源干扰识别 被引量：17
11
作者 郝万兵 马若飞 洪伟 《火控雷达技术》 2017年第4期11-15,共5页
论文围绕典型的雷达有源干扰展开,研究了几种干扰信号的产生机理,建立了干扰模型,分析了五种典型干扰信号的特征差异,采用Choi-Williams分布作为干扰信号的描述方法,给出了基于得到的干扰信号时频二维分布图像,提取了有效的时频域特征... 论文围绕典型的雷达有源干扰展开,研究了几种干扰信号的产生机理,建立了干扰模型,分析了五种典型干扰信号的特征差异,采用Choi-Williams分布作为干扰信号的描述方法,给出了基于得到的干扰信号时频二维分布图像,提取了有效的时频域特征参数集,通过仿真对比,对特征集进行降维,最后采用支持向量机(SVM)对雷达有源干扰进行识别,为后续雷达抗干扰提供先验信息。论文通过MATLAB仿真实验对使用方法进行了验证,分析了使用方法的性能和可行性。 展开更多
关键词 雷达抗干扰 有源干扰 干扰识别 特征提取 分类器设计
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基于EMD和AR模型的水轮机尾水管动态特征信息提取 被引量：12
12
作者 贾嵘 王小宇 +1 位作者 张丽 罗兴锜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第22期77-80,共4页
提出一种基于经验模态分解(EMD)和自回归(AR)模型的水轮机尾水管动态特征信息提取方法。对经过预处理的信号进行EMD分解,得到包含特征频率的本征模态函数(IMF),对每个IMF建立AR模型,取模型参数作为故障模式识别的特征矢量。以水轮机尾... 提出一种基于经验模态分解(EMD)和自回归(AR)模型的水轮机尾水管动态特征信息提取方法。对经过预处理的信号进行EMD分解,得到包含特征频率的本征模态函数(IMF),对每个IMF建立AR模型,取模型参数作为故障模式识别的特征矢量。以水轮机尾水管压力脉动信号为例,运用此方法进行了尾水管动态特征信息的提取。试验表明,基于EMD和AR模型的特征提取法是故障特征提取的有效方法。 展开更多
关键词 水轮机 尾水管 压力脉动 EMD AR模型 特征提取
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基于时频分析的信号特征提取方法研究 被引量：14
13
作者 张建国 孙晓东 张礼勇 《电测与仪表》 北大核心 2005年第6期6-9,共4页
对使用了相位连续的频移键控编码方式(FSK)的信号传输系统中的几种传输信号现代检测方法进行了探讨,并对其所对应的信号特征的提取方法进行了数学描述;提出了应用各种通信信号特征提取方法的特征函数,为了可靠地应用各种特征函数,指出... 对使用了相位连续的频移键控编码方式(FSK)的信号传输系统中的几种传输信号现代检测方法进行了探讨,并对其所对应的信号特征的提取方法进行了数学描述;提出了应用各种通信信号特征提取方法的特征函数,为了可靠地应用各种特征函数,指出了其检测方法的使用方法;最后,对各种信号特征的提取方法进行了比较,得出了相应的结论。 展开更多
关键词 时频分析 频移键控 特征提取 小波分析
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玻璃纤维复合材料超声C扫描检测研究 被引量：12
14
作者 王浩全 曾光宇 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期570-572,共3页
通过对玻璃纤维复合材料声学特性的分析,在对超声波声场深入探讨的基础上,采用基于超声时域的检测方法,运用超声扫描成像系统对玻璃纤维复合材料深度方向的C型显示、成像特性等方面进行了研究。经实验证明该方法能够实现对微小缺陷的成... 通过对玻璃纤维复合材料声学特性的分析,在对超声波声场深入探讨的基础上,采用基于超声时域的检测方法,运用超声扫描成像系统对玻璃纤维复合材料深度方向的C型显示、成像特性等方面进行了研究。经实验证明该方法能够实现对微小缺陷的成像检测。 展开更多
关键词 材料检测与分析技术 玻璃纤维复合材料 超声检测 特征提取 扫描成像
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自适应小波降噪在轴承故障诊断中的应用 被引量：14
15
作者 王国栋 胡邦喜 +1 位作者 高立新 张建宇 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2007年第5期100-103,106,共5页
针对轴承振动的非平稳性特点和频谱成分的混杂性,提出了基于小波的信号自适应阈值降噪法。自适应阈值降噪法首先对信号进行离散正交小波多层分解,对分解后的各层细节系数中模小于某阈值的系数进行处理,然后将处理完的小波系数再进行反变... 针对轴承振动的非平稳性特点和频谱成分的混杂性,提出了基于小波的信号自适应阈值降噪法。自适应阈值降噪法首先对信号进行离散正交小波多层分解,对分解后的各层细节系数中模小于某阈值的系数进行处理,然后将处理完的小波系数再进行反变换,重构出经过降噪后的信号。用仿真信号进行降噪处理,结果表明:通过选择合适的小波基和阈值选择规则,可以实现信号的完美降噪;实测轴承振动信号用小波降噪方法进行预处理,提高了信噪比,进一步作频谱分析得到了故障特征信息,为诊断决策提供了依据。 展开更多
关键词 振动与波 非平稳性 小波分解 阈值选择 信号降噪 特征提取
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利用神经网络技术的验布系统 被引量：4
16
作者 王培峰 《棉纺织技术》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期30-33,共4页
概述了验布技术的现状 ,对传统人工验布与自动验布进行了对比 ,介绍了自动验布系统的四个组成模块 ,并分析了人工神经网络技术在自动验布中的必要性、可行性和实现的一般模式 ,详细介绍了疵点样本图像的采集、特征值的提取、神经网络的... 概述了验布技术的现状 ,对传统人工验布与自动验布进行了对比 ,介绍了自动验布系统的四个组成模块 ,并分析了人工神经网络技术在自动验布中的必要性、可行性和实现的一般模式 ,详细介绍了疵点样本图像的采集、特征值的提取、神经网络的训练、网络的移植等具体实施过程。 展开更多
关键词 神经网络 自动化 疵点 特征提取 小波分析 自动验布系统 图像采集
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小波分析在活体浮游植物离散三维荧光光谱特征提取及识别中的应用研究 被引量：14
17
作者 张芳 王良 +3 位作者 苏荣国 宋志杰 王修林 祝陈坚 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2143-2150,共8页
为了区分和识别不同属的浮游植物,选择了Daubechies-3小波的二阶低频分量对10种浮游植物的离散三维光谱进行了特征提取.Bayes判别分析结果表明此类特征谱对不同属间浮游植物的正确判别率可达96.75%.利用非负最小二乘法,依据此类特征谱... 为了区分和识别不同属的浮游植物,选择了Daubechies-3小波的二阶低频分量对10种浮游植物的离散三维光谱进行了特征提取.Bayes判别分析结果表明此类特征谱对不同属间浮游植物的正确判别率可达96.75%.利用非负最小二乘法,依据此类特征谱建立的标准谱库可对加入不同噪声的某些藻进行100%的定性识别.可对绝大多数混合样中优势种进行定性识别;并可使某些优势种的识别量达到真实量的75%以上.小波分析可对浮游植物在属的层次上进行有效的特征提取. 展开更多
关键词 浮游植物识别 特征提取 小波分析 离散三维荧光光谱
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基于机器视觉的风电叶片风沙侵蚀程度检测方法研究 被引量：15
18
作者 王雪平 张建斐 +2 位作者 李万润 杜永峰 李慧 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期166-173,共8页
提出一种基于机器视觉的风电叶片表面无损检测方法,可快速检测出叶片表面有无缺陷。该方法结合机器视觉理论和图像处理技术,通过对采集到的叶片图像进行灰度化、空间滤波、图像增强、图像分割、图像去噪、形态学重建等算法,实现对叶片... 提出一种基于机器视觉的风电叶片表面无损检测方法,可快速检测出叶片表面有无缺陷。该方法结合机器视觉理论和图像处理技术,通过对采集到的叶片图像进行灰度化、空间滤波、图像增强、图像分割、图像去噪、形态学重建等算法,实现对叶片缺陷损伤区域的识别与特征参数的提取,可降低噪声和人工判读对叶片表面缺陷精度的影响,可为今后叶片无损检测的自动化和数字化提供参考。 展开更多
关键词 风电叶片 机器视觉 图像处理 二值图像 特征提取 风沙侵蚀
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基于图像处理的小麦品种分类研究 被引量：15
19
作者 樊超 夏旭 +1 位作者 石小凤 侯利龙 《河南工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第5期74-78,共5页
籽粒的外观特征是区别不同小麦品种的重要标志,对小麦的选育工作具有重要的参考价值.首先采用中值滤波和迭代式阈值法对采集到的4类小麦共468粒样本图像进行处理和分割;然后针对每类小麦,提取了其6个颜色特征、5个形态特征和5个纹理特... 籽粒的外观特征是区别不同小麦品种的重要标志,对小麦的选育工作具有重要的参考价值.首先采用中值滤波和迭代式阈值法对采集到的4类小麦共468粒样本图像进行处理和分割;然后针对每类小麦,提取了其6个颜色特征、5个形态特征和5个纹理特征等共16个参数;最后通过构建神经网络比较了仅使用颜色和形态特征作为网络输入以及3类特征共同作用时的分类效果.试验结果表明:仅使用颜色、形态两方面的11个特征参数时,小麦样本的识别率为87.6%;当增加5个纹理特征时,样本的识别准确率达到93.13%,可有效识别出4类小麦样本. 展开更多
关键词 小麦 计算机视觉 特征提取 神经网络
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基于被动毫米波探测技术的近场目标识别方法 被引量：14
20
作者 张彦梅 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期622-625,共4页
对毫米波探测技术的目标识别方法进行研究.在对坦克及金属板、水的毫米波特性进行分析的基础上,提出了对探测信号进行能量、脉宽、脉冲间隔及进一步判断物体表面光滑度的联合判别方法,建立了坦克目标识别原则.采用统计处理方法建立了不... 对毫米波探测技术的目标识别方法进行研究.在对坦克及金属板、水的毫米波特性进行分析的基础上,提出了对探测信号进行能量、脉宽、脉冲间隔及进一步判断物体表面光滑度的联合判别方法,建立了坦克目标识别原则.采用统计处理方法建立了不同特征量的分布规律直方图,进而给出概率密度曲线,根据探测概率,确定了特征门限,通过多重门限的设定提高了目标识别精度.理论分析结果证明了近场目标识别方法的有效性,为其它相关探测系统的目标识别提供了可借鉴的途径. 展开更多
关键词 毫米波探测 信号识别 特征提取 判别门限
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