基于矩阵行矢量鉴别矢量集的人脸识别 被引量：2

1

作者 钟子晶 陈绵书 石宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第18期205-206,210,共3页

提出了一种基于矩阵行矢量鉴别矢量集的人脸识别方法。考虑到人脸图像的行矢量是人脸图像的子模式,可以分别基于这些行矢量求取鉴别矢量集,并用人脸图像在该鉴别矢量集上的投影作为描述人脸的特征。实验结果表明,提出的方法要优于文献[4... 提出了一种基于矩阵行矢量鉴别矢量集的人脸识别方法。考虑到人脸图像的行矢量是人脸图像的子模式,可以分别基于这些行矢量求取鉴别矢量集,并用人脸图像在该鉴别矢量集上的投影作为描述人脸的特征。实验结果表明,提出的方法要优于文献[4]的方法。 展开更多

关键词 行向量 子模式 鉴别矢量集

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一种新颖的核鉴别通用矢量集算法 被引量：1

2

作者 林玉娥 顾国昌 +1 位作者 刘海波 沈晶 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期1636-1640,共5页

为了进一步增强鉴别通用矢量集算法的性能,提出一种核鉴别通用矢量集算法.首先利用核函数将原始样本隐式地映射到高维特征空间;然后在高维特征空间里利用再生核理论建立鉴别通用矢量集算法的等价求解模型;最后根据新的求解模型,应用二次... 为了进一步增强鉴别通用矢量集算法的性能,提出一种核鉴别通用矢量集算法.首先利用核函数将原始样本隐式地映射到高维特征空间;然后在高维特征空间里利用再生核理论建立鉴别通用矢量集算法的等价求解模型;最后根据新的求解模型,应用二次Gram-Schmidt正交化方法求出核类内零空间中的鉴别矢量集.在人脸库上的实验结果验证了文中算法的有效性. 展开更多

关键词 核函数 特征空间 核类内零空间 鉴别矢量集

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求解广义最佳鉴别矢量集的一种迭代算法及人脸识别 被引量：23

3

作者 郭跃飞 杨静宇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期1189-1195,共7页

广义最佳鉴别矢量集是 Foley- Sammon最佳鉴别矢量集的一种推广 ,它与 Foley- Samm on最佳鉴别矢量集的不同之处在于广义最佳鉴别矢量集从整体上考虑投影集的可分性 ,即样本在广义最佳鉴别矢量上的投影集从整体上具有最佳的可分性 .该... 广义最佳鉴别矢量集是 Foley- Sammon最佳鉴别矢量集的一种推广 ,它与 Foley- Samm on最佳鉴别矢量集的不同之处在于广义最佳鉴别矢量集从整体上考虑投影集的可分性 ,即样本在广义最佳鉴别矢量上的投影集从整体上具有最佳的可分性 .该文给出了广义最佳鉴别矢量的定义 ,对求解广义最佳鉴别矢量集的已有算法从理论上作了分析 ,指出了其中的不足之处 ,给出了一种迭代算法 ,从理论上证明了迭代结果收敛于精确解 ,并对其误差作了分析 .最后 ,将此方法用于人脸识别 ,结果显示 ,新方法比已有的方法更有效 . 展开更多

关键词 广义最佳鉴别矢量集 人脸识别 迭氏算法

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计算机人脸识别技术综述 被引量：18

4

作者 陈绵书 陈贺新 桑爱军 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2003年第S1期101-109,共9页

概述了计算机人脸识别技术的历史及发展现状,讨论了在计算机人脸识别领域占有主流地位的Eigen脸方法(主元素分析方法)、最佳鉴别矢量集法(基于Fisher线性判别准则方法和基于Foley-Sammon变换方法)、Bayesian脸方法、基于傅里叶不变特征... 概述了计算机人脸识别技术的历史及发展现状,讨论了在计算机人脸识别领域占有主流地位的Eigen脸方法(主元素分析方法)、最佳鉴别矢量集法(基于Fisher线性判别准则方法和基于Foley-Sammon变换方法)、Bayesian脸方法、基于傅里叶不变特征法和弹性图匹配法。指出了各个研究方向人脸识别方法, 给出了计算机人脸识别性能评价指标,包括识别率、计算时间、数据存储量和可扩展性等。根据这些性能评价指标,对当前的各种计算机人脸识别技术进行分析评价。讨论结果表明,基于Fisher线性判别准则的最佳鉴别矢量集法,Bayesian脸方法和基于傅里叶不变特征法都有较好的性能,具有一定的应用前景. 展开更多

关键词 人脸识别 Eigen脸 最佳鉴别矢量集 Bayesian脸 傅里叶变换 弹性图匹配 性能评价

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一种最优的核Fisher鉴别分析与人脸识别 被引量：13

5

作者 高秀梅 杨静宇 杨健 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2004年第12期2864-2868,共5页

基于核的Fisher线性鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,针对必然面临的奇异性问题,如何抽取非线性最优鉴别特征还没有得到很好的解决。基于同构映射的思想,我们提出了一种最优的核Fisher鉴别分析(OKFDA)方法,... 基于核的Fisher线性鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,针对必然面临的奇异性问题,如何抽取非线性最优鉴别特征还没有得到很好的解决。基于同构映射的思想,我们提出了一种最优的核Fisher鉴别分析(OKFDA)方法,从理论上巧妙的解决了奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题。在FERET人脸库的子库上的实验结果验证了OKFDA方法的有效性。 展开更多

关键词 核FISHER鉴别分析 最优鉴别矢量集 特征抽取 人脸识别

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基于核的Foley-Sammon鉴别分析与人脸识别 被引量：10

6

作者 高秀梅 杨静宇 +1 位作者 金忠 陈才扣 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期962-967,共6页

通过建立基于核的Foley Sammon鉴别分析 (KFSDA)的两个等价模型 ,并分析这两个等价模型的解之间的关系 ,从理论上给出KFSDA模型的具体求解方法 分析表明 ,基于核的Foley Sammon鉴别分析保留了FSDA能明显降低样本特征之间冗余信息的优... 通过建立基于核的Foley Sammon鉴别分析 (KFSDA)的两个等价模型 ,并分析这两个等价模型的解之间的关系 ,从理论上给出KFSDA模型的具体求解方法 分析表明 ,基于核的Foley Sammon鉴别分析保留了FSDA能明显降低样本特征之间冗余信息的优点 ,更重要的是该方法能够有效地抽取样本的非线性特征 ,是对FSDA的进一步拓展 展开更多

关键词 基于核的F-S鉴别分析 最佳鉴别矢量集 特征抽取 人脸识别

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一种新的求解无相关鉴别矢量集方法 被引量：10

7

作者 陈绵书 陈贺新 刘伟 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期913-917,共5页

无相关鉴别矢量集方法是解决模式识别问题的有效方法 .通常情况下 ,无相关鉴别矢量集是通过递归方式获得的 ,计算时间较长 .该文提出了一种求解无相关鉴别矢量集的非递归方法 .首先根据总体散布矩阵构造无相关投影空间 .对于无相关投影... 无相关鉴别矢量集方法是解决模式识别问题的有效方法 .通常情况下 ,无相关鉴别矢量集是通过递归方式获得的 ,计算时间较长 .该文提出了一种求解无相关鉴别矢量集的非递归方法 .首先根据总体散布矩阵构造无相关投影空间 .对于无相关投影空间中的任何正交矢量集 ,其在原空间中的特征统计无关 .然后在无相关投影空间求解基于Fisher线性判别准则的正交矢量集 ,从而得到原空间的无相关鉴别矢量集 .理论分析和实验结果表明 :该文方法和Jin等的方法所求解的无相关鉴别矢量集是一致的 .而应用本文方法求解无相关鉴别矢量集计算时间较短 ,在类别数为C的情况下 ,二者的时间比为 (C - 1)∶2 . 展开更多

关键词 总体散布矩阵 无相关空间 无相关鉴别矢量集

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改进的统计不相关最优鉴别矢量集 被引量：8

8

作者 吴小俊 杨静宇 +2 位作者 王士同 Josef Kittler 陆介平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期47-50,共4页

该文对统计不相关最优鉴别矢量集算法进行研究,在分析统计不相关最优鉴别矢量集算法的基础上提出了一种改进的方法。该方法在类内散布矩阵的特征空间中求解统计不相关最优鉴别矢量集。为了加快特征抽取速度,利用基于图像鉴别分析的维数... 该文对统计不相关最优鉴别矢量集算法进行研究,在分析统计不相关最优鉴别矢量集算法的基础上提出了一种改进的方法。该方法在类内散布矩阵的特征空间中求解统计不相关最优鉴别矢量集。为了加快特征抽取速度,利用基于图像鉴别分析的维数压缩方法,对图像数据进行了压缩。在ORL和Yale人脸数据库的数值实验,验证本文所提出的方法的有效性。 展开更多

关键词 模式识别 特征抽取 鉴别分析 最佳鉴别矢量集 人脸识别

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快速Foley-Sammon鉴别变换及脸象鉴别 被引量：6

9

作者 杨健 涂庆华 杨静宇 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第1期1-5,共5页

为了解决小样本情况下 ,类内散布矩阵不可逆时 ,Foley- Sam mon最优鉴别矢量集的求解问题 ,给出了一种快速近似算法 .首先从理论上说明了当类内散布矩阵不可逆时 ,将在原始特征空间内求解最佳鉴别矢量集的问题映射到等于或小于 c- 1(c... 为了解决小样本情况下 ,类内散布矩阵不可逆时 ,Foley- Sam mon最优鉴别矢量集的求解问题 ,给出了一种快速近似算法 .首先从理论上说明了当类内散布矩阵不可逆时 ,将在原始特征空间内求解最佳鉴别矢量集的问题映射到等于或小于 c- 1(c为样本类别数 )维的欧氏空间内进行是可行的 .由于样本类别数远远小于原始特征空间的维数 ,故该算法不仅大大减少了特征抽取的时间 ,也提高了分类识别的速度 .在 ORL 标准人脸库上的试验结果表明 ,该算法不仅在识别率和识别时间上优于传统的扰动法和补空间法 ,而且比经典的特征脸方法和 展开更多

关键词 最优鉴别矢量集 特征抽取 脸象鉴别 FOLEY-SAMMON 人脸识别 图象识别 求解 近似算法

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改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别 被引量：8

10

作者 厉小润 赵光宙 赵辽英 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期583-589,共7页

针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同... 针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题,使最终的解不需要分开考虑核类内散度矩阵的零空间和非零空间.在ORL和UMIST人脸库上的实验结果表明,IKDDA方法与其他方法相比,具有较低的误识率和较快的运行速度. 展开更多

关键词 核直接Fisher描述分析 最优鉴别矢量集 特征提取 人脸识别

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统计不相关最佳鉴别矢量集的本质研究 被引量：6

11

作者 吴小俊 杨静宇 +2 位作者 王士同 刘同明 Josef Kittler 《中国工程科学》 2004年第2期44-47,共4页

对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究 ,在基于总体散布矩阵特征分解的基础上 ,构造了一种白化变换 ,使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵 ,这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量... 对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究 ,在基于总体散布矩阵特征分解的基础上 ,构造了一种白化变换 ,使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵 ,这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量集 ,从而揭示了统计不相关最佳鉴别变换的本质———白化变换加普通的线性鉴别变换。该方法的最大优点在于所获得的最优鉴别矢量同时具有正交性和统计不相关性。该方法对代数特征抽取具有普遍适用性。用ORL人脸数据库的数值实验 。 展开更多

关键词 模式识别 特征抽取 鉴别分析 广义最佳鉴别矢量集 人脸识别

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广义统计不相关最优鉴别矢量集的一个理论结果 被引量：4

12

作者 吴小俊 杨静宇 +1 位作者 王士同 Josef Kittler 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1720-1722,共3页

本文对统计不相关最优鉴别矢量集的理论问题进行研究 ,提出了广义统计不相关最优鉴别准则 ,并给出了广义统计不相关最佳鉴别矢量集的一个理论结果 ,研究表明 ,广义统计不相关最佳鉴别矢量集的计算公式与基于Fisher最优鉴别准则的统计不... 本文对统计不相关最优鉴别矢量集的理论问题进行研究 ,提出了广义统计不相关最优鉴别准则 ,并给出了广义统计不相关最佳鉴别矢量集的一个理论结果 ,研究表明 ,广义统计不相关最佳鉴别矢量集的计算公式与基于Fisher最优鉴别准则的统计不相关最佳鉴别矢量集的计算公式完全一样 ,但是以前这一点没有被认识到 .本文的研究丰富了统计不相关最优鉴别分析的特征抽取理论 . 展开更多

关键词 模式识别 特征抽取 鉴别分析 广义最佳鉴别矢量集

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一种新的图像特征抽取方法研究 被引量：3

13

作者 吴小俊 杨静宇 +1 位作者 王士同 刘同明 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第2期129-133,共5页

对最佳鉴别矢量的求解方法进行了研究 ,根据矩阵的分块理论和优化理论 ,在一定的条件下 ,从理论上得到类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法 ,提出了求解最佳鉴别矢量的一种新算法。该算法的优点是计算量明显减少。 ORL人脸数... 对最佳鉴别矢量的求解方法进行了研究 ,根据矩阵的分块理论和优化理论 ,在一定的条件下 ,从理论上得到类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法 ,提出了求解最佳鉴别矢量的一种新算法。该算法的优点是计算量明显减少。 ORL人脸数据库的数值实验 ,验证了上述论断的正确性。实验结果表明 ,虽然识别率与分块维数之间存在非线性关系 ,但可以通过选择适当的分块维数来获得较高的识别率。类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法适合于一切使用 展开更多

关键词 模式识别 特征抽取 鉴别分析 广义最佳鉴别矢量集 人脸识别

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基于最小距离最大原则的模式分类 被引量：2

14

作者 陈绵书 付萍 张春雨 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第9期28-30,共3页

广义最佳鉴别矢量集是用于高维空间模式分类的有效方法。在高维空间模式分类的情况下，通常训练样本数要小于特征空间维数，从而使类内散布矩阵奇异，不能直接求解。对于这种情况下求解问题，人们给出了一系列求解方法。但这些方法均是... 广义最佳鉴别矢量集是用于高维空间模式分类的有效方法。在高维空间模式分类的情况下，通常训练样本数要小于特征空间维数，从而使类内散布矩阵奇异，不能直接求解。对于这种情况下求解问题，人们给出了一系列求解方法。但这些方法均是应用平均的类间距离，而没有考虑到类间分布的最坏情况。该文对此进行改进，提出了一种新的基于最小距离最大原则的广义最佳鉴别矢量集的求解方法。实验结果表明，提出的方法要优于已有的方法。 展开更多

关键词 式分类 最佳鉴别矢量集 最小距离最大 人脸识别 模式分类

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一种改进的不相关空间算法及其在人脸识别中的应用 被引量：2

15

作者 林玉娥 顾国昌 刘海波 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期615-620,共6页

不相关空间算法是一种基于 Fisher 准则求解不相关鉴别矢量集的快速算法,但应用在人脸识别中将遇到小样本问题.本文提出一种改进的不相关空间算法,较有效地解决这一问题.其思想是将原始数据空间降到一个低维的子空间,从而避免了总体散... 不相关空间算法是一种基于 Fisher 准则求解不相关鉴别矢量集的快速算法,但应用在人脸识别中将遇到小样本问题.本文提出一种改进的不相关空间算法,较有效地解决这一问题.其思想是将原始数据空间降到一个低维的子空间,从而避免了总体散布矩阵奇异,并在理论上证明,在这个子空间中求解不相关鉴别矢量集等价于在原空间中求解不相关鉴别矢量集.另外根据散布矩阵的对称性,引入一种计算方法,进一步提高求解不相关鉴别矢量集的速度.最后,在人脸库上的实验结果验证该算法的有效性. 展开更多

关键词 不相关空间算法 不相关鉴别矢量集 小样本问题 总体散布矩阵

原文传递

Fisher极小准则不相关空间算法及其在人脸识别中的应用 被引量：2

16

作者 杨军 刘妍丽 +1 位作者 冯朝胜 冯林 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期598-603,共6页

不相关空间算法是一种基于广义Fisher准则求解不相关鉴别矢量集的快速算法,但该算法要求总体散度矩阵可逆.针对高维小样本的情况,文中提出求解不相关鉴别矢量集的改进方法.该方法的基本思路是在类间散度矩阵的值空间中运用广义Fisher极... 不相关空间算法是一种基于广义Fisher准则求解不相关鉴别矢量集的快速算法,但该算法要求总体散度矩阵可逆.针对高维小样本的情况,文中提出求解不相关鉴别矢量集的改进方法.该方法的基本思路是在类间散度矩阵的值空间中运用广义Fisher极小准则求解鉴别矢量集,并讨论在该子空间中进行求解的合理性.针对高维情况下类间散度矩阵值空间的计算效率问题,提出首先利用PCA算法将数据降维,然后在低维空间中求解值空间的策略并讨论其合理性.在ORL人脸数据库上的实验验证该方法的有效性,其识别率高于传统的Fisher脸方法和不相关空间算法. 展开更多

关键词 Fisher极小准则 不相关鉴别矢量集 不相关空间算法 小样本问题

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求解广义最佳鉴别矢量集的一种改进算法

17

作者 孙兴华 郭跃飞 杨静宇 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 2000年第11期895-900,共6页

鉴于广义最佳鉴别矢量集是 Foley- Sam mon最佳鉴别矢量集的一种推广 ,给出了广义最佳鉴别矢量的定义 ,并从理论上对已有的求解广义最佳鉴别矢量集的算法作了分析 ,指出了其中的不足之处 ,并给出了一种改进的算法 .将此方法用于人脸识... 鉴于广义最佳鉴别矢量集是 Foley- Sam mon最佳鉴别矢量集的一种推广 ,给出了广义最佳鉴别矢量的定义 ,并从理论上对已有的求解广义最佳鉴别矢量集的算法作了分析 ,指出了其中的不足之处 ,并给出了一种改进的算法 .将此方法用于人脸识别 ,结果显示 ,新方法比已有的方法更有效 . 展开更多

关键词 广义最佳鉴别矢量集 模式识别 FST 线性特征抽取

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基于核空间的全局正交鉴别矢量集方法 被引量：1

18

作者 张春雨 李斌 +3 位作者 陈绵书 刘伟 蔡蕾 王琪 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期204-209,共6页

提出了一种基于核的全局正交鉴别矢量集方法。首先应用支持向量机中核函数的概念,将样本隐式地映射到特征空间,然后构造特征空间的正交空间,再将特征空间样本映射到特征空间的正交空间,求解基于Fisher的全局正交鉴别矢量集。在ORL人脸... 提出了一种基于核的全局正交鉴别矢量集方法。首先应用支持向量机中核函数的概念,将样本隐式地映射到特征空间,然后构造特征空间的正交空间,再将特征空间样本映射到特征空间的正交空间,求解基于Fisher的全局正交鉴别矢量集。在ORL人脸图像库上的实验结果表明,与现有的基于核的广义鉴别矢量集算法(GDA)和改进的基于核的广义鉴别矢量集算法(MGDA),以及基于核的直接鉴别矢量集算法(KDDA)相比,本文算法有更高的识别率及鲁棒性。 展开更多

关键词 信息处理技术 人脸识别 核映射 Fisher全局正交鉴别矢量集

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基于核映射的无相关鉴别矢量集算法 被引量：2

19

作者 张春雨 陈贺新 陈绵书 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期574-578,共5页

针对人脸识别这一非线性分类问题,提出了一种基于核的无相关鉴别矢量集算法。应用了支持向量机中核函数的思想,通过核映射将原空间的非线性分类问题转化为特征空间的线性分类问题,然后在特征空间进行无相关鉴别矢量集的求取。其优势在于... 针对人脸识别这一非线性分类问题,提出了一种基于核的无相关鉴别矢量集算法。应用了支持向量机中核函数的思想,通过核映射将原空间的非线性分类问题转化为特征空间的线性分类问题,然后在特征空间进行无相关鉴别矢量集的求取。其优势在于:利用核函数不但可以将非线性问题转化为线性问题,而且可以提取样本图像的高阶统计特征。在ORL人脸库中的测试结果表明,与传统的全局正交鉴别矢量集算法及传统的无相关鉴别矢量集算法相比,基于核映射的无相关鉴别矢量集算法有更高的识别率,最高识别率可达到99%。 展开更多

关键词 信息处理技术 人脸识别 Fisher无相关鉴别矢量集 核映射

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基于扰动分析的不相关鉴别矢量集优化方法

20

作者 王卫东 郑宇杰 杨静宇 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期312-317,共6页

在不相关图像投影分析的基础上,重点分析特征值及特征向量的扰动特性,指出病态特征值所对应的特征向量会受到较大扰动.因此,若以该特征向量作为投影轴进行投影,则所得到的特征矢量不能提供有效的鉴别信息.由此,提出不相关鉴别矢量集的... 在不相关图像投影分析的基础上,重点分析特征值及特征向量的扰动特性,指出病态特征值所对应的特征向量会受到较大扰动.因此,若以该特征向量作为投影轴进行投影,则所得到的特征矢量不能提供有效的鉴别信息.由此,提出不相关鉴别矢量集的优化方法.在 ORL 人脸库上的实验结果表明.利用该优化方法可简化投影矩阵,从而提高特征提取的效率并使识别率的稳定性得到改善.同时,本文提出的基于扰动分析的优化方法同样适用于对其它线性鉴别矢量集进行优化. 展开更多

关键词 扰动分析 优化方法 图像投影鉴别分析 最优鉴别矢量集 特征提取 人脸识别

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