目的:个体参加体育锻炼会对其性别角色发展产生不同的影响,探讨不同运动项群对男性化特征和女性化特征的影响效果及调节因素,为相关教学人员制定运动处方提供参考。方法:检索Web of Science、Pubmed、Springer、Elsevier、中国知网、万...目的:个体参加体育锻炼会对其性别角色发展产生不同的影响,探讨不同运动项群对男性化特征和女性化特征的影响效果及调节因素,为相关教学人员制定运动处方提供参考。方法:检索Web of Science、Pubmed、Springer、Elsevier、中国知网、万方、维普数据库于2000年1月1日~2023年2月22日发表的相关论文,由两名研究者独立筛选文献、提取资料后,运用Comprehensive Meta analysis 3.3软件进行元分析,并选用Hedge’s g值作为效应量指标。结果:共纳入了6篇文章,22个独立效应量,817名被试。随机效应模型的meta分析表明:体育活动提高男性化特征较大(SMD = 0.870, p 2 = 89.324,表明研究间存在较高的异质性,有必要进行亚组分析。亚组分析的结果表明,性别、年龄和测量工具对男性化特征和女性化特征均不存在显著调节作用,运动项群对男性化特征和女性化特征存在显著调节作用。结论:体育锻炼提高男性化特征较大,提高女性化特征较小。体育锻炼对性别社会化的影响不受性别、年龄、测量工具的调节。难美型项目可以明显提高女性化特征;对抗类、格斗类可以明显提高男性化特征。这些结果肯定了体育锻炼对于性别社会化的作用,促进了性别角色在体育领域的研究。展开更多
文摘目的:个体参加体育锻炼会对其性别角色发展产生不同的影响,探讨不同运动项群对男性化特征和女性化特征的影响效果及调节因素,为相关教学人员制定运动处方提供参考。方法:检索Web of Science、Pubmed、Springer、Elsevier、中国知网、万方、维普数据库于2000年1月1日~2023年2月22日发表的相关论文,由两名研究者独立筛选文献、提取资料后,运用Comprehensive Meta analysis 3.3软件进行元分析,并选用Hedge’s g值作为效应量指标。结果:共纳入了6篇文章,22个独立效应量,817名被试。随机效应模型的meta分析表明:体育活动提高男性化特征较大(SMD = 0.870, p 2 = 89.324,表明研究间存在较高的异质性,有必要进行亚组分析。亚组分析的结果表明,性别、年龄和测量工具对男性化特征和女性化特征均不存在显著调节作用,运动项群对男性化特征和女性化特征存在显著调节作用。结论:体育锻炼提高男性化特征较大,提高女性化特征较小。体育锻炼对性别社会化的影响不受性别、年龄、测量工具的调节。难美型项目可以明显提高女性化特征;对抗类、格斗类可以明显提高男性化特征。这些结果肯定了体育锻炼对于性别社会化的作用,促进了性别角色在体育领域的研究。
