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基于数据挖掘技术的葡萄酒评价体系研究 被引量:6
1
作者 王思哲 王志刚 何勇 《应用数学进展》 2015年第4期376-384,共9页
本文以2012年高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题为例,利用数据挖掘技术建立葡萄酒评价体系。葡萄酒质量一般是通过聘请有资质的品酒员进行品尝评分,由于品酒员主观因素导致对酒样品的评分差异悬殊,我们通过方差分析对品酒员评分进行可... 本文以2012年高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题为例,利用数据挖掘技术建立葡萄酒评价体系。葡萄酒质量一般是通过聘请有资质的品酒员进行品尝评分,由于品酒员主观因素导致对酒样品的评分差异悬殊,我们通过方差分析对品酒员评分进行可信性研究;通过提取酿酒葡萄多个理化指标的公共因子,对因子得分和葡萄酒评分进行聚类,将酿酒葡萄进行分级研究;通过对葡萄酒理化指标和酿酒葡萄理化的数据进行相关性分析,利用逐步回归分析模型建立它们之间的依赖关系;利用葡萄酒芳香物质与葡萄酒评分之间的回归模型,找出决定葡萄酒质量的关键理化指标,最后指出现行葡萄酒评分体系的不足。 展开更多
关键词 葡萄酒评价 数据挖掘技术 方差分析 聚类分析 回归分析
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葡萄与葡萄酒质量的综合评价 被引量:5
2
作者 朱家明 张晓芳 +1 位作者 王强 胡继俊 《通化师范学院学报》 2013年第6期8-12,共5页
从体现酒品质量的感官评价和酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标两方面入手,运用t检验、主成分分析法、模糊c均值聚类分析、多元线性回归分别建立显著性差异检验、主成分、聚类分析、质量影响和论证等模型,并运用SPSS、Matlab7软件,得出两组评... 从体现酒品质量的感官评价和酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标两方面入手,运用t检验、主成分分析法、模糊c均值聚类分析、多元线性回归分别建立显著性差异检验、主成分、聚类分析、质量影响和论证等模型,并运用SPSS、Matlab7软件,得出两组评酒员的评价结果差异性和可信度,酿酒葡萄的分级,酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系,最后分析并论证了葡萄、葡萄酒的理化指标与葡萄酒质量的关系. 展开更多
关键词 葡萄酒评价 聚类分析 典型相关分析 多元线性回归
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基于LASSO回归的葡萄酒评价研究 被引量:4
3
作者 姚燕云 蔡尚真 《云南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期294-302,共9页
葡萄酒消费已融入大众生活,其质量及评价也将得到越来越多人的关注。现有评价以评酒员的感官评价为主,但往往较烦琐且费用高昂。文献的研究表明葡萄酒质量与其理化指标休戚相关,但理化指标众多,因此本研究选取能降维与处理"小n大p&... 葡萄酒消费已融入大众生活,其质量及评价也将得到越来越多人的关注。现有评价以评酒员的感官评价为主,但往往较烦琐且费用高昂。文献的研究表明葡萄酒质量与其理化指标休戚相关,但理化指标众多,因此本研究选取能降维与处理"小n大p"问题的LASSO回归进行建模,挖掘葡萄酒质量的重要影响因素。本研究分别建立了基于外观、香气、口感和平衡/整体的四方面评价模型和总分评价模型,LASSO回归结果表明两模型都有较高精度,但总分评价模型更优,影响葡萄酒质量主要为八个指标:芳香物质的3-甲基-1-丁醇、辛酸乙酯、丁二酸二乙酯、癸酸乙酯、乙酸乙酯以及酿酒葡萄的总酚、苹果酸和p H值。进一步对总分评价模型设计可信度检验,发现该模型不具有显著的样本依赖性,少量训练样本便有良好的评价效果,该方法能够有效降低评价与测试成本,相关结果可为葡萄酒评价过程提供重要参考。 展开更多
关键词 葡萄酒评价 LASSO回归 多重共线性 可信度检验
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葡萄酒评价的数学建模 被引量:4
4
作者 李治奇 毛小燕 《黑龙江科学》 2013年第5期32-35,共4页
本研究主要分析酿酒葡萄与葡萄酒理化指标对葡萄酒质量的影响。首先建立了基于灰色关联度及熵权分析的聚类模型,实现对酿酒葡萄的分级。再运用SPSS软件做数据统计分析,得到了葡萄酒理化指标之间相对模糊的相关系数矩阵,并建立相关系数... 本研究主要分析酿酒葡萄与葡萄酒理化指标对葡萄酒质量的影响。首先建立了基于灰色关联度及熵权分析的聚类模型,实现对酿酒葡萄的分级。再运用SPSS软件做数据统计分析,得到了葡萄酒理化指标之间相对模糊的相关系数矩阵,并建立相关系数分析模型和逐步回归分析模型。最后利用该模型给出了酿酒葡萄、葡萄酒理化指标与葡萄酒质量之间定量的最优回归方程。 展开更多
关键词 葡萄酒评价 聚类 相关性分析 逐步回归分析模型
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基于熵权法的葡萄酒评价模型 被引量:1
5
作者 李百川 李鑫 +1 位作者 赵余 罗万春 《酿酒科技》 北大核心 2014年第7期36-38,共3页
目前市场上对葡萄酒的评价多依赖于评酒员的评分,其一定的主观性常误导人们的选择。本研究着眼于酿酒葡萄,通过熵权法筛选出红白葡萄理化指标分别为17个和11个,建立权重模型将葡萄分为6级,并通过检验发现其分级准确性较高,分别为70.37%... 目前市场上对葡萄酒的评价多依赖于评酒员的评分,其一定的主观性常误导人们的选择。本研究着眼于酿酒葡萄,通过熵权法筛选出红白葡萄理化指标分别为17个和11个,建立权重模型将葡萄分为6级,并通过检验发现其分级准确性较高,分别为70.37%和85.71%。故可通过检测酿酒葡萄的理化指标,并对其分级来反映葡萄酒品质的好坏。 展开更多
关键词 熵权法 权重模型 葡萄酒评价 葡萄酒
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葡萄酒评价的差异性及可信度研究 被引量:1
6
作者 毛园园 《酿酒科技》 2017年第12期32-36,共5页
研究了两组品酒员对葡萄酒评价结果有无显著性差异及可信度。首先算出品酒员对每一类酒的每一项评价属性的平均分,然后将每一项的平均分与相应的权重做乘积,以每位品酒员作为基本单位将10项属性的分值相加得到的1个分值作为每一组的评... 研究了两组品酒员对葡萄酒评价结果有无显著性差异及可信度。首先算出品酒员对每一类酒的每一项评价属性的平均分,然后将每一项的平均分与相应的权重做乘积,以每位品酒员作为基本单位将10项属性的分值相加得到的1个分值作为每一组的评价标准,即酒的质量。通过检验两个独立正态总体的关于均值是否相等的假设问题,得到葡萄酒评价结果有无显著性差异。采用比较标准差的方法来判断评价结果的可信度。 展开更多
关键词 葡萄酒评价 T检验 方差分析 可信度
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基于云模型的葡萄酒评价 被引量:1
7
作者 徐青伟 许开立 《食品工业》 CAS 北大核心 2018年第5期204-208,共5页
为了解决葡萄酒评价过程中的不确定性、模糊性与随机性,引入云模型进行葡萄酒评价,确定某葡萄酒样品的等级。由葡萄酒二级待评价指标的取值范围确定与其对应的标准云模型,将二级指标的打分结果通过逆向云发生器求得与其对应的云模型,对... 为了解决葡萄酒评价过程中的不确定性、模糊性与随机性,引入云模型进行葡萄酒评价,确定某葡萄酒样品的等级。由葡萄酒二级待评价指标的取值范围确定与其对应的标准云模型,将二级指标的打分结果通过逆向云发生器求得与其对应的云模型,对二级指标进行定性定量分析。当待评价指标为不同类型的云模型时,提出综合云模型的计算方法,可对葡萄酒一级指标进行云模型评价。对葡萄酒样品进行云模型评价,评价结果为好。云模型为葡萄酒评价提供一种新方法。 展开更多
关键词 葡萄酒评价 云模型 云模型发生器 定性定量分析 综合云模型
原文传递
非参数统计课程CBL与PBL相结合教学模式的探索 被引量:1
8
作者 刘庆华 何芳丽 陆任智 《科技视界》 2020年第34期35-37,共3页
非参数统计作为一门统计学专业必修课,具有知识点繁多、统计理论难度较大及实用性较强等特点。且该课程的教学模式应适应统计学专业“厚基础、宽口径、重实践”培养目标的需要。为了提高该课程的教学效果,本文简单分析了CBL(Case-Based ... 非参数统计作为一门统计学专业必修课,具有知识点繁多、统计理论难度较大及实用性较强等特点。且该课程的教学模式应适应统计学专业“厚基础、宽口径、重实践”培养目标的需要。为了提高该课程的教学效果,本文简单分析了CBL(Case-Based Learning)教学法、PBL(Problem-Based Learning)教学法以及CBL与PBL相结合的教学模式,并就葡萄酒评价问题阐述非参数统计课程在CBL与PBL相结合教学模式下的具体实施策略。 展开更多
关键词 非参数统计 CBL教学法 PBL教学法 葡萄酒评价
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基于统计分析的葡萄酒的评价
9
作者 陈然 史少云 +1 位作者 张悦 吕光阁 《滁州学院学报》 2013年第2期25-28,共4页
通过葡萄品种的理化指标数据和对应葡萄酒的质量评分,用F检验得到评酒员对红、白葡萄酒的评分结果都具有显著性差异,借助多系列相关分析得到评酒员的可信度。采用主成分分析法降低葡萄理化指标的数量,通过AHP评价模型确定指标的权重,利... 通过葡萄品种的理化指标数据和对应葡萄酒的质量评分,用F检验得到评酒员对红、白葡萄酒的评分结果都具有显著性差异,借助多系列相关分析得到评酒员的可信度。采用主成分分析法降低葡萄理化指标的数量,通过AHP评价模型确定指标的权重,利用SPSS软件对葡萄酒样进行分类将酿酒葡萄分为A、B、C、D、E五个等级,客观地反映了葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的联系。 展开更多
关键词 F检验 葡萄酒评价 理化指标 AHP评价模型
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葡萄酒的评价
10
作者 汤瑶 陶林 +1 位作者 张玉祺 韩邦合 《高等数学研究》 2016年第4期123-126,共4页
针对目前评酒员对葡萄酒评价存在较大的主观性和不稳定性的问题,该文先通过主成分分析法对酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标进行降维,得到几组能分别代表一类理化指标的主成分.然后,分别讨论是否引入芳香物质指标两种情况,将各主成分与葡萄... 针对目前评酒员对葡萄酒评价存在较大的主观性和不稳定性的问题,该文先通过主成分分析法对酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标进行降维,得到几组能分别代表一类理化指标的主成分.然后,分别讨论是否引入芳香物质指标两种情况,将各主成分与葡萄酒质量进行了两次多元线性拟合.结果发现,引入芳香物质能显著优化对白葡萄酒的拟合效果,但对红葡萄酒的优化不明显.故红葡萄酒的质量可用理化指标来评价;而白葡萄酒的质量则需用理化指标和芳香物质来评价. 展开更多
关键词 葡萄酒评价 主成分分析 逐步回归 多元线性回归
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葡萄酒的评价
11
作者 夏克强 《科教导刊》 2015年第12Z期142-143,168,共3页
本文建立了葡萄酒评价的符号秩检验和灰色聚类分析模型。为了得到每组评酒员对各个酒样品的客观评价分数,对每组评酒员对酒样品的评价分数做平均值,得到该酒样品总体评分,然后将两组评酒员的评价结果作差,得到的差值作成对数据的符号秩... 本文建立了葡萄酒评价的符号秩检验和灰色聚类分析模型。为了得到每组评酒员对各个酒样品的客观评价分数,对每组评酒员对酒样品的评价分数做平均值,得到该酒样品总体评分,然后将两组评酒员的评价结果作差,得到的差值作成对数据的符号秩检验,最后采用SAS软件计算出符号秩检验中=0.0085,小于显著性水平=0.05,故不接受原假设,即两组评酒员的评价结果有显著性差异;对于置信度的问题,我们对各个评酒员对酒样品的评分作方差分析,分别计算出第一、二组评分结果的方差和分别为1409.3、821.1,易知第一组的方差和远大于第二组,所以第二组的评价结果更稳定,也更可信。将第二组评酒员对红葡萄酒的评价结果进行等级分类,再采用灰色聚类分析的方法对红葡萄的样品进行分级,结合其酿造出的葡萄酒的品质,即该葡萄样本所酿造的葡萄酒的级别,来确定该葡萄酒的级别。 展开更多
关键词 葡萄酒评价 符号秩检验 灰色聚类分析
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基于多元统计分析方法的葡萄酒评价问题研究
12
作者 孙明未 《金融经济(下半月)》 2013年第9期105-109,共5页
葡萄酒的质量与酿酒葡萄的理化指标、葡萄酒的理化指标等紧密相关。本文以酿酒葡萄和葡萄酒为研究对象,利用多种统计方法研究葡萄酒指标和葡萄酒质量之间的定性和定量关系。找出评酒员对酒的评价之间存在的显著性差异,并对酿酒葡萄进行... 葡萄酒的质量与酿酒葡萄的理化指标、葡萄酒的理化指标等紧密相关。本文以酿酒葡萄和葡萄酒为研究对象,利用多种统计方法研究葡萄酒指标和葡萄酒质量之间的定性和定量关系。找出评酒员对酒的评价之间存在的显著性差异,并对酿酒葡萄进行了分级,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 葡萄酒评价 多元配对比较检验 聚类分析 复相关回归分析 逐步回归分析
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葡萄酒的评价及分类
13
作者 盖晓华 郭学军 《南阳理工学院学报》 2012年第4期98-103,共6页
本文利用两组专家对葡萄酒的品尝评分结果及葡萄和葡萄酒的理化指标,针对葡萄酒的评价问题,利用符号秩检验和方差检验对评酒员的评价结果进行了检验。检验结果表明,两组评价结果有显著性差异,第二组评价结果更可信。利用主成分分析及聚... 本文利用两组专家对葡萄酒的品尝评分结果及葡萄和葡萄酒的理化指标,针对葡萄酒的评价问题,利用符号秩检验和方差检验对评酒员的评价结果进行了检验。检验结果表明,两组评价结果有显著性差异,第二组评价结果更可信。利用主成分分析及聚类分析方法,解决了酿酒葡萄的等级划分问题。 展开更多
关键词 葡萄酒评价 符号秩检验 方差检验 主成分分析 聚类分析
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应用多元统计分析葡萄、葡萄酒理化指标与葡萄酒质量的相关性 被引量:6
14
作者 程相 陈家旭 吴文鑫 《中外葡萄与葡萄酒》 2013年第4期43-47,共5页
通过对酿酒葡萄及葡萄酒的成分与葡萄酒品尝结果的数据分析,建立数学模型,探讨了葡萄、葡萄酒成分数据之间的联系以及它们的成分数据与葡萄酒质量评价之间的关系。利用偏最小二乘回归方程分别对葡萄酒与酿酒葡萄理化指标进行回归分析,... 通过对酿酒葡萄及葡萄酒的成分与葡萄酒品尝结果的数据分析,建立数学模型,探讨了葡萄、葡萄酒成分数据之间的联系以及它们的成分数据与葡萄酒质量评价之间的关系。利用偏最小二乘回归方程分别对葡萄酒与酿酒葡萄理化指标进行回归分析,得到了葡萄酒与葡萄理化指标之间相互联系的回归方程。通过方程系数的正负性,得到与葡萄酒理化指标成正相关或负相关的葡萄理化指标,并对其进行了总结分析。对葡萄酒的理化指标、芳香物质成分与葡萄酒的外观、口感、香气评分进行逐步回归分析,得到了红、白葡萄酒的外观、口感、香气与葡萄酒的理化指标、芳香物质成分相关的6个逐步回归方程,并通过回归方程系数,分析理化指标与葡萄酒质量的联系。利用回归方程预测理化指标对于外观、香气、口感的评分,并与评酒员评分进行相关系数检验,除了红葡萄酒的外观外,所有预测值与品尝实测值相关系数达到0.9以上,从而论证了用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量的可行性。 展开更多
关键词 葡萄酒质量评价 主成分分析 偏最小二乘回归 逐步回归
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灰关联神经网络在葡萄酒评价中的应用 被引量:4
15
作者 于红斌 齐娜 赵永进 《微处理机》 2013年第4期49-51,共3页
为确定葡萄酒质量,将灰关联分析与神经网络相结合,构建了灰关联神经网络。通过对数据之间的关联分析,确定了数据与葡萄酒质量的关联程度,增加了数据之间关系的透明度,避免了对数据的盲目引用而造成的网络不稳定性。与经典神经网络相比,... 为确定葡萄酒质量,将灰关联分析与神经网络相结合,构建了灰关联神经网络。通过对数据之间的关联分析,确定了数据与葡萄酒质量的关联程度,增加了数据之间关系的透明度,避免了对数据的盲目引用而造成的网络不稳定性。与经典神经网络相比,该算法还具有预测误差小、训练时间短等优点,可为葡萄酒质量预测工作提供技术支持。 展开更多
关键词 灰关联分析 神经网络 葡萄酒质量评价
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基于多元统计分析的葡萄酒及其理化指标评价研究 被引量:3
16
作者 王玉霞 李果 +1 位作者 王芳 陈世雄 《物流工程与管理》 2014年第1期160-164,共5页
文中以2012年大学生数学建模竞赛A题为背景,针对我国葡萄酒业内缺乏利用理化指标对葡萄酒进行评级的现状,特别根据已知的葡萄酒质量评定结果、对应的酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标以及芳香物质,进行多元统计分析,讨论通过理化指标控制葡... 文中以2012年大学生数学建模竞赛A题为背景,针对我国葡萄酒业内缺乏利用理化指标对葡萄酒进行评级的现状,特别根据已知的葡萄酒质量评定结果、对应的酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标以及芳香物质,进行多元统计分析,讨论通过理化指标控制葡萄酒质量的可行性问题,通过运算验证解决了评酒员可靠与否以及理化指标与葡萄酒质量之间关联程度的相关问题。 展开更多
关键词 葡萄酒质量评价 理化指标 多元统计分析
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随机森林算法在红葡萄酒质量评价指标体系选择中的应用 被引量:3
17
作者 蒋诗泉 刘中侠 +1 位作者 蒋诗平 周兴才 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期264-267,共4页
评价指标体系的确定是葡萄酒质量评估的一个关键环节,而指标体系选取的好坏直接影响模型的预测精度。本文利用机器学习的方法———随机森林算法来选择评价指标。仿真实验表明,该算法所确定的指标对葡萄酒的评价更加准确,从而能够有效... 评价指标体系的确定是葡萄酒质量评估的一个关键环节,而指标体系选取的好坏直接影响模型的预测精度。本文利用机器学习的方法———随机森林算法来选择评价指标。仿真实验表明,该算法所确定的指标对葡萄酒的评价更加准确,从而能够有效的减少因品酒师人为因素带来的评价不稳定性。 展开更多
关键词 随机森林算法 机器学习 葡萄酒质量评价 指标体系
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基于综合统计分析模型的葡萄酒评价问题探究 被引量:2
18
作者 杨艺 李延来 《酿酒科技》 2015年第6期118-123,共6页
综合运用t-检验分析、置信区间法、方差分析、主成分分析法、灰色关联分析等统计方法对葡萄酒质量评价问题中的品酒员品评结果可信度以及酿酒葡萄芳香物质和葡萄酒理化指标与葡萄酒成品质量之间关系及其质量分级等问题进行了分析研究。... 综合运用t-检验分析、置信区间法、方差分析、主成分分析法、灰色关联分析等统计方法对葡萄酒质量评价问题中的品酒员品评结果可信度以及酿酒葡萄芳香物质和葡萄酒理化指标与葡萄酒成品质量之间关系及其质量分级等问题进行了分析研究。利用实际数据检验了多元统计方法在葡萄酒质量评价中的有效性,为葡萄酒品酒员的素质检验、酿酒葡萄的选取、葡萄酒质量评价及其等级区分提供了新的思路。 展开更多
关键词 葡萄酒评价 置信区间 主成分分析法 相关系数 葡萄酒
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葡萄酒评价 被引量:1
19
作者 傅沐天 莫凡碌 鞠筱 《无线互联科技》 2013年第2期136-137,共2页
本文针对葡萄酒质量的分析,建立了线性回归模型和主成分分析模型,通过分析与讨论酿酒葡萄的理化指标,酿酒葡萄与葡萄酒质量之间的联系,得到对葡萄酒质量进行合理评价的标准。运用多元逐步回归的方法,分析葡萄酒理化指标与酿酒葡萄理化... 本文针对葡萄酒质量的分析,建立了线性回归模型和主成分分析模型,通过分析与讨论酿酒葡萄的理化指标,酿酒葡萄与葡萄酒质量之间的联系,得到对葡萄酒质量进行合理评价的标准。运用多元逐步回归的方法,分析葡萄酒理化指标与酿酒葡萄理化指标的关系,充分考虑各项指标之间的主次关系,使评分具有客观性。 展开更多
关键词 葡萄酒评价 理化指标 线性回归 主成分分析 逐步回归分析
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基于神经网络权值抽取与粒度一致性的葡萄酒的质量评价探讨 被引量:1
20
作者 罗英喆 黄子轩 +3 位作者 徐瑾辉 温清 马超 张振华 《聊城大学学报(自然科学版)》 2015年第1期67-73,78,共8页
能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量,这是近年来葡萄酒评价领域的热门研究课题.为了研究这一问题,本文先用主成份分析简化理化指标和芳香物质,建立BP神经网络确定这些指标关于葡萄酒质量的权重.在分析理化指标是否能评价... 能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量,这是近年来葡萄酒评价领域的热门研究课题.为了研究这一问题,本文先用主成份分析简化理化指标和芳香物质,建立BP神经网络确定这些指标关于葡萄酒质量的权重.在分析理化指标是否能评价葡萄酒质量的问题上,我们引入粒度一致性的概念,结合线性加权分析法与灰度关联分析,对评价问题进行粒度一致性分析.实验数据证明,葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量有影响,但不能全面评价葡萄酒质量.本文所使用的该种组合分析方法,对葡萄酒质量的量化评价具有重要指导意义. 展开更多
关键词 葡萄酒质量评价 神经网络 权重分析 粒度一致性 灰度关联分析
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