基于三维激光点云特征线提取的溶洞多分辨率三维重建方法研究 被引量：12

1

作者 柏宏强 夏永华 +2 位作者 杨明龙 李照永 黄德 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第20期363-371,共9页

溶洞表面具有复杂、不规则性,现有的诸多的建模方法都是按照统一分辨率来进行三维重建,但是在三维重建过程中效率很低,且模型文件过大,对后续专业应用造成了很大困难,因此提出了一种基于三维激光点云特征线提取的技术,并针对溶洞进行了... 溶洞表面具有复杂、不规则性,现有的诸多的建模方法都是按照统一分辨率来进行三维重建,但是在三维重建过程中效率很低,且模型文件过大,对后续专业应用造成了很大困难,因此提出了一种基于三维激光点云特征线提取的技术,并针对溶洞进行了多分辨率三维重建。首先,采用改进邻近点几何特征提取溶洞特征值,增加法向量角作为检测特征点的参数;其次,用社会粒子群(SPSO)算法与模糊C-均值(FCM)聚类算法实现点云分类;再次,采用折线生长方法将特征点连接成特征线,并将其投影到三维点云上;最后,利用分类后的点云按照不同分辨率建模,实现高精度、高质量、高效率溶洞三维重建。实验结果表明,该方法可以按照不同分辨率进行建模,减少了三维重建后模型的数据量,提高了三维重建效率,在溶洞三维重建方面具有较高的实用价值。 展开更多

关键词 遥感 岩溶洞穴 精度分类 点云分类 特征线提取 模型构建

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不完备信息系统中的可变精度分类粗糙集模型 被引量：17

2

作者 杨习贝 杨静宇 +1 位作者 於东军 吴陈 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期116-121,共6页

在不完备信息系统中,容差关系过于宽松,而相似关系则过于严格.根据这样的解释,提出了一种新的基于可变精度分类的拓展粗糙集模型,其中的分类方式相比较于容差关系和相似关系显得更为灵活,是这两者的一种广义化表现形式,且可变精度分类... 在不完备信息系统中,容差关系过于宽松,而相似关系则过于严格.根据这样的解释,提出了一种新的基于可变精度分类的拓展粗糙集模型,其中的分类方式相比较于容差关系和相似关系显得更为灵活,是这两者的一种广义化表现形式,且可变精度分类也是限制容差关系的一种改进形式.在此基础上,将这种拓展粗集模型与基于容差关系和相似关系的拓展粗集模型进行了对比分析.最后在不完备信息系统中使用新的拓展粗集模型讨论了确定和可能性规则的直接生成方法,并进行了实例分析以说明其有效性. 展开更多

关键词 不完备信息系统 容差关系 相似关系 可变精度分类 粗糙集

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不完备信息系统中测试代价敏感的可变精度分类粗糙集 被引量：7

3

作者 鞠恒荣 马兴斌 +2 位作者 杨习贝 祁云嵩 杨静宇 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期219-223,共5页

在不完备信息系统中,可变精度分类关系是限制容差关系的改进形式,但其并未考虑数据集中属性的测试代价。为解决这一问题,提出了基于测试代价敏感的可变精度分类粗糙集模型。进一步地,通过分析传统启发式算法没有考虑测试代价以及回溯算... 在不完备信息系统中,可变精度分类关系是限制容差关系的改进形式,但其并未考虑数据集中属性的测试代价。为解决这一问题,提出了基于测试代价敏感的可变精度分类粗糙集模型。进一步地,通过分析传统启发式算法没有考虑测试代价以及回溯算法的时间消耗等因素,提出一种新的属性重要度测量,并在此基础上设计了一种新的启发式算法。通过实验对比分析,说明了新提出算法的有效性。 展开更多

关键词 属性约简 不完备信息系统 测试代价敏感 变精度分类粗糙集

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变精度下不完备邻域决策系统的属性约简算法 被引量：5

4

作者 王映龙 曾淇 +1 位作者 钱文彬 杨珺 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期386-391,共6页

邻域粗糙集模型在处理完备的数值型数据中得到广泛应用,但针对不完备的数值型和符号型混合数据进行属性约简的讨论相对较少。为此,首先结合邻域粗糙集给出了可变精度模型下不完备邻域决策系统的上、下近似算子及属性约简;然后通过邻域... 邻域粗糙集模型在处理完备的数值型数据中得到广泛应用,但针对不完备的数值型和符号型混合数据进行属性约简的讨论相对较少。为此,首先结合邻域粗糙集给出了可变精度模型下不完备邻域决策系统的上、下近似算子及属性约简;然后通过邻域粒化的方法构建了广义邻域下可变精度的粗糙集模型,并提出了一种属性重要度的评价方法;在此基础上,设计出了面向不完备邻域决策系统的属性约简算法,该算法可直接处理不完备的数值型和符号型混合数据;最后,通过实例分析验证了本文提出的算法能够求解出变精度下不完备邻域决策系统的属性约简结果。 展开更多

关键词 粗糙集理论 邻域关系 不完备信息系统 变精度分类粗糙集 粒计算 多粒度 约简 决策粗糙集

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基于深度学习的遥感影像高精度语义分割与变化检测

5

作者 王玉洁 宁洁 《信息产业报道》 2024年第4期231-233,共3页

本文综述了深度学习在遥感影像处理中的应用现状,重点关注了遥感影像高精度分类与变化检测两个关键领域。首先概述了深度学习技术的基本原理及其在遥感影像处理中的应用情况,随后详细阐述了遥感影像高精度分类方法的实现过程。接着探讨... 本文综述了深度学习在遥感影像处理中的应用现状,重点关注了遥感影像高精度分类与变化检测两个关键领域。首先概述了深度学习技术的基本原理及其在遥感影像处理中的应用情况,随后详细阐述了遥感影像高精度分类方法的实现过程。接着探讨了遥感影像变化检测的流程,特别是深度学习在变化检测中的应用并分析了相关实验结果。最后文章总结了深度学习在遥感影像处理中的优势与挑战,为未来的研究提供了方向。 展开更多

关键词 深度学习 遥感影像处理 高精度分类 变化检测

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云计算环境下光纤激光网络异常数据的高精度分类 被引量：2

6

作者 梁建平 《激光杂志》 北大核心 2017年第12期124-128,共5页

传统基于距离的分类方法只能获取球状簇,不能对云计算环境下光纤激光网络通信数据形成的不规则形状簇进行聚类,无法实现光纤激光网络异常数据的准确分类。因此,提出基于DBSCAN的异常数据高精度分类方法,其包括训练过程和检测过程。训练... 传统基于距离的分类方法只能获取球状簇,不能对云计算环境下光纤激光网络通信数据形成的不规则形状簇进行聚类,无法实现光纤激光网络异常数据的准确分类。因此,提出基于DBSCAN的异常数据高精度分类方法,其包括训练过程和检测过程。训练过程中光纤激光传感器节点采集数据,通过sink节点将数据反馈给中心基站,中心基站采用DBSCAN算法对数据进行训练,采集有价值的环境特征集并将其传递给sink节点。检测过程中Sink节点将特征集传递给激光传感器节点,激光传感器节点运算检测数据同环境特征集内的核心点的欧几里德距离,若该距离高于DBSCAN算法的训练半径,则说明检测数据是异常数据。实验结果说明,所提方法具有较高的分类效率、分类精度和较低的分类能耗。 展开更多

关键词 云计算 光纤激光网络 异常数据 高精度分类

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基于卫星图像古民居指纹识别的C4.5改良分类算法 被引量：2

7

作者 王雪飞 沈来信 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第17期4987-4993,共7页

通过卫星图像识别地面小尺度低分辨率民居屋顶截面目标,使用C4.5算法依据古民居不同年代的图像数据指纹对古民居进行分类。古民居屋顶(下称古民居)卫星图像处理形成灰度图,应用直方图与SUSAN算法精确分离出民居单元,与已知古民居位置形... 通过卫星图像识别地面小尺度低分辨率民居屋顶截面目标,使用C4.5算法依据古民居不同年代的图像数据指纹对古民居进行分类。古民居屋顶(下称古民居)卫星图像处理形成灰度图,应用直方图与SUSAN算法精确分离出民居单元,与已知古民居位置形成不同年代"古民居图像指纹数据(组)",在冗余避免的改良C4.5分类算法中完成对民居分类与统计,实验结果 Kappa系数约为0.9107,统计结果与实际人工验证统计相符合。 展开更多

关键词 C4 5算法 超分辨率 高精度分类 卫星图 古民居特征指纹

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精度分类量测数据的变分贝叶斯自适应Kalman滤波算法 被引量：2

8

作者 黄建军 刘杰 虢珺婷 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第11期1482-1487,共6页

针对带有精度分类信息的方差未知量测数据的滤波问题,本文提出了一种扩展的变分贝叶斯自适应Kalman滤波(EVB-AKF)算法。该算法在量测数据精度等级不变或降低时将后验分布参数修正为原VB-AKF算法外推近似值与精度分类信息对应的方差上界... 针对带有精度分类信息的方差未知量测数据的滤波问题,本文提出了一种扩展的变分贝叶斯自适应Kalman滤波(EVB-AKF)算法。该算法在量测数据精度等级不变或降低时将后验分布参数修正为原VB-AKF算法外推近似值与精度分类信息对应的方差上界的加权和的形式,并在精度等级提高时利用精度分类信息重置后验分布参数,解决了VB-AKF算法后验分布参数一阶常系数模型不能完全适应量测噪声方差动态变化的问题。仿真结果表明,该算法能够快速有效的估计出动态变化的量测噪声方差,并且能够有效的实现数据滤波。 展开更多

关键词 变分贝叶斯 精度分类信息 一阶模型 量测噪声方差估计

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测绘数据高精度分类系统设计

9

作者 李思杰 《自动化技术与应用》 2023年第5期140-143,共4页

为提升测绘数据分类精度,设计测绘数据高精度分类系统。首先利用采集卡集成测绘大数据,然后利用传输设备将数据传输到中央处理器中,在ARM核、DSP核和FPGA核并行计算下,结合KNN-NBayes多分类器,对测绘数据进行自动分类,最后将分类结果存... 为提升测绘数据分类精度,设计测绘数据高精度分类系统。首先利用采集卡集成测绘大数据,然后利用传输设备将数据传输到中央处理器中,在ARM核、DSP核和FPGA核并行计算下,结合KNN-NBayes多分类器,对测绘数据进行自动分类,最后将分类结果存储到磁盘阵列中供用户读取和阅览。利用10个样本对系统功能和性能进行测试,系统分类功能精度高,Gmeans均在0.8以上;系统性能测试中,请求成功率达到100%,平均TPS在50以上,响应平均时间在500 ms以下,性能较好,能够满足日常运行要求,具有一定应用价值。 展开更多

关键词 测绘数据 高精度分类 KNN-NBayes多分类器

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基于灰格运算的变精度粗集模型及规则获取 被引量：1

10

作者 王天擎 李琪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第2期22-25,共4页

在包含区间值的灰色信息系统中获取知识以成为当前粗糙集理论研究的热点。本文针对基于灰格运算的灰色粗集模型中存在上近似集过于宽松而下近似集过于严格等不足,提出了一种新的变精度拓展灰色粗集模型。该模型可以看成是灰色粗集模型... 在包含区间值的灰色信息系统中获取知识以成为当前粗糙集理论研究的热点。本文针对基于灰格运算的灰色粗集模型中存在上近似集过于宽松而下近似集过于严格等不足,提出了一种新的变精度拓展灰色粗集模型。该模型可以看成是灰色粗集模型的一种泛化表现形式。同时,在灰色决策系统中使用新的灰色粗集模型讨论了确定和可能性规则的直接生成方法,并对其的有效性进行了实例分析。 展开更多

关键词 粗糙集 灰色系统理论 区间值 灰格运算 可变精度分类

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粗糙集数据的高精度分类算法研究 被引量：1

11

作者 杨艳丽 《现代电子技术》 北大核心 2018年第10期154-156,160,共4页

针对传统高精度分类算法在面对不定因子时,无法确定计算数据信噪度,造成计算精度不佳的问题,提出基于属性约简的粗糙集数据的高精度分类算法。通过对影响粗糙集数据分类精度的各影响因素进行详细分析,对粗糙集数据属性进行约简,抵消对... 针对传统高精度分类算法在面对不定因子时,无法确定计算数据信噪度,造成计算精度不佳的问题,提出基于属性约简的粗糙集数据的高精度分类算法。通过对影响粗糙集数据分类精度的各影响因素进行详细分析,对粗糙集数据属性进行约简,抵消对应不定因子以及信噪数据,提高粗糙集数据分类精度。实验结果表明,采用改进分类算法相比传统分类方法,其分类精度及抗噪性均有提高,且其记录结果数据致盲率较低,具有一定优势。 展开更多

关键词 粗糙集数据 高精度分类算法 属性约简 属性集 数据集 抗噪性

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一种新的应用变精度粗糙集的决策树构造方法 被引量：3

12

作者 王越 万洪 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2013年第11期58-64,共7页

决策树分类方法是一种有效的数据挖掘分类方法,但在构造决策树的过程中,节点属性选择的标准直接影响分类的效果。对此,应用变精度粗糙集的理论提出了变精度决策分类熵和信息决策熵的概念,并把信息决策熵作为节点属性选择的标准。信息决... 决策树分类方法是一种有效的数据挖掘分类方法,但在构造决策树的过程中,节点属性选择的标准直接影响分类的效果。对此,应用变精度粗糙集的理论提出了变精度决策分类熵和信息决策熵的概念,并把信息决策熵作为节点属性选择的标准。信息决策熵综合考虑了属性的当前分类能力和属性之间的依赖关系,克服了只突出属性分类能力的缺点。理论和实例分析结果表明:与经典的ID3决策树算法及其他算法相比,该算法能得到简洁高效的决策树。 展开更多

关键词 决策树 变精度粗糙集 变精度决策分类熵 信息决策熵

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