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基于组合模型的短时交通流量预测 被引量:25
1
作者 钱伟 车凯 李冰锋 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第1期125-130,共6页
为了进一步提高交通流预测的精度,根据交通流的固有特点,提出了一种短时交通流预测组合模型。该模型包括灰色算法和ELM (ExtremeLearningMachine)神经网络2个子模型:灰色算法对平稳数据预测精度较好,ELM神经网络具有训练时间短,预测精度... 为了进一步提高交通流预测的精度,根据交通流的固有特点,提出了一种短时交通流预测组合模型。该模型包括灰色算法和ELM (ExtremeLearningMachine)神经网络2个子模型:灰色算法对平稳数据预测精度较好,ELM神经网络具有训练时间短,预测精度高,抗干扰能力强的特点。在对交通流量的数据特点和子模型不同预测原理分析的基础上,通过计算交通流数据波动的大小和两种子模型的预测误差,确定子模型预测结果在组合模型中所占的权重,然后进一步得到基于组合模型的预测值。通过实验证实,所提方法优于现有的一些成果,是一种短时交通流预测的有效方法。 展开更多
关键词 交通流预测 灰色算法 ELM神经网络 组合模型
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渗流问题灰色数值模型的解法研究 被引量:9
2
作者 李树文 王义闹 +2 位作者 赵秀娟 杨卫华 周继红 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2004年第3期57-61,共5页
灰色数值模型的求解是研究灰色数值模型的一个重要问题 .本文根据灰集合、灰数及其灰色运算规则 ,在渗流系统的基本灰色数值模型的基础上 ,分析了求解这类模型的一整套灰色数值算法 ,并对灰色数值算法、普通算法和经典数值方法的计算结... 灰色数值模型的求解是研究灰色数值模型的一个重要问题 .本文根据灰集合、灰数及其灰色运算规则 ,在渗流系统的基本灰色数值模型的基础上 ,分析了求解这类模型的一整套灰色数值算法 ,并对灰色数值算法、普通算法和经典数值方法的计算结果进行了全面比较 ,论证了灰色数值算法对灰信息传递的正确性和对渗流系统描述的合理性 . 展开更多
关键词 灰集合 渗流系统 灰色数值模型 灰色算法 数值模型
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基于分层优化方法的BP神经网络光伏出力预测 被引量:8
3
作者 朱显辉 于越 +2 位作者 师楠 苏勋文 吴禹衡 《电源技术》 CAS 北大核心 2020年第6期849-851,共3页
为减小误差反向传输(BP)神经网络算法对光伏出力的预测误差,提出了基于实际BP网络拓扑结构的分层优化方法.该方法以温度关联性确定训练数据,结合小样本灰色算法对输入层数据变化趋势的发掘能力,实现了对BP网络输入层序列数学规律的有效... 为减小误差反向传输(BP)神经网络算法对光伏出力的预测误差,提出了基于实际BP网络拓扑结构的分层优化方法.该方法以温度关联性确定训练数据,结合小样本灰色算法对输入层数据变化趋势的发掘能力,实现了对BP网络输入层序列数学规律的有效筛选,利用粒子群算法优化隐含层的阈值和权重,强化了BP神经网络全局寻优能力,减小了预测误差,以遗传优化算法对输出层的阈值和权重进一步优化,改善了BP网络的预测精度.构建了BP网络分层优化模型并进行了算例分析,结果表明,所提出的分层优化方法能有效地减小预测误差,提高预测精度. 展开更多
关键词 光伏出力 BP神经网络 分层优化 灰色算法 粒子群算法 遗传算法
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基于GM-RBF组合模型的高路堑边坡稳定性预测研究 被引量:9
4
作者 王鹏飞 《建筑结构》 CSCD 北大核心 2021年第20期140-145,共6页
边坡的稳定性预测是道路边坡安全性评判的关键,且及时、准确的预测可以有效地预防边坡破坏灾害的发生。采用GM(1,N)模型与RBF神经网络模型相结合的方式,建立一种基于GM-RBF组合的高路堑边坡变形预测分析模型。结合高速公路高路堑边坡工... 边坡的稳定性预测是道路边坡安全性评判的关键,且及时、准确的预测可以有效地预防边坡破坏灾害的发生。采用GM(1,N)模型与RBF神经网络模型相结合的方式,建立一种基于GM-RBF组合的高路堑边坡变形预测分析模型。结合高速公路高路堑边坡工程实例,通过对比GM(1,5)模型、RBF神经网络模型和GM-RBF组合模型的边坡安全系数预测结果来分析GM-RBF组合模型的可行性。结果表明,GM-RBF组合模型比单一模型更能抵抗预测数据序列中存在的波动性;较于GM(1,5)模型和RBF神经网络模型,GM-RBF组合模型预测的边坡安全系数平均绝对误差分别降低了64.6%和45.8%,边坡安全系数均方根误差分别降低了66.7%和45.2%,边坡安全系数相对均方误差也分别降低了58.3%和38.7%;采用GM-RBF组合模型对边坡稳定性进行预测能够保持良好的精度。 展开更多
关键词 路基工程 边坡稳定性 安全系数 灰色算法 神经网络 GM-RBF组合模型
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地下水渗流系统灰色数值仿真模拟研究 被引量:7
5
作者 武强 李树文 《中国科学(D辑)》 CSCD 北大核心 2002年第1期43-53,共11页
根据灰集合、灰数及灰色运算规则,建立了地下水渗流系统的灰色数值模型,提出了求解这类模型的一整套灰色数值算法,并从灰色数学的理论上证明,普通灰色解法仅仅是灰色数值算法的一个特例.同时,对灰色数值算法、普通灰色解法和经典数值方... 根据灰集合、灰数及灰色运算规则,建立了地下水渗流系统的灰色数值模型,提出了求解这类模型的一整套灰色数值算法,并从灰色数学的理论上证明,普通灰色解法仅仅是灰色数值算法的一个特例.同时,对灰色数值算法、普通灰色解法和经典数值方法进行了全面比较,论证了灰色数值算法较好地刻画了地下水系统的灰信息传递过程.在理论分析基础上,选择了矿井涌水量预测和水源地供水资源评价的两个基本地下水渗流实例,分别就水文地质条件概化与灰化、灰色数值模型建立、模型识别和预测评价等进行了比较系统的分析研究.提出运用灰色数值模型预测矿井涌水量时,需保证疏降水位“灰带”的上界低于矿井安全生产的设计水位;而在水源地可采资源评价时,应保证地下水水位“灰带”的下界不低于临界控制水位. 展开更多
关键词 灰集合 地下水渗流系统 灰色数值模型 灰色算法 矿井涌水量 地下水位 水文地质条件
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基于GM-RBF神经网络的股票价格预测分析 被引量:6
6
作者 刘述忠 《计算机与现代化》 2018年第8期8-11,共4页
股票价格通常受市场各种因素的影响,并且在价格波动上通常表现出非线性和不确定性。在解决股票价格预测问题时,由于单一预测方法自身的局限性,往往准确度较低。因此,为了获取更加准确的预测结果,有必要结合2种或者更多的预测方法,建立... 股票价格通常受市场各种因素的影响,并且在价格波动上通常表现出非线性和不确定性。在解决股票价格预测问题时,由于单一预测方法自身的局限性,往往准确度较低。因此,为了获取更加准确的预测结果,有必要结合2种或者更多的预测方法,建立一种组合预测模型。因此,本文提出了基于GM-RBF神经网络的股票价格预测模型,实验结果表明,相对单一的预测模型,GM-RBF神经网络的股票价格预测模型能够更加精确地对股票价格进行预测,更加客观地反映股票价格变化的规律。 展开更多
关键词 股票价格 灰色算法 神经网络 预测模型
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矿井涌水量预测的灰色数值模型研究 被引量:5
7
作者 李树文 侯双林 王龙 《科技情报开发与经济》 2007年第4期185-187,共3页
研究了描述矿井涌水系统的灰色数值模型,提出了求解这类模型的一整套灰色数值算法,论证了灰色数值算法对灰信息传递的正确性和模拟结果的合理性。在理论分析的基础上,选择了矿井涌水量预测实例,分别就水文地质条件概化与灰化、灰色数值... 研究了描述矿井涌水系统的灰色数值模型,提出了求解这类模型的一整套灰色数值算法,论证了灰色数值算法对灰信息传递的正确性和模拟结果的合理性。在理论分析的基础上,选择了矿井涌水量预测实例,分别就水文地质条件概化与灰化、灰色数值模型建立、模型识别和预测等问题进行了比较系统的分析研究,指出运用灰色数值模型预测矿井涌水量时,只有使疏降水位“灰带”的上界低于矿井生产的设计安全水位,才能保证矿井生产的安全。 展开更多
关键词 矿井涌水系统 灰信息 灰色数值模型 灰色算法 概化与灰化
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灰色算法在PID控制中的仿真研究
8
作者 胡银全 何建平 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第S1期95-96,共2页
作者将灰色系统理论中的灰色预测引入到PID控制系统中 ,采用GM( 1,1)模型对被控量进行预测 ,从而对被控对象进行预测控制。通过MATLAB仿真比较可以得出 ,加入了灰色预测的PID控制跟踪误差及变化率比没有加灰色预测的PID控制跟踪的误差... 作者将灰色系统理论中的灰色预测引入到PID控制系统中 ,采用GM( 1,1)模型对被控量进行预测 ,从而对被控对象进行预测控制。通过MATLAB仿真比较可以得出 ,加入了灰色预测的PID控制跟踪误差及变化率比没有加灰色预测的PID控制跟踪的误差及变化率的各种参数都有了很大的改善 。 展开更多
关键词 灰色算法 MATLAB仿真 PID控制
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灰色算法在转炉炼钢石灰加入量计算中的应用 被引量:2
9
作者 姚树鹤 杨成忠 +1 位作者 徐生林 陆志成 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2015年第4期50-53,共4页
利用机理模型计算的石灰加入量与实际加入量有很大偏差,针对这一问题提出一种改进的转炉炼钢石灰加入量计算方法。采用机理模型计算历史炉次的石灰加入量,并求解该计算结果与实际加入量的偏差;然后,使用灰色算法预报当前炉次的石灰加入... 利用机理模型计算的石灰加入量与实际加入量有很大偏差,针对这一问题提出一种改进的转炉炼钢石灰加入量计算方法。采用机理模型计算历史炉次的石灰加入量,并求解该计算结果与实际加入量的偏差;然后,使用灰色算法预报当前炉次的石灰加入量偏差,并建立残差序列进行修正;使用修正偏差与当前炉次机理石灰加入量计算值求和,结果即为修正后的石灰加入量。用该方法对一座50t转炉的历史石灰加入量数据进行仿真,结果显示对石灰加入量的预报有很好的精度,可以满足实际生产的需求。 展开更多
关键词 机理模型 石灰加入量 灰色算法 残差序列
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基于灰色算法的旅游人力资源需求预测研究 被引量:2
10
作者 王铭军 胡伟俭 《微型机与应用》 2012年第24期70-72,共3页
研究了智能算法在旅游人力资源需求的预测及旅游人力资源开发中的应用。采用改进的灰色预测算法,对历年浙江省各城市的导游人力资源数据进行了分析,获得了2012年及2013年的预测数据及相关的分析图表,并对浙江省各城市的导游人力资源状... 研究了智能算法在旅游人力资源需求的预测及旅游人力资源开发中的应用。采用改进的灰色预测算法,对历年浙江省各城市的导游人力资源数据进行了分析,获得了2012年及2013年的预测数据及相关的分析图表,并对浙江省各城市的导游人力资源状况进行了分析,给出了一些结论。 展开更多
关键词 灰色算法 需求预测 旅游人力资源
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基于灰色预测算法的变流器功率模块失效预测研究 被引量:2
11
作者 王本广 何山 +1 位作者 陈小丹 贺文军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S02期60-62,共3页
键合线老化脱落会增加变流器IGBT功率模块短时间内发生故障的风险,影响其工作稳定性。键合线损伤过程与灰色预测算法适用条件吻合。为了更好地判断键合线老化状态,在失效前及时预测,首先对灰色预测算法进行分析;其次运用MATLAB软件编写... 键合线老化脱落会增加变流器IGBT功率模块短时间内发生故障的风险,影响其工作稳定性。键合线损伤过程与灰色预测算法适用条件吻合。为了更好地判断键合线老化状态,在失效前及时预测,首先对灰色预测算法进行分析;其次运用MATLAB软件编写灰色预测算法程序,利用复合辛普森求积公式对其改进,提高预测精度;最后提出灰色滚动预测方法,结合键合线等效电阻,通过等间隔采样和筛选数据矩阵,预测将来与采样间隔同等时间段内键合线老化状态。通过分析表明提出方法具备有效性和连续性。 展开更多
关键词 变流器 键合线 灰色算法 滚动预测
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基于修正灰色残差算法的风廓线质量控制
12
作者 谢日华 何建军 +5 位作者 胡娟 王莉 周鼎富 陈涌 周杰 陈春利 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期573-577,共5页
为了研究时间域上风廓线数据的质量控制问题,采用后向传播神经网络修正灰色算法残差的方法(BP-GM),进行了理论分析和实验验证。使用反向传播神经网络训练历史风廓线数据的灰色残差,取得了风廓线质量控制数据。结果表明,当相对误差和后... 为了研究时间域上风廓线数据的质量控制问题,采用后向传播神经网络修正灰色算法残差的方法(BP-GM),进行了理论分析和实验验证。使用反向传播神经网络训练历史风廓线数据的灰色残差,取得了风廓线质量控制数据。结果表明,当相对误差和后验差比值越小、精度越接近1时,质量控制效果越好;BP-GM法能有效地降低风廓线数据控制残差,提高精度。这一结果对风廓线质量控制是有帮助的。 展开更多
关键词 激光技术 质量控制 后向传播神经网络 灰色算法
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海南省科技投入与经济增长的关联度分析——基于改进的灰色T型关联度
13
作者 李昭明 匡巧娟 +1 位作者 黄浩 王浩华 《数学理论与应用》 2018年第1期118-128,共11页
本文在考虑序列几何相似度和相对变化率的基础上,对现有T型关联度进行改进,分别考察绝对关联度和相对关联度,以得到更精确的结果.基于改进T型关联度的计算结果及相关分析表明:海南省的R&D经费投入存在不平衡、不稳定、力度小并且缺... 本文在考虑序列几何相似度和相对变化率的基础上,对现有T型关联度进行改进,分别考察绝对关联度和相对关联度,以得到更精确的结果.基于改进T型关联度的计算结果及相关分析表明:海南省的R&D经费投入存在不平衡、不稳定、力度小并且缺乏合理的规划,使得R&D经费投入并没有有效地发挥其对经济发展的推动作用.最后,针对目前海南省科技投入状况,提出了几点建议以供参考. 展开更多
关键词 T型关联度 灰色算法 科技投入 经济增长
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两种算法在超短期风速预测的对比分析
14
作者 唐伟 陶友传 董晔弘 《计算机与数字工程》 2015年第9期1553-1556,1688,共5页
超短期风速预测有助于实现风力发电机组的运行调度,提高风力发电机组输出电能的电能质量。通过Matlab搭建基于机组运行历史风速对后续风速进行预测的模型,对比分析了灰色算法、改进最小二乘拟合算法在2s超短期风速预测的相对误差。将大... 超短期风速预测有助于实现风力发电机组的运行调度,提高风力发电机组输出电能的电能质量。通过Matlab搭建基于机组运行历史风速对后续风速进行预测的模型,对比分析了灰色算法、改进最小二乘拟合算法在2s超短期风速预测的相对误差。将大量风电场实测数据引入该模型进行验证分析,通过理论和实际的分析的结果表明,采用改进一次最小二乘拟合算法更适合用于风力发电机组的超短期风速预测。 展开更多
关键词 风力发电机组 灰色算法 超短期风速预测 改进最小二乘拟合 电网友好性
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基于遗传支持向量机和灰色人工免疫算法的电力变压器故障诊断 被引量:122
15
作者 郑蕊蕊 赵继印 +1 位作者 赵婷婷 李敏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期56-63,共8页
针对电力变压器单一故障和多故障诊断问题,模拟生物免疫系统,提出一种两级分类器级联的诊断算法。采用遗传算法优化支持向量机核函数参数的电力变压器故障和正常状态初分类器,和以灰关联度度量抗体与抗原之间亲和力的灰色人工免疫算法,... 针对电力变压器单一故障和多故障诊断问题,模拟生物免疫系统,提出一种两级分类器级联的诊断算法。采用遗传算法优化支持向量机核函数参数的电力变压器故障和正常状态初分类器,和以灰关联度度量抗体与抗原之间亲和力的灰色人工免疫算法,设计了动态疫苗机制的高频变异操作。根据不同的故障类型,训练生成最佳记忆抗体集。采用5近邻综合决策法,根据最佳记忆抗体集诊断电力变压器故障类型。实验表明,遗传支持向量机和动态疫苗机制的灰色人工免疫算法相结合的电力变压器故障诊断算法,对电力变压器单一故障和多故障都能够有效地分类,提高了电力变压器故障诊断的准确率和速度。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 支持向量机 遗传算法 灰色人工免疫算法 动态疫苗
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基于实时电价和加权灰色关联投影的SVM电力负荷预测 被引量:69
16
作者 赵佩 代业明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1325-1332,共8页
精准的电力负荷预测有助于保障电力系统的安全调度和稳定运行,支持向量机作为一种良好的预测工具被广泛应用于电力负荷预测。随着智能电网的快速发展,实时电价成为电力负荷的重要影响因素,因此在应用支持向量机进行电力负荷预测时,引入... 精准的电力负荷预测有助于保障电力系统的安全调度和稳定运行,支持向量机作为一种良好的预测工具被广泛应用于电力负荷预测。随着智能电网的快速发展,实时电价成为电力负荷的重要影响因素,因此在应用支持向量机进行电力负荷预测时,引入实时电价这一影响因素,同时将加权灰色关联投影算法应用于节假日的历史负荷序列的选择,并采用改进的粒子群算法优化模型参数,最终得到一种实时电力负荷预测方法。以新加坡的电力数据为例进行实时电力负荷预测,并与通过反向传播神经网络得到的预测结果进行对比,结果表明所提出的方法具有较高的精确度和稳定性。 展开更多
关键词 电力负荷预测 支持向量机 实时电价 加权灰色关联投影算法
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灰色关联度分析法在中药谱效学研究中的应用 被引量:46
17
作者 李力 潘倩雯 刘宏 《中国药房》 CAS 北大核心 2018年第11期1581-1584,共4页
目的:为更准确地分析并反映中药谱效关系和更多地鉴定出中药中复杂的药效成分提供参考。方法:以"谱效学""灰色关联度分析""灰色关联度算法""Spectrum pharmacodynamics""Grey relational ... 目的:为更准确地分析并反映中药谱效关系和更多地鉴定出中药中复杂的药效成分提供参考。方法:以"谱效学""灰色关联度分析""灰色关联度算法""Spectrum pharmacodynamics""Grey relational analysis""Grey relational algorithm"等为关键词,对中国知网、万方、维普、Pub Med、Science Direct、Springer Link、Wiley等数据库收录的1982年1月-2018年1月发表的文献进行检索,对灰色关联度的算法进展、灰色关联度分析法在中药谱效学中的应用以及中药谱效学中灰色关联度分析法与其他方法的联合应用现状进行综述。结果与结论:共检索到相关文献2 285篇,其中有效文献35篇。目前的灰色关联度算法既满足保序性亦满足规范性。灰色关联度分析法可用于高效液相色谱、液相色谱-质谱以及气相色谱-质谱等各种指纹图谱的谱效学研究,其对数据要求较低,可分析小样本。采用灰色关联度分析法可以分析药效与成分的关联度,但不能反映成分对药效的综合贡献。在现阶段很多中药药效成分尚未被鉴定出的情况下,今后可将灰色关联度分析法与回归分析、人工神经网络、主成分分析、Pearson相关分析等多种分析技术联合应用或开发新的分析技术。 展开更多
关键词 灰色关联度分析 谱效学 灰色关联度算法 应用 进展
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基于灰色粒子群算法的可靠性稳健优化设计 被引量:28
18
作者 刘仁云 张义民 于繁华 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期893-897,共5页
为提高车辆零部件的安全性和稳健性,应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,将车辆前轴的可靠性稳健优化设计转化为多目标优化问题。运用灰色理论中的关联分析法,选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,提出了适合可靠性稳健优化... 为提高车辆零部件的安全性和稳健性,应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,将车辆前轴的可靠性稳健优化设计转化为多目标优化问题。运用灰色理论中的关联分析法,选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,提出了适合可靠性稳健优化设计中多目标模型求解的灰色粒子群算法。与传统方法相比,该方法更能迅速准确地得到车辆前轴的可靠性稳健优化设计信息。 展开更多
关键词 机械设计 稳健优化设计 灰色粒子群算法 随机摄动法 多目标优化
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基于灰色关联决策算法的信息安全风险评估方法 被引量:25
19
作者 高阳 罗军舟 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期225-229,共5页
针对信息安全风险评估中参数评估值的不确定性问题,提出了一种基于灰色关联决策算法的信息安全风险评估方法.该方法首先分析了参数评估值的不确定性,将其分为灰色参数值和缺失参数值两类.其中,根据实际情况和历史统计数据,缺失参数评估... 针对信息安全风险评估中参数评估值的不确定性问题,提出了一种基于灰色关联决策算法的信息安全风险评估方法.该方法首先分析了参数评估值的不确定性,将其分为灰色参数值和缺失参数值两类.其中,根据实际情况和历史统计数据,缺失参数评估值可能满足3种分布:均匀分布、指数分布和正态分布.然后根据相应的先验估计对缺失参数评估值进行填充.填充后使用灰色关联决策算法对信息系统进行安全风险评估.最后通过算例证明了该方法的有效性.结果表明:该方法不仅可以较好地处理评估过程中参数值的不确定性问题,减少评估过程中的主观性,还可以方便地对不同信息系统的安全性进行比较,为信息安全风险评估给出了一种新思路. 展开更多
关键词 信息安全风险评估 灰色关联决策算法 不确定性
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滚筒式采煤机记忆截割的数学原理 被引量:22
20
作者 刘春生 《黑龙江科技学院学报》 CAS 2010年第2期85-90,共6页
采煤机滚筒自动调高是实现采煤机械自动化的关键技术,记忆截割为主、传感器煤岩分界为辅的综合技术是其发展方向。基于记忆截割时采煤机姿态和牵引速度等因素的分析,采用密集等时间采样、稀疏等位移存储的方法,给出了等位移采样周期的... 采煤机滚筒自动调高是实现采煤机械自动化的关键技术,记忆截割为主、传感器煤岩分界为辅的综合技术是其发展方向。基于记忆截割时采煤机姿态和牵引速度等因素的分析,采用密集等时间采样、稀疏等位移存储的方法,给出了等位移采样周期的确定方法及其指令式控制策略,建立了角位移和线位移传感器的检测数学模型,为选择传感器的类型和精度提供理论依据。依据记忆截割再现精度预测的必要性的论证和采煤机姿态产生偏差的修正方法,提出了适合记忆截割参数序列的灰色关联度新算法。同时,推导出不等作用面积液压缸的数学模型,给出了模糊控制系统原理和仿真框图。仿真结果表明,模糊控制器能有效控制电磁换向阀通断时间。研究成果为记忆截割技术实际应用奠定了理论基础。 展开更多
关键词 滚筒式采煤机 记忆截割 控制策略 检测精度模型 灰色关联度算法 模糊控制
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