一种加权核鉴别分析方法 被引量：2

1

作者 周大可 唐振民 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期226-229,共4页

基于Fisher准则的核鉴别分析法(KDA)是最常用的非线性特征提取方法之一,但对于多类识别问题,就分类率而言Fisher准则并不是最优。本文提出了一种加权核鉴别分析方法(KIDA)。首先利用非线性映射将原始样本隐式地映射到高维隐特征空间;在... 基于Fisher准则的核鉴别分析法(KDA)是最常用的非线性特征提取方法之一,但对于多类识别问题,就分类率而言Fisher准则并不是最优。本文提出了一种加权核鉴别分析方法(KIDA)。首先利用非线性映射将原始样本隐式地映射到高维隐特征空间;在此特征空间内使用权函数重新估计类间离散度矩阵得到优化的准则函数;最后采用同时对角化方案求解最优鉴别矢量。在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果验证了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 特征提取 人脸识别 核鉴别分析 核方法

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核不相关鉴别分析以及它在字符识别中的应用 被引量：1

2

作者 梁志贞 施鹏飞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期132-137,共6页

核不相关鉴别分析是在线性不相关鉴别分析的基础上发展起来的·然而,由于核函数的运用,计算核不相关矢量集变得更加复杂·为了解决这个问题,提出一种解决核不相关鉴别分析的有效算法·该算法巧妙地利用了矩阵的分解,然后在... 核不相关鉴别分析是在线性不相关鉴别分析的基础上发展起来的·然而,由于核函数的运用,计算核不相关矢量集变得更加复杂·为了解决这个问题,提出一种解决核不相关鉴别分析的有效算法·该算法巧妙地利用了矩阵的分解,然后在一个矩阵对上进行广义奇异值分解·与此同时,提出了几个相关的定理·最重要的是,提出的算法能克服核不相关鉴别分析中矩阵的奇异问题·在某种意义上,提出的算法拓宽了已有的算法,即从线性问题到非线性问题·最后,用手写数字字符识别实验来验证提出的算法是可行和有效的· 展开更多

关键词 核鉴别分析 广义奇异值分解 核不相关鉴别分析 手写数字字符

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新生儿疼痛面部表情的特征提取 被引量：1

3

作者 卢官明 邹婵洁 +2 位作者 李晓南 李海波 郭旻 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 EI 2008年第5期1-6,共6页

针对新生儿的疼痛表情识别,提出了将Gabor小波变换与改进的KDA相结合的特征提取方法。首先对新生儿面部图像进行Gabor变换,然后针对变换后的Gabor特征,用一种改进的核鉴别分析方法对它进行二次特征提取。该方法从根本上解决了表情识别... 针对新生儿的疼痛表情识别,提出了将Gabor小波变换与改进的KDA相结合的特征提取方法。首先对新生儿面部图像进行Gabor变换,然后针对变换后的Gabor特征,用一种改进的核鉴别分析方法对它进行二次特征提取。该方法从根本上解决了表情识别中因小样本问题而引起的核类内离散度矩阵(kernel within-class scatter matrix)奇异性的问题。最后,对提取的特征用支持向量机进行了疼痛表情的分类识别。实验结果表明,此表情特征提取方法能够显著改善表情识别系统的性能。 展开更多

关键词 新生儿疼痛 面部表情 特征提取 GABOR小波变换 核鉴别分析

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基于KDA和SVM的文档分类算法 被引量：1

4

作者 王自强 钱旭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期416-418,共3页

为了高效地解决Web文档分类问题,提出了一种基于核鉴别分析方法KDA和SVM的文档分类算法。该算法首先利用KDA对训练集中的高维Web文档空间进行降维,然后在降维后的低维特征空间中利用乘性更新规则优化的SVM进行分类预测。采用了文档分类... 为了高效地解决Web文档分类问题,提出了一种基于核鉴别分析方法KDA和SVM的文档分类算法。该算法首先利用KDA对训练集中的高维Web文档空间进行降维,然后在降维后的低维特征空间中利用乘性更新规则优化的SVM进行分类预测。采用了文档分类领域两个著名的数据集Reuters-21578和20-Newsgroup进行实验,实验结果表明该算法不仅获得了更高的分类准确率,而且具有较少的运行时间。 展开更多

关键词 文档分类 核鉴别分析 支持向量机 数据挖掘

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基于多视图核鉴别分析的图像识别 被引量：1

5

作者 朱震宇 荆晓远 《计算机技术与发展》 2016年第12期92-95,共4页

近年来多视图学习引起了研究者的广泛关注。在多视图学习中,数据主要来自于多个视图(或特征集)。多视图数据的最大优点是可以从不同视图之间提取互补信息。传统多视图学习方法是在不同视图上单独地训练分类器。这些方法利用了视图之间... 近年来多视图学习引起了研究者的广泛关注。在多视图学习中,数据主要来自于多个视图(或特征集)。多视图数据的最大优点是可以从不同视图之间提取互补信息。传统多视图学习方法是在不同视图上单独地训练分类器。这些方法利用了视图之间的互补信息,但是忽略了去除不同视图之间的冗余信息。为了解决上述问题,提出一种基于多视图核鉴别分析的识别方法。该方法通过基于核判别分析从各个视图中提取出相互正交的投影矩阵,从而能够提取出兼具互补和无冗余的特征。在AR和Oxford Flowers17公共数据库上的实验结果验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 多视图学习 互补信息 冗余信息 核鉴别分析

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基于一种改进的类内散布矩阵的核鉴别分析法

6

作者 薛寺中 陈秀宏 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第2期181-183,共3页

基于核的非线性判别方法及算法的研究近年来得到广泛的研究。在这些方法中,一个主要的缺点是对L类判别问题,判别向量最多只有L-1个。定义一种改进的核类间散布矩阵,并对两类问题给出改进的核鉴别分析法,该方法克服了以上缺陷。试验结果... 基于核的非线性判别方法及算法的研究近年来得到广泛的研究。在这些方法中,一个主要的缺点是对L类判别问题,判别向量最多只有L-1个。定义一种改进的核类间散布矩阵,并对两类问题给出改进的核鉴别分析法,该方法克服了以上缺陷。试验结果表明所提出的方法与其他方法相比具有很好的识别性能。 展开更多

关键词 核鉴别分析 非线性特征抽取 新的核类间散布矩阵 最小距离分类器

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基于Log-Gabor滤波特征的黎曼流形图像集分类算法 被引量：3

7

作者 王锐 吴小俊 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期377-384,共8页

生物神经中的感知理论符合黎曼流形,相比其它滤波器,Log-Gabor滤波器更适合人眼的非线性对数特性,因此两者结合符合人类视觉的感知过程.基于上述情况,文中利用协方差鉴别学习,提出基于Log-Gabor滤波特征的黎曼流形图像集分类算法.使用Lo... 生物神经中的感知理论符合黎曼流形,相比其它滤波器,Log-Gabor滤波器更适合人眼的非线性对数特性,因此两者结合符合人类视觉的感知过程.基于上述情况,文中利用协方差鉴别学习,提出基于Log-Gabor滤波特征的黎曼流形图像集分类算法.使用Log-Gabor滤波器滤波图像,获得多尺度多方向的图像特征,然后对高维的协方差矩阵使用双向二维主成分分析进行降维,利用协方差鉴别学习进行分类.在多个标准数据库上的实验结果表明文中算法效果较好,从而验证算法的有效性. 展开更多

关键词 协方差鉴别学习(CDL) 黎曼流形 核鉴别分析(KDA) 双向二维主成分分析((2D)^2PCA)

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基于图像抽样重组的2维核鉴别分析 被引量：1

8

作者 程正东 樊祥 章毓晋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2958-2962,共5页

2维核鉴别分析(2DKDA)存在离散度量矩阵过大而无法计算的问题。该文通过将图像抽样重组与2DKDA的结合,提出了3种基于图像抽样重组的2DKDA(SR2DKDA),它们不仅克服了2DKDA在计算上的困难,识别性能也优于2维线性鉴别分析(2DLDA)。在ORL人... 2维核鉴别分析(2DKDA)存在离散度量矩阵过大而无法计算的问题。该文通过将图像抽样重组与2DKDA的结合,提出了3种基于图像抽样重组的2DKDA(SR2DKDA),它们不仅克服了2DKDA在计算上的困难,识别性能也优于2维线性鉴别分析(2DLDA)。在ORL人脸库和UMIST人脸库的实验验证了SR2DKDA的有效性。 展开更多

关键词 2维线性鉴别分析 2维核鉴别分析 图像抽样重组 抽样重组2维核鉴别分析

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基于两空间核鉴别分析的人脸识别

9

作者 赵明华 石争浩 +1 位作者 李鹏 房蓓 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期24-26,共3页

指出了几种线性鉴别分析方法在处理小样本人脸识别问题时存在的不足，结合核方法的思想，提出了一种基于两空间核鉴别分析的人脸识别方法。首先使用KPCA方法在核变换后的特征空间中对样本进行处理；进而将变换后的类内散布矩阵分成非零... 指出了几种线性鉴别分析方法在处理小样本人脸识别问题时存在的不足，结合核方法的思想，提出了一种基于两空间核鉴别分析的人脸识别方法。首先使用KPCA方法在核变换后的特征空间中对样本进行处理；进而将变换后的类内散布矩阵分成非零空间和零空间进行鉴别向量确定和鉴别特征提取，最后将得到的两种鉴别特征融合，从而使用最近邻法进行分类。该方法能够处理小样本的人脸识别问题，还能有效提取光照等复杂变化下的人脸特征。实验结果表明，与其他方法相比，该方法能够更有效的简化人脸模式的复杂分布，获得了更好的识别结果。 展开更多

关键词 图像处理 小样本人脸识别 两空间核鉴别分析 特征提取 散布矩阵

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一种最优的核Fisher鉴别分析与人脸识别 被引量：13

10

作者 高秀梅 杨静宇 杨健 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2004年第12期2864-2868,共5页

基于核的Fisher线性鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,针对必然面临的奇异性问题,如何抽取非线性最优鉴别特征还没有得到很好的解决。基于同构映射的思想,我们提出了一种最优的核Fisher鉴别分析(OKFDA)方法,... 基于核的Fisher线性鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,针对必然面临的奇异性问题,如何抽取非线性最优鉴别特征还没有得到很好的解决。基于同构映射的思想,我们提出了一种最优的核Fisher鉴别分析(OKFDA)方法,从理论上巧妙的解决了奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题。在FERET人脸库的子库上的实验结果验证了OKFDA方法的有效性。 展开更多

关键词 核FISHER鉴别分析 最优鉴别矢量集 特征抽取 人脸识别

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一种融合PCA和KFDA的人脸识别方法 被引量：5

11

作者 陈才扣 杨静宇 杨健 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1147-1150,1154,共5页

提出一种融合PCA和KFDA的人脸识别方法,即在进行非线性映射之前,首先利用经典的主分量分析(C-PCA)进行降维,然后执行KFDA.为进一步降低整个算法的计算时间,又提出一种I-PCA+KFDA方法,它直接基于图像矩阵的主分量分析(I-PCA).ORL标准人... 提出一种融合PCA和KFDA的人脸识别方法,即在进行非线性映射之前,首先利用经典的主分量分析(C-PCA)进行降维,然后执行KFDA.为进一步降低整个算法的计算时间,又提出一种I-PCA+KFDA方法,它直接基于图像矩阵的主分量分析(I-PCA).ORL标准人脸库的试验结果表明,与现有的核Fisher鉴别分析方法相比,两种方法可将特征抽取的速度分别提高3倍和7倍,其识别精度没有丝毫的降低. 展开更多

关键词 主分量分析 图像矩阵 核FISHER鉴别分析 特征抽取 人脸识别

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一种新的核线性鉴别分析算法及其在人脸识别上的应用 被引量：3

12

作者 郑宇杰 杨静宇 +2 位作者 吴小俊 王卫东 张丽丽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第7期223-226,共4页

基于核策略的核Fisher鉴别分析(KFD)算法已成为非线性特征抽取的最有效方法之一。但是先前的基于核Fisher鉴别分析算法的特征抽取过程都是基于2值分类问题而言的。如何从重叠(离群)样本中抽取有效的分类特征没有得到有效的解决。本文在... 基于核策略的核Fisher鉴别分析(KFD)算法已成为非线性特征抽取的最有效方法之一。但是先前的基于核Fisher鉴别分析算法的特征抽取过程都是基于2值分类问题而言的。如何从重叠(离群)样本中抽取有效的分类特征没有得到有效的解决。本文在结合模糊集理论的基础上,利用模糊隶属度函数的概念,在特征提取过程中融入了样本的分布信息,提出了一种新的核Fisher鉴别分析方法———模糊核鉴别分析算法。在ORL人脸数据库上的实验结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 核策略 核FISHER鉴别分析 模糊核Fisher鉴别分析 特征提取 人脸识别

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一种基于空间变换的核Fisher鉴别分析 被引量：4

13

作者 陈才扣 高林 杨静宇 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期17-18,60,共3页

引入空间变换的思想,提出了一种基于空间变换的核Fisher鉴别分析,与KFDA不同的是,该方法只需在一个较低维的空间内执行,从而较大幅度地降低了求解最优鉴别矢量集的计算量,提高了计算速度。在ORL标准人脸库上的试验结果验证了所提方法的... 引入空间变换的思想,提出了一种基于空间变换的核Fisher鉴别分析,与KFDA不同的是,该方法只需在一个较低维的空间内执行,从而较大幅度地降低了求解最优鉴别矢量集的计算量,提高了计算速度。在ORL标准人脸库上的试验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 空问变换 核FISHER鉴别分析 特征抽取 人脸识别

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一种用于人脸识别的非线性鉴别特征融合方法 被引量：3

14

作者 陈才扣 王正群 +1 位作者 杨静宇 杨健 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第5期793-797,共5页

最近,在人脸等图像识别领域,用于抽取非线性特征的核方法如核Fisher鉴别分析(KFDA)已经取得成功并得到了广泛应用,但现有的核方法都存在这样的问题,即构造特征空间中的核矩阵所耗费的计算量非常大.而且,抽取得到的单类特征往往不能获得... 最近,在人脸等图像识别领域,用于抽取非线性特征的核方法如核Fisher鉴别分析(KFDA)已经取得成功并得到了广泛应用,但现有的核方法都存在这样的问题,即构造特征空间中的核矩阵所耗费的计算量非常大.而且,抽取得到的单类特征往往不能获得到令人满意的识别结果.提出了一种用于人脸识别的非线性鉴别特征融合方法,即首先利用小波变换和奇异值分解对原始输入样本进行降维变换,抽取同一样本空间的两类特征,然后利用复向量将这两类特征组合在一起,构成一复特征向量空间,最后在该空间中进行最优鉴别特征抽取.在ORL 标准人脸库上的试验结果表明所提方法不仅在识别性能上优于现有的核Fisher鉴别分析方法,而且,在ORL人脸库上的特征抽取速度提高了近8倍. 展开更多

关键词 核FISHER鉴别分析 小波变换 奇异值分解 特征融合 人脸识别

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基于特征抽取和SVM分类器的故障诊断 被引量：4

15

作者 陈虎 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2016年第5期25-28,共4页

为了提高支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)的性能,降低时间开销;提出一种基于特征提取的SVM算法,并将其用于汽轮发电机组的故障诊断;使用KFDA(Kernel Fisher Discriminant Analyst)算法提取汽轮发电机组数据的关键特征,并使用SV... 为了提高支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)的性能,降低时间开销;提出一种基于特征提取的SVM算法,并将其用于汽轮发电机组的故障诊断;使用KFDA(Kernel Fisher Discriminant Analyst)算法提取汽轮发电机组数据的关键特征,并使用SVM分类器对特征数据集合进行分类检测;实验结果表明:算法是可行和有效的,在分类性能和训练时间上都得到了提高。 展开更多

关键词 故障诊断 特征抽取 核FISHER鉴别分析 支撑向量机

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基于粗糙核Fisher鉴别分析的特征提取及其在发动机故障诊断中的应用 被引量：4

16

作者 胡金海 谢寿生 +2 位作者 汪诚 李应红 杨帆 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1346-1352,共7页

将粗糙集理论的属性约简与核Fisher鉴别分析方法结合起来,提出一种基于粗糙核Fisher鉴别分析的故障特征提取方法.首先采用粗糙集理论的属性约简删除与分类无关或关系不大的特征,降低输入特征维数,排除干扰特征的影响,减小了特征提取计算... 将粗糙集理论的属性约简与核Fisher鉴别分析方法结合起来,提出一种基于粗糙核Fisher鉴别分析的故障特征提取方法.首先采用粗糙集理论的属性约简删除与分类无关或关系不大的特征,降低输入特征维数,排除干扰特征的影响,减小了特征提取计算量;再采用核Fisher鉴别分析方法进一步提取非线性特征;最后将该方法应用于航空发动机滑油系统故障特征提取及故障识别中.结果表明:该方法获取的特征在提高分类正确率的同时,还有效地降低了输入特征维数,提高了分类效率,并且对分类器具有较强的适应性和鲁棒性. 展开更多

关键词 航空发动机 故障诊断 特征提取 粗糙集 核FISHER鉴别分析

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一种改进的核Fisher鉴别分析方法 被引量：3

17

作者 高秀梅 《淮阴师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期335-340,共6页

核Fisher鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一.针对在解决两类模式分类问题中KFDA只能获得一个鉴别矢量的弱点,提出了一种改进的核Fisher鉴别分析(MKFDA)方法,该方法对特征空间中的两类间离散度进行了重新估计,通过使... 核Fisher鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一.针对在解决两类模式分类问题中KFDA只能获得一个鉴别矢量的弱点,提出了一种改进的核Fisher鉴别分析(MKFDA)方法,该方法对特征空间中的两类间离散度进行了重新估计,通过使用核类间散布矩阵的一种特殊形式,我们可以得到最多N(N为训练样本数)个鉴别矢量,从而提高了两类模式问题的分类性能.在IRIS数据上的实验结果验证了MKFDA方法的有效性. 展开更多

关键词 核FISHER鉴别分析 核技巧 类间散布量 特征抽取 非线性最佳鉴别特征

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基于核Fisher鉴别分析的RVM战斗机空战效能评估 被引量：3

18

作者 任水利 甘旭升 +1 位作者 丁黎颖 杨国洲 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第10期143-147,152,共6页

为提高战斗机空战效能的评估能力,提出一种基于KFDA特征提取的RVM效能评估方法。该方法在系统分析基础上,引入战斗机空战效能评估指标体系;采用KFDA提取评估指标数据中的高阶非线性特征;凭借RVM在非线性系统建模方面的优势,构建所提取... 为提高战斗机空战效能的评估能力,提出一种基于KFDA特征提取的RVM效能评估方法。该方法在系统分析基础上,引入战斗机空战效能评估指标体系;采用KFDA提取评估指标数据中的高阶非线性特征;凭借RVM在非线性系统建模方面的优势,构建所提取特征的战斗机空战效能评估模型,进而完成效能评估。实例分析表明,该方法对战斗机空战效能评估的均方根误差达到0.0094,评估结果相对于其他方法更为准确,过程也更为科学合理,从而验证了其用于战斗机空战效能评估是可行和有效的。 展开更多

关键词 相关向量机 核FISHER鉴别分析 特征提取 战斗机 效能评估

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基于改进花朵授粉算法的极限学习机模型 被引量：3

19

作者 邵良杉 兰亭洋 李臣浩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期281-288,共8页

为提高瓦斯突出风险预测的准确率和效率,在极限学习机(ELM)模型的基础上构建预测模型ACFPA-ELM。采用核线性鉴别分析(KLDA)对瓦斯突出样本数据进行特征抽取,利用代价敏感思想修正ELM适应度函数,同时将Tent混沌搜索和自适应算子引入花朵... 为提高瓦斯突出风险预测的准确率和效率,在极限学习机(ELM)模型的基础上构建预测模型ACFPA-ELM。采用核线性鉴别分析(KLDA)对瓦斯突出样本数据进行特征抽取,利用代价敏感思想修正ELM适应度函数,同时将Tent混沌搜索和自适应算子引入花朵授粉算法(FPA)中,优化ELM的初始输入权值和阈值,从而提高对瓦斯突出风险的预测能力。实验结果表明,相较于经典的SVM、BP和ELM单一预测模型以及改进的FPA-ELM和PSO-ELM复合预测模型,ACFPA-ELM模型在瓦斯突出风险预测的准确率、预测一致性以及运行效率方面均具有明显的优势。 展开更多

关键词 瓦斯突出 花朵授粉算法 极限学习机 核线性鉴别分析 混沌映射

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一种改进的Fisher判别方法在人脸识别中的应用 被引量：3

20

作者 方盛昌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B12期87-88,共2页

对核Fisher鉴别分析进行了深入分析,发现了一种等价的但更为简单的非线性特征抽取方法。该方法利用一个映射将原始输入空间变换到一个更低维的空间R^N中,然后在该空间上利用线性Fisher鉴别分析进行最优特征抽取。讨论了特征提取的一般模... 对核Fisher鉴别分析进行了深入分析,发现了一种等价的但更为简单的非线性特征抽取方法。该方法利用一个映射将原始输入空间变换到一个更低维的空间R^N中,然后在该空间上利用线性Fisher鉴别分析进行最优特征抽取。讨论了特征提取的一般模型,并提出了一种基于矩阵相似度的特征提取算法。通过ORL人脸数据库的数值实验,表明该算法比传统Fisher算法有更好的性能。 展开更多

关键词 特征提取 核FISHER鉴别分析 人脸识别 矩阵相似度

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