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一种改进的Fisher判别方法在人脸识别中的应用 被引量：3

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摘要 对核Fisher鉴别分析进行了深入分析,发现了一种等价的但更为简单的非线性特征抽取方法。该方法利用一个映射将原始输入空间变换到一个更低维的空间R^N中,然后在该空间上利用线性Fisher鉴别分析进行最优特征抽取。讨论了特征提取的一般模型,并提出了一种基于矩阵相似度的特征提取算法。通过ORL人脸数据库的数值实验,表明该算法比传统Fisher算法有更好的性能。
作者 方盛昌
机构地区 东华大学信息科学与技术学院
出处 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B12期87-88,共2页 journal of Computer Applications
关键词 特征提取 核FISHER鉴别分析 人脸识别 矩阵相似度
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献8

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引证文献3

计算机应用
2007年 第B12期

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