多分辨率多传感器动态数据的融合和应用 被引量：2

1

作者 王志武 丁国清 +1 位作者 颜国正 林良明 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期953-956,共4页

基于线性均方估计建立了 q叉树的多尺度自回归模型 .该模型应用于分布式多分辨率多传感器进行建模 ,可实现多分辨率多传感器的动态数据融合 .将该算法用于高精度划线切割机器人系统中多传感器的建模 ,实现了型钢划线切割过程中型钢边缘... 基于线性均方估计建立了 q叉树的多尺度自回归模型 .该模型应用于分布式多分辨率多传感器进行建模 ,可实现多分辨率多传感器的动态数据融合 .将该算法用于高精度划线切割机器人系统中多传感器的建模 ,实现了型钢划线切割过程中型钢边缘的动态检测 .实验结果表明 ,多分辨率多传感器数据融合可消除噪声的干扰 。 展开更多

关键词 多传感器 动态数据融合 q叉树 边缘检测 型材划线切割机器人 多尺度自回归模型 多分辨率

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基于多尺度随机模型的SAR图像无监督分割 被引量：1

2

作者 徐海霞 田铮 孟帆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期2367-2369,共3页

根据SAR图像的成像机理,利用两种多尺度随机模型,即多尺度自回归(MultiscaleAutoregressive,MAR)模型和多尺度自回归滑动平均(Multiscale Aautoregressive Moving Average,MARMA)模型,分别来描述同一场景不同分辨率SAR图像像素间的统计... 根据SAR图像的成像机理,利用两种多尺度随机模型,即多尺度自回归(MultiscaleAutoregressive,MAR)模型和多尺度自回归滑动平均(Multiscale Aautoregressive Moving Average,MARMA)模型,分别来描述同一场景不同分辨率SAR图像像素间的统计相关性,并构造了相应的多分辨混合算法实现SAR图像的无监督分割。试验结果表明,提出的两种无监督分割方法是可行的,且MARMA模型比MAR模型能够更精确地捕捉SAR图像多尺度序列中不同类型地形的统计信息,使分割质量具有明显的改进。 展开更多

关键词 SAR图像无监督分割 多尺度随机模型 多尺度自回归模型 多尺度自回归滑动平均模型 多分辨混合算法

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SAR图像的多尺度建模与分割

3

作者 李月清 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第3期91-94,共4页

根据合成孔径雷达图像的成像机理,基于遗传算法,提出了SAR图像的期望最大建模方法和多尺度无监督分类方法。利用最小长度准则能够有效地确定SAR图像分类数,且集遗传算法和EM算法的优点于一身,使得算法能够取得全局最优结果。试验结果表... 根据合成孔径雷达图像的成像机理,基于遗传算法,提出了SAR图像的期望最大建模方法和多尺度无监督分类方法。利用最小长度准则能够有效地确定SAR图像分类数,且集遗传算法和EM算法的优点于一身,使得算法能够取得全局最优结果。试验结果表明:该分割方法是可行的,与其它方法相比,分割质量有明显改进。 展开更多

关键词 SAR图像分割 多尺度自回归模型 GA-EM算法

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基于MAR模型的SAR图像的聚类分割

4

作者 杨政 田铮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第9期156-158,共3页

合成孔径雷达(SAR)图像中的斑点噪声是SAR图像处理困难的主要原因,如何抑制斑点噪声及图像处理一直是SAR图像研究的热点。根据SAR图像的成像机理,采用能够描述不同尺度(分辨率)下固有特性的多尺度自回归(MAR)模型,提出一种有效的多尺度... 合成孔径雷达(SAR)图像中的斑点噪声是SAR图像处理困难的主要原因,如何抑制斑点噪声及图像处理一直是SAR图像研究的热点。根据SAR图像的成像机理,采用能够描述不同尺度(分辨率)下固有特性的多尺度自回归(MAR)模型,提出一种有效的多尺度抑制斑点噪声和分割方法。首先对SAR图像多分辨率序列建立MAR模型,然后依据模型对SAR图像抑制斑点噪声,重构,最后用W ard聚类分割方法对SAR图像进行分割、比较。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 多尺度自回归模型 聚类分割 斑点

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基于小波去噪的增强多尺度多传感器数据融合

5

作者 王志武 丁国清 +1 位作者 颜国正 林良明 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2003年第12期67-71,共5页

建立了基于小波去噪的增强多尺度自回归模型。增强多尺度状态可以将直接基于小波变换的多尺度自回归模型的网状结构简化为二叉树结构。基于小波去噪的多尺度模型具有非参数化特性 ,该模型适合于系统特性不知道的分布式多分辨率多传感器... 建立了基于小波去噪的增强多尺度自回归模型。增强多尺度状态可以将直接基于小波变换的多尺度自回归模型的网状结构简化为二叉树结构。基于小波去噪的多尺度模型具有非参数化特性 ,该模型适合于系统特性不知道的分布式多分辨率多传感器进行建模。最后 ,应用该算法于高精度划线切割机器人系统中多传感器的建模 ,实现了型钢划线切割过程中型钢边缘的检测。实验结果和数值仿真表明 ,多分辨率多传感器的数据融合可以消除噪声的干扰 ,提高检测系统的测量精度。 展开更多

关键词 传感器 数据融合 小波变换 多尺度自回归模型 机器人

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SAR图像无监督分割的空间变化混合MAR模型方法 被引量：6

6

作者 句彦伟 田铮 纪建 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期331-336,共6页

提出SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的空间变化混合多尺度自回归(Spatially Variant Mixture Mul-tiscale Auto Regressive,SVMMAR)模型方法,该模型不仅能刻画SAR图像的空间变化性,而且利用了SAR图像多尺度序列的统计特性;采用的分... 提出SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的空间变化混合多尺度自回归(Spatially Variant Mixture Mul-tiscale Auto Regressive,SVMMAR)模型方法,该模型不仅能刻画SAR图像的空间变化性,而且利用了SAR图像多尺度序列的统计特性;采用的分类器是像素标号的极大似然估计,细化的同时简化了传统Bayes分类器;该模型无需预先抑制斑点噪声,就能获得精确分割结果;并且理论上证明了在图像粗尺度确定分类个数的合理性,在此基础上提出一种在粗尺度确定分类个数的新方法,大大减少了运算量. 展开更多

关键词 空间变化混合多尺度自回归模型 分类器 SAR图像 无监督分割 斑点噪声

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基于广义多分辨似然比的SAR图像无监督分割方法 被引量：1

7

作者 句彦伟 田铮 纪建 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期666-670,共5页

首先在多分辨四叉树上定义了一个广义多分辨似然比,刻画并且累积了SAR(syntheticaperture radar)图像中目标与背景在不同分辨率上的差异,从而增大了目标与背景之间的区分度。为了达到图像无监督分割目的,提出一个有效的空间变化混合多... 首先在多分辨四叉树上定义了一个广义多分辨似然比,刻画并且累积了SAR(syntheticaperture radar)图像中目标与背景在不同分辨率上的差异,从而增大了目标与背景之间的区分度。为了达到图像无监督分割目的,提出一个有效的空间变化混合多尺度自回归(spatially variantm ixture m u ltiscale autoregressive简称SVMMAR)模型方法,利用该模型分别估计出每个分辨率上广义多分辨似然比中一组密度函数的参数。为了考虑被分类象素与周围象素之间的M arkov性,减弱对噪声的敏感性,利用开窗技术来确定中心象素点的类别。实验中与通常的分割技术作了比较,也表明该方法不论从分割的精度,对噪声的敏感度,还是从边缘的光滑度都表明该方法具有较强优势。 展开更多

关键词 广义多分辨似然比 空间变化混合多尺度自回归模型 无监督分割

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SAR图像压缩的多尺度自回归滑动平均模型方法 被引量：4

8

作者 纪建 田铮 徐海霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期2111-2114,共4页

本文研究在无需SAR图像先验知识条件下,基于多尺度自回归滑动平均MARMA模型的SAR图像压缩方法.该方法首先对SAR图像建立MARMA模型,依据MARMA模型对原始图像进行预测,然后对预测的残量进行数据压缩.将此方法用于实际SAR图像压缩,并将基于... 本文研究在无需SAR图像先验知识条件下,基于多尺度自回归滑动平均MARMA模型的SAR图像压缩方法.该方法首先对SAR图像建立MARMA模型,依据MARMA模型对原始图像进行预测,然后对预测的残量进行数据压缩.将此方法用于实际SAR图像压缩,并将基于MARMA模型和多尺度自回归MAR模型的压缩结果与相应的JPEG结果进行比较和分析,说明基于MARMA模型的SAR图像压缩方法既能达到较高的压缩比,又能取得较好的保真度,是一种很有潜力的压缩方法. 展开更多

关键词 SAR图像压缩 多尺度自回归滑动平均模型 残差图像

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小波域多尺度ARMA模型的纹理分割方法

9

作者 孟帆 叶正麟 潘璐璐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第29期45-47,共3页

纹理特征的提取是纹理分割的关键。在小波域内,对图像建立多尺度自回归滑动平均(MultiscaleAutoregressiveMovingAverage,简称MARMA)模型,并用小生境遗传算法对MARMA模型进行参数估计,将估计出的参数向量作为纹理分割的特征标准。不同... 纹理特征的提取是纹理分割的关键。在小波域内,对图像建立多尺度自回归滑动平均(MultiscaleAutoregressiveMovingAverage,简称MARMA)模型,并用小生境遗传算法对MARMA模型进行参数估计,将估计出的参数向量作为纹理分割的特征标准。不同纹理图像的MARMA模型的参数向量具有较好的可分性,这就保证了最终纹理分割的质量。 展开更多

关键词 小波变换 多尺度自回归滑动平均模型 小生境遗传算法 纹理分割

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SAR图像分割的多尺度自回归滑动平均模型方法 被引量：2

10

作者 徐海霞 田铮 林伟 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期463-466,共4页

给出了合成孔径雷达(syntheticapertureradar简称SAR)图像多尺度自回归滑动平均(multiscaleautoregressivemovingaverage简称MARMA)模型建模的一种新方法。研究了基于MARMA模型的SAR图像多尺度随机特征提取的方法,构造了相应的分类器,... 给出了合成孔径雷达(syntheticapertureradar简称SAR)图像多尺度自回归滑动平均(multiscaleautoregressivemovingaverage简称MARMA)模型建模的一种新方法。研究了基于MARMA模型的SAR图像多尺度随机特征提取的方法,构造了相应的分类器,将这类方法用于实际SAR图像分割,并将MARMA模型与多尺度自回归(multiscaleautoregressive简称MAR)模型的分割结果进行比较,说明SAR图像的MARMA模型分割方法优于MAR模型分割方法;最后给出了评价SAR图像分割结果的区域均匀性指标方法,实际应用结果表明该评价方法是有效的。 展开更多

关键词 多尺度自回归滑动平均模型 SAR图像分割 分割评价标准

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基于广义多分辨似然比和混合多尺度自回归预报模型的图像无监督分割

11

作者 句彦伟 田铮 武新乾 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期234-237,共4页

提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR不仅能融合信号的多个特征量,增大不同信号间区分度,而且在融合时无需假定各特征量之间的相互关系,... 提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR不仅能融合信号的多个特征量,增大不同信号间区分度,而且在融合时无需假定各特征量之间的相互关系,这使得它能进行比较精确而方便的判别分析。在SAR(synthetic aperture radar)图像分割应用背景中,利用混合多尺度自回归预报(mixture multiscale autoregressive prediction简称MMARP)模型估计预报图像的GMLR的原假设和备择假设参数,然后将判别准则应用到预报图像,从而对原SAR图像进行分割。实验与几种流行的SAR图像分割方法进行了比较,结果表明了该理论方法的显著性:不论从分割的精度,对噪声的敏感度,还是从边缘的光滑度考虑,都优于上述通常的分割方法。 展开更多

关键词 广义多分辨似然比 无监督分割 混合多尺度自回归预报模型 分割精度

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基于MARMA模型的SAR图像SVM分割 被引量：1

12

作者 王鹏伟 吴秀清 刘博 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1359-1364,共6页

在分析SAR图像特征的基础上,提出一种新的基于多尺度自回归滑动平均(multiscale autoregressive moving average,MARMA)模型的SAR图像分割方法.首先建立多尺度序列,然后通过研究SAR纹理图像的MARMA模型,建立适合SAR图像的多尺度特征矢量... 在分析SAR图像特征的基础上,提出一种新的基于多尺度自回归滑动平均(multiscale autoregressive moving average,MARMA)模型的SAR图像分割方法.首先建立多尺度序列,然后通过研究SAR纹理图像的MARMA模型,建立适合SAR图像的多尺度特征矢量,最后采用提出的广义加权支持向量机进行特征分类.实验结果表明,采用此分割方法可以获得很好的分割结果. 展开更多

关键词 SAR图像 多尺度自回归滑动平均模型 加权支持向量机 图像分割

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养老机构床位空置分布影响因素的空间分析:以北京市为例 被引量：8

13

作者 汪斌 武继磊 高云霞 《人口与发展》 CSSCI 北大核心 2022年第4期118-128,共11页

养老机构床位空置分布受到区域要素形塑而呈现非均衡空间格局。使用2016年北京市居家养老服务设施摸底普查数据,计算养老机构床位的空置率并阐释其空间分布特征和影响因素。数据分析结果表明北京市养老机构面临四类问题,即资金周转困难... 养老机构床位空置分布受到区域要素形塑而呈现非均衡空间格局。使用2016年北京市居家养老服务设施摸底普查数据,计算养老机构床位的空置率并阐释其空间分布特征和影响因素。数据分析结果表明北京市养老机构面临四类问题,即资金周转困难、政策支持不足、机构建设滞后、专业人才缺乏,呈现总体床位空置率达47%、拥挤与空置并存的“空间结构性矛盾”。利用多尺度地理加权回归模型进一步研究发现,北京市养老机构床位空置状况受到其内在能力、政策环境及区位条件三方面要素共同作用。政策环境中的运营补贴与机构星级因素和区位条件中的非本街道老年人因素及区位因素对于养老机构床位空置分布的影响有明显空间变异性。为提高养老机构床位利用率和推动老龄事业与产业协同发展,建议从全局和局域出发,优化支持政策、改善区位条件和增强专业化服务能力。 展开更多

关键词 养老机构 床位空置 多尺度地理加权回归模型(MGWR)

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浙江省特色小镇空间分布特征及影响因素研究 被引量：2

14

作者 周方 吴淑莲 《项目管理技术》 2024年第3期55-60,共6页

采用核密度估计法和Ripley’s K函数研究浙江省151个特色小镇的空间分布特征,并运用多尺度地理加权回归(MGWR)模型分析影响特色小镇分布的各种因素的空间异质性。结果表明:特色小镇分布在不同空间尺度上表现出显著的集聚性;特色小镇一... 采用核密度估计法和Ripley’s K函数研究浙江省151个特色小镇的空间分布特征,并运用多尺度地理加权回归(MGWR)模型分析影响特色小镇分布的各种因素的空间异质性。结果表明:特色小镇分布在不同空间尺度上表现出显著的集聚性;特色小镇一级聚集区主要集中于杭州市东北区域,二级聚集区主要集中于嘉兴、宁波和温州等地区;不同的影响因素呈现显著的空间异质性格局,其中经济发展水平、产业结构、城镇化水平和消费需求对特色小镇空间分布为正向影响,人口集聚和空气质量对特色小镇空间分布为负向影响。 展开更多

关键词 特色小镇 空间分布 多尺度地理加权回归模型 影响因素

原文传递

城市轨道交通车站客流特征影响程度分析 被引量：3

15

作者 马壮林 杨兴 +1 位作者 胡大伟 谭晓伟 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1428-1439,共12页

城市轨道交通车站客流特征与其周边建成环境和社会经济因素密切相关,且不同影响因素对客流特征的影响也存在时间和空间异质性。以车站工作日日均客流量、工作日特殊时段(如早高峰进站、早高峰出站、晚高峰进站和晚高峰出站)客流量为因变... 城市轨道交通车站客流特征与其周边建成环境和社会经济因素密切相关,且不同影响因素对客流特征的影响也存在时间和空间异质性。以车站工作日日均客流量、工作日特殊时段(如早高峰进站、早高峰出站、晚高峰进站和晚高峰出站)客流量为因变量,从车站属性、连接性和建成环境3个方面选择23个自变量,采用多尺度地理加权回归(MGWR)模型构建客流特征分析模型,分析不同时间尺度下轨道交通车站客流量的影响因素及其相互作用,并以南京市轨道交通系统进行实例分析。结果表明:与普通最小二乘法(OLS)回归模型和地理加权回归(GWR)模型相比,MGWR模型更为可靠;忽略早晚高峰客流影响的全天客流量预测模型拥有的显著自变量最多,到市中心的距离对客流量有显著的负影响,证明距离市中心越近的车站的客流量集聚性越明显;周边居住、生活类设施占比较高的车站对早高峰进站和晚高峰出站客流有很强的吸引作用,而周边居住、生活类设施占比不高的车站对早高峰出站和晚高峰进站客流有很强的吸引作用。研究结果可以为城市规划部门促进城市轨道交通与城市建设的协同发展提供理论支撑。 展开更多

关键词 城市轨道交通 车站客流特征 多尺度加权地理回归模型 影响程度

原文传递

可达性对城市群多模式交通碳排放的空间异质性影响 被引量：1

16

作者 马书红 陈西芳 +2 位作者 杨磊 赵玉哲 曾玉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期64-74,共11页

当前,在交通行业碳减排存在巨大挑战以及未来中国城市群交通发展长远规划双重背景下,如何通过改善交通可达性提高居民出行效率和减少碳排放是亟待解决的关键问题之一。本文基于城际出行手机信令数据,从居民出行的角度提出城际多模式交... 当前,在交通行业碳减排存在巨大挑战以及未来中国城市群交通发展长远规划双重背景下,如何通过改善交通可达性提高居民出行效率和减少碳排放是亟待解决的关键问题之一。本文基于城际出行手机信令数据,从居民出行的角度提出城际多模式交通客运碳排放量方法,并采用梯度提升决策树(GBDT)模型及多尺度地理加权回归(MGWR)模型探讨可达性对区域碳排放量的空间异质性影响。以关中平原城市群为例进行验证,结果表明:城际公路客运碳排放量远大于铁路,呈现沿交通基础设施线路分布的特征;在整体区域范围内,可达性指标对碳排放水平具有一定的正向边际效应;MGWR能够刻画碳排放与可达性指标关系的空间异质性及尺度差异;经济潜能可达性、介数中心性及接近中心性对城际碳排放具有显著的正向空间异质性影响,但影响尺度不同;公路客运碳排放对介数中心性及接近中心性要素较为敏感,经济潜能对碳排放的影响较为平稳;铁路出行可达性的提升对中心城市的影响效应低于周边区县城市。 展开更多

关键词 交通工程 空间异质性 多尺度地理加权回归模型 城际交通 可达性 碳排放

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地理加权回归模型方法与研究新进展 被引量：5

17

作者 范巧 郭爱君 《数量经济研究》 2021年第2期134-150,共17页

地理加权回归模型是现代空间计量经济学中局部分析的一种重要方法。本文基于文献述评的方式,从空间权重矩阵的设定、参数估计、多重共线性的识别与消除、参数在时空上一致性的假设检验、模型稳健性分析与预测等方面阐释了地理加权回归... 地理加权回归模型是现代空间计量经济学中局部分析的一种重要方法。本文基于文献述评的方式,从空间权重矩阵的设定、参数估计、多重共线性的识别与消除、参数在时空上一致性的假设检验、模型稳健性分析与预测等方面阐释了地理加权回归模型的基本建模范式;并从解释变量及其参数调整、被解释变量的不同数据特征、空间权重的不同设定、参数估计及模型选择方法调整等四个维度对地理加权回归模型方法的研究新进展进行了系统的梳理和解析;还从时空地理加权回归模型的创新推进、地理加权回归模型族的一般化检验与优选、地理加权回归模型与空间计量全局模型的融合建模、基于MATLAB的代码标准化平台化建设等方面指出了地理加权回归模型方法的发展方向。 展开更多

关键词 地理加权回归模型 多尺度地理加权回归模型 时空地理加权回归模型 后向拟合法 弹性网络逻辑斯蒂回归

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中国省域新经济发展的时空格局与驱动机制——基于中介效应模型和MGWR模型的实证分析 被引量：5

18

作者 王旭伟 季凯文 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2022年第6期43-51,共9页

发展新经济是实现新旧动能转换的关键,该文在新经济概念界定的基础上,从新产业和新业态两个维度构建包含22项指标的中国省域新经济发展水平测度指标体系,基于2013-2018年31个省域的面板数据,采用熵值法测度中国省域新经济发展水平,运用... 发展新经济是实现新旧动能转换的关键,该文在新经济概念界定的基础上,从新产业和新业态两个维度构建包含22项指标的中国省域新经济发展水平测度指标体系,基于2013-2018年31个省域的面板数据,采用熵值法测度中国省域新经济发展水平,运用空间统计方法揭示中国省域新经济发展的时空特征,从理论层面阐释中国省域新经济发展的驱动机制,并借助中介效应模型和MGWR模型实证检验驱动机制。研究表明:中国省域新经济发展格局具有南高北低演变趋势;提升科技创新能力、对外开放水平和互联网发展水平会促进中国省域新经济发展,环境污染程度加剧会抑制中国省域新经济发展,科技创新是环境污染和互联网发展影响中国省域新经济发展的中介变量;各因素对中国省域新经济发展影响的空间异质性具有南高北低特征;要以提升黄河流域的科技创新能力为着力点,优化中国省域新经济发展格局。 展开更多

关键词 新经济 时空特征 驱动机制 中介效应模型 多尺度地理加权回归模型

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2000—2020年安徽省生境质量时空演变及其影响因素

19

作者 张茜 於冉 +1 位作者 储昭君 王成 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2024年第2期416-425,共10页

[目的]厘清安徽省生境质量的时空演变特征及其影响因素的空间作用机制,为提高研究区生态治理能力以及可持续发展能力提供科学依据。[方法]借助InVEST模型分析安徽省2000—2020年生境质量的时空格局演变特征,并以网格为分析单元,利用多... [目的]厘清安徽省生境质量的时空演变特征及其影响因素的空间作用机制,为提高研究区生态治理能力以及可持续发展能力提供科学依据。[方法]借助InVEST模型分析安徽省2000—2020年生境质量的时空格局演变特征,并以网格为分析单元,利用多尺度地理加权回归(MGWR)模型分析自然、社会经济、景观格局等层面因素对生境质量的空间作用机制。[结果]①2000—2020年安徽省的优势景观始终为耕地,区域内的景观转变主要发生在耕地、林地与建设用地之间,其中建设用地景观要素扩张最为明显。人类活动干扰程度的增大导致安徽省景观格局朝着破碎化、复杂化趋势演变。②2000—2020年间安徽省生境质量均值下降0.016,整体上呈现轻微退化趋势,区域内生境质量以较差(0.2~0.4)等级为主,两期数据占比均超过40%。安徽省生境质量存在明显的空间差异特征,在空间格局上呈现着“南高北低”的态势。③根据MGWR模型回归结果,降雨和归一化植被指数对安徽省生境质量存在显著的正向影响,其两期回归系数的正值比例均达80%以上,并随着时间推移进一步扩大,在空间格局上皖南的回归系数整体大于皖北;人口密度与单位面积GDP对于安徽省生境质量存在明显的负面影响,两期回归系数的负值比例均达90%以上,在空间格局上皖北的回归系数整体大于皖南;最大斑块指数与均匀度指数对安徽省生境质量存在正负双向影响,随着安徽省景观格局的破碎化与复杂化发展,其回归系数的负值比例也进一步扩大。[结论]安徽省生境质量在空间格局上呈现一定规律,在此基础上结合影响因素分析结果制定差异化的保护政策,因地制宜治理生态环境,以提高安徽省可持续发展能力,实现人与自然和谐共生的发展目标。 展开更多

关键词 景观格局 生境质量 InVEST模型 多尺度地理加权回归模型 安徽省

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基于MGWR的轨道站点周边建成环境对街道活力影响研究

20

作者 朱震军 曹湛 +2 位作者 和煜栋 张芮嘉 俞佳雯 《现代城市研究》 北大核心 2024年第9期95-99,共5页

轨道站点作为轨道交通网络的节点和城市的重要空间区域,研究其周边街道活力对轨道站点TOD发展与街道环境优化具有重要意义。通过采集街景图像、POI和人口热力等多源数据刻画轨道站点周边街道活力空间分布特征,构建多尺度地理加权回归模... 轨道站点作为轨道交通网络的节点和城市的重要空间区域,研究其周边街道活力对轨道站点TOD发展与街道环境优化具有重要意义。通过采集街景图像、POI和人口热力等多源数据刻画轨道站点周边街道活力空间分布特征,构建多尺度地理加权回归模型分析建成环境对街道活力的影响。结果表明:街道活力存在集聚效应,以站点为中心向四周延伸;POI业态齐全度对街道活力影响显著且呈正相关,绿视率对街道活力影响在空间上存在异质性,天空开度等变量对活力影响相关性不显著,机动交通影响度则对活力呈抑制作用。研究结果可为轨道站点周边功能布局与精细化街道环境改善提供重要参考。 展开更多

关键词 街道活力 建成环境 轨道站点 多源数据 多尺度地理加权回归模型

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