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自适应变异的粒子群优化算法 被引量：450
1
作者 吕振肃 侯志荣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期416-420,共5页
本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法 (AMPSO) .该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率 ,变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力 .对几种典... 本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法 (AMPSO) .该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率 ,变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力 .对几种典型函数的测试结果表明 :新算法的全局收搜索能力有了显著提高 。 展开更多
关键词 自适应变异 早熟收敛 粒子群优化算法 全局收搜索能力 变异概率
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遗传算法中交叉和变异概率选择的自适应方法及作用机理 被引量：81
2
作者 陈长征 王楠 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期41-43,共3页
在指出了传统遗传算法中交叉和变异概率的选择具有盲目性的基础上 ,提出了遗传算法中交叉和变异概率选择的改进措施 ,对其作用机理进行了深入的分析 ,指出改进算法体现了自适应策略 .用一个非常复杂的数学函数对新算法进行了测试 。
关键词 遗传算法 交叉概率 变异概率 自适应策略 数学模型
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自适应变异遗传算法及其性能分析 被引量：44
3
作者 李海民 吴成柯 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期90-92,共3页
本文提出了一种新的自适应遗传算法，通过对二进制编码串中每一比特位赋予不同的变异概率来加快搜索过程．对几种典型函数的测试结果表明：本文算法的收敛性能优于标准遗传算法．
关键词 遗传算法 变异概率 收敛性能
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一种改进的自适应遗传算法 被引量：48
4
作者 王蕾 沈庭芝 招扬 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期75-78,共4页
提出的自适应遗传算法采用群体的最大适应度fitmax、最小适应度fitmin、适应度平均值fitave 这 3个变量来衡量群体适应度的集中程度 ,然后根据适应度集中程度 ,自适应地变化整个群体的交叉概率pc 和变异概率pm ,改进了M .Sriniras提出... 提出的自适应遗传算法采用群体的最大适应度fitmax、最小适应度fitmin、适应度平均值fitave 这 3个变量来衡量群体适应度的集中程度 ,然后根据适应度集中程度 ,自适应地变化整个群体的交叉概率pc 和变异概率pm ,改进了M .Sriniras提出的自适应遗传算法。采取最优保存策略来保证最优个体不被大的pc和pm 破坏掉。并用无放回余数随机选择算子 (RSSR选择算子 )对基本选择算子进行了改进 ,选择误差比较小。将自适应遗传算法用于图像分割的试验结果表明 ,与基本遗传算法相比 ,由于该算法综合考虑了“快速收敛”和“全局最优”这两个要求 ,因此它不仅能得到较好的分割质量 ,而且基本保持了遗传算法的运算速度 。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 交叉概率 变异概率 图像分割 启发式算法
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一种改进的实数自适应遗传算法 被引量：53
5
作者 潘伟 刁华宗 井元伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期792-795,800,共5页
研究了基于实数编码的遗传算法的改进问题.针对实数编码在搜索后期存在搜索效率低、易早熟收敛等现象,讨论了遗传算法的参数调节问题.提出一种自适应交叉概率和变异概率,既考虑了进化代数对算法的影响,又考虑到每代不同个体适应度的作用... 研究了基于实数编码的遗传算法的改进问题.针对实数编码在搜索后期存在搜索效率低、易早熟收敛等现象,讨论了遗传算法的参数调节问题.提出一种自适应交叉概率和变异概率,既考虑了进化代数对算法的影响,又考虑到每代不同个体适应度的作用,给出一种改进的实数自适应遗传算法.最后利用3个测试函数对算法进行验证,在函数的最终值、平均运行代数、收敛概率几方面都取得了较好的结果. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 实数编码 交叉概率 变异概率
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一种新的模糊遗传算法 被引量：30
6
作者 李擎 郑德玲 +1 位作者 唐勇 陈占英 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期85-89,共5页
将模糊控制思想引人到遗传算法中，进行交叉概率Ｐｃ和变异概率Pm的整定工作，并在此基础上提出了一种基于模糊控制的遗传算法——模糊遗传算法．仿真结果表明：该算法不仅能提高解的质量，而且能加速解的收敛速度．
关键词 遗传算法 模糊控制 交叉概率 变异概率 模糊遗传算法 模糊规则 隶属变函数
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基于均匀设计的遗传算法参数设定 被引量：32
7
作者 何大阔 王福利 张春梅 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期409-411,共3页
在应用遗传算法进行优化计算时,各操作参数既有各自的功能又相互作用,彼此关系较为复杂,而各参数设定的好坏直接影响算法的性能,所以,各参数的设定是应用遗传算法进行寻优计算的重要问题·通过对遗传算法各操作参数作用与意义的分析... 在应用遗传算法进行优化计算时,各操作参数既有各自的功能又相互作用,彼此关系较为复杂,而各参数设定的好坏直接影响算法的性能,所以,各参数的设定是应用遗传算法进行寻优计算的重要问题·通过对遗传算法各操作参数作用与意义的分析,认为可以将遗传算法的参数设定描述为一个多因素多水平优化设计问题·为使遗传算法在应用中发挥最佳的寻优性能,同时考虑到参数设定方法的可行性,提出应用解决多因素多水平优化设计问题的均匀设计方法设定遗传算法的操作参数,实例应用仿真结果验证了这种方法的可行性、有效性· 展开更多
关键词 遗传算子 均匀设计 种群规模 交叉概率 变异概率
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改进自适应遗传算法在函数优化中的应用研究 被引量：32
8
作者 陈明杰 刘胜 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期875-879,共5页
为了改善传统自适应遗传算法的收敛速度以及局部收敛问题,根据种群适应度的集中程度,以种群的最大适应度、最小适应度以及适应度平均值这3个变量为基础,设计了改进的自适应交叉概率和变异概率来调整整个种群的交叉概率和变异概率,提出... 为了改善传统自适应遗传算法的收敛速度以及局部收敛问题,根据种群适应度的集中程度,以种群的最大适应度、最小适应度以及适应度平均值这3个变量为基础,设计了改进的自适应交叉概率和变异概率来调整整个种群的交叉概率和变异概率,提出了一种基于种群适应度集中程度的改进自适应遗传算法.将该算法应用于函数优化中,仿真结果验证了其具有"快速收敛"的特点,且在很大程度上可避免遗传算法的早熟现象. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 交叉概率 变异概率 函数优化 全局收敛
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基于自适应遗传算法的激光图像处理 被引量：24
9
作者 周理 刘琰 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2019年第2期174-178,共5页
针对激光图像分割处理的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的激光图像分割处理算法.该算法将自适应遗传算法与最大类间方差分割方法相结合,将图像类间方差作为适应度函数,利用交叉概率和变异概率动态调整自适应遗传算法求解最大类间方... 针对激光图像分割处理的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的激光图像分割处理算法.该算法将自适应遗传算法与最大类间方差分割方法相结合,将图像类间方差作为适应度函数,利用交叉概率和变异概率动态调整自适应遗传算法求解最大类间方差的最优阈值.为了衡量该算法的处理效果,分别采用本文算法和最大类间方差图像分割算法对图像进行处理.结果表明,该算法的CI值为0. 417,能够对图像进行有效分割,且分割的准确性和运算速率均优于传统的最大类间方差分割方法,具有较高的实践价值. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 激光图像 图像分割 最大类间方差 交叉概率 变异概率 适应度函数 阈值
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基于自适应变异概率粒子群优化算法的研究 被引量：23
10
作者 黄松 田娜 纪志成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期874-879,共6页
变异操作是解决粒子群算法早熟的一种有效方法。针对迭代过程中种群多样性变化的特点,提出了一种自适应变异概率的混合变异粒子群优化算法。通过聚集度动态地调节每代粒子的变异概率,并用这种变异概率对全局最优位置进行高斯和柯西混合... 变异操作是解决粒子群算法早熟的一种有效方法。针对迭代过程中种群多样性变化的特点,提出了一种自适应变异概率的混合变异粒子群优化算法。通过聚集度动态地调节每代粒子的变异概率,并用这种变异概率对全局最优位置进行高斯和柯西混合变异和对最差个体最优位置进行自适应小波变异。通过在matlab中和其他几种变异的粒子群优化算法进行比较验证,结果证明该算法具有较高的收敛精度和较好的算法性能。 展开更多
关键词 粒子群算法 变异概率 自适应 混合变异
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一种改善遗传算法早熟现象的方法 被引量：11
11
作者 曹俊 朱如鹏 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第3期229-231,237,共4页
讨论了遗传算法(GA)中遗传算子对于改善群体整体品质实现群体进化的作用以及遗传算法中早熟现象的成因.通过动态调整遗传算法中的交叉概率和变异概率引入自适应算子,并与局部退化算子相结合来抑制早熟现象.最后给出了算例,说明该方法对... 讨论了遗传算法(GA)中遗传算子对于改善群体整体品质实现群体进化的作用以及遗传算法中早熟现象的成因.通过动态调整遗传算法中的交叉概率和变异概率引入自适应算子,并与局部退化算子相结合来抑制早熟现象.最后给出了算例,说明该方法对于改善遗传算法中早熟现象以及提高算法效率有良好的作用. 展开更多
关键词 遗传算法 优化 早熟 自适应算子 交叉概率 变异概率
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一种改进的自适应遗传算法 被引量：19
12
作者 于光帅 于宪伟 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第19期259-264,共6页
针对IAGA自适应遗传算法存在的未成熟收敛问题,提出了一种改进的自适应遗传算法(NIAGA算法),根据自定义判别式判断群体是否出现了未成熟收敛趋势,由不同情况,分别采用宏观调控与微观处理两种方法来设置交叉概率Pc和变异概率Pm,以此促使... 针对IAGA自适应遗传算法存在的未成熟收敛问题,提出了一种改进的自适应遗传算法(NIAGA算法),根据自定义判别式判断群体是否出现了未成熟收敛趋势,由不同情况,分别采用宏观调控与微观处理两种方法来设置交叉概率Pc和变异概率Pm,以此促使算法摆脱未成熟收敛.仿真结果表明,新算法有效地改善了IAGA算法的未成熟收敛问题,显示出了更强的全局收敛性. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 交叉概率 变异概率 收敛性
原文传递
基于捕食搜索策略的遗传算法研究 被引量：18
13
作者 张顶学 关治洪 刘新芝 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期1006-1007,1012,共3页
针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根据种群中个体最优适应值来动态改变交叉和变异概率,从而加强算法的全局搜索和局部优化的能力。仿真实验... 针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根据种群中个体最优适应值来动态改变交叉和变异概率,从而加强算法的全局搜索和局部优化的能力。仿真实验表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 捕食搜索策略 遗传算法 交叉概率 变异概率
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基于改进遗传算法的智能体路径规划仿真 被引量：17
14
作者 徐翔 梁瑞仕 杨会志 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第6期357-361,共5页
将改进自适应遗传算法应用于自治智能体动态路径规划,选取一维路径编码,并利用领域知识和局部避障技术生成初始种群,设计了交叉、变异和平滑算子,提出了新的交叉概率和变异概率调节公式。上述调节公式不仅考虑了种群中个体适应度的区别... 将改进自适应遗传算法应用于自治智能体动态路径规划,选取一维路径编码,并利用领域知识和局部避障技术生成初始种群,设计了交叉、变异和平滑算子,提出了新的交叉概率和变异概率调节公式。上述调节公式不仅考虑了种群中个体适应度的区别,而且还从整体上考虑了种群多样性和收敛性等性能指标,克服了传统遗传算法和一般自适应遗传算法的早熟收敛问题,提高了进化效率。仿真结果表明,改进方法在收敛速度和输出全局最优解的概率相对于标准遗传算法和一般自适应遗传算法都有较明显的提高。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 自治智能体 动态路径规划 交叉概率 变异概率 种群多样性
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遗传算法的收敛性统一判据 被引量：6
15
作者 王莉 《自动化技术与应用》 2004年第6期16-19,共4页
本文针对遗传算法的过早收敛或者收敛缓慢甚至不收敛 ,进行了详细的分析 ;理论分析了算法发生过早收敛的原因 ,收敛速度与各个控制参数和遗传操作的关系 ;提出并严格证明了与编码方式和选择策略无关的判断遗传算法收敛性判据。
关键词 遗传算法 收敛速度 收敛性判据 全局收敛 变异概率 交叉概率
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自调节基因移民遗传算法的研究 被引量：14
16
作者 庄健 王孙安 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1170-1172,共3页
通过对遗传算法选择、交叉、变异 3个算子的分析 ,揭示了早熟现象产生的原因 .在此基础上 ,设计了一种变异概率可以自调节的基因移民遗传算法 ,提出用群体相异度指标来衡量群体的多样性 .通过相异度可自动调节变异概率的大小 ,从而确保... 通过对遗传算法选择、交叉、变异 3个算子的分析 ,揭示了早熟现象产生的原因 .在此基础上 ,设计了一种变异概率可以自调节的基因移民遗传算法 ,提出用群体相异度指标来衡量群体的多样性 .通过相异度可自动调节变异概率的大小 ,从而确保了群体的多样性 ,也避免了早熟现象的出现 .最后 ,应用马尔科夫链数学工具 ,从理论上证明了该算法是收敛的 .实验表明 ,该算法可操作性好 ,对选择的参数不敏感 ,具有一定的通用性 ,适合于实际的工程计算 . 展开更多
关键词 自调节基因移民遗传算法 马尔科夫链 早熟现象 变异概率 群体相异度指标
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一种可自适应调节参数的改进遗传算法 被引量：7
17
作者 刘瑞国 邵诚 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2003年第6期556-560,共5页
针对遗传算法在复杂问题应用中收敛速度十分缓慢的不足 ,本文引入收敛性因子和进程因子对种群进化的交叉概率和变异概率进行自适应调节 ,提出了可自适应调节参数的改进遗传算法 .该算法很好地增强了遗传算法的全局搜索能力 ,提高了收敛... 针对遗传算法在复杂问题应用中收敛速度十分缓慢的不足 ,本文引入收敛性因子和进程因子对种群进化的交叉概率和变异概率进行自适应调节 ,提出了可自适应调节参数的改进遗传算法 .该算法很好地增强了遗传算法的全局搜索能力 ,提高了收敛速度 .通过比较几个优化实例 。 展开更多
关键词 遗传算法 自适应调节参数 交叉概率 变异概率 旅行商问题
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应用遗传算法解决装配线平衡问题 被引量：8
18
作者 陈晓峰 肖田元 +1 位作者 郝新 乔桂秀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第23期81-83,共3页
文章针对装配线平衡问题,提出了一种周期性自适应交换、变异遗传算法,通过实验求解表明,该算法是解决装配线问题的有效算法,很好地解决了简单遗传算法容易早熟收敛的问题,大大改善了简单遗传算法的性能。
关键词 装配线平衡 遗传算法 自适应交换 变异概率 组合优化
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基于自适应递阶遗传算法的神经网络优化策略 被引量：12
19
作者 吕俊 张兴华 张湜 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第2期305-307,共3页
基于递阶结构的遗传算法可以同时对多层前向神经网络进行结构优化和权重求解。与基本的遗传算法相比,这种算法不仅在权重训练方面更加快速稳定,而且能在学习过程中确定网络的拓扑结构,具有较高的学习效率,而在遗传过程中采用自适应的交... 基于递阶结构的遗传算法可以同时对多层前向神经网络进行结构优化和权重求解。与基本的遗传算法相比,这种算法不仅在权重训练方面更加快速稳定,而且能在学习过程中确定网络的拓扑结构,具有较高的学习效率,而在遗传过程中采用自适应的交叉和变异概率能有效加快遗传速度和避免早熟现象的出现。 展开更多
关键词 自适应 多层前向神经网络 递阶遗传算法 变异概率 早熟现象 优化策略 拓扑结构 学习过程 学习效率 训练
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一种新的调节交叉和变异概率的自适应算法 被引量：12
20
作者 李擎 张伟 +1 位作者 尹怡欣 王志良 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期79-83,共5页
提出一种新的基于模糊控制策略的交叉和变异概率自适应调节算法.该算法以相邻两代群体之间平均适应度函数和标准差的差值作为输入,以交叉和变异概率的变化量作为输出.并提出了与输入相对应的自适应归一化算子以及新的基于启发式知识的... 提出一种新的基于模糊控制策略的交叉和变异概率自适应调节算法.该算法以相邻两代群体之间平均适应度函数和标准差的差值作为输入,以交叉和变异概率的变化量作为输出.并提出了与输入相对应的自适应归一化算子以及新的基于启发式知识的模糊规则,用于交叉和变异概率的调节.对3种不同测试函数的数值仿真研究表明,与其他2种自适应模糊控制算法相比,该调节算法可使遗传算法具有更快的搜索速度和更高的搜索质量. 展开更多
关键词 遗传算法 交叉概率 变异概率 模糊控制
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