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遗传算法中交叉和变异概率选择的自适应方法及作用机理 被引量：81
1
作者 陈长征 王楠 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期41-43,共3页
在指出了传统遗传算法中交叉和变异概率的选择具有盲目性的基础上 ,提出了遗传算法中交叉和变异概率选择的改进措施 ,对其作用机理进行了深入的分析 ,指出改进算法体现了自适应策略 .用一个非常复杂的数学函数对新算法进行了测试 。
关键词 遗传算法 交叉概率 变异概率 自适应策略 数学模型
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一种改进的自适应遗传算法 被引量：48
2
作者 王蕾 沈庭芝 招扬 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期75-78,共4页
提出的自适应遗传算法采用群体的最大适应度fitmax、最小适应度fitmin、适应度平均值fitave 这 3个变量来衡量群体适应度的集中程度 ,然后根据适应度集中程度 ,自适应地变化整个群体的交叉概率pc 和变异概率pm ,改进了M .Sriniras提出... 提出的自适应遗传算法采用群体的最大适应度fitmax、最小适应度fitmin、适应度平均值fitave 这 3个变量来衡量群体适应度的集中程度 ,然后根据适应度集中程度 ,自适应地变化整个群体的交叉概率pc 和变异概率pm ,改进了M .Sriniras提出的自适应遗传算法。采取最优保存策略来保证最优个体不被大的pc和pm 破坏掉。并用无放回余数随机选择算子 (RSSR选择算子 )对基本选择算子进行了改进 ,选择误差比较小。将自适应遗传算法用于图像分割的试验结果表明 ,与基本遗传算法相比 ,由于该算法综合考虑了“快速收敛”和“全局最优”这两个要求 ,因此它不仅能得到较好的分割质量 ,而且基本保持了遗传算法的运算速度 。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 交叉概率 变异概率 图像分割 启发式算法
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一种改进的实数自适应遗传算法 被引量：53
3
作者 潘伟 刁华宗 井元伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期792-795,800,共5页
研究了基于实数编码的遗传算法的改进问题.针对实数编码在搜索后期存在搜索效率低、易早熟收敛等现象,讨论了遗传算法的参数调节问题.提出一种自适应交叉概率和变异概率,既考虑了进化代数对算法的影响,又考虑到每代不同个体适应度的作用... 研究了基于实数编码的遗传算法的改进问题.针对实数编码在搜索后期存在搜索效率低、易早熟收敛等现象,讨论了遗传算法的参数调节问题.提出一种自适应交叉概率和变异概率,既考虑了进化代数对算法的影响,又考虑到每代不同个体适应度的作用,给出一种改进的实数自适应遗传算法.最后利用3个测试函数对算法进行验证,在函数的最终值、平均运行代数、收敛概率几方面都取得了较好的结果. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 实数编码 交叉概率 变异概率
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一种新的模糊遗传算法 被引量：30
4
作者 李擎 郑德玲 +1 位作者 唐勇 陈占英 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期85-89,共5页
将模糊控制思想引人到遗传算法中，进行交叉概率Ｐｃ和变异概率Pm的整定工作，并在此基础上提出了一种基于模糊控制的遗传算法——模糊遗传算法．仿真结果表明：该算法不仅能提高解的质量，而且能加速解的收敛速度．
关键词 遗传算法 模糊控制 交叉概率 变异概率 模糊遗传算法 模糊规则 隶属变函数
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一种新的改进遗传算法及其应用 被引量：43
5
作者 欧阳森 王建华 +2 位作者 宋政湘 陈德桂 耿英三 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第8期1066-1068,1073,共4页
为了在算法稳定性的基础上解决其收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,提出了一种新的改进遗传算法。该改进算法设计了与进化代数相关的交叉概率,与个体适应度相关的变异概率,以及与早熟情况、进化代数和个体适应度有关的移民算法。将其应... 为了在算法稳定性的基础上解决其收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,提出了一种新的改进遗传算法。该改进算法设计了与进化代数相关的交叉概率,与个体适应度相关的变异概率,以及与早熟情况、进化代数和个体适应度有关的移民算法。将其应用于电能质量分类的计算结果表明,该改进遗传算法稳定性较好,且在收敛速度和获取全局最优解的概率两个方面都有很大的提高。 展开更多
关键词 遗传算法 交叉概率 自适应变异率 电能质量
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基于均匀设计的遗传算法参数设定 被引量：32
6
作者 何大阔 王福利 张春梅 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期409-411,共3页
在应用遗传算法进行优化计算时,各操作参数既有各自的功能又相互作用,彼此关系较为复杂,而各参数设定的好坏直接影响算法的性能,所以,各参数的设定是应用遗传算法进行寻优计算的重要问题·通过对遗传算法各操作参数作用与意义的分析... 在应用遗传算法进行优化计算时,各操作参数既有各自的功能又相互作用,彼此关系较为复杂,而各参数设定的好坏直接影响算法的性能,所以,各参数的设定是应用遗传算法进行寻优计算的重要问题·通过对遗传算法各操作参数作用与意义的分析,认为可以将遗传算法的参数设定描述为一个多因素多水平优化设计问题·为使遗传算法在应用中发挥最佳的寻优性能,同时考虑到参数设定方法的可行性,提出应用解决多因素多水平优化设计问题的均匀设计方法设定遗传算法的操作参数,实例应用仿真结果验证了这种方法的可行性、有效性· 展开更多
关键词 遗传算子 均匀设计 种群规模 交叉概率 变异概率
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改进自适应遗传算法在函数优化中的应用研究 被引量：32
7
作者 陈明杰 刘胜 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期875-879,共5页
为了改善传统自适应遗传算法的收敛速度以及局部收敛问题,根据种群适应度的集中程度,以种群的最大适应度、最小适应度以及适应度平均值这3个变量为基础,设计了改进的自适应交叉概率和变异概率来调整整个种群的交叉概率和变异概率,提出... 为了改善传统自适应遗传算法的收敛速度以及局部收敛问题,根据种群适应度的集中程度,以种群的最大适应度、最小适应度以及适应度平均值这3个变量为基础,设计了改进的自适应交叉概率和变异概率来调整整个种群的交叉概率和变异概率,提出了一种基于种群适应度集中程度的改进自适应遗传算法.将该算法应用于函数优化中,仿真结果验证了其具有"快速收敛"的特点,且在很大程度上可避免遗传算法的早熟现象. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 交叉概率 变异概率 函数优化 全局收敛
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一种新的差分进化算法 被引量：21
8
作者 邓泽喜 曹敦虔 +1 位作者 刘晓冀 李娜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第24期40-42,52,共4页
针对高维复杂函数的优化问题,提出了一种新的差分进化算法(NDE)。该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子,从而在搜索的初始阶段提高种群多样性,而在搜索后期加强局部搜索能力。对几种经典函数的测试表明,新算法不仅具有很... 针对高维复杂函数的优化问题,提出了一种新的差分进化算法(NDE)。该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子,从而在搜索的初始阶段提高种群多样性,而在搜索后期加强局部搜索能力。对几种经典函数的测试表明,新算法不仅具有很强的全局搜索能力,而且能有效避免早熟收敛问题。 展开更多
关键词 差分进化 早熟收敛 交叉概率
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基于自适应遗传算法的激光图像处理 被引量：24
9
作者 周理 刘琰 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2019年第2期174-178,共5页
针对激光图像分割处理的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的激光图像分割处理算法.该算法将自适应遗传算法与最大类间方差分割方法相结合,将图像类间方差作为适应度函数,利用交叉概率和变异概率动态调整自适应遗传算法求解最大类间方... 针对激光图像分割处理的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的激光图像分割处理算法.该算法将自适应遗传算法与最大类间方差分割方法相结合,将图像类间方差作为适应度函数,利用交叉概率和变异概率动态调整自适应遗传算法求解最大类间方差的最优阈值.为了衡量该算法的处理效果,分别采用本文算法和最大类间方差图像分割算法对图像进行处理.结果表明,该算法的CI值为0. 417,能够对图像进行有效分割,且分割的准确性和运算速率均优于传统的最大类间方差分割方法,具有较高的实践价值. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 激光图像 图像分割 最大类间方差 交叉概率 变异概率 适应度函数 阈值
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基于改进遗传算法的主动配电网经济优化调度 被引量：22
10
作者 黄治翰 汪晗 +1 位作者 李启迪 刘闯 《山东电力技术》 2021年第10期12-16,65,共6页
随着风能、太阳能等可再生能源的大规模开发,可再生能源并网给电力系统安全性和稳定性造成了一定威胁,也给配电网经济调度带来了巨大挑战。针对含多种能源和储能系统的主动配电网(ActiveDistributionNetworks,ADN)经济调度问题,综合考虑... 随着风能、太阳能等可再生能源的大规模开发,可再生能源并网给电力系统安全性和稳定性造成了一定威胁,也给配电网经济调度带来了巨大挑战。针对含多种能源和储能系统的主动配电网(ActiveDistributionNetworks,ADN)经济调度问题,综合考虑ADN运行过程中产生的购电成本、运行维护成本、折旧成本、损耗成本、售电收益等各项成本及约束条件,建立以ADN总成本最小为目标函数的ADN经济优化调度模型。为了提高ADN经济优化调度模型的计算精度,对遗传算法的交叉概率和突变概率进行改进,形成改进遗传算法,利用改进遗传算法对ADN经济优化调度模型进行求解,结果表明,改进遗传算法能够明显加快目标函数收敛,提高ADN经济优化调度的经济性。 展开更多
关键词 主动配电网 经济调度 改进遗传算法 交叉概率 突变概率
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改进型遗传算法及其性能分析 被引量：8
11
作者 金聪 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期950-952,共3页
本文受模拟退火技术的启发引入了一种新的改进型遗传算法 .在二进制编码的基础上 ,研究了交叉位置等概率选取交叉操作的不利影响 .在此基础上提出了一种每个基因位交叉概率自适应变化的新的交叉操作 .模拟结果表明 ,新算法的收敛性能远... 本文受模拟退火技术的启发引入了一种新的改进型遗传算法 .在二进制编码的基础上 ,研究了交叉位置等概率选取交叉操作的不利影响 .在此基础上提出了一种每个基因位交叉概率自适应变化的新的交叉操作 .模拟结果表明 ,新算法的收敛性能远远高于标准遗传算法 . 展开更多
关键词 交叉概率 收敛性能 改进型遗传算法 性能分析
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一种改善遗传算法早熟现象的方法 被引量：11
12
作者 曹俊 朱如鹏 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第3期229-231,237,共4页
讨论了遗传算法(GA)中遗传算子对于改善群体整体品质实现群体进化的作用以及遗传算法中早熟现象的成因.通过动态调整遗传算法中的交叉概率和变异概率引入自适应算子,并与局部退化算子相结合来抑制早熟现象.最后给出了算例,说明该方法对... 讨论了遗传算法(GA)中遗传算子对于改善群体整体品质实现群体进化的作用以及遗传算法中早熟现象的成因.通过动态调整遗传算法中的交叉概率和变异概率引入自适应算子,并与局部退化算子相结合来抑制早熟现象.最后给出了算例,说明该方法对于改善遗传算法中早熟现象以及提高算法效率有良好的作用. 展开更多
关键词 遗传算法 优化 早熟 自适应算子 交叉概率 变异概率
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一种改进的自适应遗传算法 被引量：19
13
作者 于光帅 于宪伟 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第19期259-264,共6页
针对IAGA自适应遗传算法存在的未成熟收敛问题,提出了一种改进的自适应遗传算法(NIAGA算法),根据自定义判别式判断群体是否出现了未成熟收敛趋势,由不同情况,分别采用宏观调控与微观处理两种方法来设置交叉概率Pc和变异概率Pm,以此促使... 针对IAGA自适应遗传算法存在的未成熟收敛问题,提出了一种改进的自适应遗传算法(NIAGA算法),根据自定义判别式判断群体是否出现了未成熟收敛趋势,由不同情况,分别采用宏观调控与微观处理两种方法来设置交叉概率Pc和变异概率Pm,以此促使算法摆脱未成熟收敛.仿真结果表明,新算法有效地改善了IAGA算法的未成熟收敛问题,显示出了更强的全局收敛性. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 交叉概率 变异概率 收敛性
原文传递
基于捕食搜索策略的遗传算法研究 被引量：18
14
作者 张顶学 关治洪 刘新芝 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期1006-1007,1012,共3页
针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根据种群中个体最优适应值来动态改变交叉和变异概率,从而加强算法的全局搜索和局部优化的能力。仿真实验... 针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根据种群中个体最优适应值来动态改变交叉和变异概率,从而加强算法的全局搜索和局部优化的能力。仿真实验表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 捕食搜索策略 遗传算法 交叉概率 变异概率
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差分进化算法的交叉概率因子递增策略研究 被引量：17
15
作者 邓泽喜 刘晓冀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第27期33-36,共4页
为了有效地控制差分进化算法的全局搜索和局部搜索,基于递增交叉概率因子的基本思想,在已有的自适应二次变异差分进化算法的基础上,提出了开口向下抛物线、开口向上抛物线和指数曲线3种非线性的交叉概率因子递增策略,并用4种经典函数对... 为了有效地控制差分进化算法的全局搜索和局部搜索,基于递增交叉概率因子的基本思想,在已有的自适应二次变异差分进化算法的基础上,提出了开口向下抛物线、开口向上抛物线和指数曲线3种非线性的交叉概率因子递增策略,并用4种经典函数对它进行测试。测试结果表明,对于多数连续优化问题,在初始参数相同的情况下,凹函数递增策略优于线性策略,而线性优于凸函数策略。凹函数递增策略能够在不影响收敛精度的情况下较大幅度地提高差分进化算法的收敛速度。 展开更多
关键词 差分进化 早熟收敛 交叉概率
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基于改进差分进化算法的PID优化设计 被引量：18
16
作者 常俊林 李亚朋 +2 位作者 马小平 魏晓宾 周谷鸣 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第6期807-810,共4页
提出一种基于改进差分进化算法的PID控制器参数优化方法。针对差分进化算法的优化性能受控制参数取值和差分进化类型的影响较大,算法容易早熟收敛的问题,提出改进差分进化算法。该算法在标准差分进化理论基础上对差分矢量的初始种群、... 提出一种基于改进差分进化算法的PID控制器参数优化方法。针对差分进化算法的优化性能受控制参数取值和差分进化类型的影响较大,算法容易早熟收敛的问题,提出改进差分进化算法。该算法在标准差分进化理论基础上对差分矢量的初始种群、缩放因子、交叉概率和差分进化模式进行优化,将缩放因子和交叉概率由固定数值设计为随机函数,随着搜索过程的进行,自适应选取差分进化模式,从而增强搜索能力。在PID参数的优化设计中通过仿真实验研究,表明采用新方法获得的PID控制器性能优于基于常规方法、遗传算法和基本差分进化算法设计的PID控制器。 展开更多
关键词 差分进化 进化模式 缩放因子 交叉概率 PID控制
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基于改进遗传算法的智能体路径规划仿真 被引量：17
17
作者 徐翔 梁瑞仕 杨会志 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第6期357-361,共5页
将改进自适应遗传算法应用于自治智能体动态路径规划,选取一维路径编码,并利用领域知识和局部避障技术生成初始种群,设计了交叉、变异和平滑算子,提出了新的交叉概率和变异概率调节公式。上述调节公式不仅考虑了种群中个体适应度的区别... 将改进自适应遗传算法应用于自治智能体动态路径规划,选取一维路径编码,并利用领域知识和局部避障技术生成初始种群,设计了交叉、变异和平滑算子,提出了新的交叉概率和变异概率调节公式。上述调节公式不仅考虑了种群中个体适应度的区别,而且还从整体上考虑了种群多样性和收敛性等性能指标,克服了传统遗传算法和一般自适应遗传算法的早熟收敛问题,提高了进化效率。仿真结果表明,改进方法在收敛速度和输出全局最优解的概率相对于标准遗传算法和一般自适应遗传算法都有较明显的提高。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 自治智能体 动态路径规划 交叉概率 变异概率 种群多样性
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遗传算法的收敛性统一判据 被引量：6
18
作者 王莉 《自动化技术与应用》 2004年第6期16-19,共4页
本文针对遗传算法的过早收敛或者收敛缓慢甚至不收敛 ,进行了详细的分析 ;理论分析了算法发生过早收敛的原因 ,收敛速度与各个控制参数和遗传操作的关系 ;提出并严格证明了与编码方式和选择策略无关的判断遗传算法收敛性判据。
关键词 遗传算法 收敛速度 收敛性判据 全局收敛 变异概率 交叉概率
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一种可自适应调节参数的改进遗传算法 被引量：7
19
作者 刘瑞国 邵诚 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2003年第6期556-560,共5页
针对遗传算法在复杂问题应用中收敛速度十分缓慢的不足 ,本文引入收敛性因子和进程因子对种群进化的交叉概率和变异概率进行自适应调节 ,提出了可自适应调节参数的改进遗传算法 .该算法很好地增强了遗传算法的全局搜索能力 ,提高了收敛... 针对遗传算法在复杂问题应用中收敛速度十分缓慢的不足 ,本文引入收敛性因子和进程因子对种群进化的交叉概率和变异概率进行自适应调节 ,提出了可自适应调节参数的改进遗传算法 .该算法很好地增强了遗传算法的全局搜索能力 ,提高了收敛速度 .通过比较几个优化实例 。 展开更多
关键词 遗传算法 自适应调节参数 交叉概率 变异概率 旅行商问题
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一种新的调节交叉和变异概率的自适应算法 被引量：12
20
作者 李擎 张伟 +1 位作者 尹怡欣 王志良 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期79-83,共5页
提出一种新的基于模糊控制策略的交叉和变异概率自适应调节算法.该算法以相邻两代群体之间平均适应度函数和标准差的差值作为输入,以交叉和变异概率的变化量作为输出.并提出了与输入相对应的自适应归一化算子以及新的基于启发式知识的... 提出一种新的基于模糊控制策略的交叉和变异概率自适应调节算法.该算法以相邻两代群体之间平均适应度函数和标准差的差值作为输入,以交叉和变异概率的变化量作为输出.并提出了与输入相对应的自适应归一化算子以及新的基于启发式知识的模糊规则,用于交叉和变异概率的调节.对3种不同测试函数的数值仿真研究表明,与其他2种自适应模糊控制算法相比,该调节算法可使遗传算法具有更快的搜索速度和更高的搜索质量. 展开更多
关键词 遗传算法 交叉概率 变异概率 模糊控制
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