期刊文献+
共找到17篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于KANO模型的慢行系统指路标志要素需求研究
1
作者 徐天宇 魏中华 《交通工程》 2017年第4期33-40,共8页
在慢行交通系统化兴起的背景下,以自行车系统指路标志版面元素的需求作为研究对象展开.基于心理学KANO模型编写问卷,采取访问问卷法进行调查,并通过KANO模型特性矩阵和影响力分析进行数据处理.结果显示,必需性设计要素包括地点位置信息... 在慢行交通系统化兴起的背景下,以自行车系统指路标志版面元素的需求作为研究对象展开.基于心理学KANO模型编写问卷,采取访问问卷法进行调查,并通过KANO模型特性矩阵和影响力分析进行数据处理.结果显示,必需性设计要素包括地点位置信息、道路位置信息和地点诱导信息,可显著减少使用者的不满程度;优先性设计要素包括方位信息、道路位置信息、道路诱导信息、版面内轮廓线和不同方向信息间划线分隔,可减少使用者的不满程度同时显著增加使用者的满意程度;推荐性设计要素只有一种,即距离信息,可增加使用者的满意程度.本文的结论可为慢行交通指路标志版面设计提供理论参考和借鉴,同时还可为相关标准提供技术储备. 展开更多
关键词 城市交通 慢行交通 KANO模型 交通标志 版面要素
下载PDF
心力衰竭患者住院前症状群的研究 被引量:27
2
作者 宣凡馨 郭金玉 李峥 《中华护理杂志》 CSCD 北大核心 2015年第3期292-295,共4页
目的探讨对心功能失代偿起到预测作用的症状和症状群,以提示患者及时就医。方法对参与"心力衰竭患者症状经历的相关研究"的200例住院患者的数据进行二次分析,采用中文版Memorial心力衰竭症状评估量表,评估患者住院前1周症状... 目的探讨对心功能失代偿起到预测作用的症状和症状群,以提示患者及时就医。方法对参与"心力衰竭患者症状经历的相关研究"的200例住院患者的数据进行二次分析,采用中文版Memorial心力衰竭症状评估量表,评估患者住院前1周症状的发生情况及其严重程度。结果心力衰竭患者在住院前发生频率最高的5个症状分别为气短(85.5%)、疲乏(74.0%)、出汗(71.0%)、口干(64.0%)、平躺时呼吸困难(62.8%)。运用主成分分析对发生率≥30%的症状(18个)进行分析,根据症状的严重程度得出6个症状群,分别为消化-排泄症状群(食欲缺乏、腹胀、排尿异常、恶心),淤血症状群(气短、夜间睡眠憋醒、水肿),缺血症状群(头晕、胸痛),抑制状态症状群(疲乏、出汗、易困),兴奋状态症状群(口干、心悸、易激惹),休息相关症状群(平躺时呼吸困难、咳嗽、睡眠困难),方差贡献率分别为17.3%、9.7%、7.6%、7.3%、6.6%、5.9%,Cronbach'sα系数分别为0.545、0.427、0.499、0.414、0.394、0.344。结论认识心力衰竭患者住院前的症状群,可帮助患者尽早意识到病情的恶化,及时就医,从而使其得到及时的救治。 展开更多
关键词 心力衰竭 体征和症状 主成分分析
原文传递
艾滋病发热患者临床特征及中医症候的因子分析 被引量:12
3
作者 谢世平 许前磊 +2 位作者 张淼 徐立然 郭会军 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期133-137,共5页
目的分析艾滋病发热患者的中医证候特点、分布规律及中医病因病机,为艾滋病发热患者的中医临床辨证论治提供参考。方法仔细查阅"五省中医药治疗艾滋病项目"河南地区艾滋病患者的病历资料,根据纳入标准选择合格患者72例,应用SP... 目的分析艾滋病发热患者的中医证候特点、分布规律及中医病因病机,为艾滋病发热患者的中医临床辨证论治提供参考。方法仔细查阅"五省中医药治疗艾滋病项目"河南地区艾滋病患者的病历资料,根据纳入标准选择合格患者72例,应用SPSS 16.0软件进行统计分析,归纳中医证候特点及病因病机。结果艾滋病发热患者发热的证候分布以气血亏虚证、气虚外感证、风寒侵袭证、五脏气血阴阳虚证最为常见;病性分布以虚证最为多见,共33例(45.8%)。主成分分析结果显示特征值大于1的因子数目有8个,对总方差的累积贡献率为63.274%,能较好地反映艾滋病发热患者的中医证候特点及病因病机。结论以发热为主要临床表现的艾滋病患者,病性虚实并见但以虚证为多,外因主要为风、热、湿之邪,且以湿热之邪为主,内因为气阴不足。临床可以依据提取出的8个症状和体征相关的因子进行早期诊治。 展开更多
关键词 获得性免疫缺陷综合征 发热 症状体征和症候 主成分分析
下载PDF
基于Office的消防符号插件设计与实现
4
作者 王祖华 《武警学院学报》 2010年第8期9-11,共3页
为规范和统一基层消防部队制作灭火救援预案所使用的计算机图标符号,作者以字符库为基础,开发了在Office上使用的消防符号插件,以及软件在实际使用过程中的问题与效果,并探讨了灭火救援预案制图的发展方向。
关键词 消防符号 插件 COM组件
下载PDF
一种化工过程故障诊断知识自动化方法研究 被引量:16
5
作者 李传坤 赵东风 +1 位作者 王春利 高新江 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期393-400,共8页
化工过程的故障诊断是典型的知识型工作,主要以人工决策方式完成,具有主观性和不一致性。此外,知识经验的学习、积累和传承也比较困难。今提出了化工过程故障诊断的知识自动化方法,以生产过程的"数据"与"信息"知识... 化工过程的故障诊断是典型的知识型工作,主要以人工决策方式完成,具有主观性和不一致性。此外,知识经验的学习、积累和传承也比较困难。今提出了化工过程故障诊断的知识自动化方法,以生产过程的"数据"与"信息"知识为基础,融合多种定性定量的故障监测与诊断算法,通过知识获取与融合、故障感知与识别、故障诊断与决策三个层次对故障进行监测诊断,并以专家知识库为载体进行经验的传承。工业试验表明,该方法实现了故障诊断知识的自动化,具有很好的可行性。 展开更多
关键词 故障诊断 知识自动化 知识融合 专家系统 符号有向图 主元分析 即时搜索
下载PDF
基于时延SDG和ICA的多工况过程故障预测方法 被引量:8
6
作者 陆宁云 王磊 姜斌 《控制工程》 CSCD 北大核心 2011年第4期632-635,654,共5页
针对多工况生产过程,提出基于时延符号有向图(SDG)和独立成分分析(ICA)的在线故障预测方法。时延符号有向图描述了过程变量间信息传递的方向和时延大小;在有向图模型基础上,对过程数据进行信息同步校正;ICA方法应用于校正后的过程数据,... 针对多工况生产过程,提出基于时延符号有向图(SDG)和独立成分分析(ICA)的在线故障预测方法。时延符号有向图描述了过程变量间信息传递的方向和时延大小;在有向图模型基础上,对过程数据进行信息同步校正;ICA方法应用于校正后的过程数据,使得基于ICA的性能监测方法具有良好的故障预测能力。在空分设备中的应用结果表明,该方法可在变工况下实现准确的氮塞故障预测。 展开更多
关键词 多工况过程 故障预测 符号有向图 独立成分分析
下载PDF
管片拼装试验台回转电液控制系统设计及试验分析 被引量:7
7
作者 杨旭 龚国芳 +2 位作者 杨华勇 陈馈 王林涛 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期180-184,197,共6页
针对管片拼装机高速、高精度及低冲击自动拼装技术的需求,在全面分析了管片拼装机回转驱动系统大行程、大惯量及长时间运行特点的基础上,设计了以比例换向阀为调节核心、以平衡阀为辅助保障的管片拼装试验台回转电液控制系统.参考工程... 针对管片拼装机高速、高精度及低冲击自动拼装技术的需求,在全面分析了管片拼装机回转驱动系统大行程、大惯量及长时间运行特点的基础上,设计了以比例换向阀为调节核心、以平衡阀为辅助保障的管片拼装试验台回转电液控制系统.参考工程应用管片拼装机相关参数及管片拼装试验台设计要求,基于相似理论提出拼装试验台回转电液控制系统参数指标及原理图,运用SolidWorks建模仿真及负载力矩分析,进而完成电液控制系统参数设计及元件选型,最后完成了2m管片拼装试验台回转电液控制系统的搭建及试验分析工作.试验分析结果表明:系统稳态性能满足设计要求,最大转速为6.25r/min;同时具有良好的动态性能,系统阶跃响应峰值时间为1.1s,可平稳实现斜坡减速及低速停车. 展开更多
关键词 管片拼装试验台 回转电液控制系统 参数设计 元件选型 试验分析
下载PDF
基于多块KPCA和SDG的故障诊断方法 被引量:7
8
作者 王雅琳 何巍 +1 位作者 桂卫华 阳春华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1473-1478,1484,共7页
针对大规模复杂工业过程,提出一种基于多块核主元分析(MBKPCA)和符号有向图(SDG)的故障诊断方法.首先,提出基于SDG和优先级的分块策略,以强连接元SCC为最高优先级、多入/出度节点群为次高优先级、节点链为最低优先级对过程进行分块;在... 针对大规模复杂工业过程,提出一种基于多块核主元分析(MBKPCA)和符号有向图(SDG)的故障诊断方法.首先,提出基于SDG和优先级的分块策略,以强连接元SCC为最高优先级、多入/出度节点群为次高优先级、节点链为最低优先级对过程进行分块;在此基础上,采用MBKPCA进行过程监控,对于检测到的故障,先确定故障发生在哪一个数据块,再触发SDG在故障块内完成故障定位.所提出方法克服了多块KPCA故障隔离不完全和SDG推理过程中组合爆炸的缺点,可以提高复杂工业过程故障诊断的准确度和速度.基于Tennessee Eastman过程的仿真研究表明了所提出故障诊断方法的有效性. 展开更多
关键词 符号有向图 多块核主元分析 过程监控 故障定位
原文传递
复杂多径信号下基于空域变换的米波雷达稳健测高算法 被引量:3
9
作者 陈根华 陈伯孝 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1297-1302,共6页
针对米波(VHF)雷达的复杂多径信号中散射分量的非高斯性严重影响测高的稳定性,该文提出了稳健的空域符号变换最大似然测高算法。该算法先对多维阵列快拍矢量进行空域符号变换处理,以抑制散射分量野值点对阵列协方差矩阵及其测高算法的影... 针对米波(VHF)雷达的复杂多径信号中散射分量的非高斯性严重影响测高的稳定性,该文提出了稳健的空域符号变换最大似然测高算法。该算法先对多维阵列快拍矢量进行空域符号变换处理,以抑制散射分量野值点对阵列协方差矩阵及其测高算法的影响,再计算符号协方差矩阵(SCM),然后根据符号协方差矩阵的映射等效性和特征空间不变性,将符号协方差矩阵应用到最大似然(SCM-ML)测高算法中,实现了稳健的米波雷达低角测高。该算法有效抑制了多径信号中散射分量和波束打地形成的强杂波的非高斯性,提高了米波雷达低角测高的稳健性。仿真结果和实测数据验证了算法的稳健性与有效性。 展开更多
关键词 米波雷达 空域符号变换 散射分量 非高斯性 测高
下载PDF
手势数据驱动的头部运动合成方法 被引量:2
10
作者 何文静 陈益强 刘军发 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第12期1109-1115,共7页
非手部手势是手语表达中不可缺少的一部分,头部运动的实现并与手势进行协同表达是其重要研究内容。对真人手语表演数据中的手势与头部动作之间的关系进行了深入研究,提取二者的动作特征,利用核典型相关分析方法(kernel canonical correl... 非手部手势是手语表达中不可缺少的一部分,头部运动的实现并与手势进行协同表达是其重要研究内容。对真人手语表演数据中的手势与头部动作之间的关系进行了深入研究,提取二者的动作特征,利用核典型相关分析方法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)建立起手势与头部动作之间的预测关系模型。动画合成结果以及评价实验表明,KCCA方法能更好地刻画手势与头部动作的协调性,实现虚拟人行为动作合成的逼真性。 展开更多
关键词 手语 非手部手势 头部动作 核典型相关分析 虚拟人
下载PDF
己内酰胺装置安全运行指导系统研发与应用 被引量:2
11
作者 李传坤 王春利 高新江 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1060-1066,共7页
由于己内酰胺装置具有高复杂性及高危险性,有必要开发一套在线诊断故障的安全运行指导系统,辅助操作人员的操作。本文基于定性的符号有向图(signed directed graph,SDG)、专家系统,结合模糊逻辑、主元分析(principle component analysis... 由于己内酰胺装置具有高复杂性及高危险性,有必要开发一套在线诊断故障的安全运行指导系统,辅助操作人员的操作。本文基于定性的符号有向图(signed directed graph,SDG)、专家系统,结合模糊逻辑、主元分析(principle component analysis,PCA)、神经网络(artificial neural network,ANN)等多种定量故障诊断方法,建立了整个装置的异常监测与诊断模型;根据己内酰胺装置的工艺特点及故障模式,结合危险与可操作性分析结果和专家经验,建立了导致装置发生故障的原因、传播路径以及处理措施的专家知识库;开发了己内酰胺装置安全稳定运行指导系统,并在己内酰胺装置上进行了工业应用,取得了良好效果。 展开更多
关键词 符号有向图 模型 主元分析 神经网络 专家系统 危险与可操作性分析
下载PDF
Characterizing Placental Surface Shape with a High-Dimensional Shape Descriptor
12
作者 Jen-Mei Chang Amy Mulgrew Carolyn Salafia 《Applied Mathematics》 2012年第9期954-968,共15页
The human placenta nourishes the growing fetus during pregnancy. The newly developing field of placenta analysis seeks to understand relationships between the health of a placenta and the health of the baby. Previous ... The human placenta nourishes the growing fetus during pregnancy. The newly developing field of placenta analysis seeks to understand relationships between the health of a placenta and the health of the baby. Previous studies have shown that the median placental chorionic shape at term is round, and deviation from such prototypical shape is related to a decreased placental functional efficiency. In this study, we propose the use of a nearly-continuous shape descriptor termed signed deviation vector to systematically study the relationship between various maternal and fetal characteristics and the shape of the placental surface. The proposed shape descriptor measures the amount of deviation along with the direction of the deviation a placental shape has away from the shape of normality. Using Linear Discriminant Analysis, we can independently examine how much of the placental shape is affected by maternal, newborn, and placental characteristics. The results allow us to understand how significantly various maternal and fetal conditions affect the overall shape of the placenta growth. Though the current study is largely exploratory, the initial findings indicate significant relationships between shape of the placental surface and newborn’s birth weight as well as their gestational age. 展开更多
关键词 signED Deviation Vector PLACENTA Shape ANALYSIS Linear DISCRIMINANT ANALYSIS Principal component ANALYSIS
下载PDF
葡萄酒评价与酿酒葡萄分级的统计研究 被引量:2
13
作者 黄菲 郑继明 +1 位作者 夏立 王鹏 《生物技术世界》 2013年第4期43-44,46,共3页
本文主要对配对数据的差异性研究和可信度分析,给出了对样本的分级模型,这在使用分组评分法的模型中有着重要的作用。根据2012年全国大学生数学建模竞赛题的数据,选择配对的Wilcoxon符号秩和检验检验了两组评酒员评价结果存在显著性差异... 本文主要对配对数据的差异性研究和可信度分析,给出了对样本的分级模型,这在使用分组评分法的模型中有着重要的作用。根据2012年全国大学生数学建模竞赛题的数据,选择配对的Wilcoxon符号秩和检验检验了两组评酒员评价结果存在显著性差异,再运用变异系数法分析得出第二组评酒员的评分结果更可信,最后运用主成分分析和聚类分析对酿酒葡萄进行了分级。 展开更多
关键词 分组评分法 Wilcoxon符号秩和检验 变异系数法 主成分分析 聚类分析
原文传递
结合Bi-2DPCA与CNN的美式手语识别 被引量:1
14
作者 杨明羽 叶春明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期278-284,共7页
针对现有美式手语(ASL)识别算法准确率低和模型训练时间长的问题,提出一种结合双向二维主成分分析(Bi-2DPCA)与卷积神经网络(CNN)并基于贝叶斯优化的识别算法。利用Bi-2DPCA算法对原始图像做数据降维处理,提取行、列方向的特征图,使用... 针对现有美式手语(ASL)识别算法准确率低和模型训练时间长的问题,提出一种结合双向二维主成分分析(Bi-2DPCA)与卷积神经网络(CNN)并基于贝叶斯优化的识别算法。利用Bi-2DPCA算法对原始图像做数据降维处理,提取行、列方向的特征图,使用卷积神经网络对特征图进行训练分类,同时采用贝叶斯优化算法对模型超参数进行自动调参。在24分类ASL数据集上的实验结果表明,该算法的识别准确率达到99.15%,训练时间相比传统CNN算法减少90.3%。 展开更多
关键词 美式手语识别 双向二维主成分分析 卷积神经网络 贝叶斯优化 自动调参
下载PDF
PCA-SDG在TEP多源故障诊断中的应用
15
作者 田娟 谢刚 王培鑫 《软件》 2012年第1期58-60,共3页
针对传统基于SDG(符号有向图)的故障诊断方法对每个变量节点状态和高低阈值难以确定,且对各个变量单独统计,不考虑变量间相互关系的缺点,提出一种PCA(主元分析)与SDG相结合的故障诊断方法,并将其用于多源故障诊断中。将PCA得到的出现故... 针对传统基于SDG(符号有向图)的故障诊断方法对每个变量节点状态和高低阈值难以确定,且对各个变量单独统计,不考虑变量间相互关系的缺点,提出一种PCA(主元分析)与SDG相结合的故障诊断方法,并将其用于多源故障诊断中。将PCA得到的出现故障征兆的变量在SDG模型上进行反向推理,找到故障源。通过TEP仿真实验验证,表明该方法能够及时有效地检测出单个或多个故障,提高了诊断的准确性与分辨率。 展开更多
关键词 多源故障诊断 符号有向图 主元分析 TEP
下载PDF
基于KPCA-MSPC的SDG故障诊断方法
16
作者 陈宸 熊智华 +1 位作者 吕宁 王雄 《微计算机信息》 2010年第28期101-103,41,共4页
符号有向图(SDG)故障诊断方法具有完备性好、推理深度高等优点,但存在如何适当选择节点阈值的问题。本文将基于核主成分分析(KPCA)的多元统计过程控制(MSPC)方法与SDG方法相结合,利用MSPC统计指标是否超限来触发SDG推理,避免了单独使用... 符号有向图(SDG)故障诊断方法具有完备性好、推理深度高等优点,但存在如何适当选择节点阈值的问题。本文将基于核主成分分析(KPCA)的多元统计过程控制(MSPC)方法与SDG方法相结合,利用MSPC统计指标是否超限来触发SDG推理,避免了单独使用SDG方法时节点阈值难以选择的问题,并利用各被监控变量对统计指标的贡献率确定SDG推理的起始搜索节点,提高了故障诊断的效率,通过田纳西(TE)标准测试平台的仿真实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 符号有向图 核主成分分析 多元统计过程控制
下载PDF
葡萄酒的评价及分类
17
作者 盖晓华 郭学军 《南阳理工学院学报》 2012年第4期98-103,共6页
本文利用两组专家对葡萄酒的品尝评分结果及葡萄和葡萄酒的理化指标,针对葡萄酒的评价问题,利用符号秩检验和方差检验对评酒员的评价结果进行了检验。检验结果表明,两组评价结果有显著性差异,第二组评价结果更可信。利用主成分分析及聚... 本文利用两组专家对葡萄酒的品尝评分结果及葡萄和葡萄酒的理化指标,针对葡萄酒的评价问题,利用符号秩检验和方差检验对评酒员的评价结果进行了检验。检验结果表明,两组评价结果有显著性差异,第二组评价结果更可信。利用主成分分析及聚类分析方法,解决了酿酒葡萄的等级划分问题。 展开更多
关键词 葡萄酒评价 符号秩检验 方差检验 主成分分析 聚类分析
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部