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基于区间阴影集的密度峰值聚类算法 被引量:6
1
作者 陈玉洪 张清华 杨洁 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期531-544,共14页
为了减小模糊集及其诱导的经典阴影集之间存在的较大的不确定性差异,文中基于模糊熵提出阴影集模型区间阴影集。由此提出基于区间阴影集的密度峰值聚类算法,优化经典密度峰值聚类算法的噪声检测策略.改进算法在原二支聚类结果的基础上... 为了减小模糊集及其诱导的经典阴影集之间存在的较大的不确定性差异,文中基于模糊熵提出阴影集模型区间阴影集。由此提出基于区间阴影集的密度峰值聚类算法,优化经典密度峰值聚类算法的噪声检测策略.改进算法在原二支聚类结果的基础上摒弃原有检测策略,引入区间阴影集模型,并转化为三支聚类结果,达到噪声检测的目的。在经典人工数据集、UCI 数据集上的对比实验表明,文中算法能将数据集中对象更合理地分配到相应类簇,对噪声数据具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 模糊集 阴影集 三支决策 局部密度 密度峰值
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直觉模糊集所诱导的软集语义及其三支决策 被引量:2
2
作者 巩增泰 他广朋 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期68-76,共9页
借助于阴影集,利用直觉模糊参数,将直觉模糊集转化为悲观阴影集和乐观阴影集,提出直觉模糊集悲观三支决策和乐观三支决策,给出直觉模糊集诱导软集的方法。利用三支决策理论,提出软集三支决策定性模型。结合直觉模糊集悲观三支决策和乐... 借助于阴影集,利用直觉模糊参数,将直觉模糊集转化为悲观阴影集和乐观阴影集,提出直觉模糊集悲观三支决策和乐观三支决策,给出直觉模糊集诱导软集的方法。利用三支决策理论,提出软集三支决策定性模型。结合直觉模糊集悲观三支决策和乐观三支决策,利用直觉模糊参数,给出软集三支决策定量模型。 展开更多
关键词 三支决策 软集 直觉模糊集 阴影集
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一种基于三支聚类的快速KNN算法 被引量:4
3
作者 赵书宝 姜春茂 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第9期1845-1851,共7页
KNN算法以其稳定性好、准确率高等特点受到了广泛的应用.但其分类效率与训练样本的规模呈正比,在面对大规模、高维度的数据时分类效率较低.一些改进的KNN算法通过聚类对训练样本进行裁切,从而降低训练样本的规模,提高分类效率,然而待测... KNN算法以其稳定性好、准确率高等特点受到了广泛的应用.但其分类效率与训练样本的规模呈正比,在面对大规模、高维度的数据时分类效率较低.一些改进的KNN算法通过聚类对训练样本进行裁切,从而降低训练样本的规模,提高分类效率,然而待测样本近邻点的缺失导致其分类准确率降低.为此,本文提出了一种基于三支聚类的快速KNN算法(TWC-KNN).算法首先通过阴影集对FCM聚类结果的隶属度矩阵进行处理,从而构造三支聚类,将训练样本划分到类簇的核心域、边界域和琐碎域.根据待测样本与类簇中心的位置重新构造训练集,然后进行KNN分类.在8组不同的UCI数据集上进行了相关实验测试,结果表明,相比于传统的KNN算法和3种改进的KNN算法,TWC-KNN在分类准确率和分类效率上均有所提高. 展开更多
关键词 KNN分类 阴影集 三支决策 三支聚类 FCM
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Partition region-based suppressed fuzzy C-means algorithm 被引量:1
4
作者 Kun Zhang Weiren Kong +4 位作者 Peipei Liu Jiao Shi Yu Lei Jie Zou Min Liu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2017年第5期996-1008,共13页
Aimed at the problem that the traditional suppressed fuzzy C-means clustering algorithms ignore the real needs of different objects, applying the same suppressed parameter for modifying membership degrees of all the o... Aimed at the problem that the traditional suppressed fuzzy C-means clustering algorithms ignore the real needs of different objects, applying the same suppressed parameter for modifying membership degrees of all the objects, a novel partition region-based suppressed fuzzy C-means clustering algorithm with better capacity of adaptability and robustness is proposed in this paper. The model based on the real needs of different objects is built, making it clear to decide whether to proceed with further determination; in addition, the external user-defined suppressed parameter is automatically selected according to the intrinsic structural characteristic of each dataset, making the proposed method become robust to the fluctuations in the incoming dataset and initial conditions. Experimental results show that the proposed method is more robust than its counterparts and overcomes the weakness of the original suppressed clustering algorithm in most cases. 展开更多
关键词 shadowed set suppressed fuzzy C-means clustering automatically parameter selection soft computing techniques
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基于WSRFCM聚类的局部离群点检测算法 被引量:2
5
作者 王丽娜 许朴 谢亚琴 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第10期129-133,共5页
针对局部离群度量计算量大的缺点,在LDOF算法的基础上,提出一种新颖的基于聚类的离群点检测算法WSRFCM-LDOF.该算法采用集成粗糙集和阴影集的簇特征加权模糊聚类(WSRFCM)技术作为减少计算量的方法;簇特征加权的聚类算法可以有效处理分... 针对局部离群度量计算量大的缺点,在LDOF算法的基础上,提出一种新颖的基于聚类的离群点检测算法WSRFCM-LDOF.该算法采用集成粗糙集和阴影集的簇特征加权模糊聚类(WSRFCM)技术作为减少计算量的方法;簇特征加权的聚类算法可以有效处理分布不均匀的簇划分,在此基础上应用粗糙集和阴影集,使得簇特征加权模糊聚类算法可以有效划分交叠的簇,尤其对噪声和异常数据的处理具有高效性.实验表明,所提算法在降低时间复杂度的同时,提高了检测精度. 展开更多
关键词 特征加权 阴影集 阴影粗糙模糊聚类 局部离群度 离群点检测
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针对模糊数据近似处理的阴影集研究综述
6
作者 高满 张清华 +1 位作者 王国胤 姚一豫 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1906-1927,共22页
阴影集(Shadowed set,SS)是一种对模糊集进行三支近似处理的不确定性知识发现模型,其能够对模糊集中具有精确值的不确定性对象进行有效的近似和划分,从而减少模糊决策过程中不确定性对象的决策划分成本和计算损耗.首先,回顾阴影集的发... 阴影集(Shadowed set,SS)是一种对模糊集进行三支近似处理的不确定性知识发现模型,其能够对模糊集中具有精确值的不确定性对象进行有效的近似和划分,从而减少模糊决策过程中不确定性对象的决策划分成本和计算损耗.首先,回顾阴影集的发展历程,并从四个方面介绍其研究现状及内容,即阴影集的模型构建、理论性质、数据分析以及应用研究.通过总结分析它们的核心思想、方法体系、相互关系和区别等,为该领域的后续研究提供借鉴.随后,讨论分析阴影集理论与其他不确定性问题处理理论模型的联系,尤其是阴影集与模糊集、粗糙集和三支决策理论之间的区别、联系以及互补性.最后,围绕上述四个研究方面,对当前若干具有挑战性的研究问题进行分析和展望. 展开更多
关键词 阴影集 模糊集 三支决策 不确定性 粒计算
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On the Shadowing Property and Shadowable Point of Set-valued Dynamical Systems 被引量:4
7
作者 Xiao Fang LUO Xiao Xiao NIE Jian Dong YIN 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2020年第12期1384-1394,共11页
In this article,the authors introduce the concept of shadowable points for set-valued dynamical systems,the pointwise version of the shadowing property,and prove that a set-valued dynamical system has the shadowing pr... In this article,the authors introduce the concept of shadowable points for set-valued dynamical systems,the pointwise version of the shadowing property,and prove that a set-valued dynamical system has the shadowing property iff every point in the phase space is shadowable;every chain transitive set-valued dynamical system has either the shadowing property or no shadowable points;and for a set-valued dynamical system there exists a shadowable point iff there exists a minimal shadowable point.In the end,it is proved that a set-valued dynamical system with the shadowing property is totally transitive iff it is mixing and iff it has the specification property. 展开更多
关键词 shadowing property shadowable point set-valued dynamical system SPECIFICATION
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Diffeomorphisms with C^1-stably Average Shadowing 被引量:2
8
作者 Manseob LEE Xiao WEN 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2013年第1期85-92,共8页
Let M be a closed smooth manifold M, and let f : M → M be a diffeomorphism. In this paper, we consider a nontrivial transitive set A of f. We show that if f has the C^1-stably average shadowing property on A, then A... Let M be a closed smooth manifold M, and let f : M → M be a diffeomorphism. In this paper, we consider a nontrivial transitive set A of f. We show that if f has the C^1-stably average shadowing property on A, then A admits a dominated splitting. 展开更多
关键词 Average shadowing dominated splitting transitive set average pseudo-orbit
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基于广义粒度自编码器的模糊粗糙聚类方法
9
作者 李繁 张晓宇 刘林东 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第3期266-275,共10页
为了解决模糊化器参数的不确定性问题,提出基于广义粒度自编码器的模糊粗糙聚类方法。基于阴影集优化每个聚类的划分阈值,将所有模式划分为不同的近似区域;通过多粒度近似区域捕捉模糊参数产生的不确定性,包括模糊化系数产生的不确定性... 为了解决模糊化器参数的不确定性问题,提出基于广义粒度自编码器的模糊粗糙聚类方法。基于阴影集优化每个聚类的划分阈值,将所有模式划分为不同的近似区域;通过多粒度近似区域捕捉模糊参数产生的不确定性,包括模糊化系数产生的不确定性,边界区域和重叠分区产生的模糊性;进一步建立多级粒度自编码器评价聚类模型的质量。多个数据集聚类对比实验表明该方法能够有效挖掘不确定信息,提升聚类性能。 展开更多
关键词 多粒度 聚类 阴影集 模糊
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On the Eventual Shadowing Property and Eventually Shadowable Point of Set-valued Dynamical Systems 被引量:1
10
作者 Xue Rong XIE Jian Dong YIN 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2022年第6期1105-1115,共11页
The authors introduce the concepts of the eventual shadowing property and eventually shadowable point for set-valued dynamical systems and prove that a set-valued dynamical system has the eventual shadowing property i... The authors introduce the concepts of the eventual shadowing property and eventually shadowable point for set-valued dynamical systems and prove that a set-valued dynamical system has the eventual shadowing property if and only if every point in the phase space is eventually shadowable;every chain transitive set-valued dynamical system has either the eventual shadowing property or no eventually shadowable points;and a set-valued dynamical system admits an eventually shadowable point if and only if it admits a minimal eventually shadowable point.Moreover,it is proved that a set-valued dynamical system with the eventual shadowing property is chain mixing if and only if it is mixing and if and only if it has the specification property. 展开更多
关键词 Eventual shadowing property eventually shadowable point set-valued dynamical system SPECIFICATION
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基于非均匀正则保纹理的遥感影像阴影去除 被引量:1
11
作者 方永铭 李宝林 吴亚娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第A02期238-241,共4页
针对现有遥感影像阴影去除算法在背景复杂、非匀质性强的阴影区去除中存在颜色失真、信息受损或阴影去除后纹理保持不够好等问题,提出了一种基于非均匀正则保纹理的遥感影像阴影去除方法。该方法采用局部分类水平集与颜色特征的遥感影... 针对现有遥感影像阴影去除算法在背景复杂、非匀质性强的阴影区去除中存在颜色失真、信息受损或阴影去除后纹理保持不够好等问题,提出了一种基于非均匀正则保纹理的遥感影像阴影去除方法。该方法采用局部分类水平集与颜色特征的遥感影像阴影检测方法提取阴影区,同时提取水平集分割模型中的非匀质因子用于计算阴影尺度正则权重系数以实现阴影区的非均匀正则化。实验结果表明,该方法提高了阴影检测率和减少人工参与,增强了阴影去除后纹理细节信息,取得了更好的阴影去除效果。 展开更多
关键词 遥感图像 阴影检测 水平集 阴影去除 非均匀正则 纹理保持
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基于阴影集的三支高斯混合聚类算法
12
作者 董雪 万仁霞 +1 位作者 苗夺谦 岳晓冬 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期958-971,共14页
针对三支高斯混合聚类算法(three-way Gaussian mixture model,T-GMM)的阈值通常为人为设定,增加算法的不确定性的问题,本文中将阴影集思想融入三支高斯混合模型,提出一种基于阴影集的三支高斯混合聚类算法(three-way Gaussian mixture ... 针对三支高斯混合聚类算法(three-way Gaussian mixture model,T-GMM)的阈值通常为人为设定,增加算法的不确定性的问题,本文中将阴影集思想融入三支高斯混合模型,提出一种基于阴影集的三支高斯混合聚类算法(three-way Gaussian mixture model clustering based on shadow sets,ST-GMM);ST-GMM算法先构造一个关于阈值的目标函数,再通过优化算法选取最优阈值。基于10个不同类型的UCI数据集的实验结果表明:ST-GMM算法不仅继承了T-GMM算法的特点,同时有效地降低了人为设定阈值的误差,聚类细节的刻画也更加准确。针对评价指标的测试进一步验证了ST-GMM算法具有良好的聚类性能。 展开更多
关键词 聚类 三支高斯混合模型 阴影集 优化算法
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强链回归集与强跟踪性 被引量:9
13
作者 赵俊玲 《数学研究》 CSCD 2004年第3期286-291,共6页
为了研究强跟踪性 ,本文给出了强链回归集的定义 .证明了 :若度量空间上的一个连续自映射有强跟踪性 ,则其强链回归集与极限集相同 .
关键词 强链回归集 强跟踪性 极限集
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关于平均伪轨跟踪性质(英文) 被引量:5
14
作者 张勇 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期648-651,共4页
证明了紧致度量空间上具有平均伪轨跟踪性质的同胚只有一个链分支 ,这个链分支就是全空间。特别的 ,每个点是链回归的。利用这个结果 。
关键词 平均伪轨跟踪性质 链分支 链回归集 Anosov微分同胚 紧致度量空间 Sakai定理
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具有双曲不变集系统的极限跟踪性 被引量:3
15
作者 朱玉峻 王玲书 张金莲 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第5期613-620,共8页
本文证明了Riemann流形上的微分同胚f在其双曲不变集附近具有相对于C1小扰动一致的极限 跟踪性.还证明了如果f是C1-结构稳定的,则,具有极限跟踪性.
关键词 渐近伪轨 极限跟踪性 双曲集 结构稳定性
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Shadowing and Inverse Shadowing for C^1 Endomorphisms 被引量:2
16
作者 Yu Jun ZHU Jin Lian ZHANG Lian Fa HE 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2006年第5期1321-1328,共8页
In this paper, we consider the shadowing and the inverse shadowing properties for C^1 endomorphisms. We show that near a hyperbolic set a C^1 endomorphism has the shadowing property, and a hyperbolic endomorphism has ... In this paper, we consider the shadowing and the inverse shadowing properties for C^1 endomorphisms. We show that near a hyperbolic set a C^1 endomorphism has the shadowing property, and a hyperbolic endomorphism has the inverse shadowing property with respect to a class of continuous methods. Moreover, each of these shadowing properties is also "uniform" with respect to C^1 perturbation. 展开更多
关键词 shadowing property inverse shadowing property ENDOMORPHISM Hyperbolic set
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基于二次均值阴影集的FCM聚类算法
17
作者 闫珊珊 李文焱 李丽红 《华北理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2025年第1期116-124,共9页
为减少五区域阴影集中使用常数值来定义阴影集的五值隶属函数而造成的划归误差,利用平均值隶属度构建了一种基于二次均值阴影集的FCM聚类算法(FCM-5QSS)。首先,通过FCM算法得到对象与簇之间的隶属度矩阵;然后,使用平均值隶属度来定义阴... 为减少五区域阴影集中使用常数值来定义阴影集的五值隶属函数而造成的划归误差,利用平均值隶属度构建了一种基于二次均值阴影集的FCM聚类算法(FCM-5QSS)。首先,通过FCM算法得到对象与簇之间的隶属度矩阵;然后,使用平均值隶属度来定义阴影集的五值隶属函数,同时通过模糊度性质及不确定性平衡原理得到两对阈值,进而将隶属度对应的对象划分到5个区域中;最后,通过划分核心区域和次核心区域中隶属度μ≥ηfalse的对象簇,得到聚类结果。在8个UCI公开数据集上的实验结果表明了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 三支决策 五区域阴影集 平均值隶属度 三支聚类
Quasi-shadowing Property on Random Partially Hyperbolic Sets 被引量:2
18
作者 Lin WANG Xin Sheng WANG Yu Jun ZHU 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2018年第9期1429-1444,共16页
Abstract In this paper we investigate the quasi-shadowing property for C1 random dynamical sys-terns on their random partially hyperbolic sets. It is shown that for any pseudo orbit {xk}+∞ -∞ on a random partially ... Abstract In this paper we investigate the quasi-shadowing property for C1 random dynamical sys-terns on their random partially hyperbolic sets. It is shown that for any pseudo orbit {xk}+∞ -∞ on a random partially hyperbolic set there exists a "center" pseudo orbit {Yk}+∞ -∞ shadowing it in the sense that yk+l is obtained from the image of yk by a motion along the center direction. Moreover, when the random partially hyperbolic set has a local product structure, the above "center" pseudo orbit{yk}+∞ -∞ can be chosen such that yk+1 and the image of yk lie in their common center leaf. 展开更多
关键词 Quasi-shadowing property random partially hyperbolic set local product structure
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非自治动力系统中序列跟踪性和渐进平均跟踪性的研究
19
作者 冀占江 《数学的实践与认识》 北大核心 2024年第6期231-235,共5页
在非自治动力系中引入序列跟踪性、渐进平均跟踪性和强链回归点的概念,然后在非自治动力系统中研究序列跟踪性和渐进平均跟踪性的动力学性质以及强链回归点集的拓扑结构,若序列映射F={f_(k)}^(∞)_(k=0)拓扑共轭于序列映射G={g_(k)}^(∞... 在非自治动力系中引入序列跟踪性、渐进平均跟踪性和强链回归点的概念,然后在非自治动力系统中研究序列跟踪性和渐进平均跟踪性的动力学性质以及强链回归点集的拓扑结构,若序列映射F={f_(k)}^(∞)_(k=0)拓扑共轭于序列映射G={g_(k)}^(∞)_(k=0),则有如下结果:1)F具有序列跟踪性当且仅当G具有序列跟踪性;2)F具有渐进平均踪性当且仅当G具有渐进平均踪性;3)h(SCR(F)=SCR(G). 展开更多
关键词 非自治动力系统 渐进平均跟踪性 强链回归点集
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具有跟踪性可扩同胚的链回归集 被引量:3
20
作者 卢占会 邢棉 《吉林大学自然科学学报》 CSCD 2000年第1期13-14,共2页
给出具有跟踪性可扩同胚的链回归集的几个性质 ,指出以往文献中证明链回归集无环性时的错误之处 ,并给出严格的证明 .
关键词 链回归集 无环性 微分动力系统 跟踪性 可扩同胚
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