一种固定式光伏电池板最佳安装倾角优化算法 被引量：6

1

作者 胡海燕 王民权 胡克满 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1004-1006,共3页

针对安装固定式的光伏电池板建立瞬时辐射量模型,并给出固定安装时的年最佳设计倾角计算方法。以步长为0.01°逐一计算不同安装倾角下的年辐射量,利用设定角度范围进行循环穷举法寻优的方式计算安装固定式的光伏太阳电池板的最佳倾... 针对安装固定式的光伏电池板建立瞬时辐射量模型,并给出固定安装时的年最佳设计倾角计算方法。以步长为0.01°逐一计算不同安装倾角下的年辐射量,利用设定角度范围进行循环穷举法寻优的方式计算安装固定式的光伏太阳电池板的最佳倾角。以部分城市为例计算固定安装时的年最佳设计倾角,另外给出了以北京为例一个城市的每月最佳倾角及平均日光辐射总量。结果分析表明,本算法具有一定的实用参考价值。 展开更多

关键词 最佳倾角 光伏电池板 寻优算法

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拖拉机牵引装置的优化性能研究 被引量：3

2

作者 韦红美 廖应学 《农机化研究》 北大核心 2021年第2期255-258,共4页

针对拖拉机牵引装置的牵引功率较低、使用性能较差的问题,对牵引装置进行了设计和优化改进。拖拉机牵引装置主要由牵引支座、支承架和悬挂机构组成。对牵引装置进行受力和牵引特性分析,通过采用大功率网格优化算法及利用循环寻优的方法... 针对拖拉机牵引装置的牵引功率较低、使用性能较差的问题,对牵引装置进行了设计和优化改进。拖拉机牵引装置主要由牵引支座、支承架和悬挂机构组成。对牵引装置进行受力和牵引特性分析,通过采用大功率网格优化算法及利用循环寻优的方法计算拖拉机的最大牵引功率,以实现对拖拉机牵引功率的优化。试验结果表明:该拖拉机的牵引装置达到了拖拉机对农具动态控制的要求。 展开更多

关键词 拖拉机 牵引装置 牵引功率 大功率网格优化算法 循环寻优

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属性约简自寻优算法 被引量：30

3

作者 潘丹 郑启伦 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期904-910,共7页

属性约简是知识获取中的关键问题之一 .为了能够较为有效地获得较优的属性约简 ,首先在粗糙集理论的基础上构造出了相对差异比较表 ,然后把它与启发性知识相结合分别设计出了 3个算法 :属性约简的改进算法(AR1) ,属性约简判定的完备算法... 属性约简是知识获取中的关键问题之一 .为了能够较为有效地获得较优的属性约简 ,首先在粗糙集理论的基础上构造出了相对差异比较表 ,然后把它与启发性知识相结合分别设计出了 3个算法 :属性约简的改进算法(AR1) ,属性约简判定的完备算法 (RJ)和属性约简的改进增强算法 (AR2 ) ;接着 ,将这些算法作为子算法并吸收了基因算法的基本思想和模拟退火算法的具体操作 ,设计出了属性约简自寻优算法 (ADSOA) ;最后 ,将该算法应用于中医类风湿关节炎诊断决策表的约简 .实验结果表明 ,属性约简自寻优算法能够以较大的概率和较高的效率获得较优的属性约简 ,对于某些具体问题来说甚至能够获得最佳的属性约简 ; 展开更多

关键词 粗糙集 属性约简 自寻优算法 数据库 人工智能 知识获取

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基于回溯搜索优化算法求解带时间窗和同时送取货的车辆路径问题 被引量：16

4

作者 王超 高扬 +1 位作者 刘超 王明刚 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2237-2247,共11页

为了求解带时间窗和同时送取货的车辆路径问题(VRPSDPTW),首次设计了回溯搜索优化算法(BSA)求解该问题。使用随机选择法、最近邻居法、最远者优先法、剩余承载力和径向附加费节约算法产生初始种群。然后在BSA算法框架下,在交叉和变异操... 为了求解带时间窗和同时送取货的车辆路径问题(VRPSDPTW),首次设计了回溯搜索优化算法(BSA)求解该问题。使用随机选择法、最近邻居法、最远者优先法、剩余承载力和径向附加费节约算法产生初始种群。然后在BSA算法框架下,在交叉和变异操作中使用6种路径间搜索算子和4种路径内搜索算子更新当前局部最优解。选取文献[1]测试数据集中的6个算例,将BSA算法的计算结果与文献中已知的遗传算法、并行模拟退火算法和离散布谷鸟算法的结果进行比较,对算法性能进行测试。BSA算法获得了2个已知国际最好解,并更新了1个已知国际最好解。Friedman检验显示,在α=0.1%的显著性水平下,这4种算法不存在显著性差异。因此,所提出的BSA算法是求解VRPSDPTW的有效算法。 展开更多

关键词 逆向物流 车辆路径 同时送取货 时间窗 回溯搜索优化算法

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基于禁忌搜索优化算法的高压大容量柔性直流输电子模块电容电压平衡算法 被引量：15

5

作者 姜喜瑞 贺之渊 +2 位作者 汤广福 谢敏华 刘栋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第21期71-80,195,共10页

针对高压大容量模块化多电平换流器(modularmultilevel converter,MMC)的阀基控制技术策略,研究基于禁忌搜索优化算法的子模块电容电压平衡控制策略。以高压大容量柔性直流输电系统为应用背景,对MMC技术及其阀基控制技术进行分析研究,... 针对高压大容量模块化多电平换流器(modularmultilevel converter,MMC)的阀基控制技术策略,研究基于禁忌搜索优化算法的子模块电容电压平衡控制策略。以高压大容量柔性直流输电系统为应用背景,对MMC技术及其阀基控制技术进行分析研究,通过对MMC技术子模块电压平衡策略的研究,提出了子模块电容电压平衡算法的评判指标,并对子模块脉冲分配投切机理进行了深入的分析研究;在分布式系统架构基础上,提出了一种新颖的适用于高压大容量柔性直流输电系统阀基控制技术的禁忌搜索优化算法子模块电压平衡策略模型;该模型以子模块投切代价和能量波动为基础,通过子模块关键参数五元组信息树,建立目标函数和约束条件,以禁忌搜索优化算法建立了状态决策优化模型,并编制了优化算法流程;通过PSCAD/EMTDC仿真软件及柔性直流动态模拟试验平台对此优化模型进行了仿真试验和离线试验,结果表明,该方法与传统的最近电平逼近调制策略在各项评判指标的对比上,都具备很好的功能有效性和性能可靠性;为百兆级以上高压大容量柔性直流输电工程阀控技术提供了理论支持和工程依据。 展开更多

关键词 模块化多电平技术 阀基控制技术 电压平衡分配策略 禁忌搜索优化算法

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改进的群搜索优化算法在MATLAB中的实现 被引量：12

6

作者 张雯雰 刘华艳 《电脑与信息技术》 2010年第3期44-46,共3页

文章介绍了一种改进的带趋势预测的群搜索优化(Group Search Optimizer,GSO)算法,描述了此算法在MATLAB中的程序实现。同时根据函数优化的概念,举例说明了改进算法在函数优化中的应用方法。

关键词 智能算法 群搜索优化算法 MATLAB 函数优化

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基于GSO的无线传感监测网络部署优化研究 被引量：10

7

作者 何杰 曹一家 +2 位作者 黄小庆 张志丹 杨漾 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2425-2434,共10页

针对无线传感器网络应用于智能变电站设备状态监测存在节点能量有限和能耗不均衡的问题,根据分簇的设备监测网络模型特性和瑞利衰落环境下的节点能耗计算,引入簇头节点数据压缩比和传输周期,以节点簇总能耗、网络生存周期和距离因子作... 针对无线传感器网络应用于智能变电站设备状态监测存在节点能量有限和能耗不均衡的问题,根据分簇的设备监测网络模型特性和瑞利衰落环境下的节点能耗计算,引入簇头节点数据压缩比和传输周期,以节点簇总能耗、网络生存周期和距离因子作为综合目标函数,以多跳网络连通性作为约束,建立了网络部署的优化模型。采用群搜索算法GSO,以簇头节点感知半径、通信距离、数据压缩比和传输周期为优化目标,对提出的网络4种通信路径进行了优化比较。仿真和实验结果表明,合理的网络部署可以平衡多跳网络中簇头节点能耗、减弱关键簇头节点能耗对网络寿命的影响。同时,结果表明GSO算法比PSO算法在解决大规模无线传感器网络优化问题上,具有更好的计算速度和优化结果。 展开更多

关键词 无线传感器网络 设备监测 分簇 群搜索优化算法 部署优化

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具有广泛学习策略的回溯搜索优化算法 被引量：9

8

作者 李牧东 赵辉 翁兴伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期958-963,共6页

回溯搜索优化算法(backtracking search optimization algorithm,BSA)是一种新型的进化算法。同其他进化算法类似,该算法仍存在收敛速度较慢的缺点。针对这一问题,在详细分析该算法原理的基础上,提出了具有广泛学习策略的改进算法。为... 回溯搜索优化算法(backtracking search optimization algorithm,BSA)是一种新型的进化算法。同其他进化算法类似,该算法仍存在收敛速度较慢的缺点。针对这一问题,在详细分析该算法原理的基础上,提出了具有广泛学习策略的改进算法。为了充分利用种群搜索到的较优位置,该策略首先利用提出的最优学习进化方程,通过与引入的随机进化方程之间随机选择来提高算法的收敛速度和搜索精度;另一方面,该策略利用提出的最优学习搜索方程,通过控制种群的搜索方向,促使种群尽快收敛至全局最优解。最后对20个复杂测试函数进行了仿真实验,并与其他3种目前流行的算法进行了比较,统计结果和Wilcoxon符号秩检验结果均表明,所提出的改进算法在收敛速度以及搜索精度方面具有明显优势。 展开更多

关键词 回溯搜索优化算法 广泛学习策略 Wilcoxon符号秩检验 函数优化

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融合黄金正弦算法和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法 被引量：5

9

作者 赵沛雯 张达敏 +1 位作者 张琳娜 邹诚诚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期192-201,共10页

针对传统秃鹰搜索算法(BES)存在容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种融合黄金正弦算法(Gold-SA)和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法(GSCBES)。首先,在传统BES的搜索阶段设置基于惯性权重的位置更新公式;然后,在捕食猎物阶段引入Gold... 针对传统秃鹰搜索算法(BES)存在容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种融合黄金正弦算法(Gold-SA)和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法(GSCBES)。首先,在传统BES的搜索阶段设置基于惯性权重的位置更新公式;然后,在捕食猎物阶段引入Gold-SA;最后,引入纵横交叉策略对全局最优和种群进行修正。对11个Benchmark函数和CEC2014函数进行仿真实验并使用Wilcoxon秩和检验的方式评估所提算法的寻优能力,结果表明,所提算法收敛更快;同时,使用所提算法对反向传播(BP)神经网络模型的权值和阈值进行赋值,并将优化的BP神经网络模型用于空气质量的预测中,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、均方误差(MSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)值均小于BP神经网络模型以及基于粒子群优化(PSO)的BP神经网络模型,预测精确度有所提高。 展开更多

关键词 秃鹰搜索算法 纵横交叉策略 黄金正弦算法 惯性权重 测试函数

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带高效变异尺度系数和贪婪交叉策略的回溯搜索优化算法 被引量：8

10

作者 王晓娟 刘三阳 田文凯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第9期2543-2546,2565,共5页

针对回溯搜索优化算法(BSA)收敛速度慢的缺点,提出基于麦克斯韦-玻尔兹曼分布的变异尺度系数和带贪婪性的交叉策略,来提高算法收敛速度。利用麦克斯韦-玻尔兹曼分布产生变异尺度系数,能有效提高搜索效率,提高收敛速度;在交换维数较少的... 针对回溯搜索优化算法(BSA)收敛速度慢的缺点,提出基于麦克斯韦-玻尔兹曼分布的变异尺度系数和带贪婪性的交叉策略,来提高算法收敛速度。利用麦克斯韦-玻尔兹曼分布产生变异尺度系数,能有效提高搜索效率,提高收敛速度;在交换维数较少的交叉策略中使用向优秀个体群学习过的变异种群进行交叉,在充分保证种群多样性的前提下为交叉策略添加了一定贪婪性,成功克服了以往算法添加贪婪性时易陷入局部最优的缺点。对15个标准测试函数进行仿真实验,结果显示,改进算法收敛速度较快,收敛精度较高,即使在高维多峰函数中,相同迭代次数后改进算法的搜索结果比原BSA平均高出近14个数量级,收敛精度均达到10-10以上。 展开更多

关键词 回溯搜索优化算法 麦克斯韦-玻尔兹曼分布 变异尺度系数 贪婪性策略 差分进化算法

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基于差分进化的回溯搜索优化算法研究与改进 被引量：7

11

作者 田文凯 刘三阳 王晓娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期1653-1656,1662,共5页

针对回溯搜索优化算法收敛速度慢和易早熟的缺点,提出了一种改进算法。首先,利用麦克斯韦分布产生变异尺度系数,并在此基础上提出了一种新的变异算子。新变异算子有效地加快了收敛速度。同时,在变异策略中添加了一种选择机制以增加全局... 针对回溯搜索优化算法收敛速度慢和易早熟的缺点,提出了一种改进算法。首先,利用麦克斯韦分布产生变异尺度系数,并在此基础上提出了一种新的变异算子。新变异算子有效地加快了收敛速度。同时,在变异策略中添加了一种选择机制以增加全局搜索能力,避免出现早熟收敛。通过与差分进化的变异策略对比和经典测试函数的测试,实验结果表明改进算法不仅具有较快的收敛速度,而且具有良好的全局搜索能力。 展开更多

关键词 回溯搜索优化算法 差分进化算法 麦克斯韦分布 变异尺度系数 选择机制 早熟收敛

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求解带有阻塞限制的HFSP的MILP模型与改进回溯搜索算法 被引量：7

12

作者 孟磊磊 张超勇 +2 位作者 任彩乐 李振国 任亚平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第22期2647-2658,共12页

针对带有阻塞限制的不相关并行机混合流水车间调度问题,以最小化最长完工时间为目标,依据不同的建模思想,建立了求解该问题的4个混合整数线性规划(MILP)模型;鉴于混合整数线性规划不适合求解中大规模问题,提出了一种改进的回溯搜索算法... 针对带有阻塞限制的不相关并行机混合流水车间调度问题,以最小化最长完工时间为目标,依据不同的建模思想,建立了求解该问题的4个混合整数线性规划(MILP)模型;鉴于混合整数线性规划不适合求解中大规模问题,提出了一种改进的回溯搜索算法以求解中大规模问题,在该算法中,引入了轮盘赌选择策略以及变邻域搜索算法,以提高算法的收敛速度以及局部搜索能力。最后,对所提MILP模型以及算法进行了对比分析,通过对具体实例的求解验证了所提MILP模型以及算法的有效性及优越性。 展开更多

关键词 混合流水车间调度 阻塞 混合整数线性规划 回溯搜索算法 轮盘赌选择策略 变邻域搜索

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回溯搜索优化算法辅助的多阈值图像分割 被引量：7

13

作者 尹雨山 王李进 +3 位作者 尹义龙 王冰清 赵文婷 徐云龙 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期68-74,共7页

阈值法是一种简单且有效的图像分割技术。然而阈值求解的计算量随阈值的增加而呈指数级别增长,这给多阈值图像分割带来巨大挑战。为了克服计算量过大问题,视多阈值分割模型为优化问题,分别将Otsu法和Kapur法作为目标函数,采用回溯搜索... 阈值法是一种简单且有效的图像分割技术。然而阈值求解的计算量随阈值的增加而呈指数级别增长,这给多阈值图像分割带来巨大挑战。为了克服计算量过大问题,视多阈值分割模型为优化问题,分别将Otsu法和Kapur法作为目标函数,采用回溯搜索优化算法求解目标函数,实现多阈值图像分割。将提出的多阈值分割算法应用于自然图像分割,并与其他算法比较,实验结果说明基于回溯搜索优化算法的多阈值图像分割技术是可行的,而且具有较好的分割效果。 展开更多

关键词 阈值法 回溯搜索优化算法 图像分割 OTSU Kapur PSNR

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基于SVM机器学习技术的企业智能化审计建模优化 被引量：3

14

作者 蔡玲嘉 《粘接》 CAS 2023年第5期139-142,共4页

机器学习是人工智能的核心,将其应用于企业审计中,提升企业审计智能化水平。研究从用户、内部业务流程、学习和成长、财务4个角度构建了审计智能化评价指标,并采用经典机器学习算法支持向量机建立企业智能化审计评价模型。为提升支持向... 机器学习是人工智能的核心,将其应用于企业审计中,提升企业审计智能化水平。研究从用户、内部业务流程、学习和成长、财务4个角度构建了审计智能化评价指标,并采用经典机器学习算法支持向量机建立企业智能化审计评价模型。为提升支持向量机模型性能,采用回溯搜索优化算法对支持向量机核函数进行优化,将构建的模型与GA-SVM、PSO-SVM进行对比。结果表明:BSA-SVM模型的分类识别准确率最高为94.5%,同时迭代时间最短为36.28 s。 展开更多

关键词 支持向量机 回溯搜索优化算法 智能化审计 技术 建模

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应用反向学习和差分进化的群搜索优化算法 被引量：7

15

作者 邹华福 谢承旺 +1 位作者 周杨萍 王立平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期124-129,共6页

针对标准群搜索优化算法在解决一些复杂优化问题时容易陷入局部最优且收敛速度较慢的问题,提出一种应用反向学习和差分进化的群搜索优化算法(Group Search Optimization with Opposition-based Learning and Differential Evolution,OBD... 针对标准群搜索优化算法在解决一些复杂优化问题时容易陷入局部最优且收敛速度较慢的问题,提出一种应用反向学习和差分进化的群搜索优化算法(Group Search Optimization with Opposition-based Learning and Differential Evolution,OBDGSO)。该算法利用一般动态反向学习机制产生反向种群,扩大算法的全局勘探范围;对种群中较优解个体实施差分进化的变异操作,实现在较优解附近的局部开采,以改善算法的求解精度和收敛速度。这两种策略在GSO算法中相互协同,以更好地平衡算法的全局搜索能力和局部开采能力。将OBDGSO算法和另外4种群智能算法在12个基准测试函数上进行实验,结果表明OBDGSO算法在求解精度和收敛速度上具有较显著的性能优势。 展开更多

关键词 反向学习 差分进化 群搜索优化算法

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带差商信息的云搜索优化算法及其收敛性分析 被引量：6

16

作者 殷哲 曹炬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第1期252-255,267,共5页

将云的生成、动态运动、降雨和再生成等自然现象与智能优化算法的思想融合,设计了一种新的智能优化算法——云搜索优化算法(Clouds Search Optimization Algorithm)。云团内部水滴可以产生差商信息来指导搜索,差商可以逼近梯度,且负差... 将云的生成、动态运动、降雨和再生成等自然现象与智能优化算法的思想融合,设计了一种新的智能优化算法——云搜索优化算法(Clouds Search Optimization Algorithm)。云团内部水滴可以产生差商信息来指导搜索,差商可以逼近梯度,且负差商与负梯度同样为函数值下降方向。基于此,进一步提出带差商信息的云搜索优化算法(Clouds Search Optimization Algorithm with Difference Quotient Information)。依据差商与梯度的近似关系,证明了DCSO具有类似经典的基于梯度的优化算法的收敛性,最优水滴可以收敛到极值点。benchmark函数的数值实验表明,CSO与DCSO都具有很强的寻优能力,且差商信息可以指导水滴迅速向极值点移动,大大提高了DCSO的收敛速度。 展开更多

关键词 云搜索优化算法 智能优化 函数优化 差商信息 梯度

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云搜索优化算法 被引量：5

17

作者 曹炬 殷哲 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第10期120-125,共6页

本文将云的生成、动态运动、降雨和再生成等自然现象与智能优化算法的思想融合,建立了一种新的智能优化算法-云搜索优化算法(CSO)。生成与移动的云可以弥漫于整个搜索空间,这使得新算法具有较强的全局搜索能力;收缩与扩张的云团在形态... 本文将云的生成、动态运动、降雨和再生成等自然现象与智能优化算法的思想融合,建立了一种新的智能优化算法-云搜索优化算法(CSO)。生成与移动的云可以弥漫于整个搜索空间,这使得新算法具有较强的全局搜索能力;收缩与扩张的云团在形态上会有千奇百态的变化,这使得算法具有较强的局部搜索能力;降雨后产生新的云团可以保持云团的多样性,这也是使搜索避免陷入局优的有效手段。实验表明,基于这三点建立的新算法具有优异的性能,benchmark函数最优值的计算结果以及与已有智能优化算法的比较展现了新算法精确的、稳定的全局求解能力。 展开更多

关键词 云搜索优化算法 智能优化 函数优化 全局优化

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改进麻雀算法在天波雷达定位中的应用 被引量：2

18

作者 陈深 刘以安 宋海凌 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第10期340-347,共8页

针对复杂战场环境要求天波雷达快速精准定位的问题,提出一种基于多策略改进麻雀搜索算法的定位模型。首先,使用立方混沌映射、步长因子动态调整、反向学习和混合变异算子对麻雀搜索算法进行改进,形成改进的麻雀搜索算法;然后,采用改进... 针对复杂战场环境要求天波雷达快速精准定位的问题,提出一种基于多策略改进麻雀搜索算法的定位模型。首先,使用立方混沌映射、步长因子动态调整、反向学习和混合变异算子对麻雀搜索算法进行改进,形成改进的麻雀搜索算法;然后,采用改进后的麻雀搜索算法寻找混合核极限学习机(HKELM)最优的核函数参数和混合核的权重系数;最后,使用寻优后的HKELM对天波雷达探测到的目标进行定位。结果表明,改进后的麻雀搜索算法在精度上和稳定性上优于用基本麻雀搜索算法改进的HKELM模型和极限学习机(ELM)定位模型,表明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 光计算 天波雷达 目标定位 麻雀搜索算法 混合核极限学习机

原文传递

数据驱动的粮食产能组合预测模型

19

作者 张岳 陈为真 陈梦娇 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期46-55,共10页

针对长短期记忆网络(LSTM)在粮食产能预测上存在超参数众多、长时序列信息丢失以及难以区分主次特征的问题,提出一种数据驱动的粮食产能组合预测模型.在超参数部分,通过引入动态权重和拉普拉斯变异的秃鹰算法(WLBES)对LSTM进行超参数寻... 针对长短期记忆网络(LSTM)在粮食产能预测上存在超参数众多、长时序列信息丢失以及难以区分主次特征的问题,提出一种数据驱动的粮食产能组合预测模型.在超参数部分,通过引入动态权重和拉普拉斯变异的秃鹰算法(WLBES)对LSTM进行超参数寻优,避免了手动调参的过程.在预测部分,利用岭回归(RR)对预测结果进行残差修正,弥补LSTM数据丢失的缺陷;同时加入注意力机制,以权重大小区分主次特征,提升粮食产能相关性较大特征的重要性.研究结果表明,WLBES-LSTM-RR组合模型与LSTM模型和WLBES-LSTM模型相比,均方根误差(RMSE)分别下降了75%、19%,相较于其他优化LSTM的组合模型,RMSE大幅下降,该组合模型在粮食产能预测上具有更高的预测精度. 展开更多

关键词 粮食产能预测 秃鹰优化算法 长短期记忆网络 拉普拉斯变异 注意力机制 残差修正

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面向区域配电网的分布式电源接入运行方式优化研究 被引量：5

20

作者 朱文广 李映雪 +3 位作者 杨为群 王丽 熊宁 周成 《电测与仪表》 北大核心 2020年第13期84-90,共7页

随着风力发电和光伏发电等分布式电源接入配电网,配电网络变得愈发复杂。针对现有配电模式无法满足电力实际生产要求这一现实问题,在分布式供电技术和配电网运行方式的基础上,对分布式电源接入配电网运行优化方法进行了研究,充分考虑到... 随着风力发电和光伏发电等分布式电源接入配电网,配电网络变得愈发复杂。针对现有配电模式无法满足电力实际生产要求这一现实问题,在分布式供电技术和配电网运行方式的基础上,对分布式电源接入配电网运行优化方法进行了研究,充分考虑到风力发电、光伏发电、负荷等方面的不确定性,提出随机潮流智能配电网运行优化方法,根据配电网特有的闭环结构和开环运行方式,用Neighborhood Search算法求解,通过仿真对系统的性能进行分析,所做研究工作为我国配电网接入分布式电源提供了一定的参考和借鉴。 展开更多

关键词 配电网 分布式电源 随机潮流 运行方式 Neighborhood search优化算法

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