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GRINDING OF DOUBLE DISC GRINDING MACHINE 被引量:4
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作者 HuHuiqing 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2005年第1期1-4,共4页
The grinding of two parallel sides of a component is accomplished with theaccuracy and higher productivity by passing a blank through the truncated cone shape grinders, whichare turned angles. The machine is designate... The grinding of two parallel sides of a component is accomplished with theaccuracy and higher productivity by passing a blank through the truncated cone shape grinders, whichare turned angles. The machine is designated by the name of double disc grinding machine (DDGM).Usually, it is used in the mass production. The relationship between these angles, the accuracy,productivity, allowance and parameters of the machine and technology is explained in detail by math,such as vector analysis, transformation of 3D space coordinates, etc. Therefore, in the aspects ofqualitative and quantitative analyses, the grinding potential of DDGM is enormous increased andsuperior to conventional methods. Furthermore, the theoretical foundation of DDGM grinding designand technology is provided to improve, to expand and to create for future. The established machinedesign and practical experience of grinding technology will get great benefit by them. 展开更多
关键词 Truncated cone shape vector analysis qualitative and quantitative analysis
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近红外光谱法在呋喃妥因肠溶片快速分析中的应用 被引量:5
2
作者 郑方晔 李小安 +2 位作者 单敏 尚博论 姜艳玲 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期742-746,共5页
目的:利用近红外光谱(NIR)分析技术对呋喃妥因肠溶片快速定性及定量分析。方法:以在全国范围内不同企业生产的呋喃妥因肠溶片及呋喃妥因分子结构相似物的片剂为分析对象,用光纤探头测定NIR,通过因子分析法比较呋喃妥因及其结构相似物之... 目的:利用近红外光谱(NIR)分析技术对呋喃妥因肠溶片快速定性及定量分析。方法:以在全国范围内不同企业生产的呋喃妥因肠溶片及呋喃妥因分子结构相似物的片剂为分析对象,用光纤探头测定NIR,通过因子分析法比较呋喃妥因及其结构相似物之间的差异,建立了不同药物的定性分析模型,通过偏最小二乘法(PLS)结合HPLC法测得含量数据建立数学定量模型。结果:NIR法能有效区分几种结构相似物且具有较好的含量预测能力,验证集样品的NIR预测值与参考值间的相关系数(R2)为95.25%,平均预测偏差为1.72,预测均方差(RMSEP)为2.15。结论:该方法快速、简便、结果准确,可用于药品现场快速分析。 展开更多
关键词 呋喃妥因肠溶片 近红外光谱 定性分析 定量分析 快速分析 矢量归一化
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一类非线性系统的定性分析研究 被引量:4
3
作者 吕海炜 陈冲 刘启宽 《成都信息工程学院学报》 2009年第6期619-622,共4页
应用H.Poincaré定性理论与Liapunov稳定性理论,讨论了一类含参非线性系统随参数变化在有限远奇点的性质.通过用计算机软件Maple进行图形绘制,能清晰了解轨线的走向和趋势,从而证明了该微分动力系统理论分析的正确性.
关键词 应用数学 微分方程及其应用 平衡点 稳定性 定性分析 向量场 MAPLE软件
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概念产品的空间构型设计方法
4
作者 邹光明 李虹 +1 位作者 孔建益 胡于进 《机械设计》 CSCD 北大核心 2007年第5期43-46,共4页
提出了运用定性矢量与螺旋表示相结合的方法来解决复杂机械系统在三维空间中的构型设计问题。以功能转换传递元为基础,在概念设计阶段应用抽象的图形式来表示每个单元,运用定性矢量给出单元的输入输出旋量表示和空间构型特征,通过推理... 提出了运用定性矢量与螺旋表示相结合的方法来解决复杂机械系统在三维空间中的构型设计问题。以功能转换传递元为基础,在概念设计阶段应用抽象的图形式来表示每个单元,运用定性矢量给出单元的输入输出旋量表示和空间构型特征,通过推理计算得到满足要求的构型解空间,为机械系统的空间构型设计提供一种有效的方法。 展开更多
关键词 概念设计 空间构型 螺旋表示 定性矢量
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色谱指纹图谱定性相似度和定量相似度的比较研究 被引量:123
5
作者 孙国祥 侯志飞 +2 位作者 张春玲 毕开顺 孙毓庆 《药学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期75-80,共6页
以药材栀子为例,对中药色谱指纹图谱定性相似度和定量相似度的宏观评价方法进行比较研究。用栀子对照药材和不同产地的栀子药材的HPLC指纹图谱实验结果,分别从化学成分分布相似性和含量相似性两个方面评价各产地药材与对照指纹图谱的相... 以药材栀子为例,对中药色谱指纹图谱定性相似度和定量相似度的宏观评价方法进行比较研究。用栀子对照药材和不同产地的栀子药材的HPLC指纹图谱实验结果,分别从化学成分分布相似性和含量相似性两个方面评价各产地药材与对照指纹图谱的相似性。以对照药材供试液不同进样量时获得的数据比较定性和定量相似度差异。提出了指纹图谱比率定性相似度SF′,投影含量相似度C%、定量相似度P%和平均质量百分数M%等一系列概念。结果显示,表征化学成分分布相似性的定性相似度不能揭示含量性质,只有在定性相似度合格基础上,定量相似度合格的药材才能满足生产和实际需要。可见,定性相似度和定量相似度的密切结合是用指纹图谱宏观控制药材质量的最佳方法。 展开更多
关键词 比率定性相似度 投影含量相似度 宏观含量相似度 定量相似度 栀子 HPLC指纹图谱
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基于激光近红外的稻米油掺伪定性-定量分析 被引量:15
6
作者 涂斌 宋志强 +4 位作者 郑晓 曾路路 尹成 何东平 亓培实 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1539-1545,共7页
该文主要研究激光近红外光谱分析技术结合化学计量学方法对稻米油掺伪进行定性-定量分析。分别将大豆油、玉米油、菜籽油、餐饮废弃油掺入稻米油中,按照不同质量比配置189个掺伪油样,利用激光近红外光谱仪采集光谱;对采集的稻米油掺伪... 该文主要研究激光近红外光谱分析技术结合化学计量学方法对稻米油掺伪进行定性-定量分析。分别将大豆油、玉米油、菜籽油、餐饮废弃油掺入稻米油中,按照不同质量比配置189个掺伪油样,利用激光近红外光谱仪采集光谱;对采集的稻米油掺伪图谱数据进行多元散射校正(MSC)、正交信号校正(OSC)、标准正态变量变换和去趋势技术联用算法(SNV_DT)三种不同预处理并与原始数据进行比较。采用连续投影算法(SPA)对经过预处理的光谱数据进行特征波长提取,应用支持向量机分类(SVC)方法建立稻米油掺伪样品的定性分类校正模型,选择网格搜索算法对模型参数组合(C,g)进行寻优,确定最优参数组合。另采用后向间隔偏最小二乘法(BiPLS)和SPA对预处理后的光谱数据进行特征波长提取,分别应用偏最小二乘法(PLS)和支持向量机回归(SVR)建立掺伪油含量的定量校正模型,并选用网格搜索算法对SVR模型参数组合(C,g)进行寻优,建立最优参数模型。研究表明,建立的SVC模型预测集和校正集的准确率分别达到了95%和100%;对比SVR和PLS方法建立的数学模型对稻米油中掺杂油脂的含量的预测,两种方法均能够实现含量预测,SVR模型的预测能力更好,相关系数R高于0.99,均方根误差(MSE)低于5.55×10-4,预测精度高。结果表明,采用激光近红外光谱分析技术可以实现稻米油掺伪的定性-定量分析,同时为其他油脂的掺伪分析提供了方法。 展开更多
关键词 稻米油 近红外光谱技术 定性-定量 特征波长 偏最小二乘法 支持向量机
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栀子HPLC数字化指纹图谱及其统一化研究 被引量:9
7
作者 孙国祥 侯志飞 宋文璟 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1561-1566,共6页
目的:建立栀子HPLC数字化指纹图谱并进行统一化研究。方法:采用反相高效液相色谱法,使用Century SIL C18 BDS柱(20cm×4.6mm,5μm),以1%醋酸水-1%醋酸乙腈为流动相,低压线性梯度洗脱,检测波长265nm,柱温(30.0±0.15)℃,进样量5... 目的:建立栀子HPLC数字化指纹图谱并进行统一化研究。方法:采用反相高效液相色谱法,使用Century SIL C18 BDS柱(20cm×4.6mm,5μm),以1%醋酸水-1%醋酸乙腈为流动相,低压线性梯度洗脱,检测波长265nm,柱温(30.0±0.15)℃,进样量5μL,测定10批不同产地栀子HPLC指纹图谱。以色谱指纹图谱指数F和色谱指纹图谱信息量指数I等指标定性、定量评价不同产地栀子药材质量。用方向余弦阐明大峰对相似度的影响,建立了比率定性相似度的消除方法。结果:以栀子苷峰为参照物峰,确定35个共有峰,建立了栀子HPLC数字化指纹图谱和统一化指纹图谱。结论:所建立的指纹图谱具有较好的精密度和重现性,可作为栀子药材质量控制和真伪鉴别的依据。 展开更多
关键词 栀子 HPLC数字化指纹图谱 比率定性相似度 统一化指纹图谱 投影含量相似度 定量相似度
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基于PCA&SVM的多品种小批量产品质量预测方法研究 被引量:9
8
作者 张炎亮 秦惜梦 崔庆安 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2016年第14期234-237,共4页
将主成分分析与支持向量机结合应用到多品种小批量产品的质量预测。首先确定多品种小批量产品生产过程中的定量影响因素,并将其作为初始影响因素集;然后利用主成分分析方法降低因素集的维度,同时提取关键主成分;最后将关键主成分作为影... 将主成分分析与支持向量机结合应用到多品种小批量产品的质量预测。首先确定多品种小批量产品生产过程中的定量影响因素,并将其作为初始影响因素集;然后利用主成分分析方法降低因素集的维度,同时提取关键主成分;最后将关键主成分作为影响因素集并建立针对于多品种小批量生产的支持向量机质量等级预测模型。算例分析表明,与传统的支持向量机分类模型相比,主成分分析与支持向量机结合的模型预测准确率及稳定性均有显著提高,说明模型具有更好的预测性能。 展开更多
关键词 多品种小批量产品 质量预测 支持向量机
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基于支持向量机的钢水LIBS定性分析 被引量:9
9
作者 杨友盛 张岩 +1 位作者 杨友良 马翠红 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2015年第5期209-214,共6页
激光诱导击穿光谱(LIBS)技术具有快速、非接触、无需制样等特点,适合应用于转炉钢水成分的在线分析。由于转炉终点可由Si、Mn含量和温度来判定,因此提出了钢水成分中Si和Mn的LIBS定性分析方法。通过光谱仪采集激光激发的光谱,经过预处... 激光诱导击穿光谱(LIBS)技术具有快速、非接触、无需制样等特点,适合应用于转炉钢水成分的在线分析。由于转炉终点可由Si、Mn含量和温度来判定,因此提出了钢水成分中Si和Mn的LIBS定性分析方法。通过光谱仪采集激光激发的光谱,经过预处理和寻峰等操作后,以原子光谱数据库(NIST)为参考标准,找出Si和Mn对应的特征谱线波长和光谱强度,利用支持向量机(SVM)强大的分类功能和采集到的245组数据中的210组学习得到支持向量分类(SVC)模型,利用SVC模型预测这245组数据,结果证明该模型的准确率为98%以上,将其应用在相同实验条件的情况下,会大大减少LIBS定性分析时间。 展开更多
关键词 光谱学 激光诱导击穿光谱 定性分析 支持向量机 特征谱线 转炉终点
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太赫兹光谱法检测面粉中过氧化苯甲酰含量 被引量:8
10
作者 邹德智 李丹 +3 位作者 张青 于坤弘 于殿宇 王立琦 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第22期298-302,共5页
检测40个不同过氧化苯甲酰含量的面粉样品的太赫兹时域谱,获得其在0.2~2.0 THz频段内的频域谱、折射谱及吸收谱。时域谱表明,与参考信号相比,添加过氧化苯甲酰的面粉样品,其太赫兹波幅值出现了不同程度的降低,面粉样品的频域信号出现了... 检测40个不同过氧化苯甲酰含量的面粉样品的太赫兹时域谱,获得其在0.2~2.0 THz频段内的频域谱、折射谱及吸收谱。时域谱表明,与参考信号相比,添加过氧化苯甲酰的面粉样品,其太赫兹波幅值出现了不同程度的降低,面粉样品的频域信号出现了不同程度的延迟现象。频域谱表明面粉样品中过氧化苯甲酰的含量越高,其频域谱的幅值越大,对太赫兹波的吸收强度越小,过氧化苯甲酰在一定程度上降低了面粉样品对太赫兹波的吸收。折射谱表明随着频率的增加,折射率逐渐降低,随着面粉中过氧化苯甲酰的含量增加,面粉样品的折射率随之增大。吸收谱表明面粉样品中的过氧化苯甲酰在1.6 THz处存在一个较为明显的特征吸收峰。因此,太赫兹光谱可用于面粉中过氧化苯甲酰的特征识别。利用40个面粉样品的吸收谱数据作为输入变量,分别采用偏最小二乘(partial least squares,PLS)、支持向量回归(support vector regression,SVR)及最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression,LS-SVR)建立校正模型,其中PLS和SVR模型得到的决定系数(R2)都低于0.9,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)都大于10%,而LS-SVR模型的R2为0.986,RSD为4.30%,结果表明太赫兹光谱分析技术可以用于检测面粉中过氧化苯甲酰含量。 展开更多
关键词 太赫兹波谱 过氧化苯甲酰 定性 最小二乘支持向量回归 定量 快速无损检测
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基于人工智能技术的羊毛羊绒混纺产品定量分析 被引量:1
11
作者 游光明 卢铭曦 +2 位作者 谭伟龙 李孝蕊 巫莹柱 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2023年第7期15-19,共5页
为了解决土种绵羊毛、牦牛绒等特种动物纤维与山羊绒因外观形态非常相似导致人工识别困难,不能准确、高效测定山羊绒含量的问题,采用图像处理技术和人工智能技术,采集大量不同加工形式、不同颜色、不同混纺比例的毛绒样品图像,提取分析... 为了解决土种绵羊毛、牦牛绒等特种动物纤维与山羊绒因外观形态非常相似导致人工识别困难,不能准确、高效测定山羊绒含量的问题,采用图像处理技术和人工智能技术,采集大量不同加工形式、不同颜色、不同混纺比例的毛绒样品图像,提取分析不同动物纤维的直径、鳞片密度、鳞片面积、表面光滑度等特征值,经过大量样品的训练和验证优化,建立定性定量模型,开发出定量分析智能软件和全自动智能纤维分析仪。经过对不同颜色、不同形态、不同混纺比例的羊毛羊绒纤维的实际检测验证,该系统的检测误差在5%以内。认为:基于人工智能技术的羊毛羊绒混纺产品定量分析方法准确性和重现性高,符合国家标准要求,且自动化程度较高。 展开更多
关键词 纤维识别 人工智能 图像处理 深度学习 定性定量分析 支持向量机
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改性明胶注射液近红外定性分析模型的建立 被引量:4
12
作者 柳艳云 郭鹏程 +3 位作者 王文曦 张力 沈佳特 姜红 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1562-1566,共5页
目的:建立准确快速地识别不同交联剂的改性明胶注射液以及不同厂家生产的琥珀酰明胶注射液的近红外定性分析模型。方法:以全国范围内不同企业生产的改性明胶注射液为分析对象,用光纤测定近红外漫反射光谱,结合OPUS软件建立近红外定性分... 目的:建立准确快速地识别不同交联剂的改性明胶注射液以及不同厂家生产的琥珀酰明胶注射液的近红外定性分析模型。方法:以全国范围内不同企业生产的改性明胶注射液为分析对象,用光纤测定近红外漫反射光谱,结合OPUS软件建立近红外定性分析模型。结果:选择合适的谱段,采用一阶导数(或二阶导数)结合矢量归一化预处理方法,平滑点数选择9,分两层建立的定性分析模型,正确识别率为100%。结论:模型准确地区分不同交联剂的改性明胶注射液,可以用于监控厂家生产工艺,控制制剂的质量,适合药品现场快速筛查,有效的打击假劣药品。 展开更多
关键词 近红外光谱分析 定性分析模型 交联剂 改性明胶注射液 聚明胶肽注射液 琥珀酰明胶注射液 矢量归一化
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基于组合核函数的籼稻重度不宜存检测模型 被引量:4
13
作者 石礼娟 谢彪彪 +1 位作者 谢新港 吴洋 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期165-168,194,共5页
为给籼稻储存品质的判定提供一种快速无损检测手段,对80份重度不宜存籼稻和80份非重度不宜存籼稻的近红外反射光谱进行了实验研究。根据训练样本非线性可分的特点,选择支持向量机方法建立定性模型。在对不同核函数的特性进行分析和研究... 为给籼稻储存品质的判定提供一种快速无损检测手段,对80份重度不宜存籼稻和80份非重度不宜存籼稻的近红外反射光谱进行了实验研究。根据训练样本非线性可分的特点,选择支持向量机方法建立定性模型。在对不同核函数的特性进行分析和研究的基础上,定义了一种新的核函数——组合核函数。该组合核函数是多项式核函数与径向基核函数的线性组合,将两者各自的特点融合在一起兼具内推和外推性能。实验结果表明,以这两种函数的线性组合作为核函数且调节因子为0.7时,所建立的模型综合性能最好。所建模型的训练集正确识别率为97.21%,测试集正确识别率为93.25%。 展开更多
关键词 籼稻 近红外光谱 组合核函数 定性模型 支持向量机
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基于Savitzky-Golay滤波器的多变量监控报警方法研究 被引量:2
14
作者 吴水龙 郭阳 +3 位作者 曲广浩 杨虎林 陈矿 刘书杰 《计算机与应用化学》 CAS 北大核心 2019年第5期478-482,共5页
工业报警系统是现代流程工业中集散控制系统的核心组成部分。由于不恰当的报警变量设置,实际当中常常产生大量干扰报警,对生产的安全高效形成严重威胁。造成大量干扰报警的一个重要原因是报警变量的设置缺乏与相关变量的关联。文中采用... 工业报警系统是现代流程工业中集散控制系统的核心组成部分。由于不恰当的报警变量设置,实际当中常常产生大量干扰报警,对生产的安全高效形成严重威胁。造成大量干扰报警的一个重要原因是报警变量的设置缺乏与相关变量的关联。文中采用将定性趋势分析与数据驱动相结合的方法进行多变量报警系统设计。主要思想是通过Savitzky-Golay滤波器提取相关过程变量信号的滤波后幅值及各阶导数作为定性趋势的代替特征,并在特征空间中训练支持向量机模型,判别是否应当给出报警。所展示的给水泵的实例表明,文中所提出的方法具有高准确率的优点,改进了传统的对单变量设置报警阈值的方法,使得误报警、漏报警数量都大幅下降。 展开更多
关键词 过程监控 报警系统 定性趋势 Savitzky-Golay滤波器 支持向量机
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基于SPCA降维的轻质燃料油分类拉曼光谱鉴别方法
15
作者 董晓炜 杨继平 +2 位作者 杨志猛 晏刚 夏梓航 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期106-113,共8页
为实现轻质燃料油分类快速检测,采集不同产地的0号车用柴油、3号喷气燃料、92号汽油、95号汽油、98号汽油共5种500个轻质燃料油样本的拉曼光谱;依次利用归一化算子、Savitzky-Golay平滑卷积算子(SG)、自适应迭代惩罚最小二乘算子(airPLS... 为实现轻质燃料油分类快速检测,采集不同产地的0号车用柴油、3号喷气燃料、92号汽油、95号汽油、98号汽油共5种500个轻质燃料油样本的拉曼光谱;依次利用归一化算子、Savitzky-Golay平滑卷积算子(SG)、自适应迭代惩罚最小二乘算子(airPLS)对原始拉曼光谱进行预处理;采用稀疏主成分分析法(SPCA)对预处理之后的特征成分变量进行降维,进而采用不同方法构建分类模型,对轻质燃料油样本进行分类。结果表明:对拉曼光谱预处理能够有效消除背景噪声干扰,有助于提升分类模型的准确率;采用稀疏主成分分析-支持向量机(SPCA-SVM)方法构建的分类模型对轻质燃料油分类鉴别效果最好;将以SPCA-SVM方法构建分类模型区分95号汽油和92号汽油与95号汽油的混合汽油,当混合汽油中92号汽油体积分数在15%以上时,取得了良好的识别分类效果。 展开更多
关键词 拉曼光谱 光谱预处理 定性分析 稀疏主成分分析 支持向量机
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基于太赫兹检测技术的咖啡豆品种鉴别 被引量:1
16
作者 刘燕德 李茂鹏 +2 位作者 胡军 徐振 崔惠桢 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第16期525-530,共6页
咖啡是世界三大饮料之一,严格把控咖啡品质具有重大意义。以三个不同品种的咖啡豆为对象,利用太赫兹时域光谱技术结合化学计量学实现咖啡豆品种的快速鉴别。采用多种预处理方法减小实验误差,利用主成分分析(PCA)对光谱矩阵进行降维。建... 咖啡是世界三大饮料之一,严格把控咖啡品质具有重大意义。以三个不同品种的咖啡豆为对象,利用太赫兹时域光谱技术结合化学计量学实现咖啡豆品种的快速鉴别。采用多种预处理方法减小实验误差,利用主成分分析(PCA)对光谱矩阵进行降维。建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)二分类模型和支持向量机(SVM)、反向传播神经网络(BPNN)、随机森林(RF)多分类判别模型。PLS-DA二分类模型的定性判别效果较为理想,总正确率可达98%;在多分类模型中,基于基线校正建立的SVM模型的效果最佳,总正确率达到98%。本研究表明利用太赫兹光谱技术快速鉴别咖啡豆品种是可行的,建立了较优的基于基线校正后的支持向量机模型,以为太赫兹时域光谱技术在定性检测其他农产品时提供经验参考。 展开更多
关键词 光谱学 太赫兹时域光谱技术 咖啡豆 定性判别 基线校正 支持向量机
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复杂系统的定性物理
17
作者 张克 管玉平 《徐州建筑职业技术学院学报》 2002年第1期12-15,共4页
定性方法是研究复杂系统的一个新途径 .给出了定性方法和定量方法对物理系统刻画的区别与联系 ,简要介绍了复杂系统的定性描述方法 ,提出定性状态表示的矢量性 。
关键词 复杂系统 定性物理 定性状态矢量 人工智能 时间 本构元 建模原则 合成性
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SVDD的近红外光谱定性分析光谱质量判定方法 被引量:1
18
作者 李浩光 于云华 +1 位作者 沈学锋 逄燕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期3783-3787,共5页
近红外光谱属微弱信号,其质量易受被测物体自身状态及各种外界因素干扰,具体而言,在近红外光谱定性分析中,影响光谱质量的因素主要有光谱仪状态改变、光谱采集人员错误操作、奇异样本干扰等。建模时若混入质量较差的光谱易影响所建模型... 近红外光谱属微弱信号,其质量易受被测物体自身状态及各种外界因素干扰,具体而言,在近红外光谱定性分析中,影响光谱质量的因素主要有光谱仪状态改变、光谱采集人员错误操作、奇异样本干扰等。建模时若混入质量较差的光谱易影响所建模型的稳健性与适用性,因此光谱质量判定是确保模型预测能力的一项重要工作。目前用于定量分析的光谱质量判定研究较多,而用于定性分析的光谱质量判定研究较少,为此,提出一种基于支持向量机数据描述的近红外光谱定性分析光谱质量判定方法,采用自制漫透射近红外光谱装置采集单籽粒玉米光谱,以正常状况下采集的某品种玉米单籽粒漫透射光谱作为正常样本,而人为漏光、近红外探测器窗口覆盖玉米表皮碎屑、光源强度改变、光源与被测玉米籽粒距离改变、相近品种玉米籽粒混入等几种情况下所采集光谱作为异常样本,在此数据集基础上研究了基于支持向量机数据描述的定性分析光谱质量判定模型建立的原理与方法,其后将支持向量机数据描述方法与常用的马氏距离法、局部异常因子法等光谱质量判定方法进行了对比,并以正常样本正确识别率与异常样本正确拒识率的均值作为评价标准,对实验结果进行分析,由实验结果可以看出相比其他两种方法,基于支持向量机数据描述的光谱质量判定方法具有最优判定能力,建模集正常样本数目会影响光谱质量判定能力,在实际使用光谱质量判定方法时,建模集应包含足量样本。在近红外定性分析时可以将该方法作为剔除异常光谱的手段,在预处理、特征提取,模式分类等近红外光谱定性分析步骤前首先进行基于支持向量机的光谱质量判定步骤,并剔除异常光谱,可有效提高近红外光谱定性分析模型的可靠性,亦为近红外光谱定性分析光谱质量判定提供新的方法参考� 展开更多
关键词 近红外光谱 定性鉴别 质量判定 支持向量数据描述
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