Battery energy storage system(BESS)is one of the effective technologies to deal with power fluctuation and intermittence resulting from grid integration of large renewable generations.In this paper,the system configur...Battery energy storage system(BESS)is one of the effective technologies to deal with power fluctuation and intermittence resulting from grid integration of large renewable generations.In this paper,the system configuration of a China’s national renewable generation demonstration project combining a large-scale BESS with wind farm and photovoltaic(PV)power station,all coupled to a power transmission system,is introduced,and the key technologies including optimal control and management as well as operational status of this BESS are presented.Additionally,the technical benefits of such a large-scale BESS in dealing with power fluctuation and intermittence issues resulting from grid connection of large-scale renewable generation,and for improvement of operation characteristics of transmission grid,are discussed with relevant case studies.展开更多
动力电池的准确建模及荷电状态(State of charge,SOC)的精准估计对提高电池的利用效率、延长使用寿命具有重要意义。各类SOC估计方法中,基于电池等效电路模型估计法的精准性和鲁棒性好,且电池模型结构简单、计算量小,在电池管理系统(Bat...动力电池的准确建模及荷电状态(State of charge,SOC)的精准估计对提高电池的利用效率、延长使用寿命具有重要意义。各类SOC估计方法中,基于电池等效电路模型估计法的精准性和鲁棒性好,且电池模型结构简单、计算量小,在电池管理系统(Batter management system,BMS)中具有较好应用前景。聚焦基于等效电路模型的SOC估计方法,首先简要归纳了常见的电池等效电路模型,重点对基于等效电路模型的SOC估计方法进行了系统梳理和优缺点比较,对目前影响SOC估计精度的主要症结及应对策略进行了分析和总结。最后,对未来SOC估计方法的研究动向进行了讨论与展望。展开更多
为了保证梯次利用电池储能系统的安全可靠运行,提出了100 k W·h梯次利用储能电池系统的安全电池管理系统。首先,针对梯次利用的100 k W·h储能用动力电池的特性进行初步分析,包括储能系统中梯次利用电池的容量分布分析、不同...为了保证梯次利用电池储能系统的安全可靠运行,提出了100 k W·h梯次利用储能电池系统的安全电池管理系统。首先,针对梯次利用的100 k W·h储能用动力电池的特性进行初步分析,包括储能系统中梯次利用电池的容量分布分析、不同容量电池在某特定工况下电池模组的SOC-OCV特性分析、系统充放电容量测试、电池容量不一致性分析等,明确了针对梯次利用电池管理的主要关键参数。其次,为了保证梯次利用电池储能系统的安全可靠运行,对梯次利用电池的特性进行了系统安全可靠性分析,采用了系统级的故障诊断方法和多级故障报警策略。最后,用开发的电池管理系统样机进行系统容量测试验证。试验结果表明,此电池管理系统满足梯次利用电池储能系统的应用需求。展开更多
基金supported by National Natural Science Foundation of China(No.51107126 and No.512111046)the Key Projects in National Science and Technology Pillar Program(No.2011BAA07B07)+1 种基金the Beiing Nova Program(No.Z141101001814094)the Science and Technology Foundation of State Grid Corporation of China(No.DG71-14-032)
文摘Battery energy storage system(BESS)is one of the effective technologies to deal with power fluctuation and intermittence resulting from grid integration of large renewable generations.In this paper,the system configuration of a China’s national renewable generation demonstration project combining a large-scale BESS with wind farm and photovoltaic(PV)power station,all coupled to a power transmission system,is introduced,and the key technologies including optimal control and management as well as operational status of this BESS are presented.Additionally,the technical benefits of such a large-scale BESS in dealing with power fluctuation and intermittence issues resulting from grid connection of large-scale renewable generation,and for improvement of operation characteristics of transmission grid,are discussed with relevant case studies.
文摘动力电池的准确建模及荷电状态(State of charge,SOC)的精准估计对提高电池的利用效率、延长使用寿命具有重要意义。各类SOC估计方法中,基于电池等效电路模型估计法的精准性和鲁棒性好,且电池模型结构简单、计算量小,在电池管理系统(Batter management system,BMS)中具有较好应用前景。聚焦基于等效电路模型的SOC估计方法,首先简要归纳了常见的电池等效电路模型,重点对基于等效电路模型的SOC估计方法进行了系统梳理和优缺点比较,对目前影响SOC估计精度的主要症结及应对策略进行了分析和总结。最后,对未来SOC估计方法的研究动向进行了讨论与展望。
文摘为了保证梯次利用电池储能系统的安全可靠运行,提出了100 k W·h梯次利用储能电池系统的安全电池管理系统。首先,针对梯次利用的100 k W·h储能用动力电池的特性进行初步分析,包括储能系统中梯次利用电池的容量分布分析、不同容量电池在某特定工况下电池模组的SOC-OCV特性分析、系统充放电容量测试、电池容量不一致性分析等,明确了针对梯次利用电池管理的主要关键参数。其次,为了保证梯次利用电池储能系统的安全可靠运行,对梯次利用电池的特性进行了系统安全可靠性分析,采用了系统级的故障诊断方法和多级故障报警策略。最后,用开发的电池管理系统样机进行系统容量测试验证。试验结果表明,此电池管理系统满足梯次利用电池储能系统的应用需求。
